INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN/INVESTIGACIÓN
retos y oportunidades
¡ GRACIAS !
Javier Ortiz Tajuelo
• Profesor de Tecnología, Coordinador TIC y CompDigEdu Centro Educativo. .
• Ponente en centros educativos y centros del profesorado. Tecnología Educativa y Marco de Competencia Digital Docente e Inteligencia Artificial en la Educación. • Creador Aprendemanía Docente. Desarrollo del primer curso completo de IA de docentes y para docentes. Desarrollo Competencia Digital Docente.
www.aprendemaniadocente.com
Inteligencia Artificial para una nueva EDUCACIÓN
Iniciación
Fundamentos Éticos de la IA
IA y Educación
IA e Investigación
¡ A jugar !
fundamentos éticos de la ia
01
¿qué no es la ia?
¿ INTELIGENCIA ARTIFICIAL ?
NI ES INTELIGENTE
NI ES ARTIFICIAL
IA: MODA Y CIENCIA FICCIÓN
La Inteligencia Artificial es una de las tecnologías más revolucionarias de nuestro tiempo, transformando rápidamente la forma en que vivimos, trabajamos y aprendemos. Sin embargo en la actualidad la utilización cotidiana y constante de este termino nos puede conducir una idea errónea de la misma, fundamentalmente por dos motivos:
MARKETING Y MODA
CIENCIA FICCCIÓN
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
¿ QUÉ ES LA IA ?
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
1.2. Definiciones
Escalera de definiciones de IA
02
DESMONTANDO LA IA
2.1. INFORMÁTICA CLÁSICA VS INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INFORMÁTICA CLÁSICA
La diferencia entre la IA y los programas informáticos tradicionales se puede entender fácilmente comparando cómo resuelven problemas.
En los programas tradicionales, todo se basa en algoritmos: Un conjunto de instrucciones claras que la computadora sigue al pie de la letra. Es como decirle exactamente qué hacer en cada paso. Por ejemplo, en un programa de suma, se le indica "suma X más Y", y la máquina lo ejecuta siempre igual. En cambio, la IA no sigue instrucciones fijas. En lugar de eso, se le dan muchos datos y aprende a encontrar patrones por sí misma. En vez de decirle qué hacer, la IA descubre cómo resolver problemas analizando esos datos. Por ejemplo, si le damos muchas fotos de gatos y perros, la IA aprende a distinguirlos por su cuenta.
En resumen, mientras que un programa tradicional sigue reglas fijas, la IA aprende de los datos y mejora con el tiempo.
3. RESULTADOS
2. EJECUCIÓN
1. ALGORITMOS & DATOS ENTRADA
2. ENTRENAMIENTO MODELO
3. EJECUCIÓN DEL MODELO
1. DATOS ENTRENAMIENTO
3 EJECUCIÓN MODELO
4. RESULTADOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.2. IA PREDICTIVA
Hasta hace aproximadamente una década, los tipos de IA más utilizados correspondían a lo que se denomina IA Predictiva. Este tipo de inteligencia artificial se encarga de analizar grandes cantidades de datos para hacer: análisis, clasificaciones o predicciones. Su objetivo principal es encontrar patrones en los datos existentes y utilizarlos para anticipar resultados futuros o agrupar información de manera eficiente. En el ámbito educativo, por ejemplo, una IA predictiva podría analizar el rendimiento de los estudiantes para predecir qué alumnos podrían necesitar apoyo adicional, o bien clasificar automáticamente las respuestas en exámenes. Es importante destacar que la IA Predictiva no genera contenido nuevo; su función se limita a trabajar con los datos disponibles, utilizando esos patrones para predecir o clasificar información de forma más precisa y rápida.
2.3. IA GENERATIVA
La IA Generativa es un tipo de Inteligencia Artificial diseñada para crear contenido nuevo a partir de datos existentes. A diferencia de otras formas de IA que se limitan a analizar, clasificar o predecir, la IA generativa es capaz de producir texto, imágenes, música, código, videos y otros tipos de contenido original.El funcionamiento de la IA Generativa se basa en el análisis de enormes cantidades de datos previos, lo que le permite identificar patrones y crear algo que no existía antes, pero que se parece mucho a los ejemplos que ha aprendido. Por ejemplo, a partir de descripciones textuales, puede generar imágenes realistas o escribir un artículo completo basado en un tema dado.
COPILOT
3. Herramientas de IA para la Educación
3.1 La IA Generativa
La inteligencia artificial (IA) generativa se refiere a aquel tipo de IA que crea algo nuevo. No se limita a devolver resultados basados en una consulta o a seguir un conjunto fijo de instrucciones. En cambio, utiliza datos y algoritmos para generar respuestas, soluciones, e incluso obras de arte que no existían antes. Puede ser comparada con un estudiante que no solo responde preguntas en un examen sino que es capaz de escribir un cuento original.
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
¿Cómo funciona la IA Generativa?
CÓMO FUNCIONA LA IA GENERATIVA
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
1.1 ¿Cómo funciona la IA Generativa?
CÓMO FUNCIONA LA IA GENERATIVA
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
1.1 ¿Cómo funciona la IA Generativa?
CÓMO FUNCIONA LA IA GENERATIVA
03
LA verdad sobre LA IA
1.
LA IA NO TE HACE EL TRABAJO, tE AYUDA (1/2)
Es fundamental aclarar que la Inteligencia Artificial (IA) no está diseñada para hacer el trabajo de las personas, sino para ayudarnos a hacerlo mejor. El objetivo de la IA es facilitar tareas, permitiendo que los seres humanos puedan ser más eficientes en lo que hacen. Un buen ejemplo de esto es la herramienta de IA de Microsoft, llamada Copilot (copiloto en español). Su nombre no es casualidad: un copiloto ayuda al piloto a mejorar su rendimiento, no reemplaza al piloto. Si la intención de las empresas hubiera sido que la IA hiciera todo el trabajo, la habrían llamado Pilot (piloto), no copiloto. De igual manera, la IA está diseñada para acompañar y potenciar nuestras capacidades. Sin embargo, muchas veces cometemos el error de creer que la IA debería realizar nuestras tareas automáticamente. Algunos usuarios pueden pensar que si le piden a una IA, como ChatGPT, que haga algo directamente y el resultado no es el esperado, entonces la IA "no sirve". Este es un enfoque equivocado, ya que la clave está en saber utilizarla correctamente.
LA IA NO TE HACE EL TRABAJO, TE AYUDA (2/2)
La IA no hace magia, pero puede ser una herramienta poderosa si aprendemos a usarla con expectativas realistas y con el conocimiento adecuado. Es importante que no abandonemos la IA simplemente porque en un primer intento no obtuvimos el resultado deseado. De hecho, quienes aprenden a integrarla de manera eficiente en sus procesos de trabajo pueden mejorar considerablemente su desempeño. En resumen, la IA no ha sido creada para hacer todo el trabajo por nosotros, sino para ayudarnos a ser más efectivos en nuestras tareas diarias, permitiendo que nos enfoquemos en lo más importante. Aprender a usarla de forma correcta es la clave para aprovechar todo su potencial.
EL MAYOR RETO DE LA IA EN EL USO DE LA IA NO ES TECNOLÓGICO SINO LÓGICO (1/2)
2.
El mayor reto que enfrentarán las personas al utilizar la inteligencia artificial (IA) no será necesariamente de carácter tecnológico, sino uno más profundo y lógico. La clave para trabajar eficazmente con IA reside en dos habilidades fundamentales: saber formular buenas preguntas y desarrollar un pensamiento crítico para evaluar los resultados que proporciona.
El mayor reto que enfrentarán las personas al utilizar la inteligencia artificial (IA) no será necesariamente de carácter tecnológico, sino uno más profundo y lógico. La clave para trabajar eficazmente con IA reside en dos habilidades fundamentales: saber formular buenas preguntas y desarrollar un pensamiento crítico para evaluar los resultados que proporciona. En primer lugar, la IA es una herramienta que puede procesar grandes cantidades de datos y ofrecer soluciones basadas en patrones, pero solo será tan útil como las preguntas que le hagamos. Aquí entra en juego la importancia de plantear preguntas adecuadas. Para obtener resultados relevantes de una IA, debemos formular nuestras interrogantes de manera clara y precisa.
Este proceso de indagación es similar al pensamiento socrático, donde hacer las preguntas correctas era esencial para llegar al conocimiento. De hecho, podríamos decir que el pensamiento socrático, basado en la búsqueda de verdad a través de preguntas profundas, cobra aún más relevancia en la era de la IA. En segundo lugar, una vez que la IA nos ofrece respuestas o recomendaciones, no podemos aceptarlas de manera pasiva. Debemos aplicar un pensamiento crítico para analizar los resultados. Es fundamental cuestionar lo que nos ofrece la IA, identificar posibles sesgos en los datos o la forma en que se han generado las respuestas, y evaluar si las soluciones son realmente adecuadas para el contexto educativo o profesional en el que nos encontramos.
EL MAYOR RETO DE LA IA EN EL USO DE LA IA NO ES TECNOLÓGICO... SINO LÓGICO (2/2)
El DESAFIO que nos plantea la IA no es solo aprender a usar la tecnología, sino saber cómo abordarla críticamente. Esta competencia de hacer preguntas y evaluar respuestas no es nueva; de hecho, es una vuelta al enfoque clásico del pensamiento filosófico de hace más de 2000 años: cuestionar, reflexionar y discernir. Sócrates, a través de su método basado en la dialéctica, nos enseñó que el conocimiento surge al plantear las preguntas correctas y que, solo mediante el análisis crítico de las respuestas, podemos alcanzar la verdadera comprensión. En el mundo actual, la IA se convierte en un nuevo interlocutor con el que debemos aplicar esta antigua sabiduría.
