Intenção de Projeto:Entre Prompts e Avaliação
NOVEMBRO 2025
Célia Ribeiras DE & TIC
celiaribeiras@edu.ulisboa.pt
Efeitos Psicossociais na Avaliação com IAG no Ensino Superior
Imagem gerada com o ChatGPT, com o prompt: Podes criar uma imagem para o título " Efeitos Psicossociais na Avaliação com IAG no Ensino Superior"?
Inteligência Artificial Generativa
IAGen
Educação& Investigação
Avaliação
Onlife
Imagem gerada com o ChatGPT, como prompt: Podes criar uma imagem que explique o conceito "Onlife" the Floridi (2015)?
Continue
Investigação Tarefas de Produção Escrita Desenvolvimento de Pensamento Crítico Desenvolvimento de Capacidades de Resolução de Problemas Sumariar Produzir 1st Drafts Apoiar no Desenvolvimento de Capacidades de Pesquisa
Estudantes + IAG + Avaliação
Estudos IAG + Estudantes + Avaliação
24%
Ravšelj et al. (2025), 23218 estudantes 109 países escrever trabalhos de avaliação e publicações de investigação
24%
Digital Education Council Global AI Student Survey, denominado AI or not AI: What students want (2024), Elaborar o primeiro esboço de um trabalho.
20%
Elnaem et al., (2025), 2009 estudantes completar trabalhos de avaliação, na sua totalidade
IAG + Estudantes + Avaliação + Efeitos Psicossociais
Justifica-se?
Makransky et al., 2025
Pavone (2025)
Ballesteros et al. (2025),
O estudo de tecnologia inovadora foca-se na investigação tecnocêntrica em si Necessidade de investigação em psicologia educacional
Explorar construtos psicológicos adicionais
Necessidade de investigar a interação dinâmica entre os mecanismos de influência dos pares e os comportamentos normativos em contextos educativos.
Revisão da Literatura
Generative Artificial Intelligence
AND
AND
Students
AND
AND
Psychological effects
Social effects
Assessment
EFEITOS PSICOLÓGICOS
EFEITOS SOCIAIS RELACIONAIS
Continue
EFEITOS PSICOLÓGICOS + SOCIAIS
CONFIANÇA
AUTOCONTROLO
SUPORTE SOCIAL
Continue
Problemática + Questão de Investigação + Objetivos
Os efeitos psicossociais percebidos da utilização da IAG em contextos de avaliação da aprendizagem pelos estudantes do ensino superior em Portugal
De que forma a utilização de IAG nas tarefas de avaliação influencia psicológica e socialmente os estudantes universitários em Portugal?
Objetivo Geral
Analisar a relação entre a aceitação e o uso da IAG em contextos de avaliação da aprendizagem e os efeitos psicossociais percebidos, nos estudantes do Ensino Superior em Portugal
Operacionalizar e validar as escalas para o contexto da IAG na avaliação e para os efeitos selecionados
Identificar as tarefas avaliativas para as quais os estudantes usam a IAG.
Medir a aceitação da IAG pelos estudantes e a sua intenção e frequência de uso, em avaliação
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Aceitação, Inteção e Frequência de Uso
Title
Escalas
Tarefas Avaliativas
Title
Title
Write a brief description here
Write a brief description here
Write a brief description here
Relacionar a intenção comportamental e a frequência de uso, com os efeitos psicossociais selecionados
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Medir os níveis dos efeitos psicossociais
Efeitos Psicossociais
Title
IC + FU + Efeitos
Title
Write a brief description here
Write a brief description here
OBRIGADA!
Referências
Ballesteros, M. A., Acosta-Enriquez, B. G., Valle, M. de los Á. G., Morales-Angaspilco, J. E., Callejas Torres, J. C., Luján López, J. E., Blanco- García, L. E., García Juárez, H. D., & Jordan, O. H. (2025). The influence of social norms and word-of-mouth marketing on behavioral intention and behavioral use of generative AI chatbots among university students. Computers in Human Behavior Reports, 19. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100760 Digital Education Council. (2024). Digital education council global AI Student survey 2024 AI or not AI: What students want.
