Escalas de medida en Estadística

Escala Nominal

Características:

• Clasifica o nombra los datos sin un orden específico.
• No hay jerarquía entre las categorías.
• Los valores representan grupos o etiquetas, no cantidades.
• Solo permite realizar operaciones de frecuencia o modo.
• Los datos son cualitativos.

Ejemplos:

• Género (masculino, femenino)
• Color de ojos
• Nacionalidad
• Tipo de sangre

Escala Ordinal

Características:

• Clasifica los datos con un orden o jerarquía, pero sin medir la distancia exacta entre ellos.
• Permite determinar si un valor es mayor o menor que otro.
• No se pueden realizar operaciones aritméticas (como sumar o restar).
• Los datos son cualitativos ordenados.

Ejemplos:

• Nivel de satisfacción
• Nivel educativo
• Clase social

Escala de Intervalo

Características:

• Los datos tienen orden y además se pueden medir las distancias entre valores.
• No existe un cero absoluto (el cero no significa ausencia del fenómeno).
• Permite realizar operaciones como sumar o restar, pero no multiplicar ni dividir.
• Los datos son cuantitativos continuos.

Ejemplos:

• Temperatura en °C o °F
• Fechas del calendario
• Puntuaciones de Coeficiente Intelectual

Escala de Razón

Características:

• Posee todas las propiedades de las escalas anteriores: orden, distancia y además un cero absoluto.
• El cero indica ausencia total de la variable medida.
• Permite todas las operaciones matemáticas (suma, resta, multiplicación, división).
• Los datos son cuantitativos absolutos.

Ejemplos:

• Peso
• Altura
• Edad
• Distancia

Bibliografía

Orlandoni Merli, G., (2010). Escalas de medición en Estadística. Telos, 12(2), 243-247. S, J. D. (2014). TIPOS DE DATOS y ESCALAS DE MEDIDA. Revista Chilena de Anestesia, 43(2). https://doi.org/10.25237/revchilanestv43n02.06