Después de más de 2000 años parece que os seguís acordando de mí
3.
USAR LA IA NO ES INTUITIVO. LOS RESULTADOS NO SALEN A LA PRIMERA (1/2)
Esperar que la Inteligencia Artificial resuelva todas nuestras peticiones a la perfección y a la primera, especialmente mediante el uso de lenguaje natural, es una visión idealizada que no refleja la realidad tecnológica actual. Aunque ha avanzado en el uso de lenguaje natural, aún requiere ajustes y depende de la claridad de las instrucciones. Más que perfección inmediata, debemos aprender a colaborar con la IA y adaptarnos a sus limitaciones para obtener mejores resultados.Pensemos en el proceso de trabajar con un diseñador gráfico. Si necesitamos un logo, le daremos una serie de indicaciones al diseñador, pero no podrá leer nuestra mente. Nos hará una primera propuesta, que probablemente no sea exactamente lo que buscamos. A partir de ahí, le pediremos modificaciones, ajustaremos algunos detalles y volverá a realizar cambios hasta que finalmente consigamos el logo perfecto. Este proceso de retroalimentación y mejora es lo que permite obtener un resultado satisfactorio.
USAR LA IA NO ES INTUITIVO. LOS RESULTADOS NO SALEN A LA PRIMERA (2/2)
Pues bien, con la IA ocurre exactamente lo mismo. La IA funciona de manera análoga a como trabajamos con colaboradores humanos, y debemos interactuar con ella de forma constante. Después de recibir un primer resultado, tendremos que hacerle ajustes, darle más detalles, pedirle nuevas propuestas y seguir perfeccionando hasta obtener lo que realmente queremos.
Lo importante es que este proceso, aunque implique varias iteraciones, nos permite trabajar más rápido, de manera más eficiente y con menos costes. Es decir, la IA no solo nos ayuda a llegar al resultado final, sino que lo hace de una manera que optimiza nuestro tiempo y recursos.
1.1 ¿Qué es la IA Generativa?
RIESgOS DE ia
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
fake news FALSAS
Estamos acostumbrados a creer en lo que vemos.
La posibilidad de generar textos, audios, imágenes y hasta videos con aplicaciones de IA de formas realistas hace posible la confección rápida y fácil de noticias falsas de alta calidad.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
SESGOS
El sesgo algorítmico en la igualdad en IA
Se refiere a la tendencia de los algoritmos a discriminar grupos por características como raza o género. Abordar este problema es esencial para lograr algoritmos justos y considerar los sesgos de los desarrolladores.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
PRIVACIDAD DATOS
COMODIDAD vs PRIVACIDAD
Situaciones como moverse por una ciudad sin mapas online, viajar sin poder publicar en alguna red social o no disponer de mensajería instantánea se presentan hoy como pesadillas. El campo de la IA está detrás de todos estos servicios.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
DESEMPLEO
47% PUESTOS DE TRABAJO EN PELIGRO
No sabemos exactamente cómo será el futuro en relación a la puesta de perdidas de empleos debido al auge de la Inteligencia Artificial. Lo que sí sabemos es que esto revolucionará completamente el mercado laboral.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
PLAGIO
DEBERES, TRABAJOS, ARTÍCULOS...
Recientemente, ha surgido un debate sobre el uso de CHAT GPT y las herramientas de IA generativas, especialmente en relación con la ética y el plagio.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
BRECHAS DIGITALES
¿ MÁS BRECHAS DIGITALES ?
No podemos permitirnos el lujo que la IA se convierta en otra nueva brecha digital. Es más, el potencial de la IA debería de enfocarse precisamente en intentar reducir las desigualdades ya existentes.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
CIBERSEGURIDAD
¿ESTAMOS SEGUROS CON LA IA?
Los peligros de un desarrollo de IA descontrolado incluyen la posibilidad de hackeo e infiltración en computadoras, incluso en sistemas de seguridad aérea, cadenas de seguridad alimentaria o sistemas de armamento.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
POLÍTICA / LEGISLACIÓN
NO PUEDEN CONTINUAR POR DETRÁS DE LOS AVANCES
Además, surgen problemas legales y de gobernanza en la implementación de la IA como: la seguridad, la privacidad y los derechos de propiedad intelectual.
+INFO
ia y educación
COPILOT
2. Retos IA Educación
2.1 Preocupaciones IA&Edu
COPIA / pLAGIO ... ¿EL FIN DE LOS DEBERES?
IA y el proceso de investigación
2. Retos IA Educación
2.1 Preocupaciones IA&Edu
COPILOT
3. Herramientas de IA para la Educación
3.1 La IA Generativa
La inteligencia artificial (IA) generativa se refiere a aquel tipo de IA que crea algo nuevo. No se limita a devolver resultados basados en una consulta o a seguir un conjunto fijo de instrucciones. En cambio, utiliza datos y algoritmos para generar respuestas, soluciones, e incluso obras de arte que no existían antes. Puede ser comparada con un estudiante que no solo responde preguntas en un examen sino que es capaz de escribir un cuento original.
1.1 ¿Qué es la IA Generativa?
¿ Prohibición o educación ?
3. Prohibir VS Educar.
3. Prohibir VS Educar.
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
IA & DOCENTES
COPILOT
3. Herramientas de IA para la Educación
2.3. Nueva Educación ... nuevos retos.
APROXIMACIÓN INICIAL DE LOS DOCENTES A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN
COPILOT
2. Retos IA Educación
2.1 Preocupaciones IA&Edu
COPIA / pLAGIO ... ¿EL FIN DE LOS DEBERES?
COPILOT
2. Retos IA Educación
2.1 Preocupaciones IA&Edu
PERDIDA DE PUESTOS DOCENTES
El papel del docente sigue siendo la clave ... y ahora más que nunca
LOS DOCENTES SOLO TENEMOS UN 10% DE PROBABILIDAD DE PERDIDA DE NUESTROS PUESTOS DE TRABAJO EN MANOS DE LA IA
1. Oportunidades IA Educación
1.2 ¿Por qué integrar la IA en Educación?
RESPONSABILIDAD: SOCIAL Y EQUIDAD.
01
Oportunidad única para universalidar el acceso a la ayuda a todos nuestros estudiantes, tanto fuera con dentro de la escuela.
APRENDIZAJE PERSONALIZADO Y ACTIVO
02
ENSEÑANZA MEJORADA.
03
PRODUCTIVIDAD.
04
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
herramientas de ia
2. Herramientas de IA para la Educación
2.1 Herramientas IA
chat gpt
1. GENERACIÓN TEXTO
Info
2. Herramientas de IA para la Educación
2.4 Herramientas IA
chat DALL-E 3
2. GENERACIÓN IMAGEN
Herramientas de generación imagen IA.
2. Herramientas de IA para la Educación
2.3 Herramientas IA
eleven labs
3. GENERACIÓN audio
2. Herramientas de IA para la Educación
2.1 Herramientas IA
fliki
4. GENERACIÓN vídeo
Otras herramientas de generación vídeo IA.
ia en el proceso de investigación
IA para los docentes
Investigación con LLMs
1. LLM gENERALES
tipos
2. LLM + BÚSQUEDA EN INTERNET
3. LLM + RAZONAMIENTO
4. LLM + BÚSQUEDA PROFUNDA
IA para los docentes
Procesar Información
notebook lm
IA para los docentes
Investigación con IA
tendencias
consensus
- Formular una pregunta
- Proponer un tema
investigación
elicit
recomendaciones
Research Rabbit
Esta plataforma online busca para ti artículos de revistas académicas sobre las temáticas o autores que necesites, lo más destacable de esta herramienta es que te recomienda artículos relacionados con el artículo que hayas buscado.
redacción
SciSpace
- Función de escritura Ai Writer
- Función de parafraseo.
escritura
quillbot
IA para los docentes
Productividad
3. Herramientas de IA para la Educación
3.3 Herramientas IA
traducción
deepl
3. Herramientas de IA para la Educación
3.3 Herramientas IA
resumir vídeos
summarize
IA para los docentes
Antiplagio
herramientas
antiplagio
Detectar texto generado por IA.
¿Funcionan?
Signos que pueden indicar que un texto podría haber sido generado por la IA.
Herramientas antiplagio.
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El futuro de la IA en la investigación
I. Principios de Integridad, Transparencia y Ética (Eje Fundamental)
1.
Declaración Explícita y Transparencia Absoluta: Es un imperativo ético documentar y declarar con total transparencia el uso de sistemas de IA en la investigación, especificando cuándo, cómo y con qué propósito se utilizó la herramienta. Se sugiere utilizar un protocolo estandarizado de declaración que incluya el nombre y la versión de la herramienta, así como la etapa del proceso investigativo asistida (por ejemplo, revisión de literatura o redacción preliminar)
La IA como Asistente, No como Autor: Bajo ningún concepto se debe atribuir autoría a una herramienta de IA, ya que esta debe ser considerada únicamente como un recurso asistencial o de apoyo, no como un agente creativo o intelectualmente responsable del contenido.
2.
Vigilancia del Sesgo y Equidad: Es crucial que los investigadores sean proactivos en la identificación, prevención y mitigación de posibles sesgos algorítmicos presentes en los datos de entrenamiento de las IA, ya que estos pueden amplificar desigualdades y comprometer la integridad científica.
3.
Protección de la Confidencialidad: Se debe garantizar el cumplimiento de las normativas de protección de datos personales (como el RGPD) al utilizar herramientas de IA. Se recomienda encarecidamente evitar introducir datos personales sensibles o información de investigación no publicada en modelos de IA generativa públicos en la nube, para prevenir fugas de información o su uso no autorizado para el entrenamiento de modelo
4.
