Want to create interactive content? It’s easy in Genially!

Get started free

Estructuras de Control en Python

Génesis Menkay

Created on October 26, 2025

Start designing with a free template

Discover more than 1500 professional designs like these:

Movie Infographic

Interactive QR Code Generator

Advent Calendar

Tree of Wishes

Witchcraft vertical Infographic

Halloween Horizontal Infographic

Halloween Infographic

Transcript

Estructuras de Control en Python

El código fluye donde lalógica guía

Introducción

Las estructuras de control en Python permiten decidir qué instrucciones ejecutar y repetir acciones. Son clave para crear algoritmos eficientes y ordenados

+info

Tipos principales de estructuras de control

Condicionales (de selección)

Secuenciales

Repetitivas (bucles)

“Programar no es solo escribir código, es enseñarle a la máquina a pensar contigo.”

Control de flujo adicional

Anidadas

Info

Condicionales (de selección)

Permiten tomar decisiones dependiendo de si una condición se cumple o no.Palabras clave: if, elif, else. Ejemplo de código: edad = 18 if edad >= 18: print("Mayor de edad") else: print("Menor de edad")

Repetitivas (bucles)

Permiten repetir un bloque de código varias veces.Tipos: for: cuando se conoce el número de repeticiones. while: mientras se cumpla una condición. Ejemplo de código: for i in range(5): print(i)

Secuenciales

Ejecutan las instrucciones en orden, una tras otra.No hay saltos ni decisiones.Ejemplo de código: print("Inicio") print("Fin")

¿Sabías que...

en Python las estructuras de control son como el “cerebro” del programa? Gracias a ellas, el código puede analizar situaciones, tomar decisiones y ejecutar acciones de forma inteligente.

Anidadas

Son estructuras de control dentro de otras.Permiten crear procesos más complejos. Ejemplo de código: for i in range(3): if i % 2 == 0: print(i, "es par")

Control de flujo adicional

break: interrumpe un bucle.continue: salta a la siguiente iteración. pass: no realiza ninguna acción (marca un lugar en el código).

Importancia

Permiten automatizar decisiones y tareas repetitivas. Hacen que los programas sean más flexibles, ordenados y eficientes. Son la base para crear algoritmos y resolver problemas.

“Un buen programa piensa antes de actuar.”