II CONGRESO INTERNACIONAL DE IA Y TECNOLOGÍAS:
Innovación, enseñanza y aprendizaje con Inteligencia Artificial
16 y 17 de diciembre 2025
Vía ZOOM
Acceso gratuito
Grabación día 1
Expositores
Grabación día 2
Presentación y programa
Presentación
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El II Congreso Internacional de IA y Tecnologías: innovación, enseñanza y aprendizaje con Inteligencia Artificial, organizado por el Programa Escuela Docente de la Vicerrectoría Académica de UDLA, se desarrollará entre el martes 16 y el miércoles 17 de diciembre del 2025. Este evento, que reunirá a expositores nacionales e internacionales, se convertirá en un espacio para que académicos/as, expertos/as en tecnología y profesionales de diversas disciplinas compartan conocimientos y estrategias que favorezcan la integración de la IA generativa en los procesos educativos de enseñanza y aprendizaje. Durante las dos jornadas, se abordarán diversas temáticas orientadas a promover el uso seguro, ético, responsable y respetuoso de la IA en las prácticas pedagógicas de enseñanza y aprendizaje en las distintas áreas de formación.
Programación
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pROGRAMACIÓN MARTES 16 DE diciembre
pROGRAMACIÓN MIÉRCOLES 17 DE diciembre
Mesa ponencias 3
Mesa ponencias 1
Mesa ponencias 2
Expositores
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Pablo Lovera Más allá de la herramienta: Repensando la competencia digital docente
Pablo Lovera Más allá de la herramienta: Repensando la competencia digital docente
Paola Espejo Creación de experiencias de aprendizaje con IA generativa: del aula tradicional al Aula del Futuro
Paola Espejo Creación de experiencias de aprendizaje con IA generativa: del aula tradicional al Aula del Futuro
Dr. Emmanuel Romero Revolución Académica: IA Generativa y Educación Superior
Marcela Momberg Las 3C: Estrategias pedagógicas con Inteligencia Artificial
Marcela Momberg Las 3C: Estrategias pedagógicas con Inteligencia Artificial
Dr. Emmanuel Romero Revolución Académica: IA Generativa y Educación Superior
Iván Llanos El futuro de la IA y la ciberseguridad: Cómo se preparan las instituciones educativas para esta realidad
Iván Llanos El futuro de la IA y la ciberseguridad: Cómo se preparan las instituciones educativas para esta realidad
Nicole Retamales IA Generativa como herramienta para el desarrollo integral e inclusivo de los/as estudiantes
Nicole Retamales IA Generativa como herramienta para el desarrollo integral e inclusivo de los/as estudiantes
Carlos Carrasco - Pablo Figueroa Inteligencia Artificial y aprendizaje en la era digital
Carlos Carrasco - Pablo Figueroa Inteligencia Artificial y aprendizaje en la era digital
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día 1: Martes 16 de diciembre
Martes 16 - mañana
Bienvenida/apertura Congreso
Paola Espejo - Creación de experiencias de aprendizaje con IA generativa: del aula tradicional al aula del futuro.
Mesa ponencias 1 - Moderación: Karen Jiménez
Martes 16 - Tarde
Mesa ponencias 2 - Moderación: Mery Rodríguez
Marcela Momberg - Las 3C: estrategias pedagógicas con Inteligencia Artificial.
Pablo Lovera - Más allá de la herramienta: repensando la competencia digital docente.
día 2: Miércoles 17 de diciembre
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Emmanuel Romero - Revolución Académica: IA generativa y educación superior.
miércoles 17 - mañana
Nicole Retamales - IA generativa como herramienta para el desarrollo integral e inclusivo de los/as estudiantes.
Iván Llanos - El futuro de la IA y la ciberseguridad: cómo se preparan las instituciones educativas para esta realidad.
miércoles 17 - Tarde
Mesa ponencias 3 - Moderación: Marisol Álvarez
Pablo Figueroa y Carlos Carrasco - Inteligencia Artificial y aprendizaje en la era digital.
Grabación día 1
día 1: martes 16 de diciembre
Creación de experiencias de aprendizaje con IA generativa: del aula tradicional al Aula del Futuro
Expone: Paola Espejo Magister en Gestión e Innovación - Ingeniero en redes y Comunicaciones, con mas de 16 años de experiencia en arquitecturas de Telecomunicaciones y ciberseguridad, tanto como director así como líder de equipos para consultoría y desarrollo de negocios TI. Hoy es Especialista del Fabricante Estadounidense FORTINET, empresa dedicada a la Ciberseguridad a nivel Global.
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Presentación
día 1: martes 16 de diciembre
Grabación día 1
Las 3C: Estrategias pedagógicas con Inteligencia Artificial
Expone: Marcela Momberg Académica de Historia y Geografía, egresada de la Universidad Católica de Valparaíso y Bachiller en Economía por la Universidad Católica de Santiago. Hoy trabaja como docente en el colegio Dunlastair y es Conferencista internacional, charlista en países como México, Chile, Perú y Argentina. Consejera de Global University, México. Asesora Cuidado Digital e Inteligencia Artificial. Autora de los libros "Huérfano Digital" y "Huérfano Digital en tiempos de Inteligencia Artificial".
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Presentación
Grabación día 1
día 1: martes 16 de diciembre
Más allá de la herramienta: Repensando la competencia digital docente
Expone: Pablo Lovera Candidato a Doctor en Filosofía, Magíster en Filosofía de las Ciencias y Licenciado en Letras con mención en Lingüística y Literatura Hispánicas. Docente universitario en lingüística y filosofía de educación, sus líneas de investigación incluyen la ontología social y la escritura académica. Con experiencia en el diseño e implementación de proyectos de desarrollo docente tanto en instituciones públicas como privadas. Actualmente asesor educativo en el Departamento de Pregrado de la Universidad de Chile y profesor adjunto en el Departamento de Educación de la Universidad de Santiago de Chile.
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Grabación día 1
Mesa 1: Modera Karen Jiménez
Creación de experiencias de aprendizaje con IA generativa: del aula tradicional al Aula del Futuro
Nuevas rutas pedagógicas: fortaleciendo las competencias digitales en la docencia universitaria
Usos de la Inteligencia Artificial en estudiantes de Pedagogía en Educación Básica de la Universidad Autónoma de Chile.
