DIAPOSITIVA CLASE DÍA 1

TABULACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS

Unidad 1 – Día 1

Mgs. Kenia Luna Calderón

Objetivos de la clase:

1. Diferenciar los roles de la Estadística Descriptiva y DInferencial en la toma de decisiones.
2. Distinguir el Dato de la Información, identificando su transformación en un contexto de análisis.
3. Identificar los principales mecanismos de recolección (encuesta, observación, experimentación) y su uso para la investigación de mercados

Contenido:

1. TABULACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS 1.1 Introducción a la materia. 1.2 Datos vs Información. 1.3 Mecanismos de recolección de datos.

1.1 Introducción a la materia

¿Qué son los Métodos Cuantitativos?

Estrategias de investigación que se basan en la recolección y análisis de datos numéricos para descubrir patrones, probar hipótesis y establecer relaciones de causa y efecto.

1.1 Introducción a la materia

Flujo Lógico:

El resultado de este procesamiento es el ANÁLISIS Y COMPRENSIÓN de los dato

El proceso comienza con los DATOS como materia prima.

Estos datos son procesados mediante TÉCNICAS ESTADÍSTICAS.

Finalmente, estas decisiones se pueden aplicar en DIVERSOS CONTEXTOS, mostrando la amplitud de su utilidad.

Este análisis es el paso clave que PERMITE la acción final: TOMAR DECISIONES INFORMADAS.

1.1 Introducción a la materia

1.1 Introducción a la materia

¿Cómo se Hace? Técnicas y Herramientas

Herramientas de Análisis

Diseño de datos y el proceso de análisis

• Software: SPSS, R, Python
• Pruebas: T-test, ANOVA
• Visualización: Tableau, Power BI

• Encuestas y Cuestionarios
• Experimentos Observación
• Sistemática
• Análisis de Datos Secundarios

1.2 Datos vs Información

Según Martínez (2020) Las técnicas estadísticas son fundamentales para analizar y comprender datos de manera eficiente, lo que permite tomar decisiones informadas en diversos contextos.

1.2 Datos vs Información

• Estos pueden ser:

NúmerosPalabras Símbolos que representan una realidad observada.

Ejemplo: Tener una lista de temperaturas (20°C, 22°C, 18°C) es simplemente un conjunto de datos numéricos sin significado intrínseco.

1.2 Datos vs Información

La información, por otro lado, surge cuando los datos se organizan, se analizan y se interpretan para proporcionar significado y contexto.

Es el resultado de dotar de sentido a los datos, convirtiéndolos en conocimiento útil

Ejemplo: Siguiendo el ejemplo anterior, si se toma temperaturas y se analiza para concluir que hay una tendencia de Página15 descenso, por lo que se requiere ropa más abrigada, entonces estamos generando información.

1.2 Datos vs Información

Tabulación de datos:

1.2 Datos vs Información

1.3 Mecanismos de recolección de datos.

Resultados del Aprendizaje (RDA):

1. Distingue la Estadística Descriptiva de la Inferencial para aplicar el enfoque correcto a cada etapa de un proyecto de Marketing.
2. Explica el proceso de transformación de datos en información estratégica, identificando el valor agregado de cada etapa.
3. Selecciona los mecanismos de recolección adecuados (encuesta, observación, experimentación), justificando su uso en función de los objetivos de la investigación.

GRACIAS

Tabulación de datos

La tabulación de datos es el proceso de organizar datos sin procesar en un formato tabular. Este formato permite una visualización clara y concisa de la información, facilitando la identificación de patrones, tendencias y relaciones. Las tablas son especialmente útiles para resumir datos cuantitativos y cualitativos.

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• Los mecanismos de recolección de datos se refieren a los métodos y procesos utilizados para recopilar información de diversas fuentes con el objetivo de obtener datos relevantes y significativos.

• Estos mecanismos son fundamentales en diversos campos, como la investigación científica, el análisis de mercado, la toma de decisiones empresariales y la planificación estratégica.