Línea del tiempo: Big Data en las redes sociales
4. Expansión del Big Data
3. Auge de la analítica web y social
2. Aparece twitter
1. Nace facebook
2008
2006
2004
2010
7. Avances en inteligencia artificial
8. Regulación y protección de datos
6. Escándalo de Cambridge Analytica
5. El Big Data entra al marketing digital
2018
2016
2014
2012
2004 – Nace Facebook
Creación de la red social más influyente de la década.
En 2004 nace Facebook, marcando el inicio del uso masivo de las redes sociales y la generación de grandes volúmenes de información personal. A partir de esta plataforma, los usuarios comienzan a compartir datos, fotos e intereses que más tarde se convertirían en la base del Big Data.
2018 – Regulación y protección de datos
Entra en vigor el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa.
En 2018 entra en vigor el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, estableciendo nuevas normas de transparencia y protección de la información personal. Las redes sociales deben informar claramente cómo recopilan y usan los datos de sus usuarios.
2008 – Auge de la analítica web y social
Surgen herramientas de análisis como Google Analytics.
Para 2008 surge el auge de la analítica web y social, con herramientas como Google Analytics que permiten a las empresas analizar el comportamiento de los usuarios. Este periodo marca el inicio del uso del Big Data con fines comerciales y de marketing digital.
2014 – Escándalo de Cambridge Analytica
Uso indebido de datos personales de millones de usuarios.
En 2014 ocurre el escándalo de Cambridge Analytica, cuando se revela el uso indebido de los datos de millones de usuarios de Facebook para influir en campañas políticas. Este hecho genera un fuerte debate sobre la privacidad y la ética en el manejo de la información.
¡2012 – El Big Data entra al marketing digital
En 2012 el Big Data se integra plenamente en el marketing digital. Las redes sociales comienzan a usar modelos predictivos para ofrecer anuncios personalizados basados en los intereses y la actividad de los usuarios, lo que transforma la publicidad en línea.
2010 – Expansión del Big Data
Se populariza el término “Big Data”.
En 2010 el término “Big Data” se populariza y las redes sociales, especialmente Facebook, generan millones de datos diarios. Se desarrollan algoritmos de recomendación que personalizan los contenidos que ve cada usuario, consolidando el uso de datos masivos.
¡2016 – Avances en inteligencia artificial
En 2016 la inteligencia artificial se combina con el Big Data en plataformas como Instagram y TikTok, que utilizan algoritmos para analizar gustos, emociones y hábitos de los usuarios. Esto permite crear experiencias altamente personalizadas, aunque también plantea riesgos de adicción y manipulación digital.
¡2006 – Aparición de Twitter
En 2006 aparece Twitter, una red social basada en mensajes cortos que impulsa la creación y análisis de datos en tiempo real. Con sus publicaciones breves y el uso de hashtags, se empieza a estudiar el comportamiento social y las tendencias globales a través de grandes conjuntos de datos.
Línea del tiempo: Big Data en las redes sociales
Diego Bonilla Montiel
Created on October 29, 2025
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Línea del tiempo: Big Data en las redes sociales
4. Expansión del Big Data
3. Auge de la analítica web y social
2. Aparece twitter
1. Nace facebook
2008
2006
2004
2010
7. Avances en inteligencia artificial
8. Regulación y protección de datos
6. Escándalo de Cambridge Analytica
5. El Big Data entra al marketing digital
2018
2016
2014
2012
2004 – Nace Facebook
Creación de la red social más influyente de la década.
En 2004 nace Facebook, marcando el inicio del uso masivo de las redes sociales y la generación de grandes volúmenes de información personal. A partir de esta plataforma, los usuarios comienzan a compartir datos, fotos e intereses que más tarde se convertirían en la base del Big Data.
2018 – Regulación y protección de datos
Entra en vigor el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa.
En 2018 entra en vigor el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa, estableciendo nuevas normas de transparencia y protección de la información personal. Las redes sociales deben informar claramente cómo recopilan y usan los datos de sus usuarios.
2008 – Auge de la analítica web y social
Surgen herramientas de análisis como Google Analytics.
Para 2008 surge el auge de la analítica web y social, con herramientas como Google Analytics que permiten a las empresas analizar el comportamiento de los usuarios. Este periodo marca el inicio del uso del Big Data con fines comerciales y de marketing digital.
2014 – Escándalo de Cambridge Analytica
Uso indebido de datos personales de millones de usuarios.
En 2014 ocurre el escándalo de Cambridge Analytica, cuando se revela el uso indebido de los datos de millones de usuarios de Facebook para influir en campañas políticas. Este hecho genera un fuerte debate sobre la privacidad y la ética en el manejo de la información.
¡2012 – El Big Data entra al marketing digital
En 2012 el Big Data se integra plenamente en el marketing digital. Las redes sociales comienzan a usar modelos predictivos para ofrecer anuncios personalizados basados en los intereses y la actividad de los usuarios, lo que transforma la publicidad en línea.
2010 – Expansión del Big Data
Se populariza el término “Big Data”.
En 2010 el término “Big Data” se populariza y las redes sociales, especialmente Facebook, generan millones de datos diarios. Se desarrollan algoritmos de recomendación que personalizan los contenidos que ve cada usuario, consolidando el uso de datos masivos.
¡2016 – Avances en inteligencia artificial
En 2016 la inteligencia artificial se combina con el Big Data en plataformas como Instagram y TikTok, que utilizan algoritmos para analizar gustos, emociones y hábitos de los usuarios. Esto permite crear experiencias altamente personalizadas, aunque también plantea riesgos de adicción y manipulación digital.
¡2006 – Aparición de Twitter
En 2006 aparece Twitter, una red social basada en mensajes cortos que impulsa la creación y análisis de datos en tiempo real. Con sus publicaciones breves y el uso de hashtags, se empieza a estudiar el comportamiento social y las tendencias globales a través de grandes conjuntos de datos.