Optimización de Modelos de Machine Learning
¿Que es la optimizacion?
Optimizacion:
Proceso mediante el cual tenemos la posibilidad de ajustar los parametros de un modelo con el fin de minimizar el error y mejorar la precision de las predicciones.
+ info
Ejemplos de optimizacion de los sistemas
Algoritmos machine learning
Redes de Telecomunicaciones
Bases de datos
Sistemas embebibidos y control automatico
Planificacion de proyectos
El gradiente del calculo
El gradiente es un vector que indica la dirección y la rapidez del mayor cambio de una función escalar en un punto dado.
ejemplo practico del gradiente
Si tienes una función de temperatura 𝑇(𝑥,𝑦), el gradiente ∇𝑇 te dice en qué dirección moverte para que la temperatura aumente más rápido, y cuánto aumentará por unidad de distancia.
Optimización de Modelos de Machine Learning
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¿Que es el machine learning?
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender patrones a partir de datos sin ser explícitamente programadas esto facilita la adptabilidad y la mejora de las tareas y menor costo en recursos:
- Aprendizaje supervisado: el modelo aprende a partir de ejemplos etiquetados.
- Aprendizaje no supervisado: descubre estructuras ocultas en datos no etiquetados.
- Aprendizaje por refuerzo: aprende mediante recompensas y penalizaciones.
Multivariedad aplicad
LUIS FERNANDO NIETO LEON
Created on November 9, 2025
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Proceso mediante el cual tenemos la posibilidad de ajustar los parametros de un modelo con el fin de minimizar el error y mejorar la precision de las predicciones.
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Algoritmos machine learning
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El gradiente del calculo
El gradiente es un vector que indica la dirección y la rapidez del mayor cambio de una función escalar en un punto dado.
ejemplo practico del gradiente
Si tienes una función de temperatura 𝑇(𝑥,𝑦), el gradiente ∇𝑇 te dice en qué dirección moverte para que la temperatura aumente más rápido, y cuánto aumentará por unidad de distancia.
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¿Que es el machine learning?
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender patrones a partir de datos sin ser explícitamente programadas esto facilita la adptabilidad y la mejora de las tareas y menor costo en recursos: