Los siete niveles de automatización del periodismo

Los siete niveles de automatización del periodismo

De una fase 0, donde la tecnología es meramente instrumental, hasta llegar a un ecosistema periodístico autónomo donde el papel del periodista será el de buscar historias, la verificación y el control ético. La IA va dando pasos de gigante en un proceso que no tiene vuelta atrás. ¿Hasta dónde puede llegar?

Niveles de automatización en Periodismo

Manualidad total

El periodista realiza todas las tareas

00

Periodo estimado *

2015-2020

Tecnología implicada

INVESTIGACIÓN

CONTENIDO

EDICIÓN

DISTRIBUCIÓN

Locución y traducción

Subida de contenidos a la red y gestión digital

Buscar historias, contrastar hechos e información en el mundo real y fuentes no digitales

Redacción de textos

Diseño de portadas y jerarquía de noticias

Producción de imágenes, videos y audios

Edición de vídeo e imagen

* Momento en que pensamos que se generaliza

Niveles de automatización en Periodismo

Asistencia digital básica

El periodista se apoya en herramientas ocasionales

01

Periodo estimado*

2020-2022

Tecnología implicada

INVESTIGACIÓN

CONTENIDO

EDICIÓN

DISTRIBUCIÓN

Aprendizaje de herramientas digitales de asistencia

Locución

Buscar historias, contrastar hechos e información y fuentes no digitales

Subida de contenidos a la red y gestión digital

Redacción de textos

Diseño de portadas y jerarquía de noticias

Producción de imágenes, videos y audios

Edición de vídeo e imagen

Sugerencias predictivas de escritura (email)

Optimización de SEO

Monitorización de redes y detección de tendencias, social listening

Analítica y macros de CMS

Traducción automática

* Momento en que pensamos que se generaliza

Niveles de automatización en Periodismo

Automatización parcial

El periodista automatiza parcialmente bajo su supervisión

02

Periodo estimado*

2023-2024

Señales

Tecnología implicada

INVESTIGACIÓN

CONTENIDO

EDICIÓN

DISTRIBUCIÓN

Conocimiento de fundamentos básicos de IA y aprendizaje automático. Manejo de herramientas de IA generativa.

Supervisión, corrección y mejora de contenidos

Redacción de textos, producción de imágenes, videos y audios

Buscar historias, contrastar hechos e información en fuentes no digitales

Subida de contenidos a la red y gestión digital

Redacción y edición asistida con IA

Edición de vídeo e imagen

Investigación en profundidad con grandes modelos de lenguaje

Gestión editorial de sugerencias de portada

Etiquetado automático en CMS

Transcripción de audio y vídeo a texto (Speech-to-text)

Automatización parcial de la subida de contenidos

Identificación automática de imágenes

Generación automática de noticias de crónica (deportes, clima, finanzas)

* Momento en que pensamos que se generaliza

Niveles de automatización en Periodismo

Automatización condicional

El sistema toma decisiones con objetivos predefinidos

03

Periodo estimado*

2025-2027

Señales

Tecnología implicada

INVESTIGACIÓN

CONTENIDO

EDICIÓN

DISTRIBUCIÓN

Manejo de herramientas de IA generativa. Formación en automatizaciones y configuración de agentes.

Producción de imágenes, videos y audios

Buscar historias, contrastar hechos e información en fuentes no digitales

Supervisión, corrección y mejora de contenidos antes de su publicación

Estudio de consideraciones legales, éticas y de riesgo en el uso de la IA

Supervisión de contenidos hechos con IA

Corrección de matices y lineas lógicas e ideológicas

Investigación puntual asistida por IA

Detección de sesgos dañinos

Decisiones editoriales y de visualización

Bots para actualizar “última hora” y alertas informativas

Moderación inteligente con detección de contexto, tono y sesgo

Visualización automática de datos

Investigación automática programada en temas de interés

Hiperpersonalización de portadas y noticias por usuario

Borradores automáticos de noticias a partir de un suceso

Gestión semiautónoma del CMS

Alertas inteligentes de sucesos

Edición automática de vídeo e imagen

* Momento en que pensamos que se generaliza

Niveles de automatización en Periodismo

Automatización editorial

El sistema ejecuta el ciclo completo bajo supervisión intensa

04

Periodo estimado*

2030

Señales

Tecnología implicada

INVESTIGACIÓN

CONTENIDO

EDICIÓN

DISTRIBUCIÓN

Formación en supervisión de automatizaciones editoriales, consideraciones éticas y legales del uso de IA.

Revisión de alertas y elaboración de contenidos de forma asistida

Dirección y programación de los objetivos editoriales

Supervisión constante de contenidos antes de su publicación

Actualización de consideraciones legales, éticas y de riesgo en el uso de la IA

Producción de imágenes, videos y audios

Buscar historias, contrastar hechos e información en fuentes no digitales

Corrección de matices y lineas lógicas e ideológicas

Decisiones editoriales y de visualización

Hiperpersonalización automática e inteligente de contenidos para suscriptores (tu propio periódico)

Visualización automática de datos

Actualización automática de la "última hora" a partir de la conversación global

Sugerencias inteligentes de temas o tendencias

Investigación inteligente: alertas de anomalías en contratos públicos o discursos institucionales

Borradores automáticos de noticias y artículos de opinión a partir de una idea inicial

