LA EVOLUCION
de la IA
- Keila Castillo
- grupo: N
- TIC CAD
- DOCENTE: Valentin Villareal
1950s
Alan Turing propone la Prueba de Turing. Nace la pregunta: ¿Pueden pensar las máquinas?
1960s-70s
Surgen los primeros programas expertos y las redes neuronales artificiales.
1980s
Auge de los sistemas expertos: las empresas usan IA para resolver problemas reales.
1990s
IBM crea Deep Blue, la primera IA en vencer al campeón mundial de ajedrez.
2010s
Avances en aprendizaje profundo y Big Data. Las máquinas comienzan a aprender solas.
2020s
IBM crea Deep Blue, la primera IA en vencer al campeón mundial de ajedrez.
casos emblematicos
Deep Blue (IBM, 1997)
ChatGPT (OpenAI, 2022–presente)
AlphaGo (DeepMind, 2016)
INTERACTUA CON IA
Hola IA ¿Que sabes hacer?
¡Hola Kei! 💖 Puedo escribir, pensar y hasta ayudarte a crear esta presentación.
¿Qué opinas del futuro de la IA?
El futuro será una colaboración entre humanos y máquinas 🌸.
Etica y futuro de la IA
privacidad
responsabilidad
futuro
+ Info
+ Info
+ Info
Pregunta interactiva
Pregunta interactiva
Conclusiones
La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino:desde simples algoritmos hasta sistemas capaces de aprender, crear y conversar como lo hacemos hoy. Cada avance —de Deep Blue a ChatGPT— ha mostrado el poder de la colaboración entre la mente humana y la máquina. Sin embargo, el futuro de la IA no depende solo de la tecnología, sino de las decisiones éticas y responsables que tomemos. Si usamos la inteligencia artificial con empatía, creatividad y conciencia, podrá convertirse en una herramienta para mejorar la vida, el arte y el conocimiento. En nuestras manos está que la IA sea una aliada del progreso, no un reemplazo de lo que nos hace humanos: la emoción, la imaginación y el amor.
Gracias
Por su atencion
ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, lanzado públicamente en 2022.
Fue entrenado con billones de palabras de internet y puede entender, escribir y conversar de manera natural en muchos idiomas. Tecnología usada:
Transformers (arquitectura de IA creada por Google)
Aprendizaje supervisado y por refuerzo humano
IA generativa (capaz de crear contenido nuevo) Impacto: Transformó la educación, la creatividad y la productividad. Millones de personas usan ChatGPT para aprender, crear y comunicarse cada día. Dato curioso: ChatGPT inspiró a miles de nuevos proyectos de IA, ¡y también te ayudó a hacer esta presentación!
¿Quién es responsable de los errores de la IA?Las decisiones automáticas pueden afectar vidas reales: empleos, salud o educación.
La IA aprende de nuestros datos, pero... ¿sabemos cómo los usa?La protección de la información es un gran reto ético.
Deep Blue fue una supercomputadora creada por IBM que hizo historia en 1997 al vencer al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Este logro mostró que una máquina podía analizar millones de movimientos por segundo y “pensar” estratégicamente, aunque sin creatividad humana. Tecnología usada: Algoritmos de búsqueda, evaluación de posiciones y fuerza bruta computacional. Impacto: Cambió la percepción mundial de la IA: las máquinas podían vencer a los humanos en tareas intelectuales complejas. Dato curioso: Kasparov admitió que Deep Blue lo hizo sentir como si jugara contra un dios invisible.
AlphaGo fue creado por DeepMind, una empresa de Google, en 2016.
Este sistema de IA logró lo impensable: vencer al campeón mundial Lee Sedol en el juego de mesa Go, considerado más complejo que el ajedrez. Tecnología usada:
Redes neuronales profundas (Deep Learning)
Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning)
Entrenamiento con millones de partidas simuladas. Impacto: Mostró que la IA podía aprender por sí misma y crear estrategias originales, algo que antes se creía imposible. Dato curioso: En una jugada (la famosa “Jugada 37”), AlphaGo sorprendió al mundo con un movimiento que ningún humano habría imaginado.
El futuro depende de cómo usemos la IA:puede ser una herramienta de crecimiento o un riesgo si no se regula con empatía.