II. El Rol Insustituible del Investigador Humano
1.
Supervisión y Juicio Crítico Obligatorio: La IA debe entenderse como un complemento que aumenta la capacidad humana, nunca como un sustituto de la reflexión, el juicio crítico, el razonamiento profesional o la toma de decisiones metodológicas. La supervisión humana debe ser constante en todo el proceso
2.
Verificación Rigurosa de Resultados: Dado que los modelos de lenguaje generativo pueden producir información incorrecta, incompleta o incluso "alucinaciones" (datos inventados), es un imperativo verificar rigurosamente cada dato, resumen, cita y afirmación generada por la IA contra las fuentes primarias de evidencia
3.
Mantenimiento de Habilidades Críticas: Se debe evitar la dependencia excesiva de la IA, lo cual podría llevar a la erosión de habilidades fundamentales como la capacidad crítica, la originalidad y el dominio de las técnicas fundamentales de la disciplina. El investigador debe concentrarse en el análisis crítico y la interpretación, dejando a la IA las tareas operativas
III. Implementación Estratégica y Uso de Herramientas Especializadas
Optimización de la Eficiencia: Utilizar la IA para automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la revisión bibliográfica, la extracción de datos estructurados (en tablas personalizables) y la corrección gramatical de borradores. Esto libera tiempo para enfocarse en aspectos estratégicos y creativos de la investigación.
1.
2.
Selección de Herramientas Específicas: Es recomendable seleccionar herramientas de IA que estén entrenadas en corpus académicos revisados por pares y que sean especializadas, ya que ofrecen mayor fiabilidad que los LLMs de propósito general.
◦ Para la búsqueda sistemática y extracción de datos, se recomiendan herramientas como Elicit.
◦ Para el análisis de citas contextuales (determinando si un artículo apoya o contrasta una fuente), Consensus es crucial para evaluar la fiabilidad de la literatura.
◦ Para la visualización de redes de investigación, ResearchRabbit y Connected Papers facilitan el descubrimiento de trabajos seminales y lagunas de conocimiento ◦ Para la redacción y edición académica, herramientas especializadas como Scipaces y QuillBot son superiores a las generales (como Grammarly) debido a su entrenamiento en convenciones científicas.
3.
Integración de Flujos de Trabajo (Stacks): La máxima eficiencia se logra al integrar un conjunto de herramientas especializadas (un "stack") que funcionen de manera coherente con los sistemas de gestión de referencias existentes, como Zotero
Javier Ortiz Tajuelo
javierortic@gmail.com
www.aprendemaniadocente.com
MUCHAS GRACIAS
¡ POR VUESTRA ATENCIÓN !
1. MARKETING Y MODA. Muchas empresas han comenzado a etiquetar sus productos como "impulsados por IA", incluso cuando en realidad solo utilizan algoritmos simples o tecnologías tradicionales.
Esto ha creado la percepción de que todo está hecho con IA, cuando muchas veces no es así. Es importante aclarar qué no es la IA para evitar confusiones, que varias de las tecnologías que se nos “venden” como IA son simples Automatizaciones.
No toda tecnología avanzada es IA. Un dispositivo automatizado que no puede adaptarse, tomar decisiones , ni aprender de nuevas experiencias no puede ser considerado inteligencia artificial. Por ejemplo, un termostato programable o un sistema que envía correos automáticos no es IA.
La confusión entre la Inteligencia Artificial (IA) actual y las representaciones de ciencia ficción que vemos en las películas surge de varios factores.
- Historias futuristas en la cultura popular: Durante décadas, la ciencia ficción ha mostrado escenarios donde las máquinas superinteligentes toman control del mundo, como en las películas Terminator, 2001: Odisea del espacio o Ex Machina. Estas narrativas imaginan que las máquinas desarrollan conciencia, deseos propios o incluso emociones, algo que la IA actual no puede hacer. - Manipulación digital: Tecnologías como los deepfakes y los sistemas de IA que crean imágenes y videos realistas contribuyen a esta confusión, ya que pueden imitar la realidad de manera convincente, lo que hace difícil discernir lo real de lo falso. Esto potencia la percepción de que estamos cerca de una IA más parecida a lo que vemos en el cine.
RAZONAMIENTO
Entonces, ¿cuáles son las tareas que con mayor probabilidad se automatizarán? 1. Las soluciones robóticas autónomas, como los vehículos autónomos, incluidos los automóviles, los drones y los barcos o transbordadores, les falta muy poco para convertirse en aplicaciones comerciales a gran escala. Es difícil estimar la seguridad de los automóviles autónomos, pero las estadísticas sugieren que probablemente aún no se haya alcanzado el nivel requerido (el nivel de un conductor humano medio). No obstante, los progresos han sido increíblemente rápidos y se están acelerando debido a que se dispone de más datos.2. Las aplicaciones de atención al cliente, como los servicios de asistencia, pueden automatizarse de una manera muy rentable. A día de hoy, la calidad del servicio no siempre es encomiable, y sus principales obstáculos son el procesamiento del lenguaje (el sistema no es capaz de reconocer la lengua hablada o de analizar la gramática) y la lógica y el razonamiento necesarios para prestar el servicio en sí. Con todo, aparecen constantemente aplicaciones que sí funcionan en ámbitos específicos (por ejemplo, reservas en restaurantes o citas para la peluquería).
Antiplagio
Herramientas antiplagio.
INFORMES DE ORIGINALIDAD
ZEROGPT
COPYLEAKS
Para usarla, accedemos a la web y simplemente pegamos el texto en su web y pedimos la evaluación. Funciona en varios idiomas, incluido el español Valoran el texto en un rango que va desde «Escrito por humanos» hasta «Escrito por IA» con varios grados intermedios. Podemos también subir archivos para revisarlos. Anuncian un 98% de fiabilidad
Detecta plagios, contenido parafraseado y textos no literales en más de 100 idiomas. Una solución que va mucho más allá del plagio palabra por palabra, identificando si el significado del texto ha sido plagiado mediante inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático. 96% de fiabilidad en el reconocimiento de textos humanos
Detecta plagios, contenido parafraseado y textos no literales en más de 100 idiomas. Una solución que va mucho más allá del plagio palabra por palabra, identificando si el significado del texto ha sido plagiado mediante inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático. 96% de fiabilidad en el reconocimiento de textos humanos
La confusión entre la Inteligencia Artificial (IA) actual y las representaciones de ciencia ficción que vemos en las películas surge de varios factores.
- Historias futuristas en la cultura popular: Durante décadas, la ciencia ficción ha mostrado escenarios donde las máquinas superinteligentes toman control del mundo, como en las películas Terminator, 2001: Odisea del espacio o Ex Machina. Estas narrativas imaginan que las máquinas desarrollan conciencia, deseos propios o incluso emociones, algo que la IA actual no puede hacer. - Manipulación digital: Tecnologías como los deepfakes y los sistemas de IA que crean imágenes y videos realistas contribuyen a esta confusión, ya que pueden imitar la realidad de manera convincente, lo que hace difícil discernir lo real de lo falso. Esto potencia la percepción de que estamos cerca de una IA más parecida a lo que vemos en el cine.
Herramientas antiplagio
Signos de textos generados con IA
Entender si un texto ha sido generado por la IA puede ser complicado, especialmente porque los modelos de IA, como ChatGPT, se han vuelto cada vez más avanzados y coherentes en la producción de texto. Sin embargo, hay ciertos signos que pueden indicar que un texto podría haber sido generado por la IA.
1. Repeticiones y redundancias.2. Coherencia temática.3. Información ambigüa o vaga.
ENSEÑANZA MEJORADA.
Podemos genererar recurso para nuestra enseñanza mejorados: contenidos, apuntes, explicaciones.
Análisis de datos: La IA puede analizar grandes cantidades de datos sobre el rendimiento de los estudiantes, lo que permite a los profesores identificar áreas de mejora y adaptar su enseñanza en consecuencia.
Herramientas antiplagio
¿Qué son y qué hacen?
Precaución
Las herramientas de IA, aunque útiles, tienen sus limitaciones. Los educadores deben ser conscientes de estas limitaciones y utilizarlas de manera efectiva y responsable. A pesar de que la IA puede complementar la labor del docente, la responsabilidad final recae en el docente. La IA no comete plagio (porque es generativa) pero nosotros al copiar lo que genera si que lo haríamos
Detectan la probabilidad de que los textos que revisamos hayan sido escritos por humanos o por una IA. Existen formas muy sencillas de cambiar ligeramente los textos redactados por IA para que parezcan más humanos y pasen estos detectores sin complicación, por lo que no hay ninguna de ellas que funcione de forma correcta al 100% y es posible que nunca se pueda lograr.
Quillbot: Una herramienta de parafraseo y resumen asistido por IA, que ayuda a los investigadores a reformular textos, generar resúmenes ejecutivos y mejorar la redacción de sus documentos, asegurando la originalidad y la claridad en la comunicación de sus hallazgos.
IA Generativa Texto
Herramientas de Generación de Imagen
STABLE DIFFUSION
DALL-E
CANVA MAGIC
MINDJOURNEY
ALTERNATIVAS
Midjourney es posiblemente la IA que mejores imágenes produce. Sin embargo, es una herramienta de pago utiliza Discord como interfaz de usuario, el cual es muy poco amigable.
Dall-E (pronunciado como Dalí) es la IA generadora de imágenes de OpenAI, la misma empresa que ha desarrollado Chat GPT.