Elnaem, M. H., Okuyan, B., Mubarak, N., Thabit, A. K., AbouKhatwa, M. M., Ramatillah, D. L., Isah, A. M., Al-Jumaili, A. A., & Nazar, N. I. M. (2025). Students’ acceptance and use of generative AI in pharmacy education: international cross-sectional survey based on the extended unified theory of acceptance and use of technology. International Journal of Clinical Pharmacy, 47(4), 1097–1108. https://doi.org/10.1007/s11096-025-01936-w
Floridi, L. (2015). The onlife manifesto: Being human in a hyperconnected era. In The Onlife Manifesto: Being Human in a Hyperconnected Era. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-04093-6
Kasneci, E., Sessler, K., Uchemann, S. K. ¨, Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Unnemann, S. G. ¨, Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Urgen Pfeffer, J. ¨, Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of Large Language Models for education.
Ravšelj, D., Keržič, D., Tomaževič, N., Umek, L., Brezovar, N., Iahad, N. A., Abdulla, A. A., Akopyan, A., Segura, M. W. A., AlHumaid, J., Allam, M. F., Alló, M., Andoh, R. P. K., Andronic, O., Arthur, Y. D., Aydin, F., Badran, A., Balbontín-Alvarado, R., Saad, H. Ben, … Aristovnik, A. (2025). Higher education students’ perceptions of ChatGPT: A global study of early reactions. PLoS ONE, 20(2). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011 UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. In Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ewzm9535
Ballesteros, M. A., Acosta-Enriquez, B. G., Valle, M. de los Á. G., Morales-Angaspilco, J. E., Callejas Torres, J. C., Luján López, J. E., Blanco- García, L. E., García Juárez, H. D., & Jordan, O. H. (2025). The influence of social norms and word-of-mouth marketing on behavioral intention and behavioral use of generative AI chatbots among university students. Computers in Human Behavior Reports, 19. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100760 Digital Education Council. (2024). Digital education council global AI Student survey 2024 AI or not AI: What students want.
Elnaem, M. H., Okuyan, B., Mubarak, N., Thabit, A. K., AbouKhatwa, M. M., Ramatillah, D. L., Isah, A. M., Al-Jumaili, A. A., & Nazar, N. I. M. (2025). Students’ acceptance and use of generative AI in pharmacy education: international cross-sectional survey based on the extended unified theory of acceptance and use of technology. International Journal of Clinical Pharmacy, 47(4), 1097–1108. https://doi.org/10.1007/s11096-025-01936-w
Floridi, L. (2015). The onlife manifesto: Being human in a hyperconnected era. In The Onlife Manifesto: Being Human in a Hyperconnected Era. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-04093-6
Kasneci, E., Sessler, K., Uchemann, S. K. ¨, Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Unnemann, S. G. ¨, Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Urgen Pfeffer, J. ¨, Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of Large Language Models for education.
Pavone, G. (2025). Generative AI in the learning process: Threat or tool? Understanding the role of self-esteem and academic anxiety in shaping student motivations. Journal of Marketing Education. https://doi.org/10.1177/02734753251346857 Ravšelj, D., Keržič, D., Tomaževič, N., Umek, L., Brezovar, N., Iahad, N. A., Abdulla, A. A., Akopyan, A., Segura, M. W. A., AlHumaid, J., Allam, M. F., Alló, M., Andoh, R. P. K., Andronic, O., Arthur, Y. D., Aydin, F., Badran, A., Balbontín-Alvarado, R., Saad, H. Ben, … Aristovnik, A. (2025). Higher education students’ perceptions of ChatGPT: A global study of early reactions. PLoS ONE, 20(2). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011 UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. In Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ewzm9535
Intenção de Projeto: Entre Prompts e Avaliação
Célia Ribeiras
Created on October 25, 2025
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Visual Presentation
View
Terrazzo Presentation
View
Colorful Presentation
View
Modular Structure Presentation
View
Chromatic Presentation
View
City Presentation
View
News Presentation
Explore all templates
Transcript
Intenção de Projeto:Entre Prompts e Avaliação
NOVEMBRO 2025
Célia Ribeiras DE & TIC
celiaribeiras@edu.ulisboa.pt
Efeitos Psicossociais na Avaliação com IAG no Ensino Superior
Imagem gerada com o ChatGPT, com o prompt: Podes criar uma imagem para o título " Efeitos Psicossociais na Avaliação com IAG no Ensino Superior"?
