La Ética de la Inteligencia Artificial
CONCEPTOS
DESAROLLO
EXPLORACION FILOSOFICA
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CORRIENTE FILOSOFICA MAS RELEVANTE PARA ANALIZAR IA:
Para analizar la Inteligencia Artificial (IA), lafilosofía de la mente y el funcionalismo son las corrientes más directamente relevantes. Sin embargo, la complejidad de la IA requiere un enfoque multifacético que también incorpore la ética y la epistemología
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Etica
Definicion y relacion con la IA
Conjunto de principios o valores que guian la conducta de las personas. En la IA, busca asegurar que el diseño, desarrollo y uso de los sistemas algoritmicos se alineen con los valores humanos, promoviendo el bienestar y la justicia. °TIPOS DE IA Y SUS APLICACIONES La inteligencia artificial (IA) se clasifica principalmente por su nivel de inteligencia (estrecha, general y superinteligente) y por su capacidad de aprendizaje (reactiva, de memoria limitada, teoría de la mente y autoconsciente). Las aplicaciones van desde tareas específicas como asistentes virtuales y sistemas de recomendación (IA estrecha) hasta el diagnóstico médico, vehículos autónomos y generación de contenido, utilizando tecnologías como redes neuronales, procesamiento de lenguaje y robótica.
Desarollo los dilemas éticos que plantea el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) Los desafíos éticos más relevantes se centran en cómo garantizar que la IA sea justa, transparente y responsable. Algunos de los dilemas clave incluyen: Sesgo Algorítmico y Discriminación: Los modelos de IA se entrenan con datos. Si esos datos reflejan prejuicios o desigualdades sociales existentes, los algoritmos pueden perpetuar o incluso amplificar la discriminación en áreas como el empleo, el crédito o la justicia penal.
Desarollo
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La Ética de la Inteligencia Artificial
MARIA JOSE BECERRA GARCIA
Created on October 28, 2025
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Conjunto de principios o valores que guian la conducta de las personas. En la IA, busca asegurar que el diseño, desarrollo y uso de los sistemas algoritmicos se alineen con los valores humanos, promoviendo el bienestar y la justicia. °TIPOS DE IA Y SUS APLICACIONES La inteligencia artificial (IA) se clasifica principalmente por su nivel de inteligencia (estrecha, general y superinteligente) y por su capacidad de aprendizaje (reactiva, de memoria limitada, teoría de la mente y autoconsciente). Las aplicaciones van desde tareas específicas como asistentes virtuales y sistemas de recomendación (IA estrecha) hasta el diagnóstico médico, vehículos autónomos y generación de contenido, utilizando tecnologías como redes neuronales, procesamiento de lenguaje y robótica.
Desarollo los dilemas éticos que plantea el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) Los desafíos éticos más relevantes se centran en cómo garantizar que la IA sea justa, transparente y responsable. Algunos de los dilemas clave incluyen: Sesgo Algorítmico y Discriminación: Los modelos de IA se entrenan con datos. Si esos datos reflejan prejuicios o desigualdades sociales existentes, los algoritmos pueden perpetuar o incluso amplificar la discriminación en áreas como el empleo, el crédito o la justicia penal.
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