salvando vidas con datos
Cayetana Villar, Lucas Verea Lucía Hermo, Xabi Alonso
Índice
- ¿Cómo ayuda la IA a diagnosticar enfermedades?
- ¿Podría la IA sustituir a médicos en algunas tareas?
- ¿Qué tipo de datos utiliza?
- ¿Cuáles son sus beneficios y sus riesgos éticos?
¿Cómo ayuda la ia a diagnosticar enferdades?
La IA a demostrado que es una herramienta valiosa para el campo de la medicina ya que está transformando la asistencia médica al mejorar la precisión de los diagnósticos, permitir la detección rápida de enfermedades y mejorar los resultados de los pacientes y aparte asiste a los médicos a la hora de tomar decisiones.
¿que tipo de datos utiliza?
La IA utiliza mucha informacion de distintas ramas y lugares consulta en paginas libros y dichos de personas que estan registrados en internet y esos son los resultados que nos da.Análisis de datos genómicos Los datos genómicos, como los que proporcionan bases de datos como TCGA (The Cancer Genome Atlas), permiten a los modelos de IA identificar las mutaciones genéticas asociadas a las enfermedades, lo que facilita los tratamientos oncológicos personalizados. Optimización de los tratamientos
Al analizar los datos sobre las recetas médicas y los efectos del tratamiento, los modelos de IA pueden sugerir protocolos de tratamiento optimizados, reduciendo así los errores de prescripción o las reacciones adversas.
Aquí puedes incluir un dato relevante a destacar
Aquí puedes incluir un dato relevante a destacar
Aquí puedes incluir un dato relevante a destacar
¿Cúales son sus beneficios y sus riesgos éticos?
en la medicina
Beneficios
Riesgos
La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en la gestión de la información de salud para mejorar la precisión, la eficiencia y la velocidad de diversas tareas.
El algoritmo de la IA ha ido mejorando en la precisión de los diagnóstico pero pueden cometer errores.
El sistema de la IA depende de la calidad de los datos en el que ha sido entrenado y si los datos no están completos, son incorrectos o tiene un sesgo, puede llevar a errores en los diagnósticos o tratamientos inadecuados.
Una de las ventajas de utilizar la IA en la atención médica es que ayuda a los médicos a realizar diagnósticos más precisos en menos tiempo. El error humano en los entornos de atención médica puede verse agravado por factores como la falta de antecedentes médicos y el gran número de casos.
¿Podría la ia sustituir a los médicos en alguna tarea?
Si y no, podría hacerlo en la búsqueda y análisis de datos y detección de enfermedades tempranas pero, obviamente, no puede hacer una operación, hablar con un paciente ni hacer pruebas para deducir enfermedades. Pero hay ''trabajos'' que si podría hacer y sustituir a las personas como en dar una cita médica o ser el recepcionista que cuando entras y dices que te pasa entre en tus datos y mandarle al doctor que estas en sala de espera y ayudar a buscar la información de las enermades que tuviste o las que tienes y pasársela resumida y que no pierda tiempo en buscarla aporta rapidez y eficacia a la busquedad de datos.
Siguiente
Conclusiones
La mayoría de las soluciones generadas por máquinas que están surgiendo actualmente en el terreno de la salud no se basan únicamente en la inteligencia de los algoritmos sobre los datos. Más bien, los algoritmos creados por los expertos son solo la base para analizar datos y recomendar tratamientos.
La inteligencia artificial permite la automatización de una gran variedad de procesos complejos que aún requerían de intervención humana.
bibliografía
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GOOGLE
IA
PAGINAS ONLINE DE MEDICINA Y SALUD
GENIALLY
¡HASTA AQUI NUESTRA PRESENTACIÓN!
A la hora de llevar a cabo una presentación hay que perseguir dos objetivos: transmitir información y evitar bostezos. Para ello puede ser una buena praxis hacer un esquema y utilizar palabras que se graben a fuego en el cerebro de tu audiencia.
