¿Conoces la teoria del test?

¿Conoces la teoria del test?

Marisela Rodriguez

Durante los años 40, comenzó a haber un debate importante para considerar si la medición formal, se utiliza en la medición de objetos físicos con características de observación directa y manipulación empírica, podría aterrizarse a la medición psicológica. El objetivo de la medición, en este caso no es de observación directa y que la historia de la psicología la había posicionado hasta entonces como una pseudociencia, pese a la negativa de la comunidad científica de la época que considera la posibilidad de medición de atributos psicológicos, para la psicometría significo un reto mismo que enfrento formulando sus propuestas sobre la teoría de medición para demostrar que bajo ciertas condiciones y tratamientos estadísticos se podrían obtener resultados confiables , resultando dos sobresalientes propuestas.

• Teorías propuestas* ¨ Clásica¨ . Surge en respuesta a la exigencia de la comunidad científica de la época para que la medición contara con propiedades cuantitativas, no debe confundirse con la teoría clásica de los test, que surgió años después. . Basado en los trabajos Rpzeboom (1966) y Jones (1971) este modelo define la medida como la determinación de la cantidad del – del cuanto- en lo que un atributo esta presente en el objeto medido. . En esta teoría los puntos obtenidos en un test no guardan una relación o significado empírico en otras medidas. Se utilizan para medir variables meramente cuantitativas sin que, al obtener un número, a este se le asigne un valor en específico. Se enfoca en la cantidad de unidades presentes de valor medido. . La dificultad de este modelo es que busque medir variables meramente cuantitativas y no permitir establecer algún tipo de operación numérica que explique la interacción entre variables, siendo un rasgo de suma importancia para entender muchos de los fenómenos psicológicos. *Teoría Representacional* . Fue propuesta por Steven (1949) y Suppes (1951) quien intento dar solución al problema de la medición en psicología, utilizando escalas de medición que permitieran realizar relaciones entre variables, resaltando la posibilidad de categorizar y comparar los fenómenos psicológicos. . Fue propuesta por Steven (1949) señalo que los números utilizados en la medición no representan cantidades sino relaciones. . Para esta teoría, el objetivo de medir no solo era cuantificar, como en el caso de la teoría clásica, sino asignar valores o etiquetas a esos números, a partir de los cuales se podrían realizar inferencias de interacción entre las variables, permitiendo ordenar, categorizar, correlacionar entre otras operaciones estadísticas. . Steven propone 4 niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo y razón; cada una de las cuales permitían realizar diferentes operaciones estadísticas y arrojan resultados con diferentes niveles de relación. . Esta teoría resulto de gran valor para la medición de los fenómenos psicológicos, permitiendo darle un rigor científico gracias a la relación entre la estadística y la psicología. La teoría representacional origino y estructuro la creación de la teoría de los test.

