PRICE CAR
ML
Samuel, Fabian y John
1. Resumen ejecutivo
Se ha realizado un análisis completo de un dataset con 11,914 registros de vehículos, con el objetivo de preparar los datos para entrenar un modelo de regresión que prediga el precio (MSRP). Durante el proceso de limpieza y exploración, se identificaron varios desafíos clave relacionados con la distribución de precios.
2. Carga y Exploración Inicial de Datos
Dimensiones del dataset:
- 11,914 registros
- 16 columnas originales
Primeras observaciones:
- Presencia de valores nulos en columnas como Engine HP (69 nulos) y Engine Cylinders (30 nulos)
- El dataset contiene variables numéricas, categóricas y de identidad
- La variable objetivo es MSRP (Precio de venta sugerido por el fabricante)
3. Limpieza de Datos
Transformación de Unidades Conversión de MPG a KPL (consumo de combustible): Fórmula aplicada: KPL = MPG × 0.425144 Nuevas columnas: KPL-H (autopista), KPL-C (ciudad)
Eliminación de Duplicados Duplicados encontrados: 989 filas duplicadas Registros después del filtrado: 10,925 (reducción del 8.3%)Manejo de Valores Faltantes Porcentaje de faltantes: 0.90% del total Decisión: Eliminar registros con valores nulos (impacto mínimo en la muestra) Registros finales: 10,827
4. Análisis de Outliers en la Variable Objetivo
Distribución del Precio Estadísticas descriptivas iniciales: Media: $42,493 Mediana: $30,845 Mínimo: $2,000 Máximo: $2,065,902 Desviación estándar: $62,294 Diagnóstico: La distribución está severamente sesgada a la derecha (cola alta muy pronunciada). La diferencia entre media y mediana indica presencia de valores extremos.
PROCESOS educación superior
5. Escribe un titular genial
Lo que lees: la interactividad y la animación pueden hacer que el contenido más aburrido se convierta en algo divertido.
En Genially utilizamos AI (Awesome Interactivity) en todos nuestros diseños, para que subas de nivel con interactividad y conviertas tu contenido en algo que aporta valor y engancha.
Info
‘Usa este espacio para escribir una cita.Y recuerda: nombra siempre a la autorao autor’
Aquí puedes poner untítulo destacado
A la hora de llevar a cabo una presentación hay que perseguir dos objetivos: transmitir información y evitar bostezos. Para ello puede ser una buena praxis hacer un esquema y utilizar palabras que se graben a fuego en el cerebro de tu audiencia.
- Planificar la estructura de tu comunicación.
- Jerarquizarla y darle peso visual a lo principal.
- Definir mensajes secundarios con interactividad.
- Establecer un flujo a través del contenido.
- Medir los resultados.
PRICE CAR
john alexander arias rivera
Created on October 12, 2025
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PRICE CAR
ML
Samuel, Fabian y John
1. Resumen ejecutivo
Se ha realizado un análisis completo de un dataset con 11,914 registros de vehículos, con el objetivo de preparar los datos para entrenar un modelo de regresión que prediga el precio (MSRP). Durante el proceso de limpieza y exploración, se identificaron varios desafíos clave relacionados con la distribución de precios.
2. Carga y Exploración Inicial de Datos
Dimensiones del dataset:
- 11,914 registros
- 16 columnas originales
Primeras observaciones:3. Limpieza de Datos
Transformación de Unidades Conversión de MPG a KPL (consumo de combustible): Fórmula aplicada: KPL = MPG × 0.425144 Nuevas columnas: KPL-H (autopista), KPL-C (ciudad)
Eliminación de Duplicados Duplicados encontrados: 989 filas duplicadas Registros después del filtrado: 10,925 (reducción del 8.3%)Manejo de Valores Faltantes Porcentaje de faltantes: 0.90% del total Decisión: Eliminar registros con valores nulos (impacto mínimo en la muestra) Registros finales: 10,827
4. Análisis de Outliers en la Variable Objetivo
Distribución del Precio Estadísticas descriptivas iniciales: Media: $42,493 Mediana: $30,845 Mínimo: $2,000 Máximo: $2,065,902 Desviación estándar: $62,294 Diagnóstico: La distribución está severamente sesgada a la derecha (cola alta muy pronunciada). La diferencia entre media y mediana indica presencia de valores extremos.
PROCESOS educación superior
5. Escribe un titular genial
Lo que lees: la interactividad y la animación pueden hacer que el contenido más aburrido se convierta en algo divertido.
En Genially utilizamos AI (Awesome Interactivity) en todos nuestros diseños, para que subas de nivel con interactividad y conviertas tu contenido en algo que aporta valor y engancha.
Info
‘Usa este espacio para escribir una cita.Y recuerda: nombra siempre a la autorao autor’
Aquí puedes poner untítulo destacado
A la hora de llevar a cabo una presentación hay que perseguir dos objetivos: transmitir información y evitar bostezos. Para ello puede ser una buena praxis hacer un esquema y utilizar palabras que se graben a fuego en el cerebro de tu audiencia.