Dimitri Saputa
L'Intelligence Artificielle
pour enseigner et apprendre en HG
https://tinyurl.com/47wx6j8w
L'Intelligence Artificielle
pour enseigner et apprendre en HG
Ce Genially sert de support de présentation pendant le stage, mais il constitue également une ressource d’approfondissement et de réinvestissement après la formation. Tous les éléments ne seront donc pas exploités intégralement aujourd’hui.
l'ia pour enseigner et apprendre
Introduction
L'intelligence artificielle a fait son entrée dans notre quotidien (sansque nous ayons toujours conscience du mécanisme d'IA qui se cache).
- Pourquoi ne pas utiliser l'IA pour fournir aux enseignants et aux apprenants des outils pour construire et soutenir l'apprentissage ?
- Comment ne pas uniquement consommer, voire subir, l'intelligence artificielle, mais l'utiliser de manière critique ?
Se former à l’IA constitue un double enjeu :◦ une opportunité : construire des usages pédagogiques qui aident l'apprentissage ◦ un besoin : sensibiliser à une utilisation raisonnée alors que son utilisation par les élèves est déjà massive
l'ia pour enseigner et apprendre
Quelques sources sur l'ia
- Le rapport « IA et éducation » adopté en 2024 par la délégation sénatoriale à la prospective - Le projet européen AI4T propose un MOOC « l’intelligence artificielle pour et par les enseignants »- Une série de vidéos du Centre Inria pour comprendre comment fonctionnent ChatGPT - Un parcours M@gistère "L'intelligence artificielle au service des personnels de l'Education nationale" - Une Communauté de Réflexion en Éducation sur l’Intelligence Artificielle (CREIA) - La plateforme interministérielle Mentor propose un MOOC "Initiez-vous à l'intelligence artificielle" - Un article du géographe Laurent Carroué intitulé "L’essor des centres de données : intelligence artificielle, cyberespace, pouvoir et territoire"
L’IA, C’EST QUOI ?
- intelligence biologique ET intelligence artificielle
- LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
IA et éducation
- Les enjeux éthiques et pratiques de l'IA générative
- Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
- Former les élèves à l'esprit critique
L'art du prompt
- Conditionner l'ia pour faire coopérer l’homme et la machine
- LES Principes de base en Prompting
- Quelques techniques avancées de prompting
L’IA, C’EST QUOI ?
L’IA, C’EST QUOI ?
intelligence biologique ET intelligence artificielle
Pour comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, posons-nous donc d’abord la question de la définition de l’intelligence biologique.
Selon Frédéric Alexandre, chercheur en neurosciences computationnelles, être intelligent, c'est :
- savoir répondre rapidement à une situation complexe.
- trouver la réponse satisfaisante plutôt que la réponse optimale.
- trouver ce qui est important dans une information.
- savoir s'adapter si les conditions changent ou réagir à une situation imprévue.
La force et la spécificité de l'intelligence biologique, c'est donc la complémentarité des aspects émotionnels, logiques et créatifs.
= DU BON SENS
L’IA, C’EST QUOI ?
intelligence biologique ET intelligence artificielle
Nous avons vu qu'il était indispensable de distinguer l'intelligence biologique de l'intelligence artificielle.
Indiquez s'il s'agit d'une caractéristique spécifique à l'intelligence biologique (IB) ou si elle peut décrire l'intelligence artificielle (IA).
L’IA, C’EST QUOI ?
intelligence biologique ET intelligence artificielle
Pour la suite de la formation, il ne s’agit ni de confondre ni d’opposer l’intelligence biologique et l’intelligence artificielle,
mais de comprendre comment nous pouvons continuer à développer notre pensée critique, créative et logique (relevant de l’intelligence biologique), tout en ajoutant une nouvelle corde à notre arc : la pensée informatique — une activité mentale consistant à concevoir une solution numérique à un problème — et la pensée algorithmique, qui vise à décomposer un problème complexe en étapes logiques et structurées.
Une "IA forte" capable d'égaler une intelligence humaine (raisonner, anticiper...) n'existe pas, et n'existera pas selon les scientifiques.
L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
C'est grâce à l'augmentation des données disponibles, à la puissance de calcul des ordinateurs et à l'optimisation des algorithmes que l'IA est récemment entrée dans une phase de développement exponentiel.
Comme cette technologie transforme notre société, il est fondamental de comprendre des éléments de base de son fonctionnement.
Pour cela, définissons quatre termes :
- algorithme,
- apprentissage profond,
- modèle de langage,
- prompt.
L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
Nous avons vu qu'il était indispensable de comprendre des éléments de base du fonctionnement de l'IA.
Associez chaque terme avec la définition correspondante.
L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
- L'expression "intelligence artificielle" désigne des algorithmes (ensemble de règles ou instructions) qui simulent certaines fonctions cognitives des êtres vivants, avec de bonnes performances pour certaines tâches (reconnaître), mais des capacités plus limitées pour d’autres (aspects émotionnels).
- Ces algorithmes sont conçus pour apprendre par essai-erreur et améliorer leurs performances au fil du temps. On parle d'apprentissage profond quand l’apprentissage utilise de grands volumes de données analysées par des réseaux de neurones artificiels (petites unités de calcul). Ils sont capables de reconnaître des motifs complexes que l’humain aurait du mal à formaliser en règles simples comme les millions de paramètres utilisés pour la reconnaissance faciale.
- Cette analyse de données complexes permet de créer des modèles prédictifs qu’on appelle modèle de langage, comme ChatGPT. Ce sont des algorithmes qui établissent des relations mathématiques entre les mots et crée des contenus basés sur des probabilités.
- Le modèle de langage prédit à partir d'un prompt (une suite de mots préalables donné
dans un contexte) les mots les plus probables qu'un humain pourrait dire.
L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
L'IA est définie par l'Éducation nationale comme "tout service numérique fondé sur des algorithmes probabilistes, s’appuyant sur le traitement statistique de vastes ensembles de données sur lesquels ils sont entraînés et capables de produire des résultats comparables à ceux obtenus par une activité cognitive humaine." À RETENIR
- L'IA est dénuée d'émotions et cela se ressent dans les réponses qu'elle apporte (mais elle peut en donner l'apparence).
- Le rôle central des données dans l’apprentissage profond peut générer des biais de données ou de stéréotype.
- L’IA ne comprend pas le sens du contenu généré ni le sens du prompt (sa réponse repose sur des statistiques).
- L’efficacité de l'IA générative repose sur des instructions claires (prompt) fournies par l'humain.
L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
Nous parlons surtout de l'IA générative, mais il y en a d'autres !
IA par apprentissage symbolique(à base de règles)
Basée sur des règles définies par l’humain (si… alors…).
