Corea del Sur ha firmado un acuerdo histórico con NVIDIA y grandes empresas tecnológicas surcoreanas (como Samsung, LG y SK Hynix) para instalar más de 260 000 GPU de última generación. El objetivo es convertir al país en un centro global de desarrollo e innovación en IA.
Elba Montserrat
S12
Corea del sur y nvidia se alian para impulsar una infraestructura nacional de IA
parcialmente por el gobierno surcoreano y consorcios privados.
🔹 Objetivo: Reducir la dependencia de servicios de computación extranjeros (como los de EE.UU. o China) y asegurar soberanía tecnológica.
🔹 Apoyo estatal: El gobierno ofrecerá incentivos fiscales, terrenos y electricidad subsidiada para acelerar el despliegue.
🔹 Beneficio adicional: Las universidades y startups tendrán acceso a este poder computacional, fortaleciendo el ecosistema nacional de IA.
Detalles clave:
🔹 Infraestructura: Las GPUs se usarán en centros de datos públicos y privados, fábricas de IA (“AI factories”) y plataformas de investigación nacionales.
🔹 Inversión: Se estima una inversión conjunta de miles de millones de dólares, financiada parcialmente por el gobierno surcoreano y consorcios privados.
El gobierno coreano, a través del Ministry of Science and ICT (MSIT), junto con compañías como Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, Naver Cloud, etc., se han comprometido con NVIDIA para desplegar una infraestructura masiva de GPUs (unidades de procesamiento gráfico de alto rendimiento) en Corea.
Se habla de “más de 260,000 GPUs de NVIDIA” que se desplegarán en varias partes del país: nube soberana, fábricas de IA, centros de cómputo para IA física, automotriz, telecomunicaciones.
NVIDIA
+1
Específicamente: por ejemplo, SK Group construirá una “fábrica de IA” con más de 50 000 GPUs de NVIDIA. Samsung también con más de 50 000. Hyundai Motor colaborará en un “AI factory” con 50 000 GPUs para movilidad/autónomos.
El acuerdo no es solo hardware: también software, modelos de IA, digital twins, IA industrial, robótica, etc
Dependencia de tecnologías clave: aunque buscan “soberanía”, seguirán dependiendo de hardware y software avanzado global (GPUs, frameworks, infraestructura), lo que implica riesgos si hay desabasto, sanciones, cambios en el mercado internacional, etc.
Riesgos, desafíos y lo que podría complicarlo — lo que aún hay que vigilar
Aunque 260 000 GPUs es una cifra enorme, desplegarlas, mantenerlas, integrarlas con software, datos, talento, redes, fábricas... es un reto de ejecución: eso implica inversión continua, infraestructura energética, refrigeración, centros de datos especializados, recursos humanos altamente cualificados — un esfuerzo de largo aliento.
Las “AI factories” con automatización, digital twins y robótica podrían transformar empleos en sectores como manufactura o automotriz, lo que implica reentrenamiento, adaptación laboral, y cambios estructurales en la fuerza de trabajo.
Competencia global: otros países con ambiciones similares pueden apresurarse a replicar algo parecido — así que Corea tendrá que moverse rápido para mantener ventaja.
Quiénes lideran hoy en infraestructura de IA (y dónde está Corea)
También aparecen potencias menos esperadas: por ejemplo estados del Golfo (como Emiratos Árabes Unidos o Arabia Saudita) que con inversión ambiciosa han obtenido capacidad relevante, gracias a recursos energéticos y voluntad política.
En ese contexto, Corea del Sur figura ya como un actor importante: de acuerdo a un ranking reciente, Corea tiene alrededor de 5.1 millones de equivalentes H100 (medida estándar de potencia de cómputo de IA) distribuidos en unos 13 “clusters” de IA.
Según rankings recientes, en 2025 el país que domina con mucho la IA es Estados Unidos — con la mayor capacidad computacional, centros de datos, potencia instalada, redes eléctricas, etc.
