Multivariedad aplicad

Optimización de Modelos de Machine Learning

¿Que es la optimizacion?

Optimizacion:

Proceso mediante el cual tenemos la posibilidad de ajustar los parametros de un modelo con el fin de minimizar el error y mejorar la precision de las predicciones.

+ info

Ejemplos de optimizacion de los sistemas

Algoritmos machine learning

Redes de Telecomunicaciones

Bases de datos

Sistemas embebibidos y control automatico

Planificacion de proyectos

El gradiente del calculo

El gradiente es un vector que indica la dirección y la rapidez del mayor cambio de una función escalar en un punto dado.

ejemplo practico del gradiente

Si tienes una función de temperatura 𝑇(𝑥,𝑦), el gradiente ∇𝑇 te dice en qué dirección moverte para que la temperatura aumente más rápido, y cuánto aumentará por unidad de distancia.

Optimización de Modelos de Machine Learning

Lorem ipsum dolor sit amet, adipiscing.

¿Que es el machine learning?

El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender patrones a partir de datos sin ser explícitamente programadas esto facilita la adptabilidad y la mejora de las tareas y menor costo en recursos:

• Aprendizaje supervisado: el modelo aprende a partir de ejemplos etiquetados.
• Aprendizaje no supervisado: descubre estructuras ocultas en datos no etiquetados.
• Aprendizaje por refuerzo: aprende mediante recompensas y penalizaciones.