Un correcteur grammatical applique des règles linguistiques fixes pour détecter les fautes.
IA par apprentissage automatique (machine learning)
Apprend à partir de données et de modèles statistiques.
Netflix analyse vos habitudes de visionnage pour vous proposerdes films ou des séries.
- Les apprentissages automatique et symbolique sont deux modèles distincts, mais des chercheurs cherchent à les combiner.
La reconnaissance faciale repèredes motifs complexes comme la forme du nez pour détecter automatiquement un visage.
IA par apprentissage profond(deep learning)
Utilise des réseaux de neurones pour analyser un grand volume de données.
- L’apprentissage profond est donc une forme avancée d’apprentissage automatique.
Crée du contenu à partir de données d’entraînement.
ChatGPT génère du texte,des images, des fichiers PDF, etc.
IA générative(basée sur le deep learning)
- Toute IA générative repose sur l’apprentissage profond, mais tout ce qui utilise l’apprentissage profond n’est pas forcément génératif.
IA eTéducation
IA et éducation
Les enjeux éthiques et pratiques de l'IA générative
À RETENIR
Nous avons vu que les données jouent un rôle central dans le fonctionnement de l'IA : Michel Serres (Petite Poucette, 2012) parle de 5e pouvoir, celui des données.Mais, les données peuvent générer des biais. Une utilisation éthique et critique des IA génératives nécessitent donc des bonnes pratiques.
- Regard critique sur la véracité du contenu (hallucinations)
▶ risque = diffusion de contenus inexacts
- Proscire l’utilisation de noms, photos, informations médicales...
▶ risque = partage de données personnelles ou sensibles
- Regard critique sur la pertinence du contenu (prompt peu efficace)
▶ risque = génération de contenus de faible qualité
- Indiquer l’utilisation de l’IA dans son travail
▶ risque = utilisation frauduleuse de l’IA
IA et éducation
Les enjeux éthiques et pratiques de l'IA générative
LE CADRE D'USAGE DE L'IA EN ÉDUCATION
L'usage de l'IA est autorisé sous réserve d'un strict respect du cadre d'usage.
PRINCIPES GÉNÉRAUX
▶ Usage en maitrise (supervision humaine et esprit critique)▶ Prise en compte des risques et impacts (éthiques, déontologiques et environnementaux)▶ Respect du cadre légal sur la protection des données à caractère personnel (RGPD)▶ Privilégier l’utilisation des solutions libres
IA et éducation
Les enjeux éthiques et pratiques de l'IA générative
LE CADRE D'USAGE DE L'IA EN ÉDUCATION
LIGNES DIRECTRICES ▶ Pour les enseignant, un usage raisonné autorisé pour réaliser des tâches pédagogiques (préparation de cours, évaluations...) à condition :
- que l'usage soit transparent - qu'aucune information d'élèves ne soit utilisée - que les résultats de l'IA soient vérifiés
▶ Le conseil pédagogique doit s'emparer de la question des devoirs et des évaluations
IA et éducation
Les enjeux éthiques et pratiques de l'IA générative
LE CADRE D'USAGE DE L'IA EN ÉDUCATION
LIGNES DIRECTRICES ▶ Pour les élèves, un usage raisonné autorisé :
- sous le contrôle de l'enseignant à partir de la 4e - de façon autonome dans un cadre défini par l'enseignant au lycée - sans création d'un compte personnel par l'élève - en intégreant les enjeux liés à la protection des données à caractère personnel
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Si nous restons sur nos méthodes classiques d’évaluation, ne sommes-nous pas condamnés à évaluer de l'IA ?
Connaître ces technologies, c'est aussi savoir rester vigiliants face aux pratiques des élèves. Un exemple avec Gamma.
“Générer un rapport de stage de 3e à la pharmacie de la Porte des Postes à Lille”
Cette production est impersonnelle, mais beaucoup d'élèves ne perçoivent pas l’enjeu et s’arrêtent sur l’aspect “esthétique” de ces diaporamas produits par l'IA.
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Cédric Naudet, « L’usage de l’intelligence artificielle générative au lycée : un révélateur des inégalités socio-scolaires ? », Distances et médiations des savoirs [En ligne], 51 | 2025, mis en ligne le 15 octobre 2025, consulté le 28 octobre 2025. URL : http://journals.openedition.org/dms/11781
Enquête réalisée dans un lycée polyvalent situé en banlieue parisienne accueillant environ 1 300 élèves.
Fréquence d’usage des IAG chez les lycéens de l’établissement de l’enquête.
Réponses à la question « pour quelle raison utilisez-vous l’IAG dans votre travail scolaire ? »
Réponses à la question « vérifiez-vous les réponses générées par l’IAG ? »
L'enquête montre que si l’IAG est largement utilisée, ses usages sont socialement différenciés. Trois profils d’élèves émergent : les « engagés réflexifs », les « occasionnels légalistes » et les « scolaires opportunistes ».
PodEduc
Les effets de l’IA sur la fracture scolaire
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Beaucoup d’élèves (près de 80 %) utilisent l’IA de manière autonome pour s’aider dans leur travail, voire pour déléguer totalement la tâche à l’IA. Il devient donc nécessaire d’établir un cadre clair pour intégrer l’IA aux devoirs de manière pertinente et pédagogique.
▶ Attribuer un niveau d’autorisation (de 1 à 3) pour l’usage de l’IA dans chaque devoir :
- Niveau 1 : Devoirs avec une utilisation libre et autonome de l’IA
- Niveau 2 : Devoirs avec une utilisation explicite de l’IA
- Niveau 3 : Devoirs sans IA
▶ Former les élèves aux usages de l’IA en explicitant les possibilités et les limites des IA pour l’apprentissage
- ✅ "Ce que l’IA peut faire pour t’aider dans tes apprentissages"
- ❌ "Ce que l’IA ne peut pas (et ne doit pas) faire à ta place"
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Ce que l’IA peut faire pour t’aider dans tes apprentissages
✅ Vérifier ta compréhension de notions ou de procédures * Elle peut reformuler des notions compliquées ou expliquer différemment une idée. * L’IA peut générer des questions : « Pose-moi 5 questions pour vérifier ma compréhension de [notion] ? ». ✅ T’aider à mémoriser * L’IA peut proposer des quiz et des exercices d’auto-évaluation. * Elle peut suggérer des moyens mnémotechniques ou des stratégies de mémorisation active. ✅ Accompagner l’automatisation * L’IA peut générer des exercices répétitifs pour t’entraîner sur des automatismes et ainsi t’aider à les acquérir. * Elle peut proposer des mises en situation adaptées pour t’aider à appliquer une règle ou une méthode. ✅ Stimuler ta réflexion * L’IA peut poser des questions ouvertes pour t’amener à approfondir un sujet. * Elle peut suggérer différentes lectures / entrées / regards sur un problème ou un sujet de dissertation. ✅ Donner des idées et structurer ton travail * L’IA peut proposer des plans, des idées d’arguments ou des exemples pour enrichir un devoir. * Elle peut t’aider à reformuler un texte ou à synthétiser des informations.
