"De la congestión a la eficiencia: Caso de éxito logístico en Almacenes Éxito"

Por: Juan Francisco Fernandez Z

"De la congestión a la eficiencia: Caso de éxito logístico en Almacenes Éxito"

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EL PROBLEMA

"Alta congestión en centros de distribución"

"Rutas ineficientes para entrega a tiendas"

""Costos logísticos crecientes""

"Inventarios desbalanceados"

LA SOLUCIÓN

• Algoritmos optimización

• IA para pronósticos

La combinación sinérgica de estas tres tecnologías transformó a Éxito de una operación reactiva y fragmentada a un sistema proactivo, integrado y optimizado, demostrando que la inversión en tecnología con propósito claro genera retornos medibles y sostenibles.

• Plataforma tiempo real

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🚀 EJECUCIÓN POR FASES

(2021-2022)

• Ajustes basados en feedback

Capacitación equipos internos

• Modelos piloto en 3 ciudades

• Escalación nacional progresiva

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📈 IMPACTO MEDIBLE

(2022)

RESULTADOS CUANTITATIVOS

📉 18% REDUCCIÓN Costos de transporte ⏱️ 25% DISMINUCIÓN Tiempos de entrega 🚚 95% OPTIMIZACIÓN Utilización capacidad camiones 📦 30% REDUCCIÓN Inventarios de seguridad 📈 15% AUMENTO Disponibilidad productos

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Resultados

🚚 COSTOS DE TRANSPORTE

18% REDUCCIÓN

Impacto Real: Millones de pesos anuales ahorrados Mejor rentabilidad operativa Recursos liberados para inversión estratégica

⏱️ TIEMPOS DE ENTREGA

Impacto Real: Entregas más rápidas a tiendas Mejor servicio al cliente final Reducción de stockouts por desabastecimiento.

5% DISMINUCIÓN

📦 UTILIZACIÓN DE CAPACIDAD

95% OPTIMIZACIÓN

Impacto Real: Camiones viajan casi llenos Menos viajes vacíos o semivacíos Reducción de huella de carbono

🏪 INVENTARIOS DE SEGURIDAD

30% REDUCCIÓN

Impacto Real: Menor capital inmovilizado Reducción de obsolescencia Más espacio en centros de distribución

EVOLUCIÓN DE RESULTADOS

2020-2022

Tiempos de entrega - Reducción progresiva trimestral

LECCIÓN CLAVE INTERACTIVA

TECNICA

"LA CALIDAD DE LOS DATOS ES CRÍTICA"

ORGANIZACIONAL

"EL CAMBIO CULTURAL ES NECESARIO"

"LA OPTIMIZACIÓN ES UN PROCESO CONTINUO"

ESTRATEGICA

RELACIÓN CON EL CURSO

"Modelo de Transporte → Centros de distribución a tiendas" "Problema del Viajante → Ruteo de vehículos con restricciones" "Programación Lineal → Asignación óptima de recursos"

Felicidades

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"La optimización logística transformó Éxito y puede transformar tu organización"

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🤖 ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN ¿Qué Son? Son modelos matemáticos avanzados que encuentran la mejor solución entre múltiples alternativas, considerando restricciones y objetivos específicos. 🧠 INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA PRONÓSTICOS ¿Qué Es? Sistemas que aprenden de datos históricos para predecir comportamientos futuros con alta precisión. ⚡ PLATAFORMA EN TIEMPO REAL ¿Qué Es? Sistema que integra y actualiza información instantáneamente desde múltiples fuentes operativas.

RESULTADOS CUANTITATIVOS

MATERIAL BIBLIOGRAFICO

• Taha, H. A. (2017). Investigación de operaciones. Pearson Educación. https://www-ebooks7-24 com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/stage.aspx?il=6959&pg=&ed= ● Hillier, F. S., Lieberman, G. J.(2014). Fundamentos de investigación de operaciones. McGraw-Hill. https://www-ebooks7-24 com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/stage.aspx?il=712&pg=&ed= ● Andrychowicz, M. (2018). Optimization of distribution systems by using RES allocation and grid development. International Conference on the European Energy Market, EEM, 2018-June. https://doi.org/10.1109/EEM.2018.8469982 ● Kong, M. (2013). Investigación de operaciones: programación lineal. Problemas de transporte. Análisis de redes. Fondo Editorial de la Pontificia Universidad Católica del Perú. https://elibro net.bibliotecavirtual.unad.edu.co/es/ereader/unad/79351 ● De Almeida Guimarães, V., Skroder, G. C., Ribeiro, G. M., & González, P. H. (2020). Strategic planning of freight transportation to support smart cities design: The Brazilian soybean case. Revista Facultad de Ingenieria, 98, 104–116. https://doi.org/10.17533/udea.redin.20200583

"Basura que entra, basura que sale" Los algoritmos necesitan datos exactos para trabajar bien. Si los datos son incorrectos, las decisiones serán erróneas. Ejemplo: Si no sabes cuánto producto hay realmente en bodega, no puedes optimizar inventarios

"La tecnología sola no basta - las personas son clave" Debes capacitar al equipo para usar las nuevas herramientas. La resistencia al cambio puede arruinar el mejor sistema. Ejemplo: Un conductor que no confía en la ruta del GPS volverá a sus viejos caminos

"No es un sprint, es un maratón" La optimización no termina cuando se instala el sistema. Debes ajustar constantemente según cambie el mercado. Ejemplo: Las rutas que funcionan en diciembre no sirven en temporada baja

TECNICA

"Sin datos confiables, hasta el mejor algoritmo falla. Éxito invirtió en limpiar y validar su información ANTES de optimizar."

ORGANIZACIONAL

"La tecnología más avanzada es inútil si el equipo no la entiende o no la usa. Capacitación + Comunicación = Éxito"

ESTRATÉGICA:

"La optimización no es un proyecto de una vez, es un viaje constante de mejora y adaptación."

🎯