OVA: Recolección de datos, medición y confiabilidad en la investigación cuantitativa
Unidad 2: Diseño de Investigación cuantitativa
Presentación
Presentación
El presente Objeto Virtual de Aprendizaje (OVA) tiene como propósito fortalecer la comprensión de los procesos de recolección de datos, medición, confiabilidad y validez dentro de la investigación cuantitativa. A través de recursos interactivos, ejemplos prácticos y actividades dinámicas, los estudiantes podrán identificar cómo se obtienen los datos, qué significa medir una variable, y de qué manera se asegura que los instrumentos utilizados sean consistentes y midan con precisión lo que realmente se desea estudiar. Este OVA busca promover el desarrollo de competencias investigativas, fomentando el pensamiento crítico y el rigor metodológico en la aplicación de instrumentos científicos.
Competencias
Presentación
Etapas y fundamentos de la recolección de datos en la investigación cuantitativa
Comprende cómo se recopilan, miden y garantizan los datos confiables en un estudio científico.
La investigación cuantitativa busca obtener datos objetivos y medibles para analizar fenómenos. La etapa de recolección de datos es esencial, pues sin datos no hay investigación. En esta fase, los investigadores aplican instrumentos de medición que les permiten obtener información precisa y confiable sobre las variables de estudio.
Métodos de investigación
¿Qué significa recolectar datos?
Recolectar datos implica aplicar instrumentos para reunir información relevante sobre las variables de estudio. Para ello, se debe elaborar un plan que especifique:
Medios o métodos de recolección
Fuentes de los datos
Preparación y procesamiento de los datos
Localización de las fuentes
Tema 2 Texto
Componentes del plan de recolección de datos
Definiciones
Variables
El plan de recolección de datos constituye una de las fases más importantes dentro del proceso de investigación cuantitativa, ya que permite organizar de manera sistemática cómo se obtendrá la información necesaria para responder al problema planteado. Un plan bien diseñado asegura la coherencia entre los objetivos, las hipótesis, las variables y los métodos utilizados, evitando errores y sesgos en la obtención de datos. Este plan se nutre de varios elementos metodológicos fundamentales, entre los cuales destacan:
Recursos
Muestra
En conjunto, estos elementos conforman la estructura metodológica que orienta la obtención de información precisa, confiable y válida. Al definir correctamente las variables, las operaciones de medición, la muestra y los recursos, el investigador asegura la coherencia interna del estudio y la calidad de los resultados obtenidos.
Tema 2 Texto
¿Qué significa medir?
Medir es asignar valores o números a características observables de las personas o fenómenos, siguiendo reglas precisas. En la vida cotidiana medimos la hora, la temperatura o la distancia; en investigación, medimos variables como la inteligencia, la motivación o el rendimiento.
Tema 1 Versus
Validez
Confiabilidad
La validez se refiere al grado en que un instrumento mide con exactitud la variable que verdaderamente pretende medir. Es decir, refleja el concepto abstracto a través de sus indicadores empíricos.
La confiabilidad es el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y estables al aplicarse repetidamente en las mismas condiciones.
vs
Ejemplo
Tipos de validez
Tipos de investigación
Referencias
Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2023). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw‑Hill Educación. Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2020). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Mcgraw-hill.
¡Gracias por realizar el curso!
Fuentes de los datos
Qué significa: Son los orígenes o puntos de donde se obtendrá la información necesaria para responder las preguntas de investigación. Pueden ser personas, documentos, registros, bases de datos, observaciones directas, entre otros.
Qué implica:Definir con claridad quiénes o qué proporcionarán los datos. Esto permite determinar si la información será primaria (recogida directamente por el investigador) o secundaria (ya existente en fuentes como informes o estadísticas oficiales).
Competencias
Apropia los enfoques, métodos, técnicas y herramientas de investigación cuantitativa, cualitativa y mixta con el fin de estructurar diseños metodológicos para el abordaje de las problemáticas, necesidades y realidades del contexto.
Medios o métodos de recolección
Qué significa: Son las estrategias, técnicas e instrumentos que se emplean para obtener la información de las fuentes definidas. Qué implica: Elegir el medio o método más adecuado (encuesta, entrevista, observación, test, análisis documental, etc.) y diseñar los procedimientos concretos para aplicarlo. El método debe ser confiable, válido y objetivo, para asegurar la calidad de los datos.
Localización de las fuentes
Qué significa: Hace referencia al lugar o contexto donde se encuentran las fuentes de información que serán utilizadas en la investigación. Qué implica: Identificar de manera precisa dónde se accederá a los datos: en una institución, una comunidad, una base de datos digital o un entorno natural. Esto garantiza que la recolección sea viable y organizada.