Formación docente en la era de la IA: desarrollo de competencias digitales a partir del uso crítico de herramientas generativas
GPTs Personalizados para Comités Curriculares: Transformación del Diseño Curricular mediante Asistentes de IA en Educación Superior
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Grabación día 1
Mesa 2: Modera Mery Rodríguez
Narrativas inclusivas con IA: creación de un cuentos multimediales e interactivos por estudiantes de pedagogía
Propuesta de un modelo centrado en atributos de egreso para el aprendizaje continuo en la era de la IA
Diseño de experiencias de aprendizaje con IA mediante ABPro en Educación Parvularia
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Grabación día 2
día 2: miércoles 17 de diciembre
Revolución Académica: IA Generativa y Educación Superior
Expone: Emmanuel Romero Docente e investigador dominicano con una sólida formación vinculada a la innovación educativa, la neuroeducación y la integración de la tecnología en los procesos de enseñanza y aprendizaje. Es doctor en Educación por la Universidad de Las Américas y el Caribe (UNAC), México, y ha realizado su posdoctorado en Inteligencia Artificial, Educación e Investigación en la Universidad Internacional del Saber (UNIVERIS). Actualmente cursa un posdoctorado en Estudios Avanzados de Investigación y Desarrollo, avalado por la Universidad Latinoamericana y del Caribe. Ha realizado diversas maestrías y especialidades como Maestría en Aprendizaje, Cognición y Desarrollo Educativo (UNIR, México) y Máster en Neuroeducación (UNIR, España), entre otras.
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Grabación día 2
día 2: miércoles 17 de diciembre
IA Generativa como herramienta para el desarrollo integral e inclusivo de los/as estudiantes
Expone: Nicole Retamales Profesora de Educación Especial, mención en Discapacidad Intelectual. Diplomados en Innovación Curricular, Evaluación Inclusiva, Educación Socioemocional y Metodologías para la Atención de la Diversidad. Se encuentra en proceso de finalización del Magíster en Dirección y Liderazgo para la Gestión Educacional. Es fundadora de Educaconamor, una startup educativa orientada al desarrollo de prácticas inclusivas, asesorías educativas, innovación pedagógica y uso de tecnología educativa orientada en marco normativo.
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día 2: miércoles 17 de diciembre
El futuro de la IA y la ciberseguridad: Cómo se preparan las instituciones educativas para esta realidad
Expone: Iván Llanos Docente disciplinar de Ciberseguridad, CEO de la empresa Equipo Web, asesor de Instituciones de Educación Superior, Ingeniero en Gestión Informática y Magister en Innovación Aplicada.
Más de 20 años de experiencia en Tecnologías Web, SEO y Marketing Digital, liderazgo de equipos multidisciplinares de alto rendimiento, ingeniero senior en la implementación de Webometria en Chile. Gestor e implementador del primer lugar en el posicionamiento web en los rankings internacionales universitarios para la Pontificia Universidad Católica de Chile. Creación, implementación y gestión de normativas, políticas y controles de seguridad de todos los sitios web UC.
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Presentación
Grabación día 2
día 2: miércoles 17 de diciembre
Inteligencia Artificial y aprendizaje en la era digital
Exponen: Pablo Figueroa y Carlos Carrasco. Pablo Figueroa es Magíster en Dirección y Liderazgo para la Gestión Educativa, Universidad Andrés Bello. Profesor de Biología y Ciencias Naturales, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación. Licenciado en Educación Biológica, diplomados en Didáctica Universitaria, en TICS aplicadas a la Educación Superior, en Política Educacional y Gestión Estratégica de Organizaciones Educativas. Además, posee postítulo en Inteligencias Múltiples aplicadas al Aula. Carlos Carrasco por su parte es biólogo, Doctor en Ciencias con Mención en Biología Molecular, Celular y Neurociencias por la Universidad de Chile. Su trayectoria combina una sólida formación en investigación biomédica con una destacada labor en docencia universitaria e innovación educativa.
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Presentación
Grabación día 2
Mesa 3: Modera Marisol Álvarez
Prevención de sesgos en el uso de IA en Educación Superior
Integración de inteligencia artificial en la enseñanza de farmacología cardiovascular veterinaria: una experiencia con Notebook LM
Significados de la integración de la Inteligencia Artificial en los procesos de alfabetización digital en estudiantes de Periodismo.
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Autor/a: Esther Carpio Manzanares
Universidad Autónoma De Chile
La experiencia de formación inicial docente se orienta al diseño de experiencias de aprendizaje con inteligencia artificial generativa, mediante el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABPro), en Educación Parvularia. Se implementa en el marco de una Estrategia Pedagógica Integrada (EPI) que articula Diseño de Aprendizajes en Contextos de Transformación Digital (diseño didáctico, selección de herramientas tecnológicas y evaluación formativa con apoyo tecnológico) y Didáctica para el Pensamiento Lógico Matemático en Educación Parvularia (validez del contenido y coherencia curricular). En este contexto, la IA apoya la toma de decisiones pedagógicas, bajo criterios éticos y de accesibilidad. Además, el curso de diseño tiene como objetivos desarrollar competencias para seleccionar y justificar herramientas digitales con apoyo de IA y para planificar evaluaciones formativas con criterios alineados a los objetivos del nivel. Los principales resultados se sostienen en dos evidencias claras: por un lado, el informe ABPro, que deja huella del proceso y de las decisiones tomadas; por otro, un prototipo digital interactivo que incorpora evaluación formativa acorde con los objetivos del nivel. A partir de ello, se observa una mayor coherencia entre objetivos, actividades y evidencias, lo que se traduce en consignas más claras y retroalimentaciones más oportunas. El uso de IA para la revisión de literatura es más crítico y verificable, y la selección tecnológica se justifica por su pertinencia para integrar actividad y evaluación. Además, se afianzan prácticas de ética y transparencia en el uso de IA, lo que facilita comunicar la propuesta y transferirla a otras asignaturas de formación inicial docente.
Autor/a: Ángela Guzmán Michellod
Universidad Católica Silva Henríquez Universidad de Las Américas
La acelerada incorporación de la inteligencia artificial (IA) generativa en el ámbito educativo plantea desafíos relevantes para la formación inicial docente, particularmente en el desarrollo de competencias digitales que sustenten un uso ético, crítico y pedagógicamente fundamentado de estas tecnologías. En este contexto, la experiencia formativa descrita se implementó en las asignaturas Labor Docente en la Era Digital de la Universidad Católica Silva Henríquez y Informática Educativa de la Universidad de Las Américas, con el objetivo de fortalecer las competencias digitales docentes de estudiantes de pedagogía. El diseño de la propuesta se articuló con el Marco Orientador de Competencias Digitales Docentes del Ministerio de Educación de Chile y con el marco europeo DigCompEdu, los cuales orientaron la integración progresiva y reflexiva de la IA en la práctica formativa. La experiencia combinó el análisis crítico del documento ministerial Potencia el aprendizaje con actividades prácticas de exploración de herramientas de IA generativa, principalmente ChatGPT y Gemini, orientadas al diseño de prompts pedagógicos y a la creación de planificaciones, rúbricas, instrumentos evaluativos y recursos educativos digitales. Un eje central del proceso fue la evaluación crítica de las respuestas generadas por la IA, considerando su coherencia, veracidad y pertinencia pedagógica, lo que permitió a los estudiantes identificar limitaciones como la generación de información errónea o no verificable. Este enfoque favoreció el desarrollo de una alfabetización digital crítica y una comprensión ética y reflexiva del uso de la IA en contextos educativos, fortaleciendo habilidades clave para el ejercicio profesional docente en la era digital.
