Varianza
La varianza (s2) ofrece una medida del alejamiento promedio de los resultados individuales con respecto a la media. Se calcula promediando las desviaciones elevadas al cuadrado. Para estimar correctamente la varianza de la población a partir de una muestra, el cálculo se ajusta dividiendo por n-1 (grados de libertad):
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Rango y Rango Intercuartílico
donde se utiliza en lugar de n para obtener un estimador insesgado de la varianza poblacional. Si bien es el cimiento estadístico para otras métricas, la Varianza tiene una dificultad interpretativa: su unidad de medida es el cuadrado de la unidad original, lo que la hace poco práctica para el reporte o el análisis clínico directo.
Desviación Estándar
La desviación estándar (s) es la métrica de dispersión predominante en el laboratorio clínico. Al ser la raíz cuadrada de la Varianza
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
se expresa en las mismas unidades que los datos medidos, facilitando su comprensión.
Una DE de bajo valor indica que los resultados están densamente concentrados cerca de la media, lo que se traduce como una alta precisión del método. En contraste, una DE elevada sugiere una dispersión considerable. Es este parámetro el que se utiliza para establecer los límites de aceptación del control de calidad, siendo común que el intervalo de la media ± 2 DE se fije para englobar cerca del 95% de los resultados esperados.
Rango y Rango Intercuartílico
Coeficiente de Variación
El coeficiente de variación (CV) transforma la Desviación Estándar en una medida de dispersión relativa, presentándola como un porcentaje de la media:
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Rango y Rango Intercuartílico
Esta forma relativa permite comparar la variabilidad entre analitos o métodos con unidades de medida distintas (ej. comparando la precisión de un test de glucosa y uno de electrolitos). Se considera que un CV por debajo del 5% denota una precisión excelente, mientras que valores que superan el 15% suelen ser motivo de alarma e investigación de la causa de la inestabilidad del método.
Rango y Rango Intercuartílico
El Rango es la medida más sencilla; es la simple diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto de datos. Aunque su cálculo es inmediato y útil para una detección inicial de valores aberrantes, su dependencia exclusiva de los dos valores más extremos lo hace una métrica limitada, ya que no aporta información sobre la distribución de los resultados intermedios.
El rango intercuartílico (RIC) se calcula como la diferencia entre el percentil 75 y el percentil 25 (Q3 - Q1). Esta medida es más robusta que el rango total, pues se centra en la dispersión del 50% central de los datos, eliminando la influencia distorsionadora de los valores atípicos y resultando especialmente útil al analizar distribuciones asimétricas.
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Rango y Rango Intercuartílico
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Varianza
La varianza (s2) ofrece una medida del alejamiento promedio de los resultados individuales con respecto a la media. Se calcula promediando las desviaciones elevadas al cuadrado. Para estimar correctamente la varianza de la población a partir de una muestra, el cálculo se ajusta dividiendo por n-1 (grados de libertad):
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Rango y Rango Intercuartílico
donde se utiliza en lugar de n para obtener un estimador insesgado de la varianza poblacional. Si bien es el cimiento estadístico para otras métricas, la Varianza tiene una dificultad interpretativa: su unidad de medida es el cuadrado de la unidad original, lo que la hace poco práctica para el reporte o el análisis clínico directo.
Desviación Estándar
La desviación estándar (s) es la métrica de dispersión predominante en el laboratorio clínico. Al ser la raíz cuadrada de la Varianza
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
se expresa en las mismas unidades que los datos medidos, facilitando su comprensión. Una DE de bajo valor indica que los resultados están densamente concentrados cerca de la media, lo que se traduce como una alta precisión del método. En contraste, una DE elevada sugiere una dispersión considerable. Es este parámetro el que se utiliza para establecer los límites de aceptación del control de calidad, siendo común que el intervalo de la media ± 2 DE se fije para englobar cerca del 95% de los resultados esperados.
Rango y Rango Intercuartílico
Coeficiente de Variación
El coeficiente de variación (CV) transforma la Desviación Estándar en una medida de dispersión relativa, presentándola como un porcentaje de la media:
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Rango y Rango Intercuartílico
Esta forma relativa permite comparar la variabilidad entre analitos o métodos con unidades de medida distintas (ej. comparando la precisión de un test de glucosa y uno de electrolitos). Se considera que un CV por debajo del 5% denota una precisión excelente, mientras que valores que superan el 15% suelen ser motivo de alarma e investigación de la causa de la inestabilidad del método.
Rango y Rango Intercuartílico
El Rango es la medida más sencilla; es la simple diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo del conjunto de datos. Aunque su cálculo es inmediato y útil para una detección inicial de valores aberrantes, su dependencia exclusiva de los dos valores más extremos lo hace una métrica limitada, ya que no aporta información sobre la distribución de los resultados intermedios. El rango intercuartílico (RIC) se calcula como la diferencia entre el percentil 75 y el percentil 25 (Q3 - Q1). Esta medida es más robusta que el rango total, pues se centra en la dispersión del 50% central de los datos, eliminando la influencia distorsionadora de los valores atípicos y resultando especialmente útil al analizar distribuciones asimétricas.
Varianza
Desviación Estándar
Coeficiente de Variación
Rango y Rango Intercuartílico