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Ce que l’IA ne peut pas (et ne doit pas) faire à ta place
❌ L’IA ne peut pas mémoriser et automatiser à ta place. * C’est ton cerveau qui apprend, pas l’IA. Si tu ne fais pas l’effort de mémoriser, tu ne pourras pas utiliser tes connaissances en classe. ❌ L’IA ne doit ni penser ni décider à ta place. * C’est à toi de choisir ce que tu veux faire et comment tu veux le faire. ❌ L’IA ne doit pas remplacer les interactions humaines. * L’apprentissage passe aussi par les discussions avec tes camarades et tes enseignants. ❌ L’IA n’est pas un moteur de recherche. * Les IA génératives peuvent inventer des informations ; on parle d’hallucination. * Lorsque tu interroges une IA générative, cela consomme environ 10 fois plus d’énergie qu’une simple requête sur un moteur de recherche.
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
L’intégration de l’IA dans l’enseignement nécessite aussi une adaptation des pratiques d’évaluation.
Remarques :
Plusieurs approchent sont possibles :
Plusieurs approchent sont possibles :
- Approche par évitement : privilégier les travaux en présentiel
Si la boucle pédagogique du travail personnel n’est pas activée, l’élève s’engage moins dans la tâche et tend à recourir davantage à l’IA sans réelle réflexion, au détriment de l’apprentissage par l’erreur.
- Approche par intégration : adapter les travaux afin d’intégrer des usages critiques et responsables de l’IA (ex : l'élève présente sa première réflexion, indique les prompts utilisés et précise comment il a vérifié l'information)
- Approche par contournement : adapter les travaux pour les rendre suffisamment complexes ou contextualisés (réflexion critique, croquis en géographie, quiz chronométré...)
- L'élève présente sa première réflexion et la version finale obtenue grâce à l'IA
- L’élève laisse dans son travail des traces qui indiquent précisément quelles étaient ses intentions dans son utilisation de l'IA (le prompt) et quel jugement critique il a porté sur la réponse obtenue (ce que je prends, ce que je laisse et pourquoi ces choix).
IA et éducation
Former les élèves à l'esprit critique
Podcast
L'usage de ChatGPT nous rend-il plus bête ?
Utiliser l’IA avec esprit critique, c'est passer de :
CONSOMMATEUR qui a un usage passif de l'IA
- l'élève consomme du contenu généré par l’IA sans comprendre son fonctionnement
CO-CRÉATEUR qui a un usage interactif de l’IA
- l'élève utilise l'IA comme un assistant réflexif et les contenus générés sont orientés efficacement par les prompts, puis appropriés, vérifiés, corrigés.
On parle alors d'assujetissement à l'IA, c'est à dire que les choix, les comportements ou les jugements sont influencés ou guidés par l’IA.
On parle alors d'agentivité, c'est à dire la capacité à agir de manière indépendante, en opérant des choix parmi différentes options.
IA et éducation
Former les élèves à l'esprit critique
Fait par l'IA
- L'élève fait une requête à l'IA, copie la réponse et la donne directement à l'enseignant.
- L'IA fait une réponse. L'élève la lit, puis l'édite, l'ajuste et enfin la remet à l'enseignant.
- L'élève fait générer de multiples réponses par l'IA. Il utilise les meilleures parties, édite le tout puis remet son travail à l'enseignant.
- L'élève a écrit les idées principales. L'IA a généré un brouillon à partir duquel l'élève travaille. L'IA propose des améliorations au texte.
- L'élève a consulté une IA ou Internet pour des idées, puis a écrit un texte et l'a remis.
- L'élève a écrit l'entièreté du texte sans IA et sans consulter Internet.
Où fixer le plagiat ?
Fait par l'élève
IA et éducation
Former les élèves à l'esprit critique
Développer l’esprit critique chez les élèves impliquent donc de les mettre régulièrement en interaction avec l’IA, dans un premier temps accompagné par le professeur. Pour cela, ils doivent :
- Maîtriser « l’art du prompt » pour générer les réponses les plus précises possibles
- Identifier les erreurs, imprécisions ou biais potentiels
- Mobiliser d’autres ressources fiables pour mener une démarche comparative
- Ne pas utiliser que l'IA pour s'informer (aussi pour des raisons environnementales : Chat GPT consomme dix fois plus d'énergie que le moteur de recherche Google)
Certains outils comme Perplexity sont particulièrement adaptés à cet apprentissage.
Perplexity vous permet de définir le type de source à utiliser (Web, articles académiques, réseaux sociaux...) et cite ensuite les sources précises utilisées.
IA et éducation
Former les élèves à l'esprit critique
Nous avons vu que l'IA générative Perplexity cite les sources qu'elle utilise.
Soumettez une requête à Perplexity et vérifier la fiabilité des sources utilisées.
" Victor Hugo était-il républicain ou monarchiste ? "
L'art du prompt
L'art du prompt
Conditionner l'ia pour faire coopérer l’homme et la machine
ChatGPT est souvent perçu par les élèves comme un moyen de gagner du temps.
Les réponses sont copiées sans esprit critique et sans apprentissage. Pourtant, l’IA peut être utilisée de façon raisonnée : c’est-à-dire comme un moyen d’obtenir une aide supplémentaire. Pour cela, il faut l'apprendre aux élèves, en commançant par le principe du prompting.
Comparons deux formulations différentes de prompt pour obtenir un classement des 10 premières métropoles mondiales (notion liée au programme de géographie de première).
SITUATION 1 : un prompt simple et unique tel que le formulerait un élève
Nous formulons l'entrée suivante : « Donne-moi un classement des 10 premières métropoles mondiales ? »
On obtient une réponse biaisée, car l’IA utilise principalement un critère démographique qui est pourtant secondaire dans la définition d’une métropole.
On peut demander aux élèves ce qui pose problème dans cette réponse et comment peut-on reformuler la question pour obtenir une réponse plus pertinente.