Hiperpersonalización de portadas y noticias por usuario

Moderación inteligente con detección de contexto, tono y sesgo

Contraste automático de hechos e información en diferentes fuentes

Edición automática de vídeo e imagen

* Momento en que pensamos que se generaliza

Niveles de automatización en Periodismo

Coordinación autónoma

El sistema ejecuta el ciclo completo sin supervisión pero con límites y objetivos

05

Periodo estimado*

2040

Tecnología implicada

INVESTIGACIÓN

CONTENIDO

EDICIÓN

DISTRIBUCIÓN

Dirección y programación de los objetivos

Producción de imágenes, videos y audios

Corrección de matices y líneas lógicas e ideológicas

Verificación, dirección ética y control institucional y diplomático

Definición de prioridades editoriales

Mínimas decisiones editoriales de redacción e inclusión de noticias

Supervisión mínima de contenidos antes de su publicación

Buscar historias y revisar alertas de investigación

Sugerencias inteligentes de temas o tendencias

Adaptación en tiempo real de contenidos, tono y formatos

Redacción robotizada 24/7 con analítica y actualización continua de audiencias

Investigación inteligente: alertas de anomalías en contratos públicos o discursos institucionales

Publicación y distribución programada según analítica predictiva

Alertas por posibles dilemas éticos o políticos en la línea editorial

Contraste automático de hechos e información en diferentes fuentes

* Momento en que pensamos que se generaliza

Niveles de automatización en Periodismo

Ecosistema periodístico autónomo

El sistema realiza la coordinación editorial estratégica sin limitaciones

06

Periodo estimado*

2050

Tecnología implicada

INVESTIGACIÓN

CONTENIDO

EDICIÓN

DISTRIBUCIÓN

Gestión de sensibilidad pública e institucional

Buscar historias, contrastar hechos e información en fuentes no digitales

Verificación, dirección ética y control institucional y diplomático

Producción de imágenes, videos y audios

Supervisión de la línea editorial a alto nivel

Predice cuándo puede ocurrir un conflicto y propone una contranarrativa

Ajusta la línea editorial automáticamente según impacto, credibilidad, sesgo detectado o variables ajustadas en configuración

El sistema define prioridades, asigna recursos, redacta noticias, diseña piezas multimedia y coordina la publicación en todos los formatos

Coordina distribución interplataforma (web, voz, apps, TV conectada, redes) en tiempo real

Gestiona y adapta relaciones con la audiencia y decide cambios de tono o enfoque

* Momento en que pensamos que se generaliza

Señales

Channel 1, un informativo personalizado

AP colabora con AppliedXL para analizar datos del registro federal y ofrecer sugerencias noticiosas útiles a las redacciones locales

Señales

Moderación de comentarios en artículos en el New York Times

Señales

Cobertura electoral automática de pequeños municipios de las elecciones generales de 2023 - Radio Televisión Española

Incorporación de la IA en la gestión de la portada del New York Times

Crónicas deportivas automáticas con Data Skrive

2024, el primer año en el que dos ganadores del Premio Pulitzer reconocen haber usado IA en sus investigaciones

Syllabs y MediaFin: automatización de crónicas bursátiles

Reuters incorpora una herramienta que permite a los periodistas encontrar personas y momentos en sus videos

AP utiliza un conjunto de herramientas impulsadas por IA para analizar contenido de video y buscar tomas concretas

AP utiliza un sistema de sugerencia de titulares

TimeAI es el nuevo medio enciclopédico de la revista Time

Tecnología implicada

• IA generativa avanzada combinada con analítica de audiencias en tiempo real (LLM, Chartbeat).
• Modelos multimodales (Gemini, Claude, GPT) que permiten aprendizaje por refuerzo gestionado por el usuario.
• IA analítica predictiva integrada en CMS (HubSpot AI).
• Detección automática de sesgo (Perspective AI).

Tecnología implicada

La tecnología es instrumental:

• Word
• Google, navegadores web
• CMS manual
• Wordpress.

Tecnología implicada

• Analítica predictiva y NLP.
• Sugerencias inteligentes sobre temas: Google Trends, Meltwater, CrowdTangle.
• Investigación inteligente y análisis de datos: Google Big Query.
• Hiperpersonalización: modelos de comportamiento y segmentación de usuarios.
• Sistemas de recomendación adaptativa.

Tecnología implicada

• Grandes modelos de lenguaje (LLM).
• Modelos predictivos de recomendación.
• Moderación automática: Perspective API.
• Contenidos programados: Hootsuite.
• Analítica editorial y portadas: Chartbeat.
• Notificaciones a usuarios: OneSignal.
• Análisis de datos en la nube (Google Big Query).

Tecnología implicada

• Reconocimiento de voz (Whisper, Trint). Clasificación semántica y NLP (spaCy, Transformers).
• Grandes modelos de lenguaje (LLMS): GPT, Gemini, Claude.
• Datawrapper, Flourish.

Tecnología implicada

• Informática básica
• Modelos de reglas y primeros probabilísticos
• Google Translate
• Grammarly
• Google Trends
• Analytics
• Sugerencias de texto predictivo.

Tecnología implicada

• IA generativa avanzada combinada con analítica de audiencias en tiempo real (LLM, Chartbeat).
• Modelos multimodales (Gemini, Claude, GPT) que permiten aprendizaje por refuerzo gestionado por el usuario.
• IA analítica predictiva integrada en CMS (HubSpot AI).
• Detección automática de sesgo (Perspective AI).