UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS (CRAED/UNAH)
INTRODUCCION A LA ESTADISTICA SOCIAL (MM-100)
Judith Duran 20251820070Karla Ramirez 20251800119 Anyha Velasquez 20251820062
EMPEZAMOS
Estructura DE LA PRESENTACIÓN
1. Presentación de los integrantes del grupo 2. Introducción 3. Primer tema: Probabilidad condicional, ley de la multiplicación e independencia de eventos. 4. Explicación del tema 1 ( ejercicio No. 1 probabilidad condicional ) 5. Segundo tema: Leyes de la probabilidad y el método de la composición de eventos. 6. Tercer tema: Método de la composición de eventos 7. Explicación del tema ( ejercicio No. 2 ) 8. Conclusiones
01
Objetivos
Comprender el concepto de probabilidad condicional
Aplicar la Ley de la multiplicacion de pobabilidades
Identificar y analizar la independencia de eventos
La probabilidad permite analizar la incertidumbre y predecir la ocurrencia de eventos. La probabilidad condicional estudia la posibilidad de que ocurra un evento dado que otro ya ocurrió. La ley de la multiplicación se utiliza para calcular la probabilidad conjunta de eventos, y se relaciona con la independencia, que ocurre cuando un evento no influye en otro. Las leyes de la probabilidad —como la adición y la complementaria— facilitan el cálculo de distintos tipos de sucesos. Finalmente, el método de la composición de eventos ayuda a combinar y representar diferentes eventos para analizar sus probabilidades de forma más clara. En conjunto, estos conceptos son esenciales para comprender y aplicar la teoría de la probabilidad en distintas situaciones.
Introducción
Probabilidad condiciona: es una medida estadística que indica la probabilidad de que ocurra un evento A si otro evento B ha sucedido. Es decir, la probabilidad condicional P(A|B) se refiere a cuánto de probable es que suceda el evento A una vez ya se ha producido el evento B. Fórmula P(A|B)= P(A∩B)/P(B) ley de la multiplicación e independencia de eventos: Recuerda que los los eventos independientes son aquellos resultados de un experimento estadístico cuya probabilidad de ocurrencia no dependen entre sí. Es decir, dos eventos A y B son independientes si la probabilidad de que suceda el evento A no depende de que ocurra el evento B y viceversa. Formula P(A∩B)=P(B)*P(A|B) P(A∩B)=P(A)*P(B|A)
Primer Tema
Probabilidad condicional, ley de la multiplicación e independencia
de eventos.
Explicación del tema ( ejercicio No. 1 probabilidad condicional )
Explicación del tema 1 ( ejercicio No. 1 probabilidad condicional )
El cálculo de la probabilidad de eventos complejos se realiza de manera sistemática utilizando un conjunto de leyes fundamentales y un algoritmo conocido como el Método de Composición de Eventos. Este método permite descomponer un evento de interés en componentes más sencillos (eventos elementales) y luego combinarlos usando las reglas de la probabilidad. Leyes fundamentales de la probabilidad Ley de sumaLey del complemento Ley del productoIndependencia de eventos Formulas F=(F∩D)∪(F∩I)F = (F ∩ ∪ (F ∩ I)P(R) = P(R∩D) + P(R∩I)
Primer Tema
Segundo Tema
Leyes de probabilidad y el método de la composición de eventos
Probabilidad condicional, ley de la multiplicación e independencia
de eventos.
Info
Explicacion del tema 2 ( ejercicio NO. 2 Leyes de Probabilidad
Ley de multiplicación: Formula P(A∩B)=P(B)*P(A|B)
P(A∩B)=P(A)*P(B|A)
ValoresP(F) = P(D) × P(F/D) + P(I) × P(F/I) P(F) = (0.40)(0.70) + (0.60)(0.80) P(F) = 0.28 + 0.48 = 0.76 P(F) = 0.76
Info
Teoremade bases
Permite actualizar las probabilidades de un evento cuando se obtiene nueva información. Primero se parte de una (probabilidad previa (a priori) basada en datos iniciales o estimaciones. Luego, con nueva evidencia o información posterior (a posteriori). se ajustan y recalculan esas probabilidades. En resumen, el teorema de Bayes sirve para revisar y modificar las probabilidades iniciales, al incorporar nuevos datos o pruebas.
CONCLUCION
El primer tema nos enseña que podemos calcular la probabilidad de un evento aunque ya alla ocurriodo otro evento.
