7 Palabras Clave sobre Inteligencia Artificial
Mapa mental
AGENTES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
ALUCINACION
LLM
AGI
ALINEAMIENTO
ASI
CAJA NEGRA
Definición: IA que supera ampliamente la inteligencia humana. Ejemplo: Ilya Sutskever (cofundador de OpenAI) trabaja ya en su desarrollo. Consecuencia: la humanidad podría no comprender sus procesos.
Definición: No se entiende exactamente qué sucede dentro de una IA. Analogía: Como una planta que crece según sus condiciones internas. Problema: Ni siquiera los creadores comprenden todos los procesos internos. Ejemplo: ChatGPT puede responder algo incorrecto (p. ej. “Berlín” como capital de Francia) y no sabríamos por qué.
Definición: Cuando la IA genera información falsa o inventada. Ejemplo: “Juana de Arco nació en 1990 y era amiga de Taylor Swift.” Causas: Su capacidad creativa, no un “error” técnico. Problema: Tendemos a creerlo por sesgo de autoridad. Mejoras: GPT-5 ha reducido las alucinaciones en un 90 %.
Definición: Que los intereses de la IA estén alineados con los de la humanidad. Dificultad: Las IAs actuales siguen siendo “cajas negras”. Incluso OpenAI no logra alinear totalmente a ChatGPT. Investigador clave: Eliezer Yudkowsky, advierte del riesgo de una IA desalineada.
Definición: IA capaz de realizar la mayoría del trabajo productivo humano. Distintas perspectivas: Sam Altman (OpenAI): IA que puede hacer la mayor parte del trabajo humano. Demis Hassabis (DeepMind): IA que redescubre la teoría de la relatividad sin datos previos. Microsoft: IA que genera valor económico mensurable. Importancia: marca el punto donde la IA puede competir con la humanidad.
Definición: IAs que pueden hacer cosas por sí mismas, no solo automatizar tareas. Componentes esenciales: 🧩 Modelo de IA 🛠️ Herramientas que puede usar 🎛️ Capa de orquestación (decide cómo y cuándo usar herramientas) Ejemplos: Deep Research (investigación autónoma en internet) Modo Agente de ChatGPT (investigación, acciones web, ejecución de código) No confundir con: automatizaciones o GPTs personalizados.
Definición: Modelos de lenguaje de gran escala como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok o Copilot. Evolución: De LLM → MLLM (Multimodal Large Language Model). Permiten: Comprender y generar lenguaje humano.
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Erika Cervenak Bustelo
Created on November 5, 2025
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ALINEAMIENTO
ASI
CAJA NEGRA
Definición: IA que supera ampliamente la inteligencia humana. Ejemplo: Ilya Sutskever (cofundador de OpenAI) trabaja ya en su desarrollo. Consecuencia: la humanidad podría no comprender sus procesos.
Definición: No se entiende exactamente qué sucede dentro de una IA. Analogía: Como una planta que crece según sus condiciones internas. Problema: Ni siquiera los creadores comprenden todos los procesos internos. Ejemplo: ChatGPT puede responder algo incorrecto (p. ej. “Berlín” como capital de Francia) y no sabríamos por qué.
Definición: Cuando la IA genera información falsa o inventada. Ejemplo: “Juana de Arco nació en 1990 y era amiga de Taylor Swift.” Causas: Su capacidad creativa, no un “error” técnico. Problema: Tendemos a creerlo por sesgo de autoridad. Mejoras: GPT-5 ha reducido las alucinaciones en un 90 %.
Definición: Que los intereses de la IA estén alineados con los de la humanidad. Dificultad: Las IAs actuales siguen siendo “cajas negras”. Incluso OpenAI no logra alinear totalmente a ChatGPT. Investigador clave: Eliezer Yudkowsky, advierte del riesgo de una IA desalineada.
Definición: IA capaz de realizar la mayoría del trabajo productivo humano. Distintas perspectivas: Sam Altman (OpenAI): IA que puede hacer la mayor parte del trabajo humano. Demis Hassabis (DeepMind): IA que redescubre la teoría de la relatividad sin datos previos. Microsoft: IA que genera valor económico mensurable. Importancia: marca el punto donde la IA puede competir con la humanidad.
Definición: IAs que pueden hacer cosas por sí mismas, no solo automatizar tareas. Componentes esenciales: 🧩 Modelo de IA 🛠️ Herramientas que puede usar 🎛️ Capa de orquestación (decide cómo y cuándo usar herramientas) Ejemplos: Deep Research (investigación autónoma en internet) Modo Agente de ChatGPT (investigación, acciones web, ejecución de código) No confundir con: automatizaciones o GPTs personalizados.
Definición: Modelos de lenguaje de gran escala como ChatGPT, Gemini, Claude, Grok o Copilot. Evolución: De LLM → MLLM (Multimodal Large Language Model). Permiten: Comprender y generar lenguaje humano.
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