Método mixto
Qué significa: Se refiere a las acciones posteriores a la recolección, necesarias para que los datos puedan analizarse correctamente. Qué implica: Incluye organizar, clasificar, codificar y limpiar los datos antes del análisis estadístico. Esto permite evitar errores, detectar valores atípicos y garantizar que la información esté lista para su interpretación.
Las variables
Las variables son los atributos, características o propiedades que se desea estudiar y medir dentro de la investigación. Representan los aspectos observables del fenómeno y pueden variar de un individuo o situación a otra. Implican: identificar con claridad qué se quiere conocer o comparar, y definir su tipo (independiente, dependiente o de control). Una definición adecuada de las variables permite orientar la recolección de datos hacia información relevante y específica.
- Variable independiente: Es la causa o factor que el investigador manipula o controla para observar su efecto en otra variable.
- Variable dependiente: Es la variable que se mide o evalúa para determinar si fue afectada por la variable independiente.
Las definiciones operacionales
La definición operacional consiste en precisar cómo se medirá cada variable en la práctica, es decir, transformar un concepto abstracto en indicadores observables y cuantificables.
Implica: establecer procedimientos concretos para medir una variable, elegir los instrumentos adecuados (encuestas, pruebas, escalas, observaciones) y describir las unidades de medida. Esto asegura que los datos recolectados sean comparables, válidos y objetivos.
La muestra
La muestra se refiere al conjunto de sujetos, casos o unidades de análisis seleccionados de una población mayor, sobre los cuales se aplicarán los instrumentos de recolección de datos. Implica: determinar el tamaño y las características de la muestra, así como la técnica de muestreo (probabilística o no probabilística) que se utilizará. La calidad de los resultados depende en gran medida de una muestra adecuada, representativa y suficientemente amplia.
Los recursos
Los recursos son los medios humanos, materiales, técnicos y financieros necesarios para ejecutar la recolección de datos de forma eficaz. Implica: planificar el tiempo disponible, el personal encargado, los materiales (instrumentos, formularios, equipos, software) y el presupuesto necesario. Una adecuada gestión de recursos garantiza que el proceso de recolección se desarrolle sin interrupciones y con la calidad esperada.
Se refiere al grado en que los resultados de un instrumento se relacionan con un criterio externo que se considera válido. Este criterio puede ser concurrente (medido al mismo tiempo) o predictivo (medido después).
Validez de criterio
Evalúa qué tanto el instrumento cubre todos los aspectos o dimensiones del fenómeno que se quiere medir. Se determina mediante juicio de expertos que revisan si los ítems son pertinentes y representativos.
Validez de contenido
OVA: Recolección de datos
Rosana
Created on October 15, 2025
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OVA: Recolección de datos, medición y confiabilidad en la investigación cuantitativa
Unidad 2: Diseño de Investigación cuantitativa
Presentación
Presentación
El presente Objeto Virtual de Aprendizaje (OVA) tiene como propósito fortalecer la comprensión de los procesos de recolección de datos, medición, confiabilidad y validez dentro de la investigación cuantitativa. A través de recursos interactivos, ejemplos prácticos y actividades dinámicas, los estudiantes podrán identificar cómo se obtienen los datos, qué significa medir una variable, y de qué manera se asegura que los instrumentos utilizados sean consistentes y midan con precisión lo que realmente se desea estudiar. Este OVA busca promover el desarrollo de competencias investigativas, fomentando el pensamiento crítico y el rigor metodológico en la aplicación de instrumentos científicos.
Competencias
Presentación
Etapas y fundamentos de la recolección de datos en la investigación cuantitativa
Comprende cómo se recopilan, miden y garantizan los datos confiables en un estudio científico.
La investigación cuantitativa busca obtener datos objetivos y medibles para analizar fenómenos. La etapa de recolección de datos es esencial, pues sin datos no hay investigación. En esta fase, los investigadores aplican instrumentos de medición que les permiten obtener información precisa y confiable sobre las variables de estudio.
Métodos de investigación
¿Qué significa recolectar datos?
Recolectar datos implica aplicar instrumentos para reunir información relevante sobre las variables de estudio. Para ello, se debe elaborar un plan que especifique:
Medios o métodos de recolección
Fuentes de los datos
Preparación y procesamiento de los datos
Localización de las fuentes
Tema 2 Texto
Componentes del plan de recolección de datos
Definiciones
Variables
El plan de recolección de datos constituye una de las fases más importantes dentro del proceso de investigación cuantitativa, ya que permite organizar de manera sistemática cómo se obtendrá la información necesaria para responder al problema planteado. Un plan bien diseñado asegura la coherencia entre los objetivos, las hipótesis, las variables y los métodos utilizados, evitando errores y sesgos en la obtención de datos. Este plan se nutre de varios elementos metodológicos fundamentales, entre los cuales destacan:
Recursos
Muestra
En conjunto, estos elementos conforman la estructura metodológica que orienta la obtención de información precisa, confiable y válida. Al definir correctamente las variables, las operaciones de medición, la muestra y los recursos, el investigador asegura la coherencia interna del estudio y la calidad de los resultados obtenidos.
