Introducción a la IA
Empezar
Historia y evolución
1956
1964
1943
Neurona artificial
Pionero de los chatbots
Nace la IA
1961
1966
1950
Primer robot industrial
Shakey el robot que razona
Prueba de Turing
2002
1987
Atributos de un agente inteligente
La IA llega al hogar
2011
1997
Nacen los asistentes virtuales
Máquina vence a campeón
2020
2014
IA resuelve problema científico complejo
IA pasa la prueba Turing
2015
2022
AlphaGo, campeón
ChatGPT
Tipos de IA
El desarrollo de la inteligencia artificial brinda numerosas oportunidades para la innovación y el avance. Es fundamental conocer los diferentes tipos de IA y cómo se utilizan en la vida cotidiana para maximizar su potencial.
🖼️
IA generativa
📱
IA débil
🤖
IA fuerte
Explora cada una en las siguientes diapositivas
Inteligencia artificial débil
Se especializa en realizar tareas específicas dentro de un ámbito limitado. No tiene conciencia, emociones ni comprensión profunda del mundo; simplemente ejecuta instrucciones y aprende patrones para mejorar su desempeño.
Ejemplos
Características
Cumple con tareas específicas.
Aprende con datos.
No razona ni se adapta por sí sola.
Inteligencia artificial fuerte
busca igualar o incluso superar la inteligencia humana. Se caracteriza por su capacidad de razonar, aprender, comprender y adaptarse a distintos contextos sin intervención directa del ser humano.
Ejemplos
Características
Entiende conceptos abstractos.
Aprende de experiencias y datos.
Tiene capacidad de razonamiento, planificación.
Aspira a reproducir procesos cognitivos humanos.
Inteligencia artificial generativa
capaz de crear contenido original de forma autónoma, sin intervención humana directa. Estos sistemas utilizan modelos entrenados con grandes volúmenes de datos para identificar patrones, aprender estilos y generar resultados nuevos y creativos
Ejemplos
Características
Crea contenido nuevo.
Imita estilos y contextos.
Combina información para innovar.
Áreas de aplicación en los negocios y el trabajo
La inteligencia artificial está transformando los procesos empresariales: analiza datos, aprende de la experiencia y optimiza la toma de decisiones.
Explora cómo se aplica en cada área dando clic en cada ícono
🚚
Cadena de suministro
💻
TI
📊
🔒
Marketing y ventas
Ciberseguridad
🤖
Atención al cliente
¡Sigue aprendiendo!
Explora los siguientes temas.
Ir a inicio
Se lanza al mercado Roomba, el primer aspirador robótico fabricado en masa, capaz de recorrer y limpiar en casa.
Gestión de la cadena de suministro
El análisis predictivo ayuda a prever costos, tiempos y niveles de inventario. La IA reduce cuellos de botella y mejora la eficiencia logística.
Marketing y ventas
La IA analiza datos de clientes para crear estrategias de marketing personalizadas. Además, permite prever tendencias y segmentar audiencias.
Ejemplo: Netflix usa IA para recomendar contenido basado en el comportamiento del usuario.
McCarthy acuña el término "Inteligencia Artificial" para describir "la ciencia y la ingeniería de hacer las máquinas inteligentes".
Los investigadores Warren McCulloch y Walter Pits presentan su modelo de neuronas artificiales, considerada la primera inteligencia artificial.
Atención al cliente
Los asistentes virtuales ofrecen soporte 24/7 y reducen tiempos de respuesta, mientras los agentes humanos pueden concentrarse en problemas complejos.
El programa computacional Eugene pasa la prueba de Turing al convencer a un tercio de los jueces de que era un ser humano.
General Motors instala el primer robot industrial, Unimate, para sustituir a humanos en tareas de montaje.
Surgieron los asistentes virtuales, iniciados con Siri en 2011, seguidos por Google Now, Cortana y Alexa.
El programa de redes neuronales AlphaGo, basado en una red neuronal profunda, vence a Lee Sodol, el campeón mundial de Go en cinco partidas.
Turing propone una prueba para la inteligencia mecánica. Si una máquina puede engañar a los humanos para que piensen que es humana, entonces tiene inteligencia.
Weizenbaum desarrolla el primer programa informático de procesamiento de lenguaje natural, Eliza que simula la conversación con humanos.
Fischles y Firschein describieron lo que deberían ser los 12 atributos de un agente inteligente:
1. Tener actitudes mentales tales como creencias e intenciones.2. Tener la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.3. Poder resolver problemas, incluso descomponiendo problemas complejos en otros más simples.4. Capaz de realizar operaciones más complejas.5. Poseer la capacidad de dar sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.6. Planificar, predecir consecuencias, evaluar alternativas (como en los juegos de ajedrez)7. Conocer los límites de sus propias habilidades y conocimientos.8. Poder distinguir a pesar de la similitud de las situaciones.9. Poder ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogías.10. Poder generalizar.11. Poder percibir y modelar el mundo exterior.12. Poder entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.
Ciberseguridad
La IA detecta patrones de fraude y anomalías en redes. Previene violaciones de datos y protege la información.
Irrumpe Shakey, el primer robot móvil de propósito general capaz de razonar sobre sus propias acciones.
La compañía OpenAI lanza al público ChatGPT, una aplicación de chatbot de inteligencia artificial entrenada para mantener conversaciones y responder preguntas.
La IA consigue resolver la estructura tridimensional de virtualmente cualquier proteína, problema científico complejo, con medio siglo de espera para su resolución.
La supercomputadora Deep Blue de IBM vence al campeón mundial de ajedrez en una partida.
Operaciones de Tecnologías de Información (TI)
La IA permite detectar errores, analizar rendimiento y monitorear sistemas en tiempo real.