Canva ha presentado Magic Studio, una nueva herramienta que integra Inteligencia Artificial en varias facetas y etapas de la creación de piezas gráficas.
Stable Diffusion es un generador de imágenes de inteligencia artificial de código abierto, conocido por su capacidad de crear imágenes de alta calidad.
Existen otras herramientas como:
- Adobe Firefly
- Ideogram
- PlayGround
CANVA
OPEN AI
STABILIT Y AI
LAB. INDEPENDIENTE
APRENDIZAJE PERSONALIZADO Y ACTIVO.
Personalización del aprendizaje: La IA puede ayudar a los estudiantes a aprender de manera más efectiva, ya que puede adaptar su nivel de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante. y feedback mejor.
Aprendizaje interactivo: La IA puede utilizarse en tutoriales interactivos, juegos educativos y otros recursos de aprendizaje que los estudiantes encuentran más atractivos.
BÚSQUEDA INTERNET
Herramientas antiplagio
¿Funcionan?
La mayoría presentan falsos positivos (identifican un texto como humano cuando no lo es) y falsos negativos (no identifican un texto como generado por IA cuando sí lo es). Además, existen formas muy sencillas de cambiar ligeramente los textos redactados por IA para que parezcan más humanos y pasen estos detectores sin complicación.
No hay ninguna herramienta que funcione de forma correcta al 100% y es posible que nunca se pueda lograr.
1. MARKETING Y MODA. Muchas empresas han comenzado a etiquetar sus productos como "impulsados por IA", incluso cuando en realidad solo utilizan algoritmos simples o tecnologías tradicionales.
Esto ha creado la percepción de que todo está hecho con IA, cuando muchas veces no es así. Es importante aclarar qué no es la IA para evitar confusiones, que varias de las tecnologías que se nos “venden” como IA son simples Automatizaciones.
No toda tecnología avanzada es IA. Un dispositivo automatizado que no puede adaptarse, tomar decisiones , ni aprender de nuevas experiencias no puede ser considerado inteligencia artificial. Por ejemplo, un termostato programable o un sistema que envía correos automáticos no es IA.
Los datos personales se han convertido en una mercancía rentable. Día a día y a través de distintos dispositivos, servicios y plataformas, compartimos información, a menudo sin saberlo. Esta es recopilada y procesada por distintas empresas y organismos que persiguen fines diversos, desde la venta de mercancías o servicios hasta el cuidado de la salud pública, la videovigilancia o la influencia en procesos políticos o culturales. Cada vez que descargamos una aplicación en el teléfono celular o creamos una cuenta en una red social, estamos aceptando los términos y condiciones para acceder a ese servicio.
Pero…¿Cuánta información brindamos a cambio de la comodidad? ¿Cuántas decisiones dejamos en manos de las aplicaciones automáticas?
Es una plataforma para encontrar, comprender y aprender sobre cualquier publicación, ya que, gracias a la IA, SciSpace es capaz de explicar y responder preguntas sobre trabajos de investigación, así como descubrir publicaciones relacionadas con el documento de origen.
SciSpace permite que investigadores, editores e instituciones colaboren y trabajen eficientemente, automatizando tareas repetitivas, así como mostrando información rápidamente. Esta plataforma cuenta con metadatos de más de 200 millones de artículos, así como con más de 50 millones de archivos PDF de acceso abierto (Open Access).
Algunos estudiantes usan GPT para completar tareas y exámenes. Además, GPT puede pasar exámenes en diversas universidades, generando cuestionamientos sobre la habilidad de los estudiantes y la validez de los exámenes.. La IA también se utiliza para generar publicaciones científicas, lo que plantea dudas sobre la autenticidad de los resultados y la autoría de dichos contenidos. Por lo tanto, es necesario reevaluar cómo evaluamos a nuestros estudiantes y definir diferentes metodologías, estrategias y técnicas que permitan utilizar la IA de manera adecuada.
Máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia humana, incluyendo características como: la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción del lenguaje e incluso la producción creativa.
UNESCO
Elicit, "el asistente de investigación de la IA" según sus fundadores, también utiliza modelos lingüísticos para responder preguntas, pero sus conocimientos se basan únicamente en la investigación, lo que permite "conversaciones inteligentes" y lluvias de ideas con una fuente muy bien informada y verificada.
El software también puede encontrar artículos relevantes sin coincidencias perfectas de palabras clave, resumirlos y extraer información relevante.
RACIAL/ÉTNICO
La utilización de algoritmos predictivos por parte de los departamentos de policía en Estados Unidos ha levantado preocupaciones por la posibilidad de perpetuar sesgos, en particular contra las comunidades de color. Esto se debe a que estos algoritmos se alimentan de datos históricos de delitos, que pueden estar sesgados. Por ejemplo, un estudio de la Universidad de Nueva York encontró que un algoritmo utilizado por el departamento de policía de Nueva York presentaba una tasa de falsos positivos más alta para personas negras e hispanas que para blancos.
En 2015, la herramienta de Google etiquetó incorrectamente a dos afroamericanos como gorilas debido a la falta de diversidad en el conjunto de datos con el que se entrenó. Este incidente evidencia la necesidad de conjuntos de datos más diversos en el entrenamiento de IA y de pruebas exhaustivas para evitar la perpetuación de sesgos.
GÉNEROSe ha observado que los proveedores de publicidad en línea, como Google, tienden a mostrar anuncios de empleos con menor remuneración a las mujeres en comparación con los hombres.
IA Generativa Vídeo
Otras Herramientas de Generación de Vídeo
CLIPCHAMP
CANVA MAGIC
La característica más interesante es Beat Sync. Puede editar automáticamente su metraje de video a una canción, recorriendo diferentes videoclips o imágenes sin ninguna edición manual
Ha incorporado "Voces para vídeo". Con su generador de voz en off en línea gratuito, puedes usar tecnología de inteligencia artificial para convertir texto en voz
PRODUCTIVIDAD
Mejora la eficiencia: La IA puede automatizar tareas como la corrección de exámenes y la evaluación de trabajos, lo que reduce la carga de trabajo de los profesores y les permite centrarse en actividades más personalizadas y enriquecedoras para los estudiantes
Ahorro de tiempo para los profesores: La IA puede automatizar algunas tareas, como la corrección de exámenes y la evaluación de ensayos, lo que permite a los profesores dedicar más tiempo a actividades que requieren interacción humana, como la enseñanza y el apoyo individualizado.
EDUCACIÓN: Una brecha en la formación relacionada con la IA podría resultar en una población general que carece de comprensión sobre cómo funciona la IA, lo que limita su capacidad para interactuar críticamente con estas tecnologías o para influir en políticas y regulaciones relacionadas. ACCESO: Si solo ciertos grupos o regiones tienen acceso a las últimas innovaciones en IA, estas poblaciones podrían obtener ventajas significativas en áreas como la educación, la salud y la economía, mientras que otros quedan atrás. IGUALDAD: La desigualdad en el acceso y la comprensión de la IA puede conducir a asimetrías en el poder y la información. Los grupos con más acceso pueden influir desproporcionadamente en los discursos públicos y en las decisiones políticas.
ARMAS AUTÓNOMAS. De hecho, existe el riesgo de que la IA pueda ser utilizada en el desarrollo de armas autónomas que pueden actuar sin intervención humana, un escenario que preocupa a muchos, incluido el difunto físico Stephen Hawking.
BÚSQUEDA PROFUNDA
La IA trata de hacer que las máquinas realicen tareas que requieren inteligencia humana.
Consensus se parece a la mayoría de los motores de búsqueda, pero lo que lo distingue es que se formulan preguntas Sí/No, a las que proporciona respuestas con el consenso de la comunidad académica.
Los usuarios también pueden preguntar a Consensus sobre la relación entre conceptos y sobre la causa y efecto de algo. Por ejemplo: ¿La inmigración mejora la economía?
Consensus respondería a esa pregunta afirmando que la mayoría de los estudios han concluido que la inmigración suele mejorar la economía, al tiempo que proporcionaría una lista de los documentos académicos que ha utilizado para llegar al consenso y, en última instancia, compartiría los resúmenes de los principales artículos que ha analizado.
El motor de búsqueda impulsado por IA solo está equipado para responder sobre seis temas: economía, sueño, política social, medicina y salud mental y complementos de salud.
La IA se aplica cuando la máquina imita las funciones cognitivas que tenemos los seres humanos: percibir, razonar, aprender, resolver problemas...
CONTENIDO SENSACIONALISTA. SON NOTICIAS FALSAS PERO TIENEN GRAN REPERCUSIÓN ENTRE LA GENTE.Este contenido es rapidamente promocionado por las redes porque tiene gran IMAPACTO, pese a que no tiene ninguna credibilidad.
EXPERIMENTA
GENERAR LA IMAGEN DE UNA PERSONA QUE NO EXISTE thispersondoesnotexist.com
GENERAR LA IMAGEN DE UN GATO QUE NO EXISTE thiscatdoesnotexist.com
Aunque las tecnologías como ChatGPT no están diseñadas para engañar intencionadamente, se ha demostrado que pueden generar textos que no se basan en información objetiva e incluir citas falsas de artículos que no existen.
Sin embargo, existe una aplicación basada en IA que proporciona citas reales de artículos publicados: Scite. Al igual que Elicit, Scite responde a una pregunta con una lista detallada de todos los artículos citados en la respuesta.
"Además, si hago una afirmación y esa afirmación ha sido refutada o corroborada por varias personas o varias revistas, Scite me da el número exacto. Así que esto es muy útil".
Los beneficios potenciales del alineamiento de la IA son enormes, pero también lo son los riesgos. Legisladores, investigadores y líderes de la industria deben trabajar juntos para desarrollar sistemas de IA que respeten y promuevan los derechos humanos, la igualdad y la libertad.
