INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Maestria en Educacion Y Transformacion Digital Tendencias Pedagogicas - Aprendizaje Automatico Carlos Betancourt Correa Actividad Individual mapa mental Edna Yohana Tovar Rios 2025

INTELIGENCIA

Es la capacidad de aprender, razonar, resolver problemas y adaptarse al entorno. En humanos implica conciencia y adaptacion. En maquinas se busca simular estos procesos mediante algoritmos.

IA FUERTE con entendimiento general, autoconciencia y razonamiento propio, igual o superior al humano.

• 1980 . 1990

Machine LearningRedes Neuronales.

• Siglo XXI:

Big data, internet, procesadores.

La IA actual es débil, aunque muy avanzada.

1940 - 1950 Alan Turing 1956 Nacimiento oficial de la IA.

Relaciones

HISTORIA

IA fuerte e IA débil

IA DEBIL sistemas diseñados para tareas específicas (como reconocer rostros o traducir textos).

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

• Neurociencia
• Ética

Algoritmos

PRESABERES

Conceptos

Aprendizaje:

• Supervisado
• No supervisado
• De refuerzo

Matemáticas 💻 Programación 🧩 Lógica

• IA
• Algoritmo
• Programa
• Big data

• Conciencia, autoconciencia, mente.
• Teoria cuantica.

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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras!

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Abajo el contenido aburrido en tu presentación: hazlo entretenido

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Alan MathisonTuring

Matematico, fisico y Naturalista.1912 - 1954. Padre de la computación moderna.Propuso la máquina de Turing, modelo teórico que demuestra cómo una máquina puede ejecutar cualquier cálculo lógico.Introdujo el “Juego de la Imitación” → base del Test de Turing. 1956 Nace oficialmente la IA en la Conferencia de Dartmouth, donde investigadores propusieron crear máquinas capaces de razonar..

• IA: Máquinas que piensan y aprenden.
• Algoritmo: Conjunto de instrucciones, reglas y procesos que le permite a un sistema IA analizar datos, aprender de ellos y tomar decisiones, predicciones o resolver problemas.
• Programa: Sistema de sotfware diseñado para ejecutar tareas.
• Big data: Conjunto de datos extremadamente grandes y complejos.

Conciencia: Estado de estar despierto y ser consiente, es la capacidad de percibir y experimentar los estimulos externos. Autoconciencia: Es el nivel superior de conciencia, es la capacidad de reflexionar y reconocerte. Mente: Conjunto de facultades cognitivas que abarcan el pensamiento, la memoria, la imaginacion, la razon, el lenguaje y la emocion. Procesa la informacion y rige la coducta. Teoria Cuantica: Aprendizaje Automatico - Machine Learning, busca fusionar el poder de la computacion cuantica con las tecnicas avanzadas de la IA para lograr una capacidad de procesamiento y resolucion de problemas sin presedentes. La computación cuántica podría permitir IA mucho más potentes y rápidas, pero aún está en desarrollo.

Aprendizaje Supervisado:

Matematicas → álgebra lineal, probabilidad, estadística. Programación → Python, algoritmos, estructuras de datos. Lógica → razonamiento y toma de decisiones