Software de análisis para la detección temprana de Alzheimer en el contexto mexicano
Taller de Investigación II Mtra. Ana Luisa Ramírez Noriega
Presenta: Edel Arit Lopez Gonzalez
Objetivo General
Desarrollar un software de análisis basado en inteligencia artificial que, mediante una aplicación con juegos cognitivos digitales, detecte patrones de deterioro cognitivo temprano asociados al Alzheimer en la población mexicana, proporcionando una evaluación accesible y no invasiva del riesgo de desarrollar la enfermedad.
Pregunta de Investigacion
¿De qué manera un sistema de análisis apoyado en inteligencia artificial puede utilizar parámetros clínicos y resultados de pruebas cognitivas digitales para identificar de forma temprana patrones asociados al Alzheimer en la población mexicana?
Variables
1. Variable Independiente: Software de análisis con inteligencia artificial y machine learning herramienta tecnológica que procesa los datos cognitivos.2. Variable Dependiente: Detección temprana del Alzheimer precisión con la que el software identifica signos iniciales de deterioro.3. Variables de Control: Edad, sexo, historial familiar y presecia de comorbilidades como la diabetes o hipertensión.
Hipotesis
Gracias a los parámetros clínicos y cognitivos involucrados en la detección ydiagnóstico del Alzheimer, es posible desarrollar un software de análisis basado en inteligencia artificial y Machine Learning que permita la detección temprana de la enfermedad mediante el análisis de datos obtenidos a través de juegos cognitivos digitales, ofreciendo una herramienta tecnológica accesible y precisa para la identificacion oportuna del deterioro cognitivo.
Gracias
703
Arith Gonzalez
Created on October 28, 2025
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Transcript
Software de análisis para la detección temprana de Alzheimer en el contexto mexicano
Taller de Investigación II Mtra. Ana Luisa Ramírez Noriega
Presenta: Edel Arit Lopez Gonzalez
Objetivo General
Desarrollar un software de análisis basado en inteligencia artificial que, mediante una aplicación con juegos cognitivos digitales, detecte patrones de deterioro cognitivo temprano asociados al Alzheimer en la población mexicana, proporcionando una evaluación accesible y no invasiva del riesgo de desarrollar la enfermedad.
Pregunta de Investigacion
¿De qué manera un sistema de análisis apoyado en inteligencia artificial puede utilizar parámetros clínicos y resultados de pruebas cognitivas digitales para identificar de forma temprana patrones asociados al Alzheimer en la población mexicana?
Variables
1. Variable Independiente: Software de análisis con inteligencia artificial y machine learning herramienta tecnológica que procesa los datos cognitivos.2. Variable Dependiente: Detección temprana del Alzheimer precisión con la que el software identifica signos iniciales de deterioro.3. Variables de Control: Edad, sexo, historial familiar y presecia de comorbilidades como la diabetes o hipertensión.
Hipotesis
Gracias a los parámetros clínicos y cognitivos involucrados en la detección ydiagnóstico del Alzheimer, es posible desarrollar un software de análisis basado en inteligencia artificial y Machine Learning que permita la detección temprana de la enfermedad mediante el análisis de datos obtenidos a través de juegos cognitivos digitales, ofreciendo una herramienta tecnológica accesible y precisa para la identificacion oportuna del deterioro cognitivo.
Gracias