Tablero de Preguntas

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PREGUNTA 2

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PREGUNTA 1

PREGUNTA 5

PREGUNTA 4

PREGUNTA 6

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PREGUNTA 7

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PREGUNTA 11

PREGUNTA 12

PREGUNTA 10

PREGUNTA 14

PREGUNTA 13

PREGUNTA 15

PREGUNTA 17

PREGUNTA 18

PREGUNTA 16

PREGUNTA 3

Intercambia TODOS tus PUNTOS hasta ahora con el equipo que prefieras.

03:00

PREGUNTA 9

Para la predicción de los retrasos en la entrega de paquetería en una empresa de transporte, tenemos los siguientes datos: Calcule el coeficiente de determinación e interpretelo.

03:00

PREGUNTA 7

Para predicción del desempeño en una empresa, tenemos los siguientes datos: La Ecuación de regresión lineal múltiple que la representaría es:

02:00

PREGUNTA 2

¿Un analista desea predecir las ventas mensuales de una empresa utilizando un modelo de regresión múltiple. Los predictores seleccionados son: gasto en publicidad (X1), número de empleados (X2), y número de nuevos productos lanzados al mercado (X3). Si el modelo resultante es: Ventas=50+2X1+3X2+4X3 ¿Cuál sería la predicción de las ventas si la empresa gasta $10,000 en publicidad, tiene 20 empleados y lanza 3 nuevos productos al mercado?

03:00

PREGUNTA 1

Ana es una ingeniera de calidad que quiere predecir el número de defectos en una línea de producción en función de dos variables: el tiempo de inspección (en horas) y la temperatura del ambiente de trabajo (en grados Celsius). Calcula el error estándar de estimación múltiple para este modelo de regresión, y diga si es un buen pronóstico o no.

03:00

PREGUNTA 6

A continuación, se muestran las ganancias de ventas de una empresa de sopas instantáneas, a través del número de distribuidores y el precio del producto:Encuentre la ecuación de regresión múltiple para este modelo.

05:00

PREGUNTA 4

¿Una nutrióloga toma las medidas de peso y altura de algunos clientes, teniendo en cuenta sus edades, con el fin de generar una función que le permita pronosticar la edad con base en las medidas de peso y altura de otros clientes. Los datos obtenidos se muestran en la siguiente tabla: Supón que llega al consultorio un cliente cuyo peso es de 75 kilogramos y su altura de 1.74 metros, pronostica su edad.

03:00

PREGUNTA 8

Para predicción del desempeño en una empresa, tenemos los siguientes datos:Determine el coeficiente de correlación de Y/X4 de acuerdo con la matriz de correlación e interpretelo.

03:00

PREGUNTA 5

Una nutrióloga toma las medidas de peso y altura de algunos clientes, teniendo en cuenta sus edades, con el fin de generar una función que le permita pronosticar la edad con base en las medidas de peso y altura de otros clientes. Los datos obtenidos se muestran en la siguiente tabla:. Calcule el coeficiente de correlación multiple e interpretelo

03:00

PREGUNTA 12

Dados los siguientes datos, calcule el error estándar de la estimación y de su conclusión sobre este.

04:00

PREGUNTA 18

De acuerdo con los siguientes datos, calcule e interprete:

1. El coeficiente de correlación múltiple.
2. El error estándar de la estimación.
3. El coeficiente de determinación.
4. El coeficiente de determinación ajustado.

03:00

PREGUNTA 16

De acuerdo con los siguientes datos, diga el pronostico de cada observación.

03:00

PREGUNTA 11

Dada la siguente tabla, calcule el coeficiente de determinación ajustado e interpretelo.

PREGUNTA 10

¡Que triste! Se te descuentan los PUNTOS que te salieron en el DADO.

03:00

PREGUNTA 15

De acuerdo con los siguientes datos, calcule la suma de los cuadrados de los residuos.

03:00

PREGUNTA 13

De acuerdo con los siguientes datos, mencione cuál es la correlació entre las variables Y/X2 e interpretelo.

PREGUNTA 17

FELICIDADES sumas 3 PUNTOS y regalas 1 PUNTO más al equipo que desees.

PREGUNTA 14

FELICIDADES ganas los puntos que te salieron en el DADO