Autor/a: Sophya Sthefanny Paz Sarmiento
Co-autores/as: Nicolás Honel Martínez
Pontificia Universidad Católica del Perú
Esta práctica educativa innovadora se desarrolló mediante un programa de capacitación de un año dirigido a docentes de pregrado de carreras de ciencias e ingeniería en educación superior, con el objetivo de fortalecer sus competencias digitales docentes y promover el uso ético, creativo y pedagógico de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los procesos de evaluación y retroalimentación de los aprendizajes. La propuesta respondió a la necesidad de actualizar la práctica docente frente a los cambios del entorno digital y a las nuevas demandas de la educación universitaria, posicionando la IA como un recurso estratégico para la personalización del aprendizaje y la optimización de los procesos de enseñanza. El programa combinó sesiones teórico-prácticas virtuales y presenciales, orientadas a la integración didáctica de herramientas como ChatGPT, Copilot, Gemini, MagicSchool y Gamma, mediante metodologías activas y colaborativas. Los resultados evidenciaron un fortalecimiento significativo de las competencias digitales docentes, reflejado en el diseño de rúbricas automatizadas, la generación de retroalimentación personalizada y la creación de materiales evaluativos innovadores, lo que permitió optimizar el tiempo docente y mejorar la calidad y pertinencia de la retroalimentación. En conjunto, la experiencia consolidó un modelo formativo sostenible y replicable, alineado con los desafíos actuales de la docencia universitaria mediada por inteligencia artificial.
Autor/a: Pablo Cortés
Co-autores/as: Charles Zukoski, Kin-Leong Pey
Universidad de Las Américas, Chile. NEOM University
La inteligencia artificial (IA) está transformando la producción de conocimiento, el trabajo y el aprendizaje a lo largo de la vida, evidenciando las limitaciones de los currículos centrados exclusivamente en contenidos disciplinares. En este escenario, la educación superior requiere marcos curriculares que integren conocimiento disciplinar y atributos de egreso orientados a la formación de profesionales capaces de desenvolverse en contextos complejos y altamente automatizados. Este trabajo presenta el Attribute-Focused Model, un marco conceptual que sitúa los atributos de egreso como eje estructural del diseño curricular, vinculándolos de manera coherente con resultados de aprendizaje, estrategias pedagógicas y evaluación, manteniendo el conocimiento disciplinar como medio para su desarrollo en contextos mediados por IA. El modelo articula procesos de co-definición de atributos, alineación vertical, aplicación pedagógica y evaluación mediante indicadores medibles, fortaleciendo la coherencia y trazabilidad del aprendizaje. A partir de un análisis de literatura y benchmarking internacional, se ejemplifica su aplicación mediante los atributos Digital Mindset y Lifelong Learning, mostrando cómo estos pueden traducirse en resultados de aprendizaje progresivos, experiencias formativas mediadas por IA y mecanismos de evaluación auténtica, orientados al desarrollo de capacidades clave para el aprendizaje continuo.
Autor/a: Ricardo A. García Hormazábal
Universidad Católica de Temuco
Este estudio reflexiona sobre la presencia de sesgos en el uso de la inteligencia artificial (IA), sus características particulares y los eventuales efectos que dicho uso generaría como soporte para las actividades de aprendizaje asistido en el desarrollo universitario actual. Para ello, se utilizó un método de análisis documental, recurriendo a revistas y estudios especializados en el desarrollo de la IA y su vinculación con los desafíos formativos actuales en la educación superior. Posterior a ello, se analizan las consecuencias formativas de dichos sesgos; así como las alternativas de mitigación posibles para focalizar estrategias concretas, a fin de que los estudiantes universitarios consideren dichos mecanismos al momento de interactuar en sus procesos de aprendizaje asistido con estos recursos. Los resultados, exponen diversos tipos de sesgos asociados al uso de la IA, referidos principalmente a la manera en que se configura o entrena el modelo de IA, su carácter altamente responsivo y la tendencia a utilizar valores predominantes. Dichos sesgos, que aunque documentados, se encuentran en franco desarrollo; así como las consecuencias formativas, referidas principalmente al desarrollo del pensamiento crítico, la reproducción de estereotipos y favorecer la equidad en educación, en tanto desafíos clave para la educación superior. Finalmente, se discuten los alcances formativos y la necesidad de proyectar un uso de la IA que avance desde un recurso pedagógico a una didáctica complementaria a los procesos formativos en la universidad, donde docentes y estudiantes interaccionen con ella en tanto medio más que fin último de la formación académico-profesional.
Autor/a: Roxana Acevedo
Co-autores/as: José Miguel Flores Subero; Claudio Rojas Dávila
Universidad Bernardo OHiggins- Chile
La incorporación acelerada de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior ha transformado los procesos de alfabetización digital, especialmente en áreas como el periodismo, donde la autonomía intelectual, la ética profesional y el pensamiento crítico son esenciales para la formación disciplinar. En este contexto, el presente anteproyecto busca analizar los sentidos y tensiones que estudiantes de Periodismo en Chile atribuyen al uso de herramientas de IA en su proceso formativo, considerando particularmente el empleo de aplicaciones como ChatGPT NotebookLM, Perplexity y Gemini.
La propuesta surge de la necesidad de comprender cómo estas tecnologías, cada vez más presentes en tareas académicas, impactan en la construcción de competencias digitales. Aunque su uso se ha expandido rápidamente, su integración aún es incipiente y se desarrolla de manera exploratoria, lo que genera inquietudes sobre la calidad del aprendizaje, la autenticidad del trabajo académico y la posible dependencia tecnológica. El estudio no se basa en resultados previos, sino que se plantea como una aproximación inicial para anticipar y comprender los significados emergentes vinculados al uso de IA en contextos formativos.
Metodológicamente, se proyecta un enfoque cualitativo exploratorio con la participación de entre 20 y 30 estudiantes de primer, segundo y tercer año de la carrera de Periodismo de la Universidad Bernardo O’Higgins. La recolección de información se realizará mediante grupos focales. Estas instancias permitirán identificar percepciones, tensiones y patrones discursivos relacionados con el uso académico de la IA.