Elba Montserrat Guzman Arvizu
ELBA MONTSERRAT GUZMAN ARVIZU
Created on November 7, 2025
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Corea del Sur ha firmado un acuerdo histórico con NVIDIA y grandes empresas tecnológicas surcoreanas (como Samsung, LG y SK Hynix) para instalar más de 260 000 GPU de última generación. El objetivo es convertir al país en un centro global de desarrollo e innovación en IA.
Elba Montserrat
S12
Corea del sur y nvidia se alian para impulsar una infraestructura nacional de IA
parcialmente por el gobierno surcoreano y consorcios privados. 🔹 Objetivo: Reducir la dependencia de servicios de computación extranjeros (como los de EE.UU. o China) y asegurar soberanía tecnológica. 🔹 Apoyo estatal: El gobierno ofrecerá incentivos fiscales, terrenos y electricidad subsidiada para acelerar el despliegue. 🔹 Beneficio adicional: Las universidades y startups tendrán acceso a este poder computacional, fortaleciendo el ecosistema nacional de IA.
Detalles clave: 🔹 Infraestructura: Las GPUs se usarán en centros de datos públicos y privados, fábricas de IA (“AI factories”) y plataformas de investigación nacionales. 🔹 Inversión: Se estima una inversión conjunta de miles de millones de dólares, financiada parcialmente por el gobierno surcoreano y consorcios privados.
El gobierno coreano, a través del Ministry of Science and ICT (MSIT), junto con compañías como Samsung Electronics, SK Group, Hyundai Motor Group, Naver Cloud, etc., se han comprometido con NVIDIA para desplegar una infraestructura masiva de GPUs (unidades de procesamiento gráfico de alto rendimiento) en Corea.
Se habla de “más de 260,000 GPUs de NVIDIA” que se desplegarán en varias partes del país: nube soberana, fábricas de IA, centros de cómputo para IA física, automotriz, telecomunicaciones. NVIDIA +1 Específicamente: por ejemplo, SK Group construirá una “fábrica de IA” con más de 50 000 GPUs de NVIDIA. Samsung también con más de 50 000. Hyundai Motor colaborará en un “AI factory” con 50 000 GPUs para movilidad/autónomos.
El acuerdo no es solo hardware: también software, modelos de IA, digital twins, IA industrial, robótica, etc
Dependencia de tecnologías clave: aunque buscan “soberanía”, seguirán dependiendo de hardware y software avanzado global (GPUs, frameworks, infraestructura), lo que implica riesgos si hay desabasto, sanciones, cambios en el mercado internacional, etc.
Riesgos, desafíos y lo que podría complicarlo — lo que aún hay que vigilar
Aunque 260 000 GPUs es una cifra enorme, desplegarlas, mantenerlas, integrarlas con software, datos, talento, redes, fábricas... es un reto de ejecución: eso implica inversión continua, infraestructura energética, refrigeración, centros de datos especializados, recursos humanos altamente cualificados — un esfuerzo de largo aliento.
Las “AI factories” con automatización, digital twins y robótica podrían transformar empleos en sectores como manufactura o automotriz, lo que implica reentrenamiento, adaptación laboral, y cambios estructurales en la fuerza de trabajo.
Competencia global: otros países con ambiciones similares pueden apresurarse a replicar algo parecido — así que Corea tendrá que moverse rápido para mantener ventaja.
Quiénes lideran hoy en infraestructura de IA (y dónde está Corea)
También aparecen potencias menos esperadas: por ejemplo estados del Golfo (como Emiratos Árabes Unidos o Arabia Saudita) que con inversión ambiciosa han obtenido capacidad relevante, gracias a recursos energéticos y voluntad política.
En ese contexto, Corea del Sur figura ya como un actor importante: de acuerdo a un ranking reciente, Corea tiene alrededor de 5.1 millones de equivalentes H100 (medida estándar de potencia de cómputo de IA) distribuidos en unos 13 “clusters” de IA.
Según rankings recientes, en 2025 el país que domina con mucho la IA es Estados Unidos — con la mayor capacidad computacional, centros de datos, potencia instalada, redes eléctricas, etc.