SITUATION 2 : on dialogue avec l'IA (4 questions) pour obtenir un classement scientifique dont on connait les critères de construction
Nous formulons d'abord les deux entrées suivantes : « Comment appelle-t-on une ville qui joue un rôle important dans le monde ? »
« Peut-on aussi les appeler métropoles mondiales ? »
On s’assure donc que ChatGPT parle bien de la même chose que nous : les métropoles mondiales. Ce questionnement initial sur la définition d’une métropole mondiale va conditionner la qualité de la réponse suivante. Puis, nous formulons l'entrée suivante : « Quelles sources scientifiques peut-on utiliser pour établir un classement des 10 premières métropoles mondiales ? » On insiste ainsi sur les exigences scientifiques attendues dans la construction de ce classement afin d’éduquer les élèves à une utilisation raisonnée de l’outil.
SITUATION 2 : on dialogue avec l'IA (4 questions) pour obtenir un classement scientifique dont on connait les critères de construction
Enfin, nous formulons notre demande de classement : « Donne-moi un classement des 10 premières métropoles mondiales selon l’une de ces sources. » La formulation de la question intègre des éléments de la question précédente (utilisation de sources scientifiques) sinon ChatGPT risque de les oublier.
L'art du prompt
Conditionner l'ia pour faire coopérer l’homme et la machine
Nous savons que l'entrée (le prompt) détermine la qualité de la sortie (la réponse du modèle de langage). On dit que l'on conditionne le modèle de langage.
Interroger Chat GPT sur un sujet, puis recommencer en conditionnant d’abord Chat GPT sur des éléments liés à une notion clé en lien avec ce sujet. Comparez…
- " Explique-moi pourquoi on peut dire que le régime nazi est un régime totalitaire "
- " Est-ce que le régime nazi est (vraiment) un régime totalitaire ? "
- " Quelles sont les dernières recherches scientifiques sur la notion de totalitarisme ?
" D'après ces dernières recherches, le régime nazi est-il considéré comme totalitaire ? "
L'art du prompt
LES Principes de base en Prompting
L'une des clés du succès dans l'utilisation de l'intelligence artificielle générative repose dans la capacité à lui formuler des instructions claires pour optimiser les réponses.
5 étapes à respecter :
- Étape 1 : indiquer le rôle attribué (« agis en tant qu’enseignant »)
- Étape 2 : expliquer la tâche en étant directif (« fais »)
- Étape 3 : ajouter du contexte (niveau ciblé) et des contraintes (éléments à inclure)
- Étape 4 : déterminer le format de sortie (texte, tableau, code, image…)
- Étape 5 : affiner la réponse en poursuivant la conversation
Qui ?
Quoi ?
Comment ?
Modification ?
L'art du prompt
LES Principes de base en Prompting
Exemple : un prompt pour créer un quiz
Chaquequestion devra avoir 4 possibilités de réponse mais 1 seule sera juste.
Je suisprofesseur. Les questions sont à destination d'élèves de 4e.
Il fautmodifier le niveau expert en introduisant le "Traité sur la tolérance" de Voltaire.
Le quizdevra être décliné en 4 niveaux de difficulté :débutant, intermédiaire, avancé et expert.
Je souhaiteun quiz de 3 questions sur les philosophes des Lumières généré à partir du texte fourni.
Modifier ?
Comment ?
Comment ?
Quoi ?
Qui ?
ce que l'on souhaite
celui qui parle et à qui
les critères et les contraintes
le format de sortie
les corrections à apporter
Un prompt pour générer un quiz
L'art du prompt
Principes de base en Prompting
Les générateurs de prompt sont des outils d'aide à la rédaction de prompts optimisés. Sélectionnez votre rôle, renseignez le contexte, vos objectifs, les contraintes...
Générateur de System Prompt
Générateur de prompts pédagogiques
Assistant de création de prompt
L'art du prompt
Quelques techniques avancées de prompting
Certains stratégies de prompting ou éléments inclus dans le prompt peuvent favoriser la qualité de la réponse et le regard critique.
- Poser plusieurs questions liées pour obtenir une réponse à une question complexe.
- Demander l'utilisation de sources scientifiques.
- Décomposer la demande en plusieurs étapes.
- Fournir quelques exemples ou arguments dans le prompt pour guider l’IA.
- Indiquer ce que nous savons déjà avant de demander des approfondissements.
- Énoncer des contraintes qui limitent les biais :
« veillez à ce que votre réponse soit impartiale et ne repose pas sur des stéréotypes ».
- Donner le type de réponse souhaitée et demander à l’IA de générer le prompt qui pourrait conduire à cette réponse pour ensuite s'en inspirer.
L'art du prompt
Quelques techniques avancées de prompting
Nous avons vu que certaines IA génératives proposent des avantages spécifiques et peuvent augmenter leur potentiel grâce à une stratégie avancée de prompting.
Soumettez différents prompts avancés aux IA génératives proposées.
Des prompts à tester dans Duck.ai, Lumo et ComparIA
TEMPS DE FORMATIONENPRÉSENTIEL
Usages etpratiques
Usages et pratiques
Exemples d’usages et pratiques de l'ia EN hg
DÉMARCHE 1 - L’IA pour soutenir l’apprentissage :• discuter avec n'importe quel PDF pour vérifier des informations (CHATPDF) • utiliser un chatbot comme assistant scientifique et méthodologique (1COURS1BOT) • utiliser un agent conversationnel pour obtenir un feedback personnalisé (PERPLEXITY) • créer un chatbot pédagogique et déterminer son comportement (DIDAK'BOT) DÉMARCHE 2 - L’IA pour différencier et adapter :• utiliser une plateforme d’apprentissage qui individualise les révisions (WOOFLASH)
• générer un prompt pour l'inclusion (NOVAPÉDA) accompagner un élève à BEP (MISTRAL) retranscrire un texte écrit à la main (DYSFACILE)• accompagner un élève sportif de haut niveau pour un travail en distanciel (MISTRAL) • adapter un document de travail avec l'IA générative (MISTRAL)• convertir un texte en audio (LECTURE FACILE / VIDNOZ)
Usages et pratiques
Exemples d’usages et pratiques de l'ia EN hg
DEMARCHE 3 - L’IA pour dynamiser l’apprentissage : • créer des quiz avec l'IA générative (MISTRAL) • créer des quiz avec des outils spécialisés (WAYGROUND)• créer et exporter des quiz vers des outils spécialisés (KAHOOT) • créer et exporter des quiz vers Pronote et l'ENT (QUIZWIZARD) • créer et exporter des activités H5P pour La Digitale (CARAMEL) DEMARCHE 4 - L’IA pour créer des contenus immersifs : • générer des images (CANVA / NOVAPÉDA) • générer des capsules vidéo à partir d'une image et d'un texte (VIDNOZ) • sonoriser une leçon (ELEVENLABS) • générer des capsules vidéo à partir d'une image et d'un audio (VIDNOZ/ELEVENLABS)
Usages et pratiques
Exemples d’usages et pratiques de l'ia EN hg
DEMARCHE 5 - L’IA pour construire des enseignements : • exercer une veille scientifique ou institutionnelle (NOTEBOOK LM) • réguler la classe (MAGIC SCHOOL)
• enrichir des scénarios pédagogiques avec l'IA générative (MISTRAL) • construire un document pour guider les élèves dans une tâche (CHAT GPT) • générer un prompt pour concevoir une séquence pédagogique (NOVAPÉDA)
DEMARCHE 6 - L’IA pour corriger les copies des élèves : • corriger les productions d’élèves à l’oral plutôt qu’à l’écrit (AUDIOPROF)• traiter les corrections orales par l'IA pour individualiser le suivi des élèves (LOGBOOK)
Usages et pratiques
Exemples d’usages et pratiques de l'ia dans l'éducation
Présentation rapide d'autres outils d’IA sous forme de cartes
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Usages et pratiques
RÉFLEXION SUR L'INTÉGRATION DE L'IA DANS SES PRATIQUES
Construire un scénario techno-pédagoqique en associant une démarche à un outil
Vous connaissez un outil IA. Décrivez-le. Il doit être intégré dans une démarche pédagogique. Décrivez-vos besoins, nous pouvons vous aider à trouver cette démarche.