Se anticipa que el análisis, basado en un análisis de contenido temático, permitirá identificar tensiones recurrentes, tales como la dualidad entre considerar la IA un recurso de apoyo versus la preocupación por la pérdida de autonomía intelectual, o la percepción de mayor eficiencia frente al temor de una posible superficialidad del aprendizaje. También es probable que emergan diferencias según el nivel formativo, con estudiantes de cursos iniciales mostrando una aproximación más instrumental y quienes están en niveles superiores expresando miradas más críticas y éticas.
En síntesis, este anteproyecto pretende aportar una comprensión inicial sobre los significados que el estudiantado construyen en torno a la IA en su proceso de alfabetización digital. Su relevancia radica en orientar futuras estrategias pedagógicas que integren estas herramientas desde una perspectiva crítica, ética y responsable, fortaleciendo competencias esenciales para la formación periodística en un entorno mediático y tecnológico en constante transformación.
Autor/a: Pablo Ignacio Lillo Araya
Escuela de Medicina Veterinaria de la Pontificia Universidad Católica de Chile
En el marco del electivo profesional sobre terapia farmacológica cardiovascular en perros y gatos, se desarrolló una experiencia de aprendizaje innovadora mediante la incorporación de inteligencia artificial (IA) a través del uso de Notebook LM. Esta herramienta permitió enriquecer el análisis clínico y fomentar el pensamiento crítico en estudiantes de medicina veterinaria.
La actividad se estructuró en torno a tres casos clínicos, distribuidos entre los grupos de estudiantes. Previo al uso de la aplicación, cada grupo recibió su caso junto con una serie de preguntas orientadoras, diseñadas para activar conocimientos previos y promover la discusión inicial. Posteriormente, se les facilitó el acceso al Notebook LM, previamente alimentado con 21 fuentes bibliográficas relevantes, lo que permitió a los estudiantes contrastar sus respuestas con las generadas por la IA.
El uso de la herramienta resultó ser altamente beneficioso para el desarrollo de la actividad. Los estudiantes pudieron acceder de forma rápida y fluida a información sobre fármacos que no recordaban o que desconocían por completo, lo que aceleró el proceso de aprendizaje y enriqueció la elaboración de planes terapéuticos más fundamentados. Además, se observó una mejora en la capacidad de justificar las decisiones clínicas, gracias a la información contextual proporcionada por la IA.
Uno de los aspectos más destacados fue el rol activo y crítico que asumieron los estudiantes frente a las respuestas de la IA. Lejos de aceptar pasivamente la información, evaluaron su pertinencia y seleccionaron aquellas respuestas que mejor se ajustaban a las particularidades de su caso clínico. Esta actitud crítica fue reforzada en la etapa final de la actividad, donde cada grupo presentó sus conclusiones y se generó un debate sobre el uso diferenciado de los mismos fármacos según el contexto clínico.
En conclusión, la incorporación de Notebook LM como herramienta de apoyo en la enseñanza de farmacología cardiovascular veterinaria permitió no solo mejorar la calidad del aprendizaje, sino también fomentar habilidades clínicas esenciales como el análisis crítico, la toma de decisiones terapéuticas y la capacidad de argumentación. Esta experiencia demuestra el potencial de la IA como recurso pedagógico en la formación profesional veterinaria, especialmente cuando se integra de manera reflexiva y contextualizada.
Autor/a: Cristian Adrián Villegas Dianta
Co-autores/as: José Pedro Hernandez Diaz
Universidad de Las Américas / Chile
La experiencia se desarrolló en el curso Didáctica General (EDU413) de la carrera de Pedagogía en Educación Diferencial de la Universidad de Las Américas, con el objetivo de diseñar una actividad formativa que integrara herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje, promoviendo la creatividad, la inclusión y el desarrollo de competencias pedagógicas en estudiantes de pedagogía. La propuesta consistió en la creación colaborativa de cuentos digitales inclusivos, centrados en temáticas como la diversidad, la discapacidad, la empatía y la convivencia escolar, mediante el uso de diversas herramientas de IA generativa y de diseño digital, que permitieron integrar textos, ilustraciones, música y elementos interactivos en los productos finales. La metodología se sustentó en el aprendizaje activo, el trabajo colaborativo y el enfoque de Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), estructurando la actividad en fases de exploración, diseño, producción y evaluación. A lo largo del proceso se promovió una reflexión crítica sobre el uso ético y pedagógico de la inteligencia artificial, enfatizando su rol como apoyo a la labor docente y no como sustituto de esta. La experiencia culminó con la presentación y evaluación de los cuentos digitales, considerando criterios de pertinencia pedagógica, calidad narrativa, inclusión y uso significativo de la tecnología, consolidándose como una práctica innovadora alineada con los desafíos actuales de la formación inicial docente y con un fuerte énfasis en la educación inclusiva.
Autor/a: Ana Henriquez Orrego
Co-autores/as: Cristian Villegas-Dianta
Universidad de Las Américas
Esta propuesta presenta un modelo institucional innovador para integrar inteligencia artificial generativa en procesos curriculares, mediante asistentes GPT personalizados diseñados para apoyar funciones críticas de los Comités Curriculares. La iniciativa, impulsada por el Observatorio de IA en Educación y respaldada por Fondos de Transformación Digital UDLA, abordó problemáticas como falta de estandarización, tiempos extensos y baja coherencia documental. Se implementó una metodología formal que traduce procesos reales en flujos asistidos por IA, manteniendo validación humana y criterios éticos. Se trabajó con seis unidades académicas que desarrollaron asistentes para revisión de programas, análisis de coherencia, diseño de rúbricas, elaboración de guías técnicas y simulaciones clínicas. Los resultados evidencian mejoras sustantivas en eficiencia, calidad y autonomía académica, reduciendo tiempos en más del 50% en algunas áreas y fortaleciendo la trazabilidad curricular. Esta experiencia demuestra que la IA puede ser un aliado estratégico para la innovación educativa, potenciando capacidades internas y proyectando un escalamiento institucional que impactará directamente en la calidad formativa y en la preparación de profesionales para contextos complejos y dinámicos.
