3. Minimización
4. Transparencia
“Radar de Confianza Digital Docente”
2. Finalidad
5. Seguridad
LEY DE PROTECCIÓN DE DATOS DESDE LA DOCENCIA
1. Licitud y consentimiento
6. Confidencialidad
7. Supervisión humana
10. Privacidad desde el diseño
El propósito del radar de Confianza Digital Docente es ayudar al docente universitario a identificar en qué medida sus prácticas pedagógicas y tecnológicas cumplen con los principios fundamentales de protección de datos personales y ética en el uso de IA.
8. Alfabetización ética
9. Política institucional
1. Licitud y consentimiento
Pregunta orientadora ¿Informo a mis estudiantes cuando utilizo herramientas de IA que procesan sus producciones? Ejemplo de práctica esperada Avisar y solicitar autorización antes de subir trabajos a ChatGPT o Turnitin.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
2. Finalidad
Pregunta orientadora ¿Uso los datos de mis estudiantes solo con fines educativos definidos? Ejemplo de práctica esperada Empleo sus resultados solo para retroalimentación o mejora de la enseñanza.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
3. Minimización
Pregunta orientadora ¿Recojo solo la información estrictamente necesaria para mis clases o investigaciones?Ejemplo de práctica esperada Evitar pedir datos sensibles (RUT, edad, dirección) innecesarios.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
4. Transparencia
Pregunta orientadora ¿Explico cómo funcionan las herramientas digitales que utilizo con mis estudiantes?Ejemplo de práctica esperada Comentar brevemente qué hace una IA y qué datos procesa.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
5. Seguridad
Pregunta orientadora ¿Protejo la información de mis estudiantes con contraseñas o plataformas institucionales?Ejemplo de práctica esperada No usar dispositivos personales sin medidas de seguridad.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
6. Confidencialidad
Pregunta orientadora ¿Evito compartir información o resultados de mis estudiantes sin su consentimiento?Ejemplo de práctica esperada No reenviar capturas ni subir tareas a espacios públicos.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
7. Supervisión humana
Pregunta orientadora ¿Verifico los resultados que genera la IA antes de utilizarlos en la evaluación?Ejemplo de práctica esperada Revisar y validar respuestas generadas por IA antes de calificarlas.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
8. Alfabetización ética
Pregunta orientadora ¿Promuevo el debate sobre ética digital y privacidad en mis clases?Ejemplo de práctica esperada Incluir reflexiones o actividades sobre uso responsable de datos.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
9. Política institucional
Pregunta orientadora ¿Conozco y aplico las políticas de protección de datos de mi universidad?Ejemplo de práctica esperada Citar la política o saber a quién recurrir en caso de duda.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
10. Privacidad desde el diseño
Pregunta orientadora ¿Planeo mis actividades considerando la protección de datos desde el inicio?Ejemplo de práctica esperada Elegir plataformas que cumplan estándares de privacidad.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
El docente es responsable de garantizar el uso ético y legal de los datos en entornos educativos con IA. Debe obtener consentimiento informado, usar solo la información necesaria, protegerla con medidas de seguridad, asegurar transparencia y mantener siempre supervisión humana en decisiones automatizadas. Su rol es clave para generar confianza, cumplir las leyes de protección de datos y formar una cultura educativa basada en la ética y la privacidad digital. Accede a más: https://cutt.ly/Zr9lOxaf
Ley protección de dat
grezan@gmail.com
Created on October 11, 2025
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3. Minimización
4. Transparencia
“Radar de Confianza Digital Docente”
2. Finalidad
5. Seguridad
LEY DE PROTECCIÓN DE DATOS DESDE LA DOCENCIA
1. Licitud y consentimiento
6. Confidencialidad
7. Supervisión humana
10. Privacidad desde el diseño
El propósito del radar de Confianza Digital Docente es ayudar al docente universitario a identificar en qué medida sus prácticas pedagógicas y tecnológicas cumplen con los principios fundamentales de protección de datos personales y ética en el uso de IA.
8. Alfabetización ética
9. Política institucional
1. Licitud y consentimiento
Pregunta orientadora ¿Informo a mis estudiantes cuando utilizo herramientas de IA que procesan sus producciones? Ejemplo de práctica esperada Avisar y solicitar autorización antes de subir trabajos a ChatGPT o Turnitin.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
2. Finalidad
Pregunta orientadora ¿Uso los datos de mis estudiantes solo con fines educativos definidos? Ejemplo de práctica esperada Empleo sus resultados solo para retroalimentación o mejora de la enseñanza.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
3. Minimización
Pregunta orientadora ¿Recojo solo la información estrictamente necesaria para mis clases o investigaciones?Ejemplo de práctica esperada Evitar pedir datos sensibles (RUT, edad, dirección) innecesarios.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
4. Transparencia
Pregunta orientadora ¿Explico cómo funcionan las herramientas digitales que utilizo con mis estudiantes?Ejemplo de práctica esperada Comentar brevemente qué hace una IA y qué datos procesa.
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5. Seguridad
Pregunta orientadora ¿Protejo la información de mis estudiantes con contraseñas o plataformas institucionales?Ejemplo de práctica esperada No usar dispositivos personales sin medidas de seguridad.
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6. Confidencialidad
Pregunta orientadora ¿Evito compartir información o resultados de mis estudiantes sin su consentimiento?Ejemplo de práctica esperada No reenviar capturas ni subir tareas a espacios públicos.
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7. Supervisión humana
Pregunta orientadora ¿Verifico los resultados que genera la IA antes de utilizarlos en la evaluación?Ejemplo de práctica esperada Revisar y validar respuestas generadas por IA antes de calificarlas.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
8. Alfabetización ética
Pregunta orientadora ¿Promuevo el debate sobre ética digital y privacidad en mis clases?Ejemplo de práctica esperada Incluir reflexiones o actividades sobre uso responsable de datos.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
9. Política institucional
Pregunta orientadora ¿Conozco y aplico las políticas de protección de datos de mi universidad?Ejemplo de práctica esperada Citar la política o saber a quién recurrir en caso de duda.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
10. Privacidad desde el diseño
Pregunta orientadora ¿Planeo mis actividades considerando la protección de datos desde el inicio?Ejemplo de práctica esperada Elegir plataformas que cumplan estándares de privacidad.
Para profundizar en el análisis https://grezan.cl/
El docente es responsable de garantizar el uso ético y legal de los datos en entornos educativos con IA. Debe obtener consentimiento informado, usar solo la información necesaria, protegerla con medidas de seguridad, asegurar transparencia y mantener siempre supervisión humana en decisiones automatizadas. Su rol es clave para generar confianza, cumplir las leyes de protección de datos y formar una cultura educativa basada en la ética y la privacidad digital. Accede a más: https://cutt.ly/Zr9lOxaf