Construire un scénario techno-pédagoqique en intégrant un outil dans sa pratique
Vous utilisez une stratégie pédagogique. Décrivez-la. Un outil IA peut favoriser cette stratégie. Décrivez-vos besoins, nous pouvons vous aider à trouver cet outil IA.
Usages et pratiques
RÉFLEXION SUR L'INTÉGRATION DE L'IA DANS SES PRATIQUES
Une grille de réflexion pour intégrer l'IA dans ses pratiques : le modèle SAMR
Dans votre séance/séquence :L'IA peut-elle améliorer un exercice ou une tâche ? Le recours à l'IA modifie-t-il votre scénario ? Le recours à l'IA rend-t-il possible une nouvelle approche, de nouvelles possibilités ?
Usages et pratiques
exemples d'activités pédégogiques intégreant l'ia
Les productions issues des TraAM.
La lettre ÉduNum histoire-géographie n°57 sur l'IA.
Un genially "Des usages concrets de l'IA en histoire-géographie en collège".
Des scénarios dans Edubase.
- Selon une enquête IPSOS de 2025, 39% des Français utilisent l'IA. 2/3 de ses utilisateurs utilisent spécifiquement Chat GPT.
- Comparia disponible gratuitement sur le site comparia.beta.gouv.fr est un outil au service de la réflexion et de l'exercice de l'esprit critique par rapport à l'usage qu'on peut avoir des systèmes d'intelligence artificielle conversationnelle.
- Vous posez une question, deux modèles anonymes répondent. L'utilisateur doit donner sa préférence entre les deux réponses. Une fois que la préférence est exprimée, l'identité des modèles est révélée avec des informations sur les caractéristiques des modèles, leur taille, le type de licence et surtout l'impact environnemental de la génération de chaque réponse.
- Le projet permet de prendre conscience des enjeux liés aux biais culturels et linguistiques et de l'impact environnemental.
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STAGE IA HG
saputa.dimitri@gmail.com
Created on November 12, 2025
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Dimitri Saputa
L'Intelligence Artificielle
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L'Intelligence Artificielle
pour enseigner et apprendre en HG
Ce Genially sert de support de présentation pendant le stage, mais il constitue également une ressource d’approfondissement et de réinvestissement après la formation. Tous les éléments ne seront donc pas exploités intégralement aujourd’hui.
l'ia pour enseigner et apprendre
Introduction
L'intelligence artificielle a fait son entrée dans notre quotidien (sansque nous ayons toujours conscience du mécanisme d'IA qui se cache).
Se former à l’IA constitue un double enjeu :◦ une opportunité : construire des usages pédagogiques qui aident l'apprentissage ◦ un besoin : sensibiliser à une utilisation raisonnée alors que son utilisation par les élèves est déjà massive
l'ia pour enseigner et apprendre
Quelques sources sur l'ia
- Le rapport « IA et éducation » adopté en 2024 par la délégation sénatoriale à la prospective - Le projet européen AI4T propose un MOOC « l’intelligence artificielle pour et par les enseignants »- Une série de vidéos du Centre Inria pour comprendre comment fonctionnent ChatGPT - Un parcours M@gistère "L'intelligence artificielle au service des personnels de l'Education nationale" - Une Communauté de Réflexion en Éducation sur l’Intelligence Artificielle (CREIA) - La plateforme interministérielle Mentor propose un MOOC "Initiez-vous à l'intelligence artificielle" - Un article du géographe Laurent Carroué intitulé "L’essor des centres de données : intelligence artificielle, cyberespace, pouvoir et territoire"
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IA et éducation
L'art du prompt
L’IA, C’EST QUOI ?
L’IA, C’EST QUOI ?
intelligence biologique ET intelligence artificielle
Pour comprendre ce qu’est l’intelligence artificielle, posons-nous donc d’abord la question de la définition de l’intelligence biologique.
Selon Frédéric Alexandre, chercheur en neurosciences computationnelles, être intelligent, c'est :
La force et la spécificité de l'intelligence biologique, c'est donc la complémentarité des aspects émotionnels, logiques et créatifs.
= DU BON SENS
L’IA, C’EST QUOI ?
intelligence biologique ET intelligence artificielle
Nous avons vu qu'il était indispensable de distinguer l'intelligence biologique de l'intelligence artificielle.
Indiquez s'il s'agit d'une caractéristique spécifique à l'intelligence biologique (IB) ou si elle peut décrire l'intelligence artificielle (IA).
L’IA, C’EST QUOI ?
intelligence biologique ET intelligence artificielle
Pour la suite de la formation, il ne s’agit ni de confondre ni d’opposer l’intelligence biologique et l’intelligence artificielle,
mais de comprendre comment nous pouvons continuer à développer notre pensée critique, créative et logique (relevant de l’intelligence biologique), tout en ajoutant une nouvelle corde à notre arc : la pensée informatique — une activité mentale consistant à concevoir une solution numérique à un problème — et la pensée algorithmique, qui vise à décomposer un problème complexe en étapes logiques et structurées.
Une "IA forte" capable d'égaler une intelligence humaine (raisonner, anticiper...) n'existe pas, et n'existera pas selon les scientifiques.
L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
C'est grâce à l'augmentation des données disponibles, à la puissance de calcul des ordinateurs et à l'optimisation des algorithmes que l'IA est récemment entrée dans une phase de développement exponentiel.
