Big Data y Analítica Avanzada
Descripción breve
Big Data son grandes volúmenes de datos; la analítica avanzada los interpreta. En la Industria 4.0, agiliza el procesamiento y mejora decisiones.
Valor que aporta:Mejor toma de decisiones basada en datos, la reducción de costos mediante la optimización de procesos y la creación de nuevos productos y servicios personalizados.
Qué problema resuelve:
Big Data y Analítica Avanzada resuelven problemas relacionados con la toma de decisiones, la eficiencia de las operaciones, la comprensión del cliente y la innovación.
Riesgo de big Data y analitica avanzada
Podría aumentar la vulnerabilidad y seguridad de los datos ya que requiere un montón de información personal
discriminación predictiva:
Puede ser utilizado para tomar decisiones sobre la adecuación de un usuario para, por ejemplo, acceder a un determinado trabajo, un préstamo o una tarjeta de crédito.
Shell: Analítica predictiva para anticipar fallos en perforadoras de petróleo y gestión de inventario.
Shell se convirtió en un referente de Big Data al aplicar analítica avanzada para gestionar sus perforadoras de petróleo y su inventario. Antes no sabía dónde estaban los repuestos ni cuándo reemplazarlos, lo que provocaba fallos inesperados y pérdidas millonarias por el tiempo de inactividad. Para solucionar esto, la empresa creó una plataforma que recopila y analiza datos de miles de componentes mediante herramientas como Databricks, Apache Spark, Alteryx, C3 y SAP. Con estos modelos predictivos, Shell puede anticipar fallos, planificar compras de repuestos y optimizar su distribución en instalaciones de todo el mundo. Gracias a esta transformación, la compañía estima ganancias de miles de millones de dólares.
https://news.america-digital.com/big-data-casos-exito-analitica-predictiva
Big Data y Analítica Avanzada
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Created on November 4, 2025
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Big Data y Analítica Avanzada
Descripción breve
Big Data son grandes volúmenes de datos; la analítica avanzada los interpreta. En la Industria 4.0, agiliza el procesamiento y mejora decisiones.
Valor que aporta:Mejor toma de decisiones basada en datos, la reducción de costos mediante la optimización de procesos y la creación de nuevos productos y servicios personalizados.
Qué problema resuelve:
Big Data y Analítica Avanzada resuelven problemas relacionados con la toma de decisiones, la eficiencia de las operaciones, la comprensión del cliente y la innovación.
Riesgo de big Data y analitica avanzada
Podría aumentar la vulnerabilidad y seguridad de los datos ya que requiere un montón de información personal discriminación predictiva: Puede ser utilizado para tomar decisiones sobre la adecuación de un usuario para, por ejemplo, acceder a un determinado trabajo, un préstamo o una tarjeta de crédito.
Shell: Analítica predictiva para anticipar fallos en perforadoras de petróleo y gestión de inventario.
Shell se convirtió en un referente de Big Data al aplicar analítica avanzada para gestionar sus perforadoras de petróleo y su inventario. Antes no sabía dónde estaban los repuestos ni cuándo reemplazarlos, lo que provocaba fallos inesperados y pérdidas millonarias por el tiempo de inactividad. Para solucionar esto, la empresa creó una plataforma que recopila y analiza datos de miles de componentes mediante herramientas como Databricks, Apache Spark, Alteryx, C3 y SAP. Con estos modelos predictivos, Shell puede anticipar fallos, planificar compras de repuestos y optimizar su distribución en instalaciones de todo el mundo. Gracias a esta transformación, la compañía estima ganancias de miles de millones de dólares.
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