Inteligência Artificial Generativa
IAGen
Educação& Investigação
Avaliação
Onlife
Imagem gerada com o ChatGPT, como prompt: Podes criar uma imagem que explique o conceito "Onlife" the Floridi (2015)?
Continue
Investigação Tarefas de Produção Escrita Desenvolvimento de Pensamento Crítico Desenvolvimento de Capacidades de Resolução de Problemas Sumariar Produzir 1st Drafts Apoiar no Desenvolvimento de Capacidades de Pesquisa
Estudantes + IAG + Avaliação
Estudos IAG + Estudantes + Avaliação
24%
Ravšelj et al. (2025), 23218 estudantes 109 países escrever trabalhos de avaliação e publicações de investigação
24%
Digital Education Council Global AI Student Survey, denominado AI or not AI: What students want (2024), Elaborar o primeiro esboço de um trabalho.
20%
Elnaem et al., (2025), 2009 estudantes completar trabalhos de avaliação, na sua totalidade
IAG + Estudantes + Avaliação + Efeitos Psicossociais
Justifica-se?
Makransky et al., 2025
Pavone (2025)
Ballesteros et al. (2025),
O estudo de tecnologia inovadora foca-se na investigação tecnocêntrica em si Necessidade de investigação em psicologia educacional
Explorar construtos psicológicos adicionais
Necessidade de investigar a interação dinâmica entre os mecanismos de influência dos pares e os comportamentos normativos em contextos educativos.
Revisão da Literatura
Generative Artificial Intelligence
AND
AND
Students
AND
AND
Psychological effects
Social effects
Assessment
EFEITOS PSICOLÓGICOS
EFEITOS SOCIAIS RELACIONAIS
Continue
EFEITOS PSICOLÓGICOS + SOCIAIS
CONFIANÇA
AUTOCONTROLO
SUPORTE SOCIAL
Continue
Problemática + Questão de Investigação + Objetivos
Os efeitos psicossociais percebidos da utilização da IAG em contextos de avaliação da aprendizagem pelos estudantes do ensino superior em Portugal
De que forma a utilização de IAG nas tarefas de avaliação influencia psicológica e socialmente os estudantes universitários em Portugal?
Objetivo Geral
Analisar a relação entre a aceitação e o uso da IAG em contextos de avaliação da aprendizagem e os efeitos psicossociais percebidos, nos estudantes do Ensino Superior em Portugal
Operacionalizar e validar as escalas para o contexto da IAG na avaliação e para os efeitos selecionados
Identificar as tarefas avaliativas para as quais os estudantes usam a IAG.
Medir a aceitação da IAG pelos estudantes e a sua intenção e frequência de uso, em avaliação
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Aceitação, Inteção e Frequência de Uso
Title
Escalas
Tarefas Avaliativas
Title
Title
Write a brief description here
Write a brief description here
Write a brief description here
Relacionar a intenção comportamental e a frequência de uso, com os efeitos psicossociais selecionados
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Use this side of the card to provide more information about a topic. Focus on one concept. Make learning and communication more efficient.
Medir os níveis dos efeitos psicossociais
Efeitos Psicossociais
Title
IC + FU + Efeitos
Title
Write a brief description here
Write a brief description here
OBRIGADA!