Autor/a: Kathleen Fuenzalida Ampuero
Co-autores/as: Karla Campaña Vilo
Universidad Autónoma
La Inteligencia Artificial está presente en la formación de los profesores, especialmente en la escritura académica, desarrollo de ideas y síntesis de la información. En este sentido, los profesores en formación tienen un interés por utilizar las tecnologías en sus futuras prácticas docentes por interés propio o bien por incentivo de los formadores para que incorporaren nuevos recursos en el diseño de sus clases. Esta inclusión suele ser de manera creativa, potenciando habilidades y competencias digitales de los estudiantes de pedagogía. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial por parte de los profesores en formación no está exento de riesgos en su uso lo que se convierte en un desafío para el fortalecimiento de competencias digitales. Esta investigación tiene por objetivo caracterizar los usos de inteligencia artificial en los estudiantes de pedagogía en educación básica de la Universidad Autónoma de Talca. Para ello se trabajó bajo un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, mediante la técnica de grupo focal aplicada a estudiantes de la carrera de la sede Talca mediante una muestra censal. Se empleó como instrumento un guion semiestructurado que fue validado por jueces expertos, lo cual contaba con dos dimensiones con tres categorías, como también un total de 5 preguntas abiertas permitiendo la flexibilidad y profundización en las respuestas. Los resultados son relevantes para la toma de decisiones ante el uso de esta herramienta digital en nuestras prácticas docentes, tanto en las aulas como en nuestra vida cotidiana, concientizando el buen uso e implementación de la Inteligencia Artificial.
Autor/a: Camila Román
Co-autores/as: Camila Valdés, Tamara Gomez y Carolina Guerra
Pontificia Universidad Católica de Chile
Se incorporó un chatbot (específicamente Chat-GPT 4) a través de la metodología de pacientes virtuales simulados en la formación de estudiantes de enfermería, para desarrollar competencias clínicas, comunicacionales y de pensamiento crítico, ofreciendo una experiencia de aprendizaje personalizada, dinámica y realista.? Participaron 26 estudiantes de 4to año de la carrera de enfermería en un curso teórico práctico. Los estudiantes realizaron la valoración del "paciente virtual simulado" y con ello realizaron el proceso de atención de enfermería. Tras la indagación se realizó un plenario donde los estudiantes presentaron su proceso y se realizó una reflexión posterior a la interacción. Se fomento las habilidades comunicativas, pensamiento crítico y toma de decisión en salud. Es una simulación que permite de forma realista interactuar en tiempo real con un paciente. Que programado y adaptado a las necesidades de aprendizaje del curso permite una interacción humana. Que puede ser adaptable a multiples escenarios, no solo en el area de la enfermería sino que de las ciencias de la salud.
II Congreso Internacional de IA y Ed. Superior
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Created on October 22, 2025
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II CONGRESO INTERNACIONAL DE IA Y TECNOLOGÍAS:
Innovación, enseñanza y aprendizaje con Inteligencia Artificial
16 y 17 de diciembre 2025
Vía ZOOM
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Grabación día 2
Presentación y programa
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El II Congreso Internacional de IA y Tecnologías: innovación, enseñanza y aprendizaje con Inteligencia Artificial, organizado por el Programa Escuela Docente de la Vicerrectoría Académica de UDLA, se desarrollará entre el martes 16 y el miércoles 17 de diciembre del 2025. Este evento, que reunirá a expositores nacionales e internacionales, se convertirá en un espacio para que académicos/as, expertos/as en tecnología y profesionales de diversas disciplinas compartan conocimientos y estrategias que favorezcan la integración de la IA generativa en los procesos educativos de enseñanza y aprendizaje. Durante las dos jornadas, se abordarán diversas temáticas orientadas a promover el uso seguro, ético, responsable y respetuoso de la IA en las prácticas pedagógicas de enseñanza y aprendizaje en las distintas áreas de formación.
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pROGRAMACIÓN MARTES 16 DE diciembre
pROGRAMACIÓN MIÉRCOLES 17 DE diciembre
Mesa ponencias 3
Mesa ponencias 1
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Pablo Lovera Más allá de la herramienta: Repensando la competencia digital docente
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Paola Espejo Creación de experiencias de aprendizaje con IA generativa: del aula tradicional al Aula del Futuro
Paola Espejo Creación de experiencias de aprendizaje con IA generativa: del aula tradicional al Aula del Futuro
Dr. Emmanuel Romero Revolución Académica: IA Generativa y Educación Superior
Marcela Momberg Las 3C: Estrategias pedagógicas con Inteligencia Artificial
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Dr. Emmanuel Romero Revolución Académica: IA Generativa y Educación Superior
Iván Llanos El futuro de la IA y la ciberseguridad: Cómo se preparan las instituciones educativas para esta realidad
Iván Llanos El futuro de la IA y la ciberseguridad: Cómo se preparan las instituciones educativas para esta realidad
Nicole Retamales IA Generativa como herramienta para el desarrollo integral e inclusivo de los/as estudiantes
Nicole Retamales IA Generativa como herramienta para el desarrollo integral e inclusivo de los/as estudiantes
Carlos Carrasco - Pablo Figueroa Inteligencia Artificial y aprendizaje en la era digital
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día 1: Martes 16 de diciembre
Martes 16 - mañana
Bienvenida/apertura Congreso
Paola Espejo - Creación de experiencias de aprendizaje con IA generativa: del aula tradicional al aula del futuro.
Mesa ponencias 1 - Moderación: Karen Jiménez
Martes 16 - Tarde
Mesa ponencias 2 - Moderación: Mery Rodríguez
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día 2: Miércoles 17 de diciembre
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miércoles 17 - Tarde
Mesa ponencias 3 - Moderación: Marisol Álvarez
Pablo Figueroa y Carlos Carrasco - Inteligencia Artificial y aprendizaje en la era digital.
Grabación día 1
día 1: martes 16 de diciembre
Creación de experiencias de aprendizaje con IA generativa: del aula tradicional al Aula del Futuro
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Usos de la Inteligencia Artificial en estudiantes de Pedagogía en Educación Básica de la Universidad Autónoma de Chile.
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día 2: miércoles 17 de diciembre
IA Generativa como herramienta para el desarrollo integral e inclusivo de los/as estudiantes
Expone: Nicole Retamales Profesora de Educación Especial, mención en Discapacidad Intelectual. Diplomados en Innovación Curricular, Evaluación Inclusiva, Educación Socioemocional y Metodologías para la Atención de la Diversidad. Se encuentra en proceso de finalización del Magíster en Dirección y Liderazgo para la Gestión Educacional. Es fundadora de Educaconamor, una startup educativa orientada al desarrollo de prácticas inclusivas, asesorías educativas, innovación pedagógica y uso de tecnología educativa orientada en marco normativo.
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día 2: miércoles 17 de diciembre
El futuro de la IA y la ciberseguridad: Cómo se preparan las instituciones educativas para esta realidad
Expone: Iván Llanos Docente disciplinar de Ciberseguridad, CEO de la empresa Equipo Web, asesor de Instituciones de Educación Superior, Ingeniero en Gestión Informática y Magister en Innovación Aplicada. Más de 20 años de experiencia en Tecnologías Web, SEO y Marketing Digital, liderazgo de equipos multidisciplinares de alto rendimiento, ingeniero senior en la implementación de Webometria en Chile. Gestor e implementador del primer lugar en el posicionamiento web en los rankings internacionales universitarios para la Pontificia Universidad Católica de Chile. Creación, implementación y gestión de normativas, políticas y controles de seguridad de todos los sitios web UC.
