AAS AD.03.01.02 Herramientas Open Source para despliegue de microserv.

Administración Avanzada de Servidores

Arquitectura de microservicios

AD.03.01.02 Herramientas Open Source para despliegue de microservicios

Índice

01

Introducción

Ebook Herramientas Open Source para despliegue de microservicios

02

03

Conclusiones

Introducción

La administración avanzada de servidores hoy se basa en arquitecturas distribuidas, impulsadas por la necesidad de sistemas ágiles, escalables y resilientes. El modelo monolítico tradicional, aunque simple, limita la escalabilidad y fiabilidad, ya que un fallo puede afectar toda la aplicación. En respuesta, la Arquitectura de Microservicios (MSA) redefine el desarrollo al dividir las aplicaciones en servicios pequeños e independientes, cada uno con una función específica que puede desplegarse y escalarse de forma autónoma. La MSA se sustenta en dos pilares:

1. Contenedores (como Docker), que estandarizan el empaquetado y despliegue de aplicaciones.
2. Orquestación (como Kubernetes), que automatiza el despliegue, escalado y recuperación de contenedores.

Aunque los microservicios aportan flexibilidad y resiliencia, también introducen complejidad en gestión, seguridad y observabilidad, abordada mediante patrones de diseño (API Gateway, Circuit Breaker) y la cultura DevOps, donde los equipos operan lo que desarrollan (“you build it, you run it”).

Ebook

En audio

Repaso

Requerimientos de Hardware

Conclusiones

La administración avanzada de servidores ha evolucionado hacia la orquestación de sistemas distribuidos, impulsada por microservicios, contenedores y Kubernetes, que permiten agilidad, escalabilidad y resiliencia. Los microservicios fragmentan las aplicaciones en componentes autónomos; los contenedores (Docker, Podman) aseguran entornos portables y consistentes; y la orquestación automatiza despliegues y recuperación. Esta arquitectura introduce desafíos de gestión, consistencia y observabilidad, mitigados con patrones de diseño (API Gateway, Circuit Breaker, Saga) y herramientas como Prometheus, Grafana, ELK Stack y Jaeger. Su adopción efectiva requiere además una cultura DevOps, donde los equipos operan lo que construyen (“you build it, you run it”) y aplican automatización y seguridad por diseño, consolidándose como competencia esencial para sistemas empresariales robustos y escalables.

Referecias

CNCF (Encuesta Anual, 2024). Cloud Native 2024: Approaching a Decade of Code, Cloud, and Change. Recuperado de https://www.cncf.io/wp-content/uploads/2025/04/cncf_annual_survey24_031225a.pdf Elastic (Blog Técnico, 2025). Kubernetes Observability Tutorial: K8s Metrics Collection and Analysis. Recuperado de https://www.elastic.co/es/blog/kubernetes-observability-tutorial-k8s-metrics-collection-and-analysis Esri (ArcGIS Architecture, s.f.). Infraestructura como código (IaC) y DevOps. Recuperado de https://architecture.arcgis.com/es/framework/architecture-pillars/automation/infrastructure-as-code-and-devops.html Grafana Labs (Documentación Oficial, v12.2). Jaeger data source. Recuperado de https://grafana.com/docs/grafana/latest/datasources/jaeger/ IBM (IBM Think, s.f.). ¿Qué es DevOps? Recuperado de https://www.ibm.com/mx-es/think/topics/devops

Creación de contenido

• Jesús Estanislao Romero Moreno-Universidad Tecnológica de Tecámac

Revisión de contenido

• Maribel Morales Guzmán-Universidad Tecnológica de Tecámac

Diseño instruccional

• Maribel Morales Guzmán-Universidad Tecnológica de Tecámac

• Jesús Estanislao Romero Moreno-Universidad Tecnológica de Tecámac

Diseño gráfico y multimedia

• Ana Isabel Arcos Herrera-Universidad Tecnológica de Tecámac
• Jesús Estanislao Romero Moreno-Universidad Tecnológica de Tecámac

• Herramientas de Google Studio para la generación de audio e imágenes.