Referências
Ballesteros, M. A., Acosta-Enriquez, B. G., Valle, M. de los Á. G., Morales-Angaspilco, J. E., Callejas Torres, J. C., Luján López, J. E., Blanco- García, L. E., García Juárez, H. D., & Jordan, O. H. (2025). The influence of social norms and word-of-mouth marketing on behavioral intention and behavioral use of generative AI chatbots among university students. Computers in Human Behavior Reports, 19. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100760 Digital Education Council. (2024). Digital education council global AI Student survey 2024 AI or not AI: What students want. Elnaem, M. H., Okuyan, B., Mubarak, N., Thabit, A. K., AbouKhatwa, M. M., Ramatillah, D. L., Isah, A. M., Al-Jumaili, A. A., & Nazar, N. I. M. (2025). Students’ acceptance and use of generative AI in pharmacy education: international cross-sectional survey based on the extended unified theory of acceptance and use of technology. International Journal of Clinical Pharmacy, 47(4), 1097–1108. https://doi.org/10.1007/s11096-025-01936-w Floridi, L. (2015). The onlife manifesto: Being human in a hyperconnected era. In The Onlife Manifesto: Being Human in a Hyperconnected Era. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-04093-6 Kasneci, E., Sessler, K., Uchemann, S. K. ¨, Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Unnemann, S. G. ¨, Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Urgen Pfeffer, J. ¨, Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of Large Language Models for education. Ravšelj, D., Keržič, D., Tomaževič, N., Umek, L., Brezovar, N., Iahad, N. A., Abdulla, A. A., Akopyan, A., Segura, M. W. A., AlHumaid, J., Allam, M. F., Alló, M., Andoh, R. P. K., Andronic, O., Arthur, Y. D., Aydin, F., Badran, A., Balbontín-Alvarado, R., Saad, H. Ben, … Aristovnik, A. (2025). Higher education students’ perceptions of ChatGPT: A global study of early reactions. PLoS ONE, 20(2). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011 UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. In Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ewzm9535
Ballesteros, M. A., Acosta-Enriquez, B. G., Valle, M. de los Á. G., Morales-Angaspilco, J. E., Callejas Torres, J. C., Luján López, J. E., Blanco- García, L. E., García Juárez, H. D., & Jordan, O. H. (2025). The influence of social norms and word-of-mouth marketing on behavioral intention and behavioral use of generative AI chatbots among university students. Computers in Human Behavior Reports, 19. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2025.100760 Digital Education Council. (2024). Digital education council global AI Student survey 2024 AI or not AI: What students want. Elnaem, M. H., Okuyan, B., Mubarak, N., Thabit, A. K., AbouKhatwa, M. M., Ramatillah, D. L., Isah, A. M., Al-Jumaili, A. A., & Nazar, N. I. M. (2025). Students’ acceptance and use of generative AI in pharmacy education: international cross-sectional survey based on the extended unified theory of acceptance and use of technology. International Journal of Clinical Pharmacy, 47(4), 1097–1108. https://doi.org/10.1007/s11096-025-01936-w Floridi, L. (2015). The onlife manifesto: Being human in a hyperconnected era. In The Onlife Manifesto: Being Human in a Hyperconnected Era. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-04093-6 Kasneci, E., Sessler, K., Uchemann, S. K. ¨, Bannert, M., Dementieva, D., Fischer, F., Gasser, U., Groh, G., Unnemann, S. G. ¨, Krusche, S., Kutyniok, G., Michaeli, T., Nerdel, C., Urgen Pfeffer, J. ¨, Poquet, O., Sailer, M., Schmidt, A., Seidel, T., Stadler, M., … Kasneci, G. (2023). ChatGPT for good? On opportunities and challenges of Large Language Models for education. Pavone, G. (2025). Generative AI in the learning process: Threat or tool? Understanding the role of self-esteem and academic anxiety in shaping student motivations. Journal of Marketing Education. https://doi.org/10.1177/02734753251346857 Ravšelj, D., Keržič, D., Tomaževič, N., Umek, L., Brezovar, N., Iahad, N. A., Abdulla, A. A., Akopyan, A., Segura, M. W. A., AlHumaid, J., Allam, M. F., Alló, M., Andoh, R. P. K., Andronic, O., Arthur, Y. D., Aydin, F., Badran, A., Balbontín-Alvarado, R., Saad, H. Ben, … Aristovnik, A. (2025). Higher education students’ perceptions of ChatGPT: A global study of early reactions. PLoS ONE, 20(2). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0315011 UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. In Guidance for generative AI in education and research. UNESCO. https://doi.org/10.54675/ewzm9535