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día 2: miércoles 17 de diciembre
Inteligencia Artificial y aprendizaje en la era digital
Exponen: Pablo Figueroa y Carlos Carrasco. Pablo Figueroa es Magíster en Dirección y Liderazgo para la Gestión Educativa, Universidad Andrés Bello. Profesor de Biología y Ciencias Naturales, Universidad Metropolitana de Ciencias de la Educación. Licenciado en Educación Biológica, diplomados en Didáctica Universitaria, en TICS aplicadas a la Educación Superior, en Política Educacional y Gestión Estratégica de Organizaciones Educativas. Además, posee postítulo en Inteligencias Múltiples aplicadas al Aula. Carlos Carrasco por su parte es biólogo, Doctor en Ciencias con Mención en Biología Molecular, Celular y Neurociencias por la Universidad de Chile. Su trayectoria combina una sólida formación en investigación biomédica con una destacada labor en docencia universitaria e innovación educativa.
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Mesa 3: Modera Marisol Álvarez
Prevención de sesgos en el uso de IA en Educación Superior
Integración de inteligencia artificial en la enseñanza de farmacología cardiovascular veterinaria: una experiencia con Notebook LM
Significados de la integración de la Inteligencia Artificial en los procesos de alfabetización digital en estudiantes de Periodismo.
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Autor/a: Esther Carpio Manzanares
Universidad Autónoma De Chile
La experiencia de formación inicial docente se orienta al diseño de experiencias de aprendizaje con inteligencia artificial generativa, mediante el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABPro), en Educación Parvularia. Se implementa en el marco de una Estrategia Pedagógica Integrada (EPI) que articula Diseño de Aprendizajes en Contextos de Transformación Digital (diseño didáctico, selección de herramientas tecnológicas y evaluación formativa con apoyo tecnológico) y Didáctica para el Pensamiento Lógico Matemático en Educación Parvularia (validez del contenido y coherencia curricular). En este contexto, la IA apoya la toma de decisiones pedagógicas, bajo criterios éticos y de accesibilidad. Además, el curso de diseño tiene como objetivos desarrollar competencias para seleccionar y justificar herramientas digitales con apoyo de IA y para planificar evaluaciones formativas con criterios alineados a los objetivos del nivel. Los principales resultados se sostienen en dos evidencias claras: por un lado, el informe ABPro, que deja huella del proceso y de las decisiones tomadas; por otro, un prototipo digital interactivo que incorpora evaluación formativa acorde con los objetivos del nivel. A partir de ello, se observa una mayor coherencia entre objetivos, actividades y evidencias, lo que se traduce en consignas más claras y retroalimentaciones más oportunas. El uso de IA para la revisión de literatura es más crítico y verificable, y la selección tecnológica se justifica por su pertinencia para integrar actividad y evaluación. Además, se afianzan prácticas de ética y transparencia en el uso de IA, lo que facilita comunicar la propuesta y transferirla a otras asignaturas de formación inicial docente.
Autor/a: Ángela Guzmán Michellod
Universidad Católica Silva Henríquez Universidad de Las Américas
La acelerada incorporación de la inteligencia artificial (IA) generativa en el ámbito educativo plantea desafíos relevantes para la formación inicial docente, particularmente en el desarrollo de competencias digitales que sustenten un uso ético, crítico y pedagógicamente fundamentado de estas tecnologías. En este contexto, la experiencia formativa descrita se implementó en las asignaturas Labor Docente en la Era Digital de la Universidad Católica Silva Henríquez y Informática Educativa de la Universidad de Las Américas, con el objetivo de fortalecer las competencias digitales docentes de estudiantes de pedagogía. El diseño de la propuesta se articuló con el Marco Orientador de Competencias Digitales Docentes del Ministerio de Educación de Chile y con el marco europeo DigCompEdu, los cuales orientaron la integración progresiva y reflexiva de la IA en la práctica formativa. La experiencia combinó el análisis crítico del documento ministerial Potencia el aprendizaje con actividades prácticas de exploración de herramientas de IA generativa, principalmente ChatGPT y Gemini, orientadas al diseño de prompts pedagógicos y a la creación de planificaciones, rúbricas, instrumentos evaluativos y recursos educativos digitales. Un eje central del proceso fue la evaluación crítica de las respuestas generadas por la IA, considerando su coherencia, veracidad y pertinencia pedagógica, lo que permitió a los estudiantes identificar limitaciones como la generación de información errónea o no verificable. Este enfoque favoreció el desarrollo de una alfabetización digital crítica y una comprensión ética y reflexiva del uso de la IA en contextos educativos, fortaleciendo habilidades clave para el ejercicio profesional docente en la era digital.
Autor/a: Sophya Sthefanny Paz Sarmiento
Co-autores/as: Nicolás Honel Martínez
Pontificia Universidad Católica del Perú
Esta práctica educativa innovadora se desarrolló mediante un programa de capacitación de un año dirigido a docentes de pregrado de carreras de ciencias e ingeniería en educación superior, con el objetivo de fortalecer sus competencias digitales docentes y promover el uso ético, creativo y pedagógico de herramientas de inteligencia artificial (IA) en los procesos de evaluación y retroalimentación de los aprendizajes. La propuesta respondió a la necesidad de actualizar la práctica docente frente a los cambios del entorno digital y a las nuevas demandas de la educación universitaria, posicionando la IA como un recurso estratégico para la personalización del aprendizaje y la optimización de los procesos de enseñanza. El programa combinó sesiones teórico-prácticas virtuales y presenciales, orientadas a la integración didáctica de herramientas como ChatGPT, Copilot, Gemini, MagicSchool y Gamma, mediante metodologías activas y colaborativas. Los resultados evidenciaron un fortalecimiento significativo de las competencias digitales docentes, reflejado en el diseño de rúbricas automatizadas, la generación de retroalimentación personalizada y la creación de materiales evaluativos innovadores, lo que permitió optimizar el tiempo docente y mejorar la calidad y pertinencia de la retroalimentación. En conjunto, la experiencia consolidó un modelo formativo sostenible y replicable, alineado con los desafíos actuales de la docencia universitaria mediada por inteligencia artificial.
