Treball de Recerca 2025/2026
Optimització adaptativa dels semàfors en xarxes urbanes i interseccions
4 de Novembre de 2025
Director: Néstor Martínez
Autor: Álvaro Ayas
“El progrés no consisteix a substituir el caos per l’ordre, sinó a descobrir l’ordre dins del caos”
ALBERT EINSTEIN
Introducció i motivació personal
Objectius
Contextualització
Semàfors com a solució
Model matemàtic
Index
Entorn digital i simulació
Resultats i anàlisi
Conclusions
Introducció i Motivació personal
Introducció
El trànsit és una cosa que tothom algun cop experimentem. Realment funciona correctament?
Importància social
Un tràffic correctament optimitzat pot afavorir la vida dels ciutadans enormement.
Importància econòmica
Un tràffic correctament optimitzat pot afavorir la economia, reduint els gastos de l'Estat.
Motivació personal
Interés genuí en les Matemàtiques i la programació, especialment en Python.
OBJECTIUS
General
Especifics
2 objectius específics:
Desenvolupar un model matemàtic per a optimitzar el tràfic.
OPTIMITZAR EL TRÀNSIT DE VEHICLES, REDUINT LES RETENCIONS I ELS TEMPS D'ESPERA.
Mesurar el rendiment de millora.
Objectius
Objectius
CoNtEXTUALITZACIÓ
CIUTAT DE BARCELONA
· Població total = 1.686.208 habitants · Hores de retencions = 63.000 hores/any -> Despessa econòmica = 650.000EUR(Euros)/dia -> Emissions NOx = 54% de tota la ciutat -> Emissions de partícules en suspensió = 40% de tota la ciutat · Un cinturó principal: Ronda de Dalt + Ronda Litoral
Hypotheses
CIUTAT DE MADRID
· Població total = 3.527.924 habitants · Hores de retencions = 52.000 hores/any · 3 cinturons
Hypotheses
COMPARACIÓ
Hypotheses
Optimització dels SEMÀFORS COM A SOLUCIÓ
SEMAFORS
Entenent les mancances de les altres vies d'optimització, la opció més adient és la de optimització els semàfors.
SOLUCIÓ PROPOSADA
TIPUS DE SEMÀFORS
-> Temps fix: Comuns -> Actuats: Ola Verda, etc -> Adaptatius: Projecte Green Light, etc
SOLUCIÓ PROPOSADA
OBJ. SEMAFORS
ADAPTATIU
SEMÀFOR OPTIMITZAT
ESTABLÍS UNA JERARQUÍA DE PRIORITATS ENRTE VIANANTS I VEHICLES
SOLUCIÓ PROPOSADA
MODEL MATEMÀTIC
MODEL MATEMATIC
MODEL MATEMÀTIC
Determina Si activar o no l'Ambre y, per tant, reconsiderar la fase
Càlcul de pressió d'una fase k
Càlcul pressió cotxes d'una fase k
Càlcul de pressió dels vianants d'una fase k
MODEL MATEMÀTIC
PSEUDOCODI
SOLUCIÓ PROPOSADA
MODEL MATEMÀTIC
creació de l'entorn digital i simulació
MODELS INTERSECCIONS
S'han desenvolupat 2 tipus d'interseccions sobre les quals aplicar l'algoritme
Intersecció tipus "Shibuya"
Intersecció simple
ENTORN DIGITAL I SIMULACIÓ
MODEL INTERSECCIÓ SIMPLE
MODEL TEMPS FIX
MODEL ADAPTATIU
ENTORN DIGITAL I SIMULACIÓ
MODEL INTERSECCIÓ "SHIBUYA"
MODEL TEMPS FIX
MODEL ADAPTATIU
ENTORN DIGITAL I SIMULACIÓ
RESULtats i anàlisi
Resultats: simulació 1
RESULtats i anàlisi
Resultats: simulació 1
RESULtats i anàlisi
Resultats: simulació 2
RESULtats i anàlisi
Resultats: simulació 2
RESULtats i anàlisi
CONCLUSIONS
Conclusions
AGRAïMENTS
Néstor Martínez
Marta Soria
Amics
Agraïments
MOLTES GRÀCIES PER LA VOSTRA ATENCIÓ I DEDICACIÓ
Dono torn de paraula per a preguntes i dubtes
TR25 ORAL_Optimització adaptativa [...]_ alvaro ayas
Álvaro Ayas Soria
Created on October 30, 2025
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Audio tutorial
View
Pechakucha Presentation
View
Desktop Workspace
View
Decades Presentation
View
Psychology Presentation
View
Medical Dna Presentation
View
Geometric Project Presentation
Explore all templates
Transcript
Treball de Recerca 2025/2026
Optimització adaptativa dels semàfors en xarxes urbanes i interseccions
4 de Novembre de 2025
Director: Néstor Martínez
Autor: Álvaro Ayas
“El progrés no consisteix a substituir el caos per l’ordre, sinó a descobrir l’ordre dins del caos”
ALBERT EINSTEIN
Introducció i motivació personal
Objectius
Contextualització
Semàfors com a solució
Model matemàtic
Index
Entorn digital i simulació
Resultats i anàlisi
Conclusions
Introducció i Motivació personal
Introducció
El trànsit és una cosa que tothom algun cop experimentem. Realment funciona correctament?