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Created on November 6, 2025
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN/INVESTIGACIÓN
retos y oportunidades
¡ GRACIAS !
Javier Ortiz Tajuelo
• Profesor de Tecnología, Coordinador TIC y CompDigEdu Centro Educativo. . • Ponente en centros educativos y centros del profesorado. Tecnología Educativa y Marco de Competencia Digital Docente e Inteligencia Artificial en la Educación. • Creador Aprendemanía Docente. Desarrollo del primer curso completo de IA de docentes y para docentes. Desarrollo Competencia Digital Docente.
www.aprendemaniadocente.com
Inteligencia Artificial para una nueva EDUCACIÓN
Iniciación
Fundamentos Éticos de la IA
IA y Educación
IA e Investigación
¡ A jugar !
fundamentos éticos de la ia
01
¿qué no es la ia?
¿ INTELIGENCIA ARTIFICIAL ?
NI ES INTELIGENTE
NI ES ARTIFICIAL
IA: MODA Y CIENCIA FICCIÓN
La Inteligencia Artificial es una de las tecnologías más revolucionarias de nuestro tiempo, transformando rápidamente la forma en que vivimos, trabajamos y aprendemos. Sin embargo en la actualidad la utilización cotidiana y constante de este termino nos puede conducir una idea errónea de la misma, fundamentalmente por dos motivos:
MARKETING Y MODA
CIENCIA FICCCIÓN
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
¿ QUÉ ES LA IA ?
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
1.2. Definiciones
Escalera de definiciones de IA
02
DESMONTANDO LA IA
2.1. INFORMÁTICA CLÁSICA VS INTELIGENCIA ARTIFICIAL
INFORMÁTICA CLÁSICA
La diferencia entre la IA y los programas informáticos tradicionales se puede entender fácilmente comparando cómo resuelven problemas. En los programas tradicionales, todo se basa en algoritmos: Un conjunto de instrucciones claras que la computadora sigue al pie de la letra. Es como decirle exactamente qué hacer en cada paso. Por ejemplo, en un programa de suma, se le indica "suma X más Y", y la máquina lo ejecuta siempre igual. En cambio, la IA no sigue instrucciones fijas. En lugar de eso, se le dan muchos datos y aprende a encontrar patrones por sí misma. En vez de decirle qué hacer, la IA descubre cómo resolver problemas analizando esos datos. Por ejemplo, si le damos muchas fotos de gatos y perros, la IA aprende a distinguirlos por su cuenta. En resumen, mientras que un programa tradicional sigue reglas fijas, la IA aprende de los datos y mejora con el tiempo.
3. RESULTADOS
2. EJECUCIÓN
1. ALGORITMOS & DATOS ENTRADA
2. ENTRENAMIENTO MODELO
3. EJECUCIÓN DEL MODELO
1. DATOS ENTRENAMIENTO
3 EJECUCIÓN MODELO
4. RESULTADOS
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2.2. IA PREDICTIVA
Hasta hace aproximadamente una década, los tipos de IA más utilizados correspondían a lo que se denomina IA Predictiva. Este tipo de inteligencia artificial se encarga de analizar grandes cantidades de datos para hacer: análisis, clasificaciones o predicciones. Su objetivo principal es encontrar patrones en los datos existentes y utilizarlos para anticipar resultados futuros o agrupar información de manera eficiente. En el ámbito educativo, por ejemplo, una IA predictiva podría analizar el rendimiento de los estudiantes para predecir qué alumnos podrían necesitar apoyo adicional, o bien clasificar automáticamente las respuestas en exámenes. Es importante destacar que la IA Predictiva no genera contenido nuevo; su función se limita a trabajar con los datos disponibles, utilizando esos patrones para predecir o clasificar información de forma más precisa y rápida.
2.3. IA GENERATIVA
La IA Generativa es un tipo de Inteligencia Artificial diseñada para crear contenido nuevo a partir de datos existentes. A diferencia de otras formas de IA que se limitan a analizar, clasificar o predecir, la IA generativa es capaz de producir texto, imágenes, música, código, videos y otros tipos de contenido original.El funcionamiento de la IA Generativa se basa en el análisis de enormes cantidades de datos previos, lo que le permite identificar patrones y crear algo que no existía antes, pero que se parece mucho a los ejemplos que ha aprendido. Por ejemplo, a partir de descripciones textuales, puede generar imágenes realistas o escribir un artículo completo basado en un tema dado.
COPILOT
3. Herramientas de IA para la Educación
3.1 La IA Generativa
La inteligencia artificial (IA) generativa se refiere a aquel tipo de IA que crea algo nuevo. No se limita a devolver resultados basados en una consulta o a seguir un conjunto fijo de instrucciones. En cambio, utiliza datos y algoritmos para generar respuestas, soluciones, e incluso obras de arte que no existían antes. Puede ser comparada con un estudiante que no solo responde preguntas en un examen sino que es capaz de escribir un cuento original.
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
¿Cómo funciona la IA Generativa?
CÓMO FUNCIONA LA IA GENERATIVA
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
1.1 ¿Cómo funciona la IA Generativa?
CÓMO FUNCIONA LA IA GENERATIVA
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
1.1 ¿Cómo funciona la IA Generativa?
CÓMO FUNCIONA LA IA GENERATIVA
03
LA verdad sobre LA IA
1.
LA IA NO TE HACE EL TRABAJO, tE AYUDA (1/2)
Es fundamental aclarar que la Inteligencia Artificial (IA) no está diseñada para hacer el trabajo de las personas, sino para ayudarnos a hacerlo mejor. El objetivo de la IA es facilitar tareas, permitiendo que los seres humanos puedan ser más eficientes en lo que hacen. Un buen ejemplo de esto es la herramienta de IA de Microsoft, llamada Copilot (copiloto en español). Su nombre no es casualidad: un copiloto ayuda al piloto a mejorar su rendimiento, no reemplaza al piloto. Si la intención de las empresas hubiera sido que la IA hiciera todo el trabajo, la habrían llamado Pilot (piloto), no copiloto. De igual manera, la IA está diseñada para acompañar y potenciar nuestras capacidades. Sin embargo, muchas veces cometemos el error de creer que la IA debería realizar nuestras tareas automáticamente. Algunos usuarios pueden pensar que si le piden a una IA, como ChatGPT, que haga algo directamente y el resultado no es el esperado, entonces la IA "no sirve". Este es un enfoque equivocado, ya que la clave está en saber utilizarla correctamente.
LA IA NO TE HACE EL TRABAJO, TE AYUDA (2/2)
La IA no hace magia, pero puede ser una herramienta poderosa si aprendemos a usarla con expectativas realistas y con el conocimiento adecuado. Es importante que no abandonemos la IA simplemente porque en un primer intento no obtuvimos el resultado deseado. De hecho, quienes aprenden a integrarla de manera eficiente en sus procesos de trabajo pueden mejorar considerablemente su desempeño. En resumen, la IA no ha sido creada para hacer todo el trabajo por nosotros, sino para ayudarnos a ser más efectivos en nuestras tareas diarias, permitiendo que nos enfoquemos en lo más importante. Aprender a usarla de forma correcta es la clave para aprovechar todo su potencial.
EL MAYOR RETO DE LA IA EN EL USO DE LA IA NO ES TECNOLÓGICO SINO LÓGICO (1/2)
2.
El mayor reto que enfrentarán las personas al utilizar la inteligencia artificial (IA) no será necesariamente de carácter tecnológico, sino uno más profundo y lógico. La clave para trabajar eficazmente con IA reside en dos habilidades fundamentales: saber formular buenas preguntas y desarrollar un pensamiento crítico para evaluar los resultados que proporciona.
El mayor reto que enfrentarán las personas al utilizar la inteligencia artificial (IA) no será necesariamente de carácter tecnológico, sino uno más profundo y lógico. La clave para trabajar eficazmente con IA reside en dos habilidades fundamentales: saber formular buenas preguntas y desarrollar un pensamiento crítico para evaluar los resultados que proporciona. En primer lugar, la IA es una herramienta que puede procesar grandes cantidades de datos y ofrecer soluciones basadas en patrones, pero solo será tan útil como las preguntas que le hagamos. Aquí entra en juego la importancia de plantear preguntas adecuadas. Para obtener resultados relevantes de una IA, debemos formular nuestras interrogantes de manera clara y precisa.
Este proceso de indagación es similar al pensamiento socrático, donde hacer las preguntas correctas era esencial para llegar al conocimiento. De hecho, podríamos decir que el pensamiento socrático, basado en la búsqueda de verdad a través de preguntas profundas, cobra aún más relevancia en la era de la IA. En segundo lugar, una vez que la IA nos ofrece respuestas o recomendaciones, no podemos aceptarlas de manera pasiva. Debemos aplicar un pensamiento crítico para analizar los resultados. Es fundamental cuestionar lo que nos ofrece la IA, identificar posibles sesgos en los datos o la forma en que se han generado las respuestas, y evaluar si las soluciones son realmente adecuadas para el contexto educativo o profesional en el que nos encontramos.
EL MAYOR RETO DE LA IA EN EL USO DE LA IA NO ES TECNOLÓGICO... SINO LÓGICO (2/2)
El DESAFIO que nos plantea la IA no es solo aprender a usar la tecnología, sino saber cómo abordarla críticamente. Esta competencia de hacer preguntas y evaluar respuestas no es nueva; de hecho, es una vuelta al enfoque clásico del pensamiento filosófico de hace más de 2000 años: cuestionar, reflexionar y discernir. Sócrates, a través de su método basado en la dialéctica, nos enseñó que el conocimiento surge al plantear las preguntas correctas y que, solo mediante el análisis crítico de las respuestas, podemos alcanzar la verdadera comprensión. En el mundo actual, la IA se convierte en un nuevo interlocutor con el que debemos aplicar esta antigua sabiduría.