Introducción a la IA
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Created on October 23, 2025
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Introducción a la IA
Empezar
Historia y evolución
1956
1964
1943
Neurona artificial
Pionero de los chatbots
Nace la IA
1961
1966
1950
Primer robot industrial
Shakey el robot que razona
Prueba de Turing
2002
1987
Atributos de un agente inteligente
La IA llega al hogar
2011
1997
Nacen los asistentes virtuales
Máquina vence a campeón
2020
2014
IA resuelve problema científico complejo
IA pasa la prueba Turing
2015
2022
AlphaGo, campeón
ChatGPT
Tipos de IA
El desarrollo de la inteligencia artificial brinda numerosas oportunidades para la innovación y el avance. Es fundamental conocer los diferentes tipos de IA y cómo se utilizan en la vida cotidiana para maximizar su potencial.
🖼️
IA generativa
📱
IA débil
🤖
IA fuerte
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Inteligencia artificial débil
Se especializa en realizar tareas específicas dentro de un ámbito limitado. No tiene conciencia, emociones ni comprensión profunda del mundo; simplemente ejecuta instrucciones y aprende patrones para mejorar su desempeño.
Ejemplos
Características
Cumple con tareas específicas.
Aprende con datos.
No razona ni se adapta por sí sola.
Inteligencia artificial fuerte
busca igualar o incluso superar la inteligencia humana. Se caracteriza por su capacidad de razonar, aprender, comprender y adaptarse a distintos contextos sin intervención directa del ser humano.
Ejemplos
Características
Entiende conceptos abstractos.
Aprende de experiencias y datos.
Tiene capacidad de razonamiento, planificación.
Aspira a reproducir procesos cognitivos humanos.
Inteligencia artificial generativa
capaz de crear contenido original de forma autónoma, sin intervención humana directa. Estos sistemas utilizan modelos entrenados con grandes volúmenes de datos para identificar patrones, aprender estilos y generar resultados nuevos y creativos
Ejemplos
Características
Crea contenido nuevo.
Imita estilos y contextos.
Combina información para innovar.
Áreas de aplicación en los negocios y el trabajo
La inteligencia artificial está transformando los procesos empresariales: analiza datos, aprende de la experiencia y optimiza la toma de decisiones.
Explora cómo se aplica en cada área dando clic en cada ícono
🚚
Cadena de suministro
💻
TI
📊
🔒
Marketing y ventas
Ciberseguridad
🤖
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Se lanza al mercado Roomba, el primer aspirador robótico fabricado en masa, capaz de recorrer y limpiar en casa.
Gestión de la cadena de suministro
El análisis predictivo ayuda a prever costos, tiempos y niveles de inventario. La IA reduce cuellos de botella y mejora la eficiencia logística.
Marketing y ventas
La IA analiza datos de clientes para crear estrategias de marketing personalizadas. Además, permite prever tendencias y segmentar audiencias.
Ejemplo: Netflix usa IA para recomendar contenido basado en el comportamiento del usuario.
McCarthy acuña el término "Inteligencia Artificial" para describir "la ciencia y la ingeniería de hacer las máquinas inteligentes".
Los investigadores Warren McCulloch y Walter Pits presentan su modelo de neuronas artificiales, considerada la primera inteligencia artificial.
Atención al cliente
Los asistentes virtuales ofrecen soporte 24/7 y reducen tiempos de respuesta, mientras los agentes humanos pueden concentrarse en problemas complejos.
El programa computacional Eugene pasa la prueba de Turing al convencer a un tercio de los jueces de que era un ser humano.
General Motors instala el primer robot industrial, Unimate, para sustituir a humanos en tareas de montaje.
Surgieron los asistentes virtuales, iniciados con Siri en 2011, seguidos por Google Now, Cortana y Alexa.
El programa de redes neuronales AlphaGo, basado en una red neuronal profunda, vence a Lee Sodol, el campeón mundial de Go en cinco partidas.
Turing propone una prueba para la inteligencia mecánica. Si una máquina puede engañar a los humanos para que piensen que es humana, entonces tiene inteligencia.
Weizenbaum desarrolla el primer programa informático de procesamiento de lenguaje natural, Eliza que simula la conversación con humanos.
Fischles y Firschein describieron lo que deberían ser los 12 atributos de un agente inteligente:
1. Tener actitudes mentales tales como creencias e intenciones.2. Tener la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.3. Poder resolver problemas, incluso descomponiendo problemas complejos en otros más simples.4. Capaz de realizar operaciones más complejas.5. Poseer la capacidad de dar sentido, si es posible, a ideas ambiguas o contradictorias.6. Planificar, predecir consecuencias, evaluar alternativas (como en los juegos de ajedrez)7. Conocer los límites de sus propias habilidades y conocimientos.8. Poder distinguir a pesar de la similitud de las situaciones.9. Poder ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta utilizando analogías.10. Poder generalizar.11. Poder percibir y modelar el mundo exterior.12. Poder entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.
Ciberseguridad
La IA detecta patrones de fraude y anomalías en redes. Previene violaciones de datos y protege la información.
Irrumpe Shakey, el primer robot móvil de propósito general capaz de razonar sobre sus propias acciones.
La compañía OpenAI lanza al público ChatGPT, una aplicación de chatbot de inteligencia artificial entrenada para mantener conversaciones y responder preguntas.
La IA consigue resolver la estructura tridimensional de virtualmente cualquier proteína, problema científico complejo, con medio siglo de espera para su resolución.
La supercomputadora Deep Blue de IBM vence al campeón mundial de ajedrez en una partida.
Operaciones de Tecnologías de Información (TI)
La IA permite detectar errores, analizar rendimiento y monitorear sistemas en tiempo real.