Diagrama de Flujo del Proceso Estadístico
Etapa final del proceso. Representa la culminación del estudio y la disposición de los resultados para su aplicación o publicación.
INICIO Identificación del fenómeno a estudiar.
FIN Cierre del proceso estadístico.
Es el punto de partida del proceso estadístico. Aquí se identifica la necesidad de analizar una relación entre variables
Se elaboran conclusiones basadas en los datos y el análisis.
RESULTADOS Presentación de hallazgos y conclusiones finales.
Proceso Estadístico
PLANTEAMIENTO Definir variables y objetivo del análisis estadístico.
Se revisa la validez del modelo y se identifican posibles errores o limitaciones.
EVALUACIÓN Comprobación de validez, confiabilidad y utilidad de resultados.
Se define el objetivo del estudio y las preguntas de investigación. También se seleccionan las variables dependiente e independiente que se analizarán en la regresión.
ANÁLISIS Interpretación de la ecuación y del coeficiente de correlación.
el valor de r (correlación), la ecuación de la recta y el grado de ajuste del modelo.
RECOLECCIÓN DE DATOS Obtener información confiable y representativa.
Se ordenan los datos en tablas, se revisan errores y se procesan mediante fórmulas estadísticas. En la regresión lineal simple, se calculan los valores de pendiente, intercepto y coeficiente de correlación.
Se obtienen los datos necesarios mediante observaciones, mediciones o registros. Aquí se debe cuidar la precisión, representatividad y confiabilidad de la muestra.
PROCESAMIENTO Cálculo de parámetros y preparación de resultados.
Proceso Estadístico
Jose Garcia
Created on November 4, 2025
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Transcript
Diagrama de Flujo del Proceso Estadístico
Etapa final del proceso. Representa la culminación del estudio y la disposición de los resultados para su aplicación o publicación.
INICIO Identificación del fenómeno a estudiar.
FIN Cierre del proceso estadístico.
Es el punto de partida del proceso estadístico. Aquí se identifica la necesidad de analizar una relación entre variables
Se elaboran conclusiones basadas en los datos y el análisis.
RESULTADOS Presentación de hallazgos y conclusiones finales.
Proceso Estadístico
PLANTEAMIENTO Definir variables y objetivo del análisis estadístico.
Se revisa la validez del modelo y se identifican posibles errores o limitaciones.
EVALUACIÓN Comprobación de validez, confiabilidad y utilidad de resultados.
Se define el objetivo del estudio y las preguntas de investigación. También se seleccionan las variables dependiente e independiente que se analizarán en la regresión.
ANÁLISIS Interpretación de la ecuación y del coeficiente de correlación.
el valor de r (correlación), la ecuación de la recta y el grado de ajuste del modelo.
RECOLECCIÓN DE DATOS Obtener información confiable y representativa.
Se ordenan los datos en tablas, se revisan errores y se procesan mediante fórmulas estadísticas. En la regresión lineal simple, se calculan los valores de pendiente, intercepto y coeficiente de correlación.
Se obtienen los datos necesarios mediante observaciones, mediciones o registros. Aquí se debe cuidar la precisión, representatividad y confiabilidad de la muestra.
PROCESAMIENTO Cálculo de parámetros y preparación de resultados.