Después de más de 2000 años parece que os seguís acordando de mí
3.
USAR LA IA NO ES INTUITIVO. LOS RESULTADOS NO SALEN A LA PRIMERA (1/2)
Esperar que la Inteligencia Artificial resuelva todas nuestras peticiones a la perfección y a la primera, especialmente mediante el uso de lenguaje natural, es una visión idealizada que no refleja la realidad tecnológica actual. Aunque ha avanzado en el uso de lenguaje natural, aún requiere ajustes y depende de la claridad de las instrucciones. Más que perfección inmediata, debemos aprender a colaborar con la IA y adaptarnos a sus limitaciones para obtener mejores resultados.Pensemos en el proceso de trabajar con un diseñador gráfico. Si necesitamos un logo, le daremos una serie de indicaciones al diseñador, pero no podrá leer nuestra mente. Nos hará una primera propuesta, que probablemente no sea exactamente lo que buscamos. A partir de ahí, le pediremos modificaciones, ajustaremos algunos detalles y volverá a realizar cambios hasta que finalmente consigamos el logo perfecto. Este proceso de retroalimentación y mejora es lo que permite obtener un resultado satisfactorio.
USAR LA IA NO ES INTUITIVO. LOS RESULTADOS NO SALEN A LA PRIMERA (2/2)
Pues bien, con la IA ocurre exactamente lo mismo. La IA funciona de manera análoga a como trabajamos con colaboradores humanos, y debemos interactuar con ella de forma constante. Después de recibir un primer resultado, tendremos que hacerle ajustes, darle más detalles, pedirle nuevas propuestas y seguir perfeccionando hasta obtener lo que realmente queremos. Lo importante es que este proceso, aunque implique varias iteraciones, nos permite trabajar más rápido, de manera más eficiente y con menos costes. Es decir, la IA no solo nos ayuda a llegar al resultado final, sino que lo hace de una manera que optimiza nuestro tiempo y recursos.
1.1 ¿Qué es la IA Generativa?
RIESgOS DE ia
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
fake news FALSAS
Estamos acostumbrados a creer en lo que vemos.
La posibilidad de generar textos, audios, imágenes y hasta videos con aplicaciones de IA de formas realistas hace posible la confección rápida y fácil de noticias falsas de alta calidad.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
SESGOS
El sesgo algorítmico en la igualdad en IA
Se refiere a la tendencia de los algoritmos a discriminar grupos por características como raza o género. Abordar este problema es esencial para lograr algoritmos justos y considerar los sesgos de los desarrolladores.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
PRIVACIDAD DATOS
COMODIDAD vs PRIVACIDAD
Situaciones como moverse por una ciudad sin mapas online, viajar sin poder publicar en alguna red social o no disponer de mensajería instantánea se presentan hoy como pesadillas. El campo de la IA está detrás de todos estos servicios.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
DESEMPLEO
47% PUESTOS DE TRABAJO EN PELIGRO
No sabemos exactamente cómo será el futuro en relación a la puesta de perdidas de empleos debido al auge de la Inteligencia Artificial. Lo que sí sabemos es que esto revolucionará completamente el mercado laboral.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
PLAGIO
DEBERES, TRABAJOS, ARTÍCULOS...
Recientemente, ha surgido un debate sobre el uso de CHAT GPT y las herramientas de IA generativas, especialmente en relación con la ética y el plagio.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
BRECHAS DIGITALES
¿ MÁS BRECHAS DIGITALES ?
No podemos permitirnos el lujo que la IA se convierta en otra nueva brecha digital. Es más, el potencial de la IA debería de enfocarse precisamente en intentar reducir las desigualdades ya existentes.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
CIBERSEGURIDAD
¿ESTAMOS SEGUROS CON LA IA?
Los peligros de un desarrollo de IA descontrolado incluyen la posibilidad de hackeo e infiltración en computadoras, incluso en sistemas de seguridad aérea, cadenas de seguridad alimentaria o sistemas de armamento.
+INFO
4. Desafio éticos de la IA
4.2 Desafios
POLÍTICA / LEGISLACIÓN
NO PUEDEN CONTINUAR POR DETRÁS DE LOS AVANCES
Además, surgen problemas legales y de gobernanza en la implementación de la IA como: la seguridad, la privacidad y los derechos de propiedad intelectual.
+INFO
ia y educación
COPILOT
2. Retos IA Educación
2.1 Preocupaciones IA&Edu
COPIA / pLAGIO ... ¿EL FIN DE LOS DEBERES?
IA y el proceso de investigación
2. Retos IA Educación
2.1 Preocupaciones IA&Edu
COPILOT
3. Herramientas de IA para la Educación
3.1 La IA Generativa
La inteligencia artificial (IA) generativa se refiere a aquel tipo de IA que crea algo nuevo. No se limita a devolver resultados basados en una consulta o a seguir un conjunto fijo de instrucciones. En cambio, utiliza datos y algoritmos para generar respuestas, soluciones, e incluso obras de arte que no existían antes. Puede ser comparada con un estudiante que no solo responde preguntas en un examen sino que es capaz de escribir un cuento original.
1.1 ¿Qué es la IA Generativa?
¿ Prohibición o educación ?
3. Prohibir VS Educar.
3. Prohibir VS Educar.
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
IA & DOCENTES
COPILOT
3. Herramientas de IA para la Educación
2.3. Nueva Educación ... nuevos retos.
APROXIMACIÓN INICIAL DE LOS DOCENTES A LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EDUCACIÓN
COPILOT
2. Retos IA Educación
2.1 Preocupaciones IA&Edu
COPIA / pLAGIO ... ¿EL FIN DE LOS DEBERES?
COPILOT
2. Retos IA Educación
2.1 Preocupaciones IA&Edu
PERDIDA DE PUESTOS DOCENTES
El papel del docente sigue siendo la clave ... y ahora más que nunca
LOS DOCENTES SOLO TENEMOS UN 10% DE PROBABILIDAD DE PERDIDA DE NUESTROS PUESTOS DE TRABAJO EN MANOS DE LA IA
1. Oportunidades IA Educación
1.2 ¿Por qué integrar la IA en Educación?
RESPONSABILIDAD: SOCIAL Y EQUIDAD.
01
Oportunidad única para universalidar el acceso a la ayuda a todos nuestros estudiantes, tanto fuera con dentro de la escuela.
APRENDIZAJE PERSONALIZADO Y ACTIVO
02
ENSEÑANZA MEJORADA.
03
PRODUCTIVIDAD.
04
1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial ?
herramientas de ia
2. Herramientas de IA para la Educación
2.1 Herramientas IA
chat gpt
1. GENERACIÓN TEXTO
Info
2. Herramientas de IA para la Educación
2.4 Herramientas IA
chat DALL-E 3
2. GENERACIÓN IMAGEN
Herramientas de generación imagen IA.
2. Herramientas de IA para la Educación
2.3 Herramientas IA
eleven labs
3. GENERACIÓN audio
2. Herramientas de IA para la Educación
2.1 Herramientas IA
fliki
4. GENERACIÓN vídeo
Otras herramientas de generación vídeo IA.
ia en el proceso de investigación
IA para los docentes
Investigación con LLMs
1. LLM gENERALES
tipos
2. LLM + BÚSQUEDA EN INTERNET
3. LLM + RAZONAMIENTO
4. LLM + BÚSQUEDA PROFUNDA
IA para los docentes
Procesar Información
notebook lm
IA para los docentes
Investigación con IA
tendencias
consensus
investigación
elicit
recomendaciones
Research Rabbit
Esta plataforma online busca para ti artículos de revistas académicas sobre las temáticas o autores que necesites, lo más destacable de esta herramienta es que te recomienda artículos relacionados con el artículo que hayas buscado.
redacción
SciSpace
escritura
quillbot
IA para los docentes
Productividad
3. Herramientas de IA para la Educación
3.3 Herramientas IA
traducción
deepl
3. Herramientas de IA para la Educación
3.3 Herramientas IA
resumir vídeos
summarize
IA para los docentes
Antiplagio
herramientas
antiplagio
Detectar texto generado por IA.
¿Funcionan?
Signos que pueden indicar que un texto podría haber sido generado por la IA.
Herramientas antiplagio.
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El futuro de la IA en la investigación
I. Principios de Integridad, Transparencia y Ética (Eje Fundamental)
1.
Declaración Explícita y Transparencia Absoluta: Es un imperativo ético documentar y declarar con total transparencia el uso de sistemas de IA en la investigación, especificando cuándo, cómo y con qué propósito se utilizó la herramienta. Se sugiere utilizar un protocolo estandarizado de declaración que incluya el nombre y la versión de la herramienta, así como la etapa del proceso investigativo asistida (por ejemplo, revisión de literatura o redacción preliminar)
La IA como Asistente, No como Autor: Bajo ningún concepto se debe atribuir autoría a una herramienta de IA, ya que esta debe ser considerada únicamente como un recurso asistencial o de apoyo, no como un agente creativo o intelectualmente responsable del contenido.
2.
Vigilancia del Sesgo y Equidad: Es crucial que los investigadores sean proactivos en la identificación, prevención y mitigación de posibles sesgos algorítmicos presentes en los datos de entrenamiento de las IA, ya que estos pueden amplificar desigualdades y comprometer la integridad científica.
3.