Comme cette technologie transforme notre société, il est fondamental de comprendre des éléments de base de son fonctionnement.
Pour cela, définissons quatre termes :
L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
Nous avons vu qu'il était indispensable de comprendre des éléments de base du fonctionnement de l'IA.
Associez chaque terme avec la définition correspondante.
L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
- Le modèle de langage prédit à partir d'un prompt (une suite de mots préalables donné
dans un contexte) les mots les plus probables qu'un humain pourrait dire.L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
L'IA est définie par l'Éducation nationale comme "tout service numérique fondé sur des algorithmes probabilistes, s’appuyant sur le traitement statistique de vastes ensembles de données sur lesquels ils sont entraînés et capables de produire des résultats comparables à ceux obtenus par une activité cognitive humaine." À RETENIR
L’IA, C’EST QUOI ?
LE fonctionneMENT DE l’intelligence artificielle
Nous parlons surtout de l'IA générative, mais il y en a d'autres !
IA par apprentissage symbolique(à base de règles)
Basée sur des règles définies par l’humain (si… alors…).
Un correcteur grammatical applique des règles linguistiques fixes pour détecter les fautes.
IA par apprentissage automatique (machine learning)
Apprend à partir de données et de modèles statistiques.
Netflix analyse vos habitudes de visionnage pour vous proposerdes films ou des séries.
La reconnaissance faciale repèredes motifs complexes comme la forme du nez pour détecter automatiquement un visage.
IA par apprentissage profond(deep learning)
Utilise des réseaux de neurones pour analyser un grand volume de données.
Crée du contenu à partir de données d’entraînement.
ChatGPT génère du texte,des images, des fichiers PDF, etc.
IA générative(basée sur le deep learning)
IA eTéducation
IA et éducation
Les enjeux éthiques et pratiques de l'IA générative
À RETENIR
Nous avons vu que les données jouent un rôle central dans le fonctionnement de l'IA : Michel Serres (Petite Poucette, 2012) parle de 5e pouvoir, celui des données.Mais, les données peuvent générer des biais. Une utilisation éthique et critique des IA génératives nécessitent donc des bonnes pratiques.
- Regard critique sur la véracité du contenu (hallucinations)
▶ risque = diffusion de contenus inexacts- Proscire l’utilisation de noms, photos, informations médicales...
▶ risque = partage de données personnelles ou sensibles- Regard critique sur la pertinence du contenu (prompt peu efficace)
▶ risque = génération de contenus de faible qualité- Indiquer l’utilisation de l’IA dans son travail
▶ risque = utilisation frauduleuse de l’IAIA et éducation
Les enjeux éthiques et pratiques de l'IA générative
LE CADRE D'USAGE DE L'IA EN ÉDUCATION
L'usage de l'IA est autorisé sous réserve d'un strict respect du cadre d'usage.
PRINCIPES GÉNÉRAUX
▶ Usage en maitrise (supervision humaine et esprit critique)▶ Prise en compte des risques et impacts (éthiques, déontologiques et environnementaux)▶ Respect du cadre légal sur la protection des données à caractère personnel (RGPD)▶ Privilégier l’utilisation des solutions libres
IA et éducation
Les enjeux éthiques et pratiques de l'IA générative
LE CADRE D'USAGE DE L'IA EN ÉDUCATION
LIGNES DIRECTRICES ▶ Pour les enseignant, un usage raisonné autorisé pour réaliser des tâches pédagogiques (préparation de cours, évaluations...) à condition :
- que l'usage soit transparent - qu'aucune information d'élèves ne soit utilisée - que les résultats de l'IA soient vérifiés
▶ Le conseil pédagogique doit s'emparer de la question des devoirs et des évaluations
IA et éducation
Les enjeux éthiques et pratiques de l'IA générative
LE CADRE D'USAGE DE L'IA EN ÉDUCATION
LIGNES DIRECTRICES ▶ Pour les élèves, un usage raisonné autorisé :
- sous le contrôle de l'enseignant à partir de la 4e - de façon autonome dans un cadre défini par l'enseignant au lycée - sans création d'un compte personnel par l'élève - en intégreant les enjeux liés à la protection des données à caractère personnel
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Si nous restons sur nos méthodes classiques d’évaluation, ne sommes-nous pas condamnés à évaluer de l'IA ?
Connaître ces technologies, c'est aussi savoir rester vigiliants face aux pratiques des élèves. Un exemple avec Gamma.
“Générer un rapport de stage de 3e à la pharmacie de la Porte des Postes à Lille”
Cette production est impersonnelle, mais beaucoup d'élèves ne perçoivent pas l’enjeu et s’arrêtent sur l’aspect “esthétique” de ces diaporamas produits par l'IA.
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Cédric Naudet, « L’usage de l’intelligence artificielle générative au lycée : un révélateur des inégalités socio-scolaires ? », Distances et médiations des savoirs [En ligne], 51 | 2025, mis en ligne le 15 octobre 2025, consulté le 28 octobre 2025. URL : http://journals.openedition.org/dms/11781
Enquête réalisée dans un lycée polyvalent situé en banlieue parisienne accueillant environ 1 300 élèves.
Fréquence d’usage des IAG chez les lycéens de l’établissement de l’enquête.
Réponses à la question « pour quelle raison utilisez-vous l’IAG dans votre travail scolaire ? »
Réponses à la question « vérifiez-vous les réponses générées par l’IAG ? »
L'enquête montre que si l’IAG est largement utilisée, ses usages sont socialement différenciés. Trois profils d’élèves émergent : les « engagés réflexifs », les « occasionnels légalistes » et les « scolaires opportunistes ».
PodEduc
Les effets de l’IA sur la fracture scolaire
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Beaucoup d’élèves (près de 80 %) utilisent l’IA de manière autonome pour s’aider dans leur travail, voire pour déléguer totalement la tâche à l’IA. Il devient donc nécessaire d’établir un cadre clair pour intégrer l’IA aux devoirs de manière pertinente et pédagogique.