Autor/a: Pablo Cortés
Co-autores/as: Charles Zukoski, Kin-Leong Pey
Universidad de Las Américas, Chile. NEOM University
La inteligencia artificial (IA) está transformando la producción de conocimiento, el trabajo y el aprendizaje a lo largo de la vida, evidenciando las limitaciones de los currículos centrados exclusivamente en contenidos disciplinares. En este escenario, la educación superior requiere marcos curriculares que integren conocimiento disciplinar y atributos de egreso orientados a la formación de profesionales capaces de desenvolverse en contextos complejos y altamente automatizados. Este trabajo presenta el Attribute-Focused Model, un marco conceptual que sitúa los atributos de egreso como eje estructural del diseño curricular, vinculándolos de manera coherente con resultados de aprendizaje, estrategias pedagógicas y evaluación, manteniendo el conocimiento disciplinar como medio para su desarrollo en contextos mediados por IA. El modelo articula procesos de co-definición de atributos, alineación vertical, aplicación pedagógica y evaluación mediante indicadores medibles, fortaleciendo la coherencia y trazabilidad del aprendizaje. A partir de un análisis de literatura y benchmarking internacional, se ejemplifica su aplicación mediante los atributos Digital Mindset y Lifelong Learning, mostrando cómo estos pueden traducirse en resultados de aprendizaje progresivos, experiencias formativas mediadas por IA y mecanismos de evaluación auténtica, orientados al desarrollo de capacidades clave para el aprendizaje continuo.
Autor/a: Ricardo A. García Hormazábal
Universidad Católica de Temuco
Este estudio reflexiona sobre la presencia de sesgos en el uso de la inteligencia artificial (IA), sus características particulares y los eventuales efectos que dicho uso generaría como soporte para las actividades de aprendizaje asistido en el desarrollo universitario actual. Para ello, se utilizó un método de análisis documental, recurriendo a revistas y estudios especializados en el desarrollo de la IA y su vinculación con los desafíos formativos actuales en la educación superior. Posterior a ello, se analizan las consecuencias formativas de dichos sesgos; así como las alternativas de mitigación posibles para focalizar estrategias concretas, a fin de que los estudiantes universitarios consideren dichos mecanismos al momento de interactuar en sus procesos de aprendizaje asistido con estos recursos. Los resultados, exponen diversos tipos de sesgos asociados al uso de la IA, referidos principalmente a la manera en que se configura o entrena el modelo de IA, su carácter altamente responsivo y la tendencia a utilizar valores predominantes. Dichos sesgos, que aunque documentados, se encuentran en franco desarrollo; así como las consecuencias formativas, referidas principalmente al desarrollo del pensamiento crítico, la reproducción de estereotipos y favorecer la equidad en educación, en tanto desafíos clave para la educación superior. Finalmente, se discuten los alcances formativos y la necesidad de proyectar un uso de la IA que avance desde un recurso pedagógico a una didáctica complementaria a los procesos formativos en la universidad, donde docentes y estudiantes interaccionen con ella en tanto medio más que fin último de la formación académico-profesional.
Autor/a: Roxana Acevedo
Co-autores/as: José Miguel Flores Subero; Claudio Rojas Dávila
Universidad Bernardo OHiggins- Chile
La incorporación acelerada de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) en la educación superior ha transformado los procesos de alfabetización digital, especialmente en áreas como el periodismo, donde la autonomía intelectual, la ética profesional y el pensamiento crítico son esenciales para la formación disciplinar. En este contexto, el presente anteproyecto busca analizar los sentidos y tensiones que estudiantes de Periodismo en Chile atribuyen al uso de herramientas de IA en su proceso formativo, considerando particularmente el empleo de aplicaciones como ChatGPT NotebookLM, Perplexity y Gemini. La propuesta surge de la necesidad de comprender cómo estas tecnologías, cada vez más presentes en tareas académicas, impactan en la construcción de competencias digitales. Aunque su uso se ha expandido rápidamente, su integración aún es incipiente y se desarrolla de manera exploratoria, lo que genera inquietudes sobre la calidad del aprendizaje, la autenticidad del trabajo académico y la posible dependencia tecnológica. El estudio no se basa en resultados previos, sino que se plantea como una aproximación inicial para anticipar y comprender los significados emergentes vinculados al uso de IA en contextos formativos. Metodológicamente, se proyecta un enfoque cualitativo exploratorio con la participación de entre 20 y 30 estudiantes de primer, segundo y tercer año de la carrera de Periodismo de la Universidad Bernardo O’Higgins. La recolección de información se realizará mediante grupos focales. Estas instancias permitirán identificar percepciones, tensiones y patrones discursivos relacionados con el uso académico de la IA. Se anticipa que el análisis, basado en un análisis de contenido temático, permitirá identificar tensiones recurrentes, tales como la dualidad entre considerar la IA un recurso de apoyo versus la preocupación por la pérdida de autonomía intelectual, o la percepción de mayor eficiencia frente al temor de una posible superficialidad del aprendizaje. También es probable que emergan diferencias según el nivel formativo, con estudiantes de cursos iniciales mostrando una aproximación más instrumental y quienes están en niveles superiores expresando miradas más críticas y éticas. En síntesis, este anteproyecto pretende aportar una comprensión inicial sobre los significados que el estudiantado construyen en torno a la IA en su proceso de alfabetización digital. Su relevancia radica en orientar futuras estrategias pedagógicas que integren estas herramientas desde una perspectiva crítica, ética y responsable, fortaleciendo competencias esenciales para la formación periodística en un entorno mediático y tecnológico en constante transformación.
Autor/a: Pablo Ignacio Lillo Araya
Escuela de Medicina Veterinaria de la Pontificia Universidad Católica de Chile
En el marco del electivo profesional sobre terapia farmacológica cardiovascular en perros y gatos, se desarrolló una experiencia de aprendizaje innovadora mediante la incorporación de inteligencia artificial (IA) a través del uso de Notebook LM. Esta herramienta permitió enriquecer el análisis clínico y fomentar el pensamiento crítico en estudiantes de medicina veterinaria. La actividad se estructuró en torno a tres casos clínicos, distribuidos entre los grupos de estudiantes. Previo al uso de la aplicación, cada grupo recibió su caso junto con una serie de preguntas orientadoras, diseñadas para activar conocimientos previos y promover la discusión inicial. Posteriormente, se les facilitó el acceso al Notebook LM, previamente alimentado con 21 fuentes bibliográficas relevantes, lo que permitió a los estudiantes contrastar sus respuestas con las generadas por la IA. El uso de la herramienta resultó ser altamente beneficioso para el desarrollo de la actividad. Los estudiantes pudieron acceder de forma rápida y fluida a información sobre fármacos que no recordaban o que desconocían por completo, lo que aceleró el proceso de aprendizaje y enriqueció la elaboración de planes terapéuticos más fundamentados. Además, se observó una mejora en la capacidad de justificar las decisiones clínicas, gracias a la información contextual proporcionada por la IA. Uno de los aspectos más destacados fue el rol activo y crítico que asumieron los estudiantes frente a las respuestas de la IA. Lejos de aceptar pasivamente la información, evaluaron su pertinencia y seleccionaron aquellas respuestas que mejor se ajustaban a las particularidades de su caso clínico. Esta actitud crítica fue reforzada en la etapa final de la actividad, donde cada grupo presentó sus conclusiones y se generó un debate sobre el uso diferenciado de los mismos fármacos según el contexto clínico. En conclusión, la incorporación de Notebook LM como herramienta de apoyo en la enseñanza de farmacología cardiovascular veterinaria permitió no solo mejorar la calidad del aprendizaje, sino también fomentar habilidades clínicas esenciales como el análisis crítico, la toma de decisiones terapéuticas y la capacidad de argumentación. Esta experiencia demuestra el potencial de la IA como recurso pedagógico en la formación profesional veterinaria, especialmente cuando se integra de manera reflexiva y contextualizada.