El segundo tema nos facilita el calculo de probabilidades en distintas formas
El tercer tema nos enseña a combinar diferentes eventos simples para formar eventos compuestos
Gracias por su atención
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presentación grupo dos/ Probabilidad condicional
Judith Duran
Created on October 15, 2025
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UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE HONDURAS (CRAED/UNAH)
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Judith Duran 20251820070Karla Ramirez 20251800119 Anyha Velasquez 20251820062
EMPEZAMOS
Estructura DE LA PRESENTACIÓN
1. Presentación de los integrantes del grupo 2. Introducción 3. Primer tema: Probabilidad condicional, ley de la multiplicación e independencia de eventos. 4. Explicación del tema 1 ( ejercicio No. 1 probabilidad condicional ) 5. Segundo tema: Leyes de la probabilidad y el método de la composición de eventos. 6. Tercer tema: Método de la composición de eventos 7. Explicación del tema ( ejercicio No. 2 ) 8. Conclusiones
01
Objetivos
Comprender el concepto de probabilidad condicional
Aplicar la Ley de la multiplicacion de pobabilidades
Identificar y analizar la independencia de eventos
La probabilidad permite analizar la incertidumbre y predecir la ocurrencia de eventos. La probabilidad condicional estudia la posibilidad de que ocurra un evento dado que otro ya ocurrió. La ley de la multiplicación se utiliza para calcular la probabilidad conjunta de eventos, y se relaciona con la independencia, que ocurre cuando un evento no influye en otro. Las leyes de la probabilidad —como la adición y la complementaria— facilitan el cálculo de distintos tipos de sucesos. Finalmente, el método de la composición de eventos ayuda a combinar y representar diferentes eventos para analizar sus probabilidades de forma más clara. En conjunto, estos conceptos son esenciales para comprender y aplicar la teoría de la probabilidad en distintas situaciones.
Introducción
Probabilidad condiciona: es una medida estadística que indica la probabilidad de que ocurra un evento A si otro evento B ha sucedido. Es decir, la probabilidad condicional P(A|B) se refiere a cuánto de probable es que suceda el evento A una vez ya se ha producido el evento B. Fórmula P(A|B)= P(A∩B)/P(B) ley de la multiplicación e independencia de eventos: Recuerda que los los eventos independientes son aquellos resultados de un experimento estadístico cuya probabilidad de ocurrencia no dependen entre sí. Es decir, dos eventos A y B son independientes si la probabilidad de que suceda el evento A no depende de que ocurra el evento B y viceversa. Formula P(A∩B)=P(B)*P(A|B) P(A∩B)=P(A)*P(B|A)
Primer Tema
Probabilidad condicional, ley de la multiplicación e independencia de eventos.
Explicación del tema ( ejercicio No. 1 probabilidad condicional )
Explicación del tema 1 ( ejercicio No. 1 probabilidad condicional )
El cálculo de la probabilidad de eventos complejos se realiza de manera sistemática utilizando un conjunto de leyes fundamentales y un algoritmo conocido como el Método de Composición de Eventos. Este método permite descomponer un evento de interés en componentes más sencillos (eventos elementales) y luego combinarlos usando las reglas de la probabilidad. Leyes fundamentales de la probabilidad Ley de sumaLey del complemento Ley del productoIndependencia de eventos Formulas F=(F∩D)∪(F∩I)F = (F ∩ ∪ (F ∩ I)P(R) = P(R∩D) + P(R∩I)
Primer Tema
Segundo Tema
Leyes de probabilidad y el método de la composición de eventos
Probabilidad condicional, ley de la multiplicación e independencia de eventos.
Info
Explicacion del tema 2 ( ejercicio NO. 2 Leyes de Probabilidad
Ley de multiplicación: Formula P(A∩B)=P(B)*P(A|B) P(A∩B)=P(A)*P(B|A)
ValoresP(F) = P(D) × P(F/D) + P(I) × P(F/I) P(F) = (0.40)(0.70) + (0.60)(0.80) P(F) = 0.28 + 0.48 = 0.76 P(F) = 0.76
Info
Teoremade bases
Permite actualizar las probabilidades de un evento cuando se obtiene nueva información. Primero se parte de una (probabilidad previa (a priori) basada en datos iniciales o estimaciones. Luego, con nueva evidencia o información posterior (a posteriori). se ajustan y recalculan esas probabilidades. En resumen, el teorema de Bayes sirve para revisar y modificar las probabilidades iniciales, al incorporar nuevos datos o pruebas.
CONCLUCION
El primer tema nos enseña que podemos calcular la probabilidad de un evento aunque ya alla ocurriodo otro evento.
El segundo tema nos facilita el calculo de probabilidades en distintas formas
El tercer tema nos enseña a combinar diferentes eventos simples para formar eventos compuestos
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