*Teoría clásica de los test (TCT): . Mayores exponentes: - Gulliksen - Spearman - Thurstone - Thorndike Spearman propone el modelo lineal clásico en que se describe que la puntuación que obtiene una persona en un test, denominada puntuación empírica, esta integrada por dos componentes. . La puntuación verdadera del atributo. . La puntuación del error de medición. X=puntuación empírica V= puntuación verdadera del atributo E= puntuación del error de medición. El error de medición: es la diferencia que resulta entre la puntuación verdadera y la puntuación obtenida el test, llamado empírica; el error de medición se atribuye a varios factores, como la condición que tiene la persona en ese momento en el que se le implica la prueba, las condiciones físicas del lugar de la aplicación, incluso su nivel sociocultural al momento de entender con claridad los reactivos de la prueba. Spearman propone que no se puede conocer la puntuación verdadera de una persona, sin embargo, se puede estimar a partir de tres supuestos. - 01 supuesto: La puntuación verdadera (V) es la esperanza matemática de la empírica (E): V=X(E) Donde X es una variable aleatoria; su calificación verdadera será el promedio obtenido de todas las puntuaciones empíricas que obtuvo en la finalidad de aplicaciones que tuvo el test. Es así que se van haciendo operaciones aritméticas que nos arrojen la puntuación verdadera de una persona. - 02 supuesto: Se asume que no existe relación de correspondencia o proporcionalidad entre el resultado de las puntuaciones verdaderas y los errores de medida. P (v, e) =0 Esto significa que pueden existir puntuaciones verdaderas altas con errores altos o bajos, o viceversa. - 03 supuesto: Los errores de medida que una persona tiene en un test no se correlacionan con los errores de medida que se observaran en correlación con los errores de medida que se observan en la aplicación de un test distinto, incluso en la aplicación del mismo test pero en momentos distintos p (ej, ek) =0. . Correlación del test paralelo: Además del modelo lineal y los supuestos para estimar la puntuación verdadera, Spearman señala la definición de los test paralelos que son aquellos que miden lo mismo, pero con diferentes ítems. Los test paralelos son aquellos que tienen la misma puntuación verdadera y el mismo valor del error. . Limitaciones TCT: La TCT posee ciertas limitaciones; entre ellas se encuentran las siguientes: - Invariabilidad del instrumento: Dentro de sus limitaciones esta la invariabilidad del instrumento, es decir, si tenemos tres instrumentos que miden el mismo atributo y lo aplicamos a un mismo sujeto, el resultado no será el mismo. - Características del sujeto: La propiedad del test como confiabilidad o la dificultad de los ítems se depositan en las características del sujeto, por lo que, para que algunos los ítems serán fáciles de entender y para otros no; dependerá de las características de la muestra y no del test en si mismo. *Teoría de la generalización* Considera como una extensión de la TCT, fue propuesta por Cronbach y Gleser en 1972. Basándose en los supuestos de la TCT sobre la existencia del error de medición, enfoca sus esfuerzos por predecir y controlar la dimensión del error de medida a través de pruebas estadísticas que pueden identificar la naturaleza del error. . Principales errores de medición: - En relación a la situación en la que se encontraba la persona que responde el test, considerando su salud, humor, motivación, etc. - Características del test. - Los aplicadores y la interacción de confianza o no que establezcan con el evaluado. - Consideraciones ambientales en donde se esta relacionando el test . - Errores aleatorios o no identificados. *Teoría de respuesta al item (TRI) La TRI tiene sus principales orígenes en los años 50 con los trabajos de Birnbaum y Rasch (1960) aunado a la invención de la computadora, gracias a las que se modernizaron varios programas que permitían hacer varios análisis estadísticos más sofisticados. La teoría de respuesta al item (TRI) surge de manera complementaria a la teoría clásica de los test para subsonar algunas dificultades que tenía, entre ellos el lograr separar las propiedades de los test de las características de las personas evaluadas, lo cual es una de las principales deficiencias que manifiesta la TCT. . Principales diferencias: Las principales diferencias de la TRI respecto a la TCT es que la primera se enfoca en las propiedades de los ítems y no en el test completo. - 01 supuesto: Curva característica de los ítems (CCI) La tri propone que existe una relacional funcional entre los valores de la variable que medir los ítems y la probabilidad de acertar estos; y denominan dicha función curva característica del item o CCI Si pensamos que la prueba esta midiendo un atributo, bajo esa premisa se puede intuir que cuanto mas inteligente sea esa persona, se esperaría que respondiera correctamente el item que evalúa ese atributo. - 02 supuesto: Un dimensionalidad e independencia local; la TRI se enfoca en los ítems a través de predecir la curva característica de los ítems (CCI) . Esto exige que los ítems contemplen una sola dimensión, son unidimensionales, por lo que, al formularlo se tiene que asegurar que atienden a la medición de una parte específica del atributo que se desea medir. . Los ítems deben cumplir como características de independencia local, lo que significa que su respuesta no pueda estar determinada o relacionado con otros ítems del test. *Parámetros de la CCI: Los parámetros se refieren al tipo de forma que tendrá la CCI al graficarse; en general encontraremos una curva en forma de ¨S¨. . parámetros ¨a¨ Índice de discriminación del ITEM . parámetro ¨b¨ Dificultad del ITEM . parámetro ¨c¨ Probabilidad de acertar el ITEM al azar. *Tipos de curvas: A partir del valor que tomen cada uno de los parámetros se obtuvieron a través de análisis estadísticos de una cantidad importante de aplicaciones del test, además de programas computarizados que relacionan análisis de estadísticas. *Modelos para el TRI: La forma que tome la CCI al graficarse depende del valor de los parámetros, lo que a su ves origina los modelos de la TRI. . Modelos logísticos: - 01 parámetro de Rasch Propuesta por el Rasch 1960 bajo este modelo solo se considera, el parámetro de la dificultad de item (b) y de la facilidad o dificultad que implique responder a la respuesta. - 02 parámetro: Se considera que la CCI se determina mediante: La dificultad del item (b) El índice de la discriminación (a) - 03 parámetro: Contempla que la CCI esta integrada por los tres parámetros: . índice de la discriminación del item (a) . dificultad del item (b) . probabilidad de aceptar el item al azar (c) Los test son una herramienta de gran utilidad para los psicólogos en cualquiera de los ámbitos en el que se desenvuelvan y permitan estimar, predecir, diagnosticar e identificar presencias o ausencia del atributo. La construcción y análisis de un test esta determinado por las teorías de los test siendo 3 las mas sobresalientes; La teoría clásica de los test (TCT) La teoría de la generalizabilidad (considerada como una extensión del (TCT) La teoría de respuesta al item (TRI)

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