▶ Attribuer un niveau d’autorisation (de 1 à 3) pour l’usage de l’IA dans chaque devoir :
▶ Former les élèves aux usages de l’IA en explicitant les possibilités et les limites des IA pour l’apprentissage
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Ce que l’IA peut faire pour t’aider dans tes apprentissages
✅ Vérifier ta compréhension de notions ou de procédures * Elle peut reformuler des notions compliquées ou expliquer différemment une idée. * L’IA peut générer des questions : « Pose-moi 5 questions pour vérifier ma compréhension de [notion] ? ». ✅ T’aider à mémoriser * L’IA peut proposer des quiz et des exercices d’auto-évaluation. * Elle peut suggérer des moyens mnémotechniques ou des stratégies de mémorisation active. ✅ Accompagner l’automatisation * L’IA peut générer des exercices répétitifs pour t’entraîner sur des automatismes et ainsi t’aider à les acquérir. * Elle peut proposer des mises en situation adaptées pour t’aider à appliquer une règle ou une méthode. ✅ Stimuler ta réflexion * L’IA peut poser des questions ouvertes pour t’amener à approfondir un sujet. * Elle peut suggérer différentes lectures / entrées / regards sur un problème ou un sujet de dissertation. ✅ Donner des idées et structurer ton travail * L’IA peut proposer des plans, des idées d’arguments ou des exemples pour enrichir un devoir. * Elle peut t’aider à reformuler un texte ou à synthétiser des informations.
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
Ce que l’IA ne peut pas (et ne doit pas) faire à ta place
❌ L’IA ne peut pas mémoriser et automatiser à ta place. * C’est ton cerveau qui apprend, pas l’IA. Si tu ne fais pas l’effort de mémoriser, tu ne pourras pas utiliser tes connaissances en classe. ❌ L’IA ne doit ni penser ni décider à ta place. * C’est à toi de choisir ce que tu veux faire et comment tu veux le faire. ❌ L’IA ne doit pas remplacer les interactions humaines. * L’apprentissage passe aussi par les discussions avec tes camarades et tes enseignants. ❌ L’IA n’est pas un moteur de recherche. * Les IA génératives peuvent inventer des informations ; on parle d’hallucination. * Lorsque tu interroges une IA générative, cela consomme environ 10 fois plus d’énergie qu’une simple requête sur un moteur de recherche.
IA et éducation
Les défis de l’évaluation et DU travail personnel de l'élève
L’intégration de l’IA dans l’enseignement nécessite aussi une adaptation des pratiques d’évaluation.
Remarques :
Plusieurs approchent sont possibles :
Plusieurs approchent sont possibles :
Si la boucle pédagogique du travail personnel n’est pas activée, l’élève s’engage moins dans la tâche et tend à recourir davantage à l’IA sans réelle réflexion, au détriment de l’apprentissage par l’erreur.
IA et éducation
Former les élèves à l'esprit critique
Podcast
L'usage de ChatGPT nous rend-il plus bête ?
Utiliser l’IA avec esprit critique, c'est passer de :
CONSOMMATEUR qui a un usage passif de l'IA
- l'élève consomme du contenu généré par l’IA sans comprendre son fonctionnement
CO-CRÉATEUR qui a un usage interactif de l’IAOn parle alors d'assujetissement à l'IA, c'est à dire que les choix, les comportements ou les jugements sont influencés ou guidés par l’IA.
On parle alors d'agentivité, c'est à dire la capacité à agir de manière indépendante, en opérant des choix parmi différentes options.
IA et éducation
Former les élèves à l'esprit critique
Fait par l'IA
Où fixer le plagiat ?
Fait par l'élève
IA et éducation
Former les élèves à l'esprit critique
Développer l’esprit critique chez les élèves impliquent donc de les mettre régulièrement en interaction avec l’IA, dans un premier temps accompagné par le professeur. Pour cela, ils doivent :
Certains outils comme Perplexity sont particulièrement adaptés à cet apprentissage.
Perplexity vous permet de définir le type de source à utiliser (Web, articles académiques, réseaux sociaux...) et cite ensuite les sources précises utilisées.
IA et éducation
Former les élèves à l'esprit critique
Nous avons vu que l'IA générative Perplexity cite les sources qu'elle utilise.
Soumettez une requête à Perplexity et vérifier la fiabilité des sources utilisées.
" Victor Hugo était-il républicain ou monarchiste ? "
L'art du prompt
L'art du prompt
Conditionner l'ia pour faire coopérer l’homme et la machine
ChatGPT est souvent perçu par les élèves comme un moyen de gagner du temps.
Les réponses sont copiées sans esprit critique et sans apprentissage. Pourtant, l’IA peut être utilisée de façon raisonnée : c’est-à-dire comme un moyen d’obtenir une aide supplémentaire. Pour cela, il faut l'apprendre aux élèves, en commançant par le principe du prompting.
Comparons deux formulations différentes de prompt pour obtenir un classement des 10 premières métropoles mondiales (notion liée au programme de géographie de première).
SITUATION 1 : un prompt simple et unique tel que le formulerait un élève
Nous formulons l'entrée suivante : « Donne-moi un classement des 10 premières métropoles mondiales ? » On obtient une réponse biaisée, car l’IA utilise principalement un critère démographique qui est pourtant secondaire dans la définition d’une métropole. On peut demander aux élèves ce qui pose problème dans cette réponse et comment peut-on reformuler la question pour obtenir une réponse plus pertinente.
SITUATION 2 : on dialogue avec l'IA (4 questions) pour obtenir un classement scientifique dont on connait les critères de construction
Nous formulons d'abord les deux entrées suivantes : « Comment appelle-t-on une ville qui joue un rôle important dans le monde ? » « Peut-on aussi les appeler métropoles mondiales ? » On s’assure donc que ChatGPT parle bien de la même chose que nous : les métropoles mondiales. Ce questionnement initial sur la définition d’une métropole mondiale va conditionner la qualité de la réponse suivante. Puis, nous formulons l'entrée suivante : « Quelles sources scientifiques peut-on utiliser pour établir un classement des 10 premières métropoles mondiales ? » On insiste ainsi sur les exigences scientifiques attendues dans la construction de ce classement afin d’éduquer les élèves à une utilisation raisonnée de l’outil.
SITUATION 2 : on dialogue avec l'IA (4 questions) pour obtenir un classement scientifique dont on connait les critères de construction
Enfin, nous formulons notre demande de classement : « Donne-moi un classement des 10 premières métropoles mondiales selon l’une de ces sources. » La formulation de la question intègre des éléments de la question précédente (utilisation de sources scientifiques) sinon ChatGPT risque de les oublier.
L'art du prompt
Conditionner l'ia pour faire coopérer l’homme et la machine
Nous savons que l'entrée (le prompt) détermine la qualité de la sortie (la réponse du modèle de langage). On dit que l'on conditionne le modèle de langage.
Interroger Chat GPT sur un sujet, puis recommencer en conditionnant d’abord Chat GPT sur des éléments liés à une notion clé en lien avec ce sujet. Comparez…
- " Explique-moi pourquoi on peut dire que le régime nazi est un régime totalitaire "
- " Est-ce que le régime nazi est (vraiment) un régime totalitaire ? "
- " Quelles sont les dernières recherches scientifiques sur la notion de totalitarisme ?