Importància social
Un tràffic correctament optimitzat pot afavorir la vida dels ciutadans enormement.
Importància econòmica
Un tràffic correctament optimitzat pot afavorir la economia, reduint els gastos de l'Estat.
Motivació personal
Interés genuí en les Matemàtiques i la programació, especialment en Python.
OBJECTIUS
General
Especifics
2 objectius específics:
Desenvolupar un model matemàtic per a optimitzar el tràfic.
OPTIMITZAR EL TRÀNSIT DE VEHICLES, REDUINT LES RETENCIONS I ELS TEMPS D'ESPERA.
Mesurar el rendiment de millora.
Objectius
Objectius
CoNtEXTUALITZACIÓ
CIUTAT DE BARCELONA
· Població total = 1.686.208 habitants · Hores de retencions = 63.000 hores/any -> Despessa econòmica = 650.000EUR(Euros)/dia -> Emissions NOx = 54% de tota la ciutat -> Emissions de partícules en suspensió = 40% de tota la ciutat · Un cinturó principal: Ronda de Dalt + Ronda Litoral
Hypotheses
CIUTAT DE MADRID
· Població total = 3.527.924 habitants · Hores de retencions = 52.000 hores/any · 3 cinturons
Hypotheses
COMPARACIÓ
Hypotheses
Optimització dels SEMÀFORS COM A SOLUCIÓ
SEMAFORS
Entenent les mancances de les altres vies d'optimització, la opció més adient és la de optimització els semàfors.
SOLUCIÓ PROPOSADA
TIPUS DE SEMÀFORS
-> Temps fix: Comuns -> Actuats: Ola Verda, etc -> Adaptatius: Projecte Green Light, etc
SOLUCIÓ PROPOSADA
OBJ. SEMAFORS
ADAPTATIU
SEMÀFOR OPTIMITZAT
ESTABLÍS UNA JERARQUÍA DE PRIORITATS ENRTE VIANANTS I VEHICLES
SOLUCIÓ PROPOSADA
MODEL MATEMÀTIC
MODEL MATEMATIC
MODEL MATEMÀTIC
Determina Si activar o no l'Ambre y, per tant, reconsiderar la fase
Càlcul de pressió d'una fase k
Càlcul pressió cotxes d'una fase k
Càlcul de pressió dels vianants d'una fase k
MODEL MATEMÀTIC
PSEUDOCODI
SOLUCIÓ PROPOSADA
MODEL MATEMÀTIC
creació de l'entorn digital i simulació
MODELS INTERSECCIONS
S'han desenvolupat 2 tipus d'interseccions sobre les quals aplicar l'algoritme
Intersecció tipus "Shibuya"
Intersecció simple
ENTORN DIGITAL I SIMULACIÓ
MODEL INTERSECCIÓ SIMPLE
MODEL TEMPS FIX
MODEL ADAPTATIU
ENTORN DIGITAL I SIMULACIÓ
MODEL INTERSECCIÓ "SHIBUYA"
MODEL TEMPS FIX
MODEL ADAPTATIU
ENTORN DIGITAL I SIMULACIÓ
RESULtats i anàlisi
Resultats: simulació 1
RESULtats i anàlisi
Resultats: simulació 1
RESULtats i anàlisi
Resultats: simulació 2
RESULtats i anàlisi
Resultats: simulació 2
RESULtats i anàlisi
CONCLUSIONS
Conclusions
AGRAïMENTS
Néstor Martínez
Marta Soria
Amics
Agraïments
MOLTES GRÀCIES PER LA VOSTRA ATENCIÓ I DEDICACIÓ
Dono torn de paraula per a preguntes i dubtes