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Expérimentation aux usages d'outils d'IAg - Master 3A

🌼 Institut Agro Montpellier

Created on October 14, 2025

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Transcript

Octobre 2025

Expérimentation aux usages d'outils d'IAg

Modèle

D’après la présentation Mains sur les touches de l'UDS Service de soutien à la formation. (2025). Expérimentation pédagogique d’outils d’IAg en enseignement supérieur. Université de Sherbrooke. Sous licence CC BY 4.0.

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Sommaire

1. Présentation

4. Activité d'expérimentation

Exercice en groupe
Exercice individuel ou en binôme
Objectifs
Retour sur l’expérimentation

2. Introduction

5. Débat mouvant

L'IAg et moi
Question 1
Nos usages actuels des outils d’IAg
Question 2
Les outils d’IAg dans l’école
Question 3
Références bibliographiques

3. Quelques notions de base

De quoi parle-t-on ?
Comment fonctionne ChatGPT
L’IAg au service de l’apprentissage
L'art de la requête
Pourquoi des prompts de qualité ?

1. Présentation

La compétence numérique et nos usages de l'IA générative

Objectifs de l’atelier

  • Formuler des requêtes
  • Apprécier les avantages qu’offrent ces outils
  • Reconnaitre les principales limites des outils d’IAg

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2. Introduction

Un tour d'horizon sur nos usages de l'IAg dans nos activités

L'IAg et moi

Quelle est ma posture actuelle concernant les outils d’IAg ?

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Vos usages actuels des outils d’IAg

  • Retour sur le sondage rempli en amont individuellement
  • Discussion
Utilisation
Temps

J'utilise généralement les outils d'IAg...

Depuis combien de temps j'utilise des outils d'IAg...

Outils
Objectifs

Les catégories d’outils d'IAg déjà utilisées...

Fins et fréquence d'utilisation

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Les outils d’IAg dans l’école

Cours de référence dans TicéA :

S'aider de l'Intelligence Artificielle

Consulter le cours

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3. Quelques notions de base

L'IA générative est un type d'IA focalisé sur la création de contenu

De quoi parle-t-on ?

Intelligence Artificielle générative (IAg)

Sous-ensemble de l’IA axé sur la création de contenu. Type d’IA qui produit du contenu comme du texte, de l’audio, du code, des vidéos et des images, etc. Ce contenu est produit sur la base des informations saisies par l’utilisateur, appelées « requêtes ». (Martineau, 2023) Exemple : Copilot, ChatGPT, Meta AI, Gémini, Claude, etc.

Intelligence Artificielle (IA)

« Programmes informatiques qui s’adonnent à des tâches qui sont, pour l’instant, accomplies de façon plus satisfaisante par des êtres humains, car elles demandent des processus mentaux de haut niveau, tels que : l’apprentissage perceptuel, l’organisation de la mémoire et le raisonnement critique… » (Minsky, 1968)

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Comment fonctionne ChatGPT

Une réponse aussi en langage naturel est proposée à la personne utilisatrice.

La personne utilisatrice accède à une interface en ligne et rédige une requête en utilisant un langage naturel

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L’IAg au service de l’apprentissage

  • Explications de notions complexes
  • Recherche d’idées, de modèles, d’exemples
  • Amélioration de productions (rétroaction)
  • Correction linguistique
  • Production de matériel d’étude
  • Présentations
  • Assistant en soutien à l’apprentissage

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L'art de la requête

Contexte : précisions sur vous, sur le destinataire et sur l’environnement

Objectif : préciser la tâche à réaliser, l’objectif principal.

Marges : clarifier les contraintes et limites (au besoins).

Pour obtenir des résultats de qualité, il convient de formuler une requête précise et détaillée en pensant aux quatre éléments de base (contexte, tâche, exemple, résultats). Leur ordre n'a pas beaucoup d'importance.

Prototype : fournir un exemple ou un modèle à suivre (facultatif).