Escribe un texto genial, haciendo clic en Texto, en la barra lateral izquierda. Ojo: las fuentes, el tamaño y el color deben adecuarse al tema que estés tratando.
El contenido visual es un lenguaje transversal, universal, como la música. Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas.
Disciplinas como el Visual Thinking facilitan la toma de notas visualmente ricas gracias al uso de imágenes, gráficas, infografías y dibujos sencillos. ¡Dale caña!
Salvando vidas con datos
Cayetana Villar Calvo
Created on November 7, 2025
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Cayetana Villar, Lucas Verea Lucía Hermo, Xabi Alonso
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¿Cómo ayuda la ia a diagnosticar enferdades?
La IA a demostrado que es una herramienta valiosa para el campo de la medicina ya que está transformando la asistencia médica al mejorar la precisión de los diagnósticos, permitir la detección rápida de enfermedades y mejorar los resultados de los pacientes y aparte asiste a los médicos a la hora de tomar decisiones.
¿que tipo de datos utiliza?
La IA utiliza mucha informacion de distintas ramas y lugares consulta en paginas libros y dichos de personas que estan registrados en internet y esos son los resultados que nos da.Análisis de datos genómicos Los datos genómicos, como los que proporcionan bases de datos como TCGA (The Cancer Genome Atlas), permiten a los modelos de IA identificar las mutaciones genéticas asociadas a las enfermedades, lo que facilita los tratamientos oncológicos personalizados. Optimización de los tratamientos Al analizar los datos sobre las recetas médicas y los efectos del tratamiento, los modelos de IA pueden sugerir protocolos de tratamiento optimizados, reduciendo así los errores de prescripción o las reacciones adversas.
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en la medicina
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La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en la gestión de la información de salud para mejorar la precisión, la eficiencia y la velocidad de diversas tareas.
El algoritmo de la IA ha ido mejorando en la precisión de los diagnóstico pero pueden cometer errores.
El sistema de la IA depende de la calidad de los datos en el que ha sido entrenado y si los datos no están completos, son incorrectos o tiene un sesgo, puede llevar a errores en los diagnósticos o tratamientos inadecuados.
Una de las ventajas de utilizar la IA en la atención médica es que ayuda a los médicos a realizar diagnósticos más precisos en menos tiempo. El error humano en los entornos de atención médica puede verse agravado por factores como la falta de antecedentes médicos y el gran número de casos.
¿Podría la ia sustituir a los médicos en alguna tarea?
Si y no, podría hacerlo en la búsqueda y análisis de datos y detección de enfermedades tempranas pero, obviamente, no puede hacer una operación, hablar con un paciente ni hacer pruebas para deducir enfermedades. Pero hay ''trabajos'' que si podría hacer y sustituir a las personas como en dar una cita médica o ser el recepcionista que cuando entras y dices que te pasa entre en tus datos y mandarle al doctor que estas en sala de espera y ayudar a buscar la información de las enermades que tuviste o las que tienes y pasársela resumida y que no pierda tiempo en buscarla aporta rapidez y eficacia a la busquedad de datos.
Siguiente
Conclusiones
La mayoría de las soluciones generadas por máquinas que están surgiendo actualmente en el terreno de la salud no se basan únicamente en la inteligencia de los algoritmos sobre los datos. Más bien, los algoritmos creados por los expertos son solo la base para analizar datos y recomendar tratamientos.
La inteligencia artificial permite la automatización de una gran variedad de procesos complejos que aún requerían de intervención humana.
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A la hora de llevar a cabo una presentación hay que perseguir dos objetivos: transmitir información y evitar bostezos. Para ello puede ser una buena praxis hacer un esquema y utilizar palabras que se graben a fuego en el cerebro de tu audiencia.
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El contenido visual es un lenguaje transversal, universal, como la música. Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas.
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