LA EVOLUCION
Keila
Created on October 28, 2025
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LA EVOLUCION
de la IA
1950s
Alan Turing propone la Prueba de Turing. Nace la pregunta: ¿Pueden pensar las máquinas?
1960s-70s
Surgen los primeros programas expertos y las redes neuronales artificiales.
1980s
Auge de los sistemas expertos: las empresas usan IA para resolver problemas reales.
1990s
IBM crea Deep Blue, la primera IA en vencer al campeón mundial de ajedrez.
2010s
Avances en aprendizaje profundo y Big Data. Las máquinas comienzan a aprender solas.
2020s
IBM crea Deep Blue, la primera IA en vencer al campeón mundial de ajedrez.
casos emblematicos
Deep Blue (IBM, 1997)
ChatGPT (OpenAI, 2022–presente)
AlphaGo (DeepMind, 2016)
INTERACTUA CON IA
Hola IA ¿Que sabes hacer?
¡Hola Kei! 💖 Puedo escribir, pensar y hasta ayudarte a crear esta presentación.
¿Qué opinas del futuro de la IA?
El futuro será una colaboración entre humanos y máquinas 🌸.
Etica y futuro de la IA
privacidad
responsabilidad
futuro
+ Info
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Conclusiones
La inteligencia artificial ha recorrido un largo camino:desde simples algoritmos hasta sistemas capaces de aprender, crear y conversar como lo hacemos hoy. Cada avance —de Deep Blue a ChatGPT— ha mostrado el poder de la colaboración entre la mente humana y la máquina. Sin embargo, el futuro de la IA no depende solo de la tecnología, sino de las decisiones éticas y responsables que tomemos. Si usamos la inteligencia artificial con empatía, creatividad y conciencia, podrá convertirse en una herramienta para mejorar la vida, el arte y el conocimiento. En nuestras manos está que la IA sea una aliada del progreso, no un reemplazo de lo que nos hace humanos: la emoción, la imaginación y el amor.
Gracias
Por su atencion
ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, lanzado públicamente en 2022. Fue entrenado con billones de palabras de internet y puede entender, escribir y conversar de manera natural en muchos idiomas. Tecnología usada: Transformers (arquitectura de IA creada por Google) Aprendizaje supervisado y por refuerzo humano IA generativa (capaz de crear contenido nuevo) Impacto: Transformó la educación, la creatividad y la productividad. Millones de personas usan ChatGPT para aprender, crear y comunicarse cada día. Dato curioso: ChatGPT inspiró a miles de nuevos proyectos de IA, ¡y también te ayudó a hacer esta presentación!
¿Quién es responsable de los errores de la IA?Las decisiones automáticas pueden afectar vidas reales: empleos, salud o educación.
La IA aprende de nuestros datos, pero... ¿sabemos cómo los usa?La protección de la información es un gran reto ético.
Deep Blue fue una supercomputadora creada por IBM que hizo historia en 1997 al vencer al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov. Este logro mostró que una máquina podía analizar millones de movimientos por segundo y “pensar” estratégicamente, aunque sin creatividad humana. Tecnología usada: Algoritmos de búsqueda, evaluación de posiciones y fuerza bruta computacional. Impacto: Cambió la percepción mundial de la IA: las máquinas podían vencer a los humanos en tareas intelectuales complejas. Dato curioso: Kasparov admitió que Deep Blue lo hizo sentir como si jugara contra un dios invisible.
AlphaGo fue creado por DeepMind, una empresa de Google, en 2016. Este sistema de IA logró lo impensable: vencer al campeón mundial Lee Sedol en el juego de mesa Go, considerado más complejo que el ajedrez. Tecnología usada: Redes neuronales profundas (Deep Learning) Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) Entrenamiento con millones de partidas simuladas. Impacto: Mostró que la IA podía aprender por sí misma y crear estrategias originales, algo que antes se creía imposible. Dato curioso: En una jugada (la famosa “Jugada 37”), AlphaGo sorprendió al mundo con un movimiento que ningún humano habría imaginado.
El futuro depende de cómo usemos la IA:puede ser una herramienta de crecimiento o un riesgo si no se regula con empatía.