Protección de la Confidencialidad: Se debe garantizar el cumplimiento de las normativas de protección de datos personales (como el RGPD) al utilizar herramientas de IA. Se recomienda encarecidamente evitar introducir datos personales sensibles o información de investigación no publicada en modelos de IA generativa públicos en la nube, para prevenir fugas de información o su uso no autorizado para el entrenamiento de modelo
4.
II. El Rol Insustituible del Investigador Humano
1.
Supervisión y Juicio Crítico Obligatorio: La IA debe entenderse como un complemento que aumenta la capacidad humana, nunca como un sustituto de la reflexión, el juicio crítico, el razonamiento profesional o la toma de decisiones metodológicas. La supervisión humana debe ser constante en todo el proceso
2.
Verificación Rigurosa de Resultados: Dado que los modelos de lenguaje generativo pueden producir información incorrecta, incompleta o incluso "alucinaciones" (datos inventados), es un imperativo verificar rigurosamente cada dato, resumen, cita y afirmación generada por la IA contra las fuentes primarias de evidencia
3.
Mantenimiento de Habilidades Críticas: Se debe evitar la dependencia excesiva de la IA, lo cual podría llevar a la erosión de habilidades fundamentales como la capacidad crítica, la originalidad y el dominio de las técnicas fundamentales de la disciplina. El investigador debe concentrarse en el análisis crítico y la interpretación, dejando a la IA las tareas operativas
III. Implementación Estratégica y Uso de Herramientas Especializadas
Optimización de la Eficiencia: Utilizar la IA para automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la revisión bibliográfica, la extracción de datos estructurados (en tablas personalizables) y la corrección gramatical de borradores. Esto libera tiempo para enfocarse en aspectos estratégicos y creativos de la investigación.
1.
2.
Selección de Herramientas Específicas: Es recomendable seleccionar herramientas de IA que estén entrenadas en corpus académicos revisados por pares y que sean especializadas, ya que ofrecen mayor fiabilidad que los LLMs de propósito general. ◦ Para la búsqueda sistemática y extracción de datos, se recomiendan herramientas como Elicit. ◦ Para el análisis de citas contextuales (determinando si un artículo apoya o contrasta una fuente), Consensus es crucial para evaluar la fiabilidad de la literatura. ◦ Para la visualización de redes de investigación, ResearchRabbit y Connected Papers facilitan el descubrimiento de trabajos seminales y lagunas de conocimiento ◦ Para la redacción y edición académica, herramientas especializadas como Scipaces y QuillBot son superiores a las generales (como Grammarly) debido a su entrenamiento en convenciones científicas.
3.
Integración de Flujos de Trabajo (Stacks): La máxima eficiencia se logra al integrar un conjunto de herramientas especializadas (un "stack") que funcionen de manera coherente con los sistemas de gestión de referencias existentes, como Zotero
Javier Ortiz Tajuelo
javierortic@gmail.com
www.aprendemaniadocente.com
MUCHAS GRACIAS
¡ POR VUESTRA ATENCIÓN !
1. MARKETING Y MODA. Muchas empresas han comenzado a etiquetar sus productos como "impulsados por IA", incluso cuando en realidad solo utilizan algoritmos simples o tecnologías tradicionales. Esto ha creado la percepción de que todo está hecho con IA, cuando muchas veces no es así. Es importante aclarar qué no es la IA para evitar confusiones, que varias de las tecnologías que se nos “venden” como IA son simples Automatizaciones. No toda tecnología avanzada es IA. Un dispositivo automatizado que no puede adaptarse, tomar decisiones , ni aprender de nuevas experiencias no puede ser considerado inteligencia artificial. Por ejemplo, un termostato programable o un sistema que envía correos automáticos no es IA.
La confusión entre la Inteligencia Artificial (IA) actual y las representaciones de ciencia ficción que vemos en las películas surge de varios factores.
- Historias futuristas en la cultura popular: Durante décadas, la ciencia ficción ha mostrado escenarios donde las máquinas superinteligentes toman control del mundo, como en las películas Terminator, 2001: Odisea del espacio o Ex Machina. Estas narrativas imaginan que las máquinas desarrollan conciencia, deseos propios o incluso emociones, algo que la IA actual no puede hacer. - Manipulación digital: Tecnologías como los deepfakes y los sistemas de IA que crean imágenes y videos realistas contribuyen a esta confusión, ya que pueden imitar la realidad de manera convincente, lo que hace difícil discernir lo real de lo falso. Esto potencia la percepción de que estamos cerca de una IA más parecida a lo que vemos en el cine.
RAZONAMIENTO
Entonces, ¿cuáles son las tareas que con mayor probabilidad se automatizarán? 1. Las soluciones robóticas autónomas, como los vehículos autónomos, incluidos los automóviles, los drones y los barcos o transbordadores, les falta muy poco para convertirse en aplicaciones comerciales a gran escala. Es difícil estimar la seguridad de los automóviles autónomos, pero las estadísticas sugieren que probablemente aún no se haya alcanzado el nivel requerido (el nivel de un conductor humano medio). No obstante, los progresos han sido increíblemente rápidos y se están acelerando debido a que se dispone de más datos.2. Las aplicaciones de atención al cliente, como los servicios de asistencia, pueden automatizarse de una manera muy rentable. A día de hoy, la calidad del servicio no siempre es encomiable, y sus principales obstáculos son el procesamiento del lenguaje (el sistema no es capaz de reconocer la lengua hablada o de analizar la gramática) y la lógica y el razonamiento necesarios para prestar el servicio en sí. Con todo, aparecen constantemente aplicaciones que sí funcionan en ámbitos específicos (por ejemplo, reservas en restaurantes o citas para la peluquería).
Antiplagio
Herramientas antiplagio.
INFORMES DE ORIGINALIDAD
ZEROGPT
COPYLEAKS
Para usarla, accedemos a la web y simplemente pegamos el texto en su web y pedimos la evaluación. Funciona en varios idiomas, incluido el español Valoran el texto en un rango que va desde «Escrito por humanos» hasta «Escrito por IA» con varios grados intermedios. Podemos también subir archivos para revisarlos. Anuncian un 98% de fiabilidad
Detecta plagios, contenido parafraseado y textos no literales en más de 100 idiomas. Una solución que va mucho más allá del plagio palabra por palabra, identificando si el significado del texto ha sido plagiado mediante inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático. 96% de fiabilidad en el reconocimiento de textos humanos
Detecta plagios, contenido parafraseado y textos no literales en más de 100 idiomas. Una solución que va mucho más allá del plagio palabra por palabra, identificando si el significado del texto ha sido plagiado mediante inteligencia artificial y tecnología de aprendizaje automático. 96% de fiabilidad en el reconocimiento de textos humanos
La confusión entre la Inteligencia Artificial (IA) actual y las representaciones de ciencia ficción que vemos en las películas surge de varios factores.
- Historias futuristas en la cultura popular: Durante décadas, la ciencia ficción ha mostrado escenarios donde las máquinas superinteligentes toman control del mundo, como en las películas Terminator, 2001: Odisea del espacio o Ex Machina. Estas narrativas imaginan que las máquinas desarrollan conciencia, deseos propios o incluso emociones, algo que la IA actual no puede hacer. - Manipulación digital: Tecnologías como los deepfakes y los sistemas de IA que crean imágenes y videos realistas contribuyen a esta confusión, ya que pueden imitar la realidad de manera convincente, lo que hace difícil discernir lo real de lo falso. Esto potencia la percepción de que estamos cerca de una IA más parecida a lo que vemos en el cine.
Herramientas antiplagio
Signos de textos generados con IA
Entender si un texto ha sido generado por la IA puede ser complicado, especialmente porque los modelos de IA, como ChatGPT, se han vuelto cada vez más avanzados y coherentes en la producción de texto. Sin embargo, hay ciertos signos que pueden indicar que un texto podría haber sido generado por la IA.
1. Repeticiones y redundancias.2. Coherencia temática.3. Información ambigüa o vaga.
ENSEÑANZA MEJORADA.
Podemos genererar recurso para nuestra enseñanza mejorados: contenidos, apuntes, explicaciones.
Análisis de datos: La IA puede analizar grandes cantidades de datos sobre el rendimiento de los estudiantes, lo que permite a los profesores identificar áreas de mejora y adaptar su enseñanza en consecuencia.
Herramientas antiplagio
¿Qué son y qué hacen?
Precaución
Las herramientas de IA, aunque útiles, tienen sus limitaciones. Los educadores deben ser conscientes de estas limitaciones y utilizarlas de manera efectiva y responsable. A pesar de que la IA puede complementar la labor del docente, la responsabilidad final recae en el docente. La IA no comete plagio (porque es generativa) pero nosotros al copiar lo que genera si que lo haríamos
Detectan la probabilidad de que los textos que revisamos hayan sido escritos por humanos o por una IA. Existen formas muy sencillas de cambiar ligeramente los textos redactados por IA para que parezcan más humanos y pasen estos detectores sin complicación, por lo que no hay ninguna de ellas que funcione de forma correcta al 100% y es posible que nunca se pueda lograr.
Quillbot: Una herramienta de parafraseo y resumen asistido por IA, que ayuda a los investigadores a reformular textos, generar resúmenes ejecutivos y mejorar la redacción de sus documentos, asegurando la originalidad y la claridad en la comunicación de sus hallazgos.
IA Generativa Texto
Herramientas de Generación de Imagen
STABLE DIFFUSION
DALL-E
CANVA MAGIC
MINDJOURNEY
ALTERNATIVAS
Midjourney es posiblemente la IA que mejores imágenes produce. Sin embargo, es una herramienta de pago utiliza Discord como interfaz de usuario, el cual es muy poco amigable.