Aspect : précisez le format exact pour la présentation des résultats.

Spécifications : Ajouter toutes autres consignes pertinentes (facultatif).

+ Info

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Pourquoi des prompts de qualité ?

  • Obtenir des réponses plus pertinentes et de meilleure qualité. Formuler des requêtes précises permet aux modèles de langage de mieux cibler l’information attendue.
  • Réduire l’impact environnemental. Chaque requête mobilise des ressources : obtenir de bons résultats en moins d’essais contribue à limiter ce coût.

Deux raisons principales justifient l’importance d’améliorer la qualité de nos requêtes.

L’IAg et les coûts environnementaux

Compar IA : https://www.comparia.beta.gouv.fr/

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4. Activité d'expérimentation

Les IAg ne fonctionnent pas comme de simples moteurs de recherche

Exercice en groupe

Saurez-vous faire la différence entre une image générée par IA et une vraie photo ?

A vous de jouer

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Exercice en binôme

  1. Accéder au Pad et choisir 1 prompt parmi les 4 prompts proposés
  2. Copier-coller la requête dans l’outil d’IAg ou vous en inspirer
  3. Remplir les champs à compléter avec vos informations
  4. Envoyer la requête
  5. Valider ce qui est généré et relancer l’outil d’IAg pour améliorer le résultat

https://annuel.pad.cdrflorac.fr/p/atelier_usages_IAg

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Retour sur l’expérimentation

Quel type de requête avez-vous fait?

  • Quelles sont vos impressions à propos des résultats obtenus?
  • Quelle est la qualité de la réponse obtenue?
  • Quelles sont les limites de cette réponse?
  • Avez-vous constaté des erreurs?
  • Quels pourraient être les pièges pour les personnes non initiées?

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5. Débat mouvant

Un outil pertinent avec un nombre d'enjeux à prendre en compte

Débat mouvant

Question 1

« L’IA générative va rendre obsolètes les compétences que vous passez cinq ans à acquérir. »

D'accord
Pas d'accord

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Débat mouvant

Question 2

« Utiliser ChatGPT pour rédiger vos rapports, c’est tricher. »

D'accord
Pas d'accord

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Débat mouvant

Question 3

« Dans dix ans, le professionnel qui ne sait pas collaborer avec une IA sera aussi dépassé que celui qui ne sait pas utiliser un ordinateur. »

D'accord
Pas d'accord

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Références bibliographiques

Baillargeon, D., Thibeault, F., Lez, A. et Verchère, C. (2023). Comment fonctionne ChatGPT de la requête à la réponse. Institut interdisciplinaire d’innovation technologique et Université de Sherbrooke. https://miro.com/app/board/uXjVMAp7-zg=/?share_link_id=851063995468 Martineau, K. (2023, 20 avril). What Is Generative AI? IBM. https://research.ibm.com/blog/what-is-generative-AI Minsky, M. (1968). Semantic information processing. MIT Press.

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Modèle

Merci !

L'équipe pédagogique

  • Laurent Tézenas
  • Gil Le Bris
  • Lina Fantin

Commencer

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Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Catégories d'outils d'IA génératives

Quelles sont les catégories d’outils d'IAg que vous avez déjà utilisées ou que vous utilisez actuellement?

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Conclusion

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Temps

Si j'utilise les outils d'IAg dans le cadre de mes études, depuis combien de temps ?

Pour plus d'information

Vous pouvez consulter le guide thématique de l'Université de Sherbrooke :

Intelligences artificielles: Formuler des requêtes efficaces

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Utilisation générale

J'utilise généralement les outils d'IAg :

Dans le cadre de mes études

Dans le cadre de mes activités personnelles et familiales

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Objectifs

Si j'utilise les outils d'IAg dans le cadre de mes études, à quelle(s) fin(s) et à quelle fréquence je les utilise ?

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant

Sommaire
1. Présentation
2. Introduction

3. Quelques notions de base

4. Activité d'expérimentation

5. Débat mouvant