" D'après ces dernières recherches, le régime nazi est-il considéré comme totalitaire ? "L'art du prompt
LES Principes de base en Prompting
L'une des clés du succès dans l'utilisation de l'intelligence artificielle générative repose dans la capacité à lui formuler des instructions claires pour optimiser les réponses.
5 étapes à respecter :
Qui ?
Quoi ?
Comment ?
Modification ?
L'art du prompt
LES Principes de base en Prompting
Exemple : un prompt pour créer un quiz
Chaquequestion devra avoir 4 possibilités de réponse mais 1 seule sera juste.
Je suisprofesseur. Les questions sont à destination d'élèves de 4e.
Il fautmodifier le niveau expert en introduisant le "Traité sur la tolérance" de Voltaire.
Le quizdevra être décliné en 4 niveaux de difficulté :débutant, intermédiaire, avancé et expert.
Je souhaiteun quiz de 3 questions sur les philosophes des Lumières généré à partir du texte fourni.
Modifier ?
Comment ?
Comment ?
Quoi ?
Qui ?
ce que l'on souhaite
celui qui parle et à qui
les critères et les contraintes
le format de sortie
les corrections à apporter
Un prompt pour générer un quiz
L'art du prompt
Principes de base en Prompting
Les générateurs de prompt sont des outils d'aide à la rédaction de prompts optimisés. Sélectionnez votre rôle, renseignez le contexte, vos objectifs, les contraintes...
Générateur de System Prompt
Générateur de prompts pédagogiques
Assistant de création de prompt
L'art du prompt
Quelques techniques avancées de prompting
Certains stratégies de prompting ou éléments inclus dans le prompt peuvent favoriser la qualité de la réponse et le regard critique.
- Énoncer des contraintes qui limitent les biais :
« veillez à ce que votre réponse soit impartiale et ne repose pas sur des stéréotypes ».L'art du prompt
Quelques techniques avancées de prompting
Nous avons vu que certaines IA génératives proposent des avantages spécifiques et peuvent augmenter leur potentiel grâce à une stratégie avancée de prompting.
Soumettez différents prompts avancés aux IA génératives proposées.
Des prompts à tester dans Duck.ai, Lumo et ComparIA
TEMPS DE FORMATIONENPRÉSENTIEL
Usages etpratiques
Usages et pratiques
Exemples d’usages et pratiques de l'ia EN hg
DÉMARCHE 1 - L’IA pour soutenir l’apprentissage :• discuter avec n'importe quel PDF pour vérifier des informations (CHATPDF) • utiliser un chatbot comme assistant scientifique et méthodologique (1COURS1BOT) • utiliser un agent conversationnel pour obtenir un feedback personnalisé (PERPLEXITY) • créer un chatbot pédagogique et déterminer son comportement (DIDAK'BOT) DÉMARCHE 2 - L’IA pour différencier et adapter :• utiliser une plateforme d’apprentissage qui individualise les révisions (WOOFLASH) • générer un prompt pour l'inclusion (NOVAPÉDA) accompagner un élève à BEP (MISTRAL) retranscrire un texte écrit à la main (DYSFACILE)• accompagner un élève sportif de haut niveau pour un travail en distanciel (MISTRAL) • adapter un document de travail avec l'IA générative (MISTRAL)• convertir un texte en audio (LECTURE FACILE / VIDNOZ)
Usages et pratiques
Exemples d’usages et pratiques de l'ia EN hg
DEMARCHE 3 - L’IA pour dynamiser l’apprentissage : • créer des quiz avec l'IA générative (MISTRAL) • créer des quiz avec des outils spécialisés (WAYGROUND)• créer et exporter des quiz vers des outils spécialisés (KAHOOT) • créer et exporter des quiz vers Pronote et l'ENT (QUIZWIZARD) • créer et exporter des activités H5P pour La Digitale (CARAMEL) DEMARCHE 4 - L’IA pour créer des contenus immersifs : • générer des images (CANVA / NOVAPÉDA) • générer des capsules vidéo à partir d'une image et d'un texte (VIDNOZ) • sonoriser une leçon (ELEVENLABS) • générer des capsules vidéo à partir d'une image et d'un audio (VIDNOZ/ELEVENLABS)
Usages et pratiques
Exemples d’usages et pratiques de l'ia EN hg
DEMARCHE 5 - L’IA pour construire des enseignements : • exercer une veille scientifique ou institutionnelle (NOTEBOOK LM) • réguler la classe (MAGIC SCHOOL) • enrichir des scénarios pédagogiques avec l'IA générative (MISTRAL) • construire un document pour guider les élèves dans une tâche (CHAT GPT) • générer un prompt pour concevoir une séquence pédagogique (NOVAPÉDA)
DEMARCHE 6 - L’IA pour corriger les copies des élèves : • corriger les productions d’élèves à l’oral plutôt qu’à l’écrit (AUDIOPROF)• traiter les corrections orales par l'IA pour individualiser le suivi des élèves (LOGBOOK)
Usages et pratiques
Exemples d’usages et pratiques de l'ia dans l'éducation
Présentation rapide d'autres outils d’IA sous forme de cartes
Découvrir l'intégralité des 31 outils
VOUS RECHERCHEZ UN OUTIL SPÉCIFIQUE...
Usages et pratiques
RÉFLEXION SUR L'INTÉGRATION DE L'IA DANS SES PRATIQUES
Construire un scénario techno-pédagoqique en associant une démarche à un outil
Vous connaissez un outil IA. Décrivez-le. Il doit être intégré dans une démarche pédagogique. Décrivez-vos besoins, nous pouvons vous aider à trouver cette démarche.
Construire un scénario techno-pédagoqique en intégrant un outil dans sa pratique
Vous utilisez une stratégie pédagogique. Décrivez-la. Un outil IA peut favoriser cette stratégie. Décrivez-vos besoins, nous pouvons vous aider à trouver cet outil IA.
Usages et pratiques
RÉFLEXION SUR L'INTÉGRATION DE L'IA DANS SES PRATIQUES
Une grille de réflexion pour intégrer l'IA dans ses pratiques : le modèle SAMR
Dans votre séance/séquence :L'IA peut-elle améliorer un exercice ou une tâche ? Le recours à l'IA modifie-t-il votre scénario ? Le recours à l'IA rend-t-il possible une nouvelle approche, de nouvelles possibilités ?
Usages et pratiques
exemples d'activités pédégogiques intégreant l'ia
Les productions issues des TraAM.
La lettre ÉduNum histoire-géographie n°57 sur l'IA.
Un genially "Des usages concrets de l'IA en histoire-géographie en collège".
Des scénarios dans Edubase.
https://tinyurl.com/47wx6j8w