Dall-E (pronunciado como Dalí) es la IA generadora de imágenes de OpenAI, la misma empresa que ha desarrollado Chat GPT.
Canva ha presentado Magic Studio, una nueva herramienta que integra Inteligencia Artificial en varias facetas y etapas de la creación de piezas gráficas.
Stable Diffusion es un generador de imágenes de inteligencia artificial de código abierto, conocido por su capacidad de crear imágenes de alta calidad.
Existen otras herramientas como:
CANVA
OPEN AI
STABILIT Y AI
LAB. INDEPENDIENTE
APRENDIZAJE PERSONALIZADO Y ACTIVO.
Personalización del aprendizaje: La IA puede ayudar a los estudiantes a aprender de manera más efectiva, ya que puede adaptar su nivel de enseñanza a las necesidades individuales de cada estudiante. y feedback mejor.
Aprendizaje interactivo: La IA puede utilizarse en tutoriales interactivos, juegos educativos y otros recursos de aprendizaje que los estudiantes encuentran más atractivos.
BÚSQUEDA INTERNET
Herramientas antiplagio
¿Funcionan?
La mayoría presentan falsos positivos (identifican un texto como humano cuando no lo es) y falsos negativos (no identifican un texto como generado por IA cuando sí lo es). Además, existen formas muy sencillas de cambiar ligeramente los textos redactados por IA para que parezcan más humanos y pasen estos detectores sin complicación.
No hay ninguna herramienta que funcione de forma correcta al 100% y es posible que nunca se pueda lograr.
1. MARKETING Y MODA. Muchas empresas han comenzado a etiquetar sus productos como "impulsados por IA", incluso cuando en realidad solo utilizan algoritmos simples o tecnologías tradicionales. Esto ha creado la percepción de que todo está hecho con IA, cuando muchas veces no es así. Es importante aclarar qué no es la IA para evitar confusiones, que varias de las tecnologías que se nos “venden” como IA son simples Automatizaciones. No toda tecnología avanzada es IA. Un dispositivo automatizado que no puede adaptarse, tomar decisiones , ni aprender de nuevas experiencias no puede ser considerado inteligencia artificial. Por ejemplo, un termostato programable o un sistema que envía correos automáticos no es IA.
Los datos personales se han convertido en una mercancía rentable. Día a día y a través de distintos dispositivos, servicios y plataformas, compartimos información, a menudo sin saberlo. Esta es recopilada y procesada por distintas empresas y organismos que persiguen fines diversos, desde la venta de mercancías o servicios hasta el cuidado de la salud pública, la videovigilancia o la influencia en procesos políticos o culturales. Cada vez que descargamos una aplicación en el teléfono celular o creamos una cuenta en una red social, estamos aceptando los términos y condiciones para acceder a ese servicio.
Pero…¿Cuánta información brindamos a cambio de la comodidad? ¿Cuántas decisiones dejamos en manos de las aplicaciones automáticas?
Es una plataforma para encontrar, comprender y aprender sobre cualquier publicación, ya que, gracias a la IA, SciSpace es capaz de explicar y responder preguntas sobre trabajos de investigación, así como descubrir publicaciones relacionadas con el documento de origen. SciSpace permite que investigadores, editores e instituciones colaboren y trabajen eficientemente, automatizando tareas repetitivas, así como mostrando información rápidamente. Esta plataforma cuenta con metadatos de más de 200 millones de artículos, así como con más de 50 millones de archivos PDF de acceso abierto (Open Access).
Algunos estudiantes usan GPT para completar tareas y exámenes. Además, GPT puede pasar exámenes en diversas universidades, generando cuestionamientos sobre la habilidad de los estudiantes y la validez de los exámenes.. La IA también se utiliza para generar publicaciones científicas, lo que plantea dudas sobre la autenticidad de los resultados y la autoría de dichos contenidos. Por lo tanto, es necesario reevaluar cómo evaluamos a nuestros estudiantes y definir diferentes metodologías, estrategias y técnicas que permitan utilizar la IA de manera adecuada.
Máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia humana, incluyendo características como: la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción del lenguaje e incluso la producción creativa.
UNESCO
Elicit, "el asistente de investigación de la IA" según sus fundadores, también utiliza modelos lingüísticos para responder preguntas, pero sus conocimientos se basan únicamente en la investigación, lo que permite "conversaciones inteligentes" y lluvias de ideas con una fuente muy bien informada y verificada. El software también puede encontrar artículos relevantes sin coincidencias perfectas de palabras clave, resumirlos y extraer información relevante.
RACIAL/ÉTNICO La utilización de algoritmos predictivos por parte de los departamentos de policía en Estados Unidos ha levantado preocupaciones por la posibilidad de perpetuar sesgos, en particular contra las comunidades de color. Esto se debe a que estos algoritmos se alimentan de datos históricos de delitos, que pueden estar sesgados. Por ejemplo, un estudio de la Universidad de Nueva York encontró que un algoritmo utilizado por el departamento de policía de Nueva York presentaba una tasa de falsos positivos más alta para personas negras e hispanas que para blancos. En 2015, la herramienta de Google etiquetó incorrectamente a dos afroamericanos como gorilas debido a la falta de diversidad en el conjunto de datos con el que se entrenó. Este incidente evidencia la necesidad de conjuntos de datos más diversos en el entrenamiento de IA y de pruebas exhaustivas para evitar la perpetuación de sesgos.
GÉNEROSe ha observado que los proveedores de publicidad en línea, como Google, tienden a mostrar anuncios de empleos con menor remuneración a las mujeres en comparación con los hombres.
IA Generativa Vídeo
Otras Herramientas de Generación de Vídeo
CLIPCHAMP
CANVA MAGIC
La característica más interesante es Beat Sync. Puede editar automáticamente su metraje de video a una canción, recorriendo diferentes videoclips o imágenes sin ninguna edición manual
Ha incorporado "Voces para vídeo". Con su generador de voz en off en línea gratuito, puedes usar tecnología de inteligencia artificial para convertir texto en voz
PRODUCTIVIDAD
Mejora la eficiencia: La IA puede automatizar tareas como la corrección de exámenes y la evaluación de trabajos, lo que reduce la carga de trabajo de los profesores y les permite centrarse en actividades más personalizadas y enriquecedoras para los estudiantes
Ahorro de tiempo para los profesores: La IA puede automatizar algunas tareas, como la corrección de exámenes y la evaluación de ensayos, lo que permite a los profesores dedicar más tiempo a actividades que requieren interacción humana, como la enseñanza y el apoyo individualizado.
EDUCACIÓN: Una brecha en la formación relacionada con la IA podría resultar en una población general que carece de comprensión sobre cómo funciona la IA, lo que limita su capacidad para interactuar críticamente con estas tecnologías o para influir en políticas y regulaciones relacionadas. ACCESO: Si solo ciertos grupos o regiones tienen acceso a las últimas innovaciones en IA, estas poblaciones podrían obtener ventajas significativas en áreas como la educación, la salud y la economía, mientras que otros quedan atrás. IGUALDAD: La desigualdad en el acceso y la comprensión de la IA puede conducir a asimetrías en el poder y la información. Los grupos con más acceso pueden influir desproporcionadamente en los discursos públicos y en las decisiones políticas.
ARMAS AUTÓNOMAS. De hecho, existe el riesgo de que la IA pueda ser utilizada en el desarrollo de armas autónomas que pueden actuar sin intervención humana, un escenario que preocupa a muchos, incluido el difunto físico Stephen Hawking.
BÚSQUEDA PROFUNDA
La IA trata de hacer que las máquinas realicen tareas que requieren inteligencia humana.
Consensus se parece a la mayoría de los motores de búsqueda, pero lo que lo distingue es que se formulan preguntas Sí/No, a las que proporciona respuestas con el consenso de la comunidad académica. Los usuarios también pueden preguntar a Consensus sobre la relación entre conceptos y sobre la causa y efecto de algo. Por ejemplo: ¿La inmigración mejora la economía? Consensus respondería a esa pregunta afirmando que la mayoría de los estudios han concluido que la inmigración suele mejorar la economía, al tiempo que proporcionaría una lista de los documentos académicos que ha utilizado para llegar al consenso y, en última instancia, compartiría los resúmenes de los principales artículos que ha analizado. El motor de búsqueda impulsado por IA solo está equipado para responder sobre seis temas: economía, sueño, política social, medicina y salud mental y complementos de salud.
La IA se aplica cuando la máquina imita las funciones cognitivas que tenemos los seres humanos: percibir, razonar, aprender, resolver problemas...
CONTENIDO SENSACIONALISTA. SON NOTICIAS FALSAS PERO TIENEN GRAN REPERCUSIÓN ENTRE LA GENTE.Este contenido es rapidamente promocionado por las redes porque tiene gran IMAPACTO, pese a que no tiene ninguna credibilidad.
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Aunque las tecnologías como ChatGPT no están diseñadas para engañar intencionadamente, se ha demostrado que pueden generar textos que no se basan en información objetiva e incluir citas falsas de artículos que no existen. Sin embargo, existe una aplicación basada en IA que proporciona citas reales de artículos publicados: Scite. Al igual que Elicit, Scite responde a una pregunta con una lista detallada de todos los artículos citados en la respuesta. "Además, si hago una afirmación y esa afirmación ha sido refutada o corroborada por varias personas o varias revistas, Scite me da el número exacto. Así que esto es muy útil".
Los beneficios potenciales del alineamiento de la IA son enormes, pero también lo son los riesgos. Legisladores, investigadores y líderes de la industria deben trabajar juntos para desarrollar sistemas de IA que respeten y promuevan los derechos humanos, la igualdad y la libertad.