Se former à l'intelligence artificielle - offre Pédagolab

Se former à l'intelligence artificielle

Nous vous proposons des ressources et des formations pour enseigner à l'heure de l'intelligence artificielle dans l'enseignement. Retrouvez toute notre offre selon 4 niveaux :

Concevoir

Evaluer

Intégrer l’IA dans la conception de dispositifs, d’activités ou de ressources pédagogiques

Analyser les impacts et les limites de l’IA sur l'évaluation des apprenissages et le développement des compétences

Découvrir

Explorer les principes et usages de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur.

• Evaluation et intelligence artificielle

• L'intelligence artificielle en 10 points clés

• Initiation à l'intelligence artificielle : Comprendre le processus de génération d'un outil d'intelligence artificielle génératif pour mieux l'utiliser

• Illustrer son enseignement à l'aide de l'intelligence artificielle

• Contrôler l'usage de l'intelligence artificielle générative par les étudiants

• Rédiger un prompt efficace

• L'intelligence artificielle générative comme assistant pédagogique

• Adapter mon enseignement à l'arrivée de l'intelligence artificielle générative

Sensibiliser

• Sensibiliser les étudiants à une utilisation responsable de l'intelligence artificielle

Développer une approche éthique, responsable et éclairée de l’IA, pour soi et pour les étudiants.

Fiches - Exemples de prompt

• Générer une question situationnelle

• Intelligence artificielle : concilier innovation et impact environnemental

D'autres ressources seront ajoutées à l'offre actuelle au cours de l'année

• Rédiger un objectif d'apprentissage

• Rédiger une compétence et ses acquis d'apprentissage

• Concevoir son syllabus

• Evaluer par QCM

Resssources

Formations

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Descriptif de la formation

Résumé

Parfois très seul face à son enseignement, l’avis des collègues ne permettent pas de répondre à certaines questions au moment où on se les pose. Cette action de formation propose d’identifier les outils d’IAG comme des assistants pédagogiques qui accompagnent l’enseignant dans sa pratique. Entre bras droit dans la réalisation d’activités pédagogiques, premier niveau d’information sur un nouveau thème ou simplement une entité permettant de questionner sa propre pratique, explorons ensemble les différents rôles que l’on peut attribuer à un outil d’IAG afin d’en tirer ses meilleurs atouts.

Objectifs

• Identifier les différents rôles que peut jouer l’intelligence artificielle générative dans les pratiques pédagogiques.
• Utiliser les outils d’intelligence artificielle générative pour assister ma pratique de l’enseignement.

Pascal BougoinMathis Romano

B2 - Pédagolab

13 janvier de 10h à 12h

24 mars de 10h à 12h

11 mai de 14h à 16h

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Descriptif de la formation

Résumé

Depuis la sortie de ChatGPT et la montée en puissance des LLM dans toute la société, l’enseignement est un secteur qui souffre particulièrement du chamboulement de cette technologie. Cette action de formation vise à questionner les aspects de l’enseignement qu’il est nécessaire d’adapter particulièrement vis-à-vis des outils d’IAG, et d’y apporter des réponses concrètes à intégrer dès maintenant à son enseignement. .

Objectifs

• Identifier les aspects de l’enseignement touchés par l’apparition des outils d’intelligence artificielle générative dans les pratiques étudiantes.
• Adapter la scénarisation pédagogique de son enseignement en prenant en compte l’existence des outils d’intelligence artificielle générative.

Pascal BougoinMathis Romano

B2 - Pédagolab

11 février de 10h à 12h

6 mai de 10h à 12h

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Descriptif de la formation

Résumé

La formation des enseignants à l’usage de l’intelligence artificielle générative occupe une part importante d’une utilisation responsable de cette technologie. La seconde part importante réside dans la formation des étudiants. Cette action de formation vise à proposer des solutions efficaces pour sensibiliser les étudiants à des pratiques responsables et éthiques de l’intelligence artificielle durant leurs études.

Objectifs

• Identifier le niveau de connaissance nécessaire concernant l’intelligence artificielle générative et permettant une sensibilisation efficace des étudiants.
• Mettre en œuvre diverses techniques de sensibilisation adaptées aux contraintes et à la scénarisation pédagogique de mon enseignement.