Tema 2 Texto
¿Qué significa medir?
Medir es asignar valores o números a características observables de las personas o fenómenos, siguiendo reglas precisas. En la vida cotidiana medimos la hora, la temperatura o la distancia; en investigación, medimos variables como la inteligencia, la motivación o el rendimiento.
Tema 1 Versus
Validez
Confiabilidad
La validez se refiere al grado en que un instrumento mide con exactitud la variable que verdaderamente pretende medir. Es decir, refleja el concepto abstracto a través de sus indicadores empíricos.
La confiabilidad es el grado en que un instrumento produce resultados consistentes y estables al aplicarse repetidamente en las mismas condiciones.
vs
Ejemplo
Tipos de validez
Tipos de investigación
Referencias
Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2023). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta (2.ª ed.). McGraw‑Hill Educación. Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. (2020). Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Mcgraw-hill.
¡Gracias por realizar el curso!
Fuentes de los datos
Qué significa: Son los orígenes o puntos de donde se obtendrá la información necesaria para responder las preguntas de investigación. Pueden ser personas, documentos, registros, bases de datos, observaciones directas, entre otros.
Qué implica:Definir con claridad quiénes o qué proporcionarán los datos. Esto permite determinar si la información será primaria (recogida directamente por el investigador) o secundaria (ya existente en fuentes como informes o estadísticas oficiales).
Competencias
Apropia los enfoques, métodos, técnicas y herramientas de investigación cuantitativa, cualitativa y mixta con el fin de estructurar diseños metodológicos para el abordaje de las problemáticas, necesidades y realidades del contexto.
Medios o métodos de recolección
Qué significa: Son las estrategias, técnicas e instrumentos que se emplean para obtener la información de las fuentes definidas. Qué implica: Elegir el medio o método más adecuado (encuesta, entrevista, observación, test, análisis documental, etc.) y diseñar los procedimientos concretos para aplicarlo. El método debe ser confiable, válido y objetivo, para asegurar la calidad de los datos.
Localización de las fuentes
Qué significa: Hace referencia al lugar o contexto donde se encuentran las fuentes de información que serán utilizadas en la investigación. Qué implica: Identificar de manera precisa dónde se accederá a los datos: en una institución, una comunidad, una base de datos digital o un entorno natural. Esto garantiza que la recolección sea viable y organizada.
Método mixto
Qué significa: Se refiere a las acciones posteriores a la recolección, necesarias para que los datos puedan analizarse correctamente. Qué implica: Incluye organizar, clasificar, codificar y limpiar los datos antes del análisis estadístico. Esto permite evitar errores, detectar valores atípicos y garantizar que la información esté lista para su interpretación.
Las variables
Las variables son los atributos, características o propiedades que se desea estudiar y medir dentro de la investigación. Representan los aspectos observables del fenómeno y pueden variar de un individuo o situación a otra. Implican: identificar con claridad qué se quiere conocer o comparar, y definir su tipo (independiente, dependiente o de control). Una definición adecuada de las variables permite orientar la recolección de datos hacia información relevante y específica.
Las definiciones operacionales
La definición operacional consiste en precisar cómo se medirá cada variable en la práctica, es decir, transformar un concepto abstracto en indicadores observables y cuantificables.
Implica: establecer procedimientos concretos para medir una variable, elegir los instrumentos adecuados (encuestas, pruebas, escalas, observaciones) y describir las unidades de medida. Esto asegura que los datos recolectados sean comparables, válidos y objetivos.
La muestra
La muestra se refiere al conjunto de sujetos, casos o unidades de análisis seleccionados de una población mayor, sobre los cuales se aplicarán los instrumentos de recolección de datos. Implica: determinar el tamaño y las características de la muestra, así como la técnica de muestreo (probabilística o no probabilística) que se utilizará. La calidad de los resultados depende en gran medida de una muestra adecuada, representativa y suficientemente amplia.
Los recursos
Los recursos son los medios humanos, materiales, técnicos y financieros necesarios para ejecutar la recolección de datos de forma eficaz. Implica: planificar el tiempo disponible, el personal encargado, los materiales (instrumentos, formularios, equipos, software) y el presupuesto necesario. Una adecuada gestión de recursos garantiza que el proceso de recolección se desarrolle sin interrupciones y con la calidad esperada.
Se refiere al grado en que los resultados de un instrumento se relacionan con un criterio externo que se considera válido. Este criterio puede ser concurrente (medido al mismo tiempo) o predictivo (medido después).
Validez de criterio
Evalúa qué tanto el instrumento cubre todos los aspectos o dimensiones del fenómeno que se quiere medir. Se determina mediante juicio de expertos que revisan si los ítems son pertinentes y representativos.
Validez de contenido