Autor/a: Cristian Adrián Villegas Dianta
Co-autores/as: José Pedro Hernandez Diaz
Universidad de Las Américas / Chile
La experiencia se desarrolló en el curso Didáctica General (EDU413) de la carrera de Pedagogía en Educación Diferencial de la Universidad de Las Américas, con el objetivo de diseñar una actividad formativa que integrara herramientas de inteligencia artificial en el proceso de enseñanza-aprendizaje, promoviendo la creatividad, la inclusión y el desarrollo de competencias pedagógicas en estudiantes de pedagogía. La propuesta consistió en la creación colaborativa de cuentos digitales inclusivos, centrados en temáticas como la diversidad, la discapacidad, la empatía y la convivencia escolar, mediante el uso de diversas herramientas de IA generativa y de diseño digital, que permitieron integrar textos, ilustraciones, música y elementos interactivos en los productos finales. La metodología se sustentó en el aprendizaje activo, el trabajo colaborativo y el enfoque de Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA), estructurando la actividad en fases de exploración, diseño, producción y evaluación. A lo largo del proceso se promovió una reflexión crítica sobre el uso ético y pedagógico de la inteligencia artificial, enfatizando su rol como apoyo a la labor docente y no como sustituto de esta. La experiencia culminó con la presentación y evaluación de los cuentos digitales, considerando criterios de pertinencia pedagógica, calidad narrativa, inclusión y uso significativo de la tecnología, consolidándose como una práctica innovadora alineada con los desafíos actuales de la formación inicial docente y con un fuerte énfasis en la educación inclusiva.
Autor/a: Ana Henriquez Orrego
Co-autores/as: Cristian Villegas-Dianta
Universidad de Las Américas
Esta propuesta presenta un modelo institucional innovador para integrar inteligencia artificial generativa en procesos curriculares, mediante asistentes GPT personalizados diseñados para apoyar funciones críticas de los Comités Curriculares. La iniciativa, impulsada por el Observatorio de IA en Educación y respaldada por Fondos de Transformación Digital UDLA, abordó problemáticas como falta de estandarización, tiempos extensos y baja coherencia documental. Se implementó una metodología formal que traduce procesos reales en flujos asistidos por IA, manteniendo validación humana y criterios éticos. Se trabajó con seis unidades académicas que desarrollaron asistentes para revisión de programas, análisis de coherencia, diseño de rúbricas, elaboración de guías técnicas y simulaciones clínicas. Los resultados evidencian mejoras sustantivas en eficiencia, calidad y autonomía académica, reduciendo tiempos en más del 50% en algunas áreas y fortaleciendo la trazabilidad curricular. Esta experiencia demuestra que la IA puede ser un aliado estratégico para la innovación educativa, potenciando capacidades internas y proyectando un escalamiento institucional que impactará directamente en la calidad formativa y en la preparación de profesionales para contextos complejos y dinámicos.
Autor/a: Kathleen Fuenzalida Ampuero
Co-autores/as: Karla Campaña Vilo
Universidad Autónoma
La Inteligencia Artificial está presente en la formación de los profesores, especialmente en la escritura académica, desarrollo de ideas y síntesis de la información. En este sentido, los profesores en formación tienen un interés por utilizar las tecnologías en sus futuras prácticas docentes por interés propio o bien por incentivo de los formadores para que incorporaren nuevos recursos en el diseño de sus clases. Esta inclusión suele ser de manera creativa, potenciando habilidades y competencias digitales de los estudiantes de pedagogía. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial por parte de los profesores en formación no está exento de riesgos en su uso lo que se convierte en un desafío para el fortalecimiento de competencias digitales. Esta investigación tiene por objetivo caracterizar los usos de inteligencia artificial en los estudiantes de pedagogía en educación básica de la Universidad Autónoma de Talca. Para ello se trabajó bajo un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, mediante la técnica de grupo focal aplicada a estudiantes de la carrera de la sede Talca mediante una muestra censal. Se empleó como instrumento un guion semiestructurado que fue validado por jueces expertos, lo cual contaba con dos dimensiones con tres categorías, como también un total de 5 preguntas abiertas permitiendo la flexibilidad y profundización en las respuestas. Los resultados son relevantes para la toma de decisiones ante el uso de esta herramienta digital en nuestras prácticas docentes, tanto en las aulas como en nuestra vida cotidiana, concientizando el buen uso e implementación de la Inteligencia Artificial.
Autor/a: Camila Román
Co-autores/as: Camila Valdés, Tamara Gomez y Carolina Guerra
Pontificia Universidad Católica de Chile
Se incorporó un chatbot (específicamente Chat-GPT 4) a través de la metodología de pacientes virtuales simulados en la formación de estudiantes de enfermería, para desarrollar competencias clínicas, comunicacionales y de pensamiento crítico, ofreciendo una experiencia de aprendizaje personalizada, dinámica y realista.? Participaron 26 estudiantes de 4to año de la carrera de enfermería en un curso teórico práctico. Los estudiantes realizaron la valoración del "paciente virtual simulado" y con ello realizaron el proceso de atención de enfermería. Tras la indagación se realizó un plenario donde los estudiantes presentaron su proceso y se realizó una reflexión posterior a la interacción. Se fomento las habilidades comunicativas, pensamiento crítico y toma de decisión en salud. Es una simulación que permite de forma realista interactuar en tiempo real con un paciente. Que programado y adaptado a las necesidades de aprendizaje del curso permite una interacción humana. Que puede ser adaptable a multiples escenarios, no solo en el area de la enfermería sino que de las ciencias de la salud.