Pascal BougoinMathis Romano

B2 - Pédagolab

20 janvier de 10h à 12h

9 mars de 14h à 16h

28 avril de 10h à 12h

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Descriptif de la formation

Résumé

L’interdiction de l’usage des outils d’intelligence artificielle générative dans son enseignement n’est pas recommandé. De ce fait, la question qui demeure est celle de la liberté que l’on laisse aux étudiants. Cette action de formation propose de présenter diverses recommandations, outils et actions à mettre en œuvre dans son enseignement pour avoir une vision plus claire et plus contrôlée de l’usage des outils d’intelligence artificielle générative fait par les étudiants.

Objectifs

• Identifier les principales utilisations faites par les étudiants des outils d’intelligence artificielle générative.
• Définir le périmètre de contrôle qu’un enseignant est en mesure de poser dans son enseignement.
• Mettre en œuvre divers outils permettant d’avoir une vision claire de l’usage des outils d’intelligence artificielle générative.

Pascal BougoinMathis Romano

B2 - Pédagolab

19 mars de 10h à 12h

21 mai de 14h à 16h

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Descriptif de la formation

Résumé

Cette action de formation propose de revenir sur le processus de génération d’une image par les outils d’intelligence artificielle générative, ainsi que sur la grammaire du prompt particulière à la génération d’image.

Objectifs

• Expliquer le processus de génération d’une image par un outil d’intelligence artificielle générative.
• Rédiger un prompt spécifiquement pour la génération d’une image.
• Créer des illustrations en lien avec mon enseignement.

B2 - Pédagolab

Simon Larré

28 novembre

9h à 12h30

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Descriptif de la formation

Résumé

La place de l’évaluation a été bousculée avec l’arrivée des outils d’IAg. Alors que certains formats ne sont plus possibles, d’autres peuvent être à privilégier en fonction de ses objectifs pédagogiques. Cette action de formation vise à pointer les pratiques d’évaluation interdite ou rendus difficiles avec l’intelligence artificielle, dans le but de mettre en avant les pratiques d’évaluation efficaces dans ce contexte.

Objectifs

• Décrire la législation en vigueur concernant l’évaluation dans le contexte de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur.
• Identifier les pratiques d’évaluations pertinentes et correspondant aux objectifs de mon enseignements dans le contexte de l’intelligence artificielle.
• Adapter ma scénarisation pédagogique et mon évaluation pour tenir compte des contraintes liées à l’intelligence artificielle.

Pascal BougoinMathis Romano

B2 - Pédagolab

26 février de 14h à 16h

22 mai de 10h à 12h

9 avril de 14h à 16h

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Descriptif de la formation

Résumé

Le développement de l'intelligence artificielle a fait émerger de nouveau centre de traitement des données informatique afin de pouvoir fonctionner. Pour autant, l'impact énergétique de ces derniers est plus que conséquent au regard de l'utilisation faite par les utilisateurs. Cette action de formation vise à sensibiliser à l'impact énergétique de l'intelligence artificielle générative, et d'identifier les bonnes pratiques d'usages correspondant à ces impacts.

Objectifs

• Identifier les impacts énergétiques de l’usage d’un outil d’intelligence artificielle générative.
• Mettre en œuvre de bonnes pratiques d’usages des outils d’intelligence artificielle générative.

Salima Attou Mathis Romano

B2 - Pédagolab

29 janvier de 14h à 16h

7 avril de 10h à 12h

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Descriptif de la formation

Résumé

Intelligence artificielle, prompt, hallucinations, LLM… Mais qu’est-ce que ça veut dire et comment ça marche ? Cette action de formation vise à introduire les différents concepts de l’intelligence artificielle générative afin d’en comprendre ses processus et sa mobilisation dans un contexte d’enseignement.

Objectifs

• Expliquer le processus de génération par un outil d’intelligence artificielle générative.
• Rédiger un prompt dans le but d’obtenir la génération attendue.
• Distinguer différents outils d’intelligence artificielle et leurs fonctionnalités.
• Expérimenter la génération à l’aide d’un outil d’intelligence artificielle générative.

Pascal BougoinMathis Romano

B2 - Pédagolab

9 décembre de 09h à 12h30

2 avril de 14h à 17h30

2 février de 14h à 17h30

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