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Procesamiento léxico y sintáctico

Eduardo Fortuny

Created on October 5, 2025

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Procesamiento de lenguaje natural v2 Reto 3 Analizador sintáctico

Universidad Nombre completo Matrícula Licenciatura Fecha de elaboración Nombre del módulo Nombre del asesor

UVEG Eduardo Raúl Fortuny González 23017631 Ingeniería en sistemas computacionales 5 de octubre de 2025 Procesamiento de lenguaje natural v2 Mtra. Deysy Galeana Pérez

Procesamiento léxico y sintáctico

Definición y características

Análisis sintáctico

Procesamiento léxico

Teoría gramatical

Organizador gráfico

Procesamiento sintáctico

Referencias

Aho, A. V., Lam, M. S., Sethi, R., & Ullman, J. D. (2006). Compilers: Principles, Techniques, and Tools (2nd ed.). Addison-Wesley. Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python. O'Reilly Media. Blasco, R. (2022, 10 mayo). Diferencia entre el análisis morfológico y sintáctico de una oración. Recuperado el 01 de octubre , de https://www.unprofesor.com/lengua espanola/diferencia-entre-el-analisis-morfologico-y-sintactico-de-una-oracion 110.html Brownlee, J. (2020). Deep Learning for Natural Language Processing. Machine Learning Mastery. Esquivel, M. (2025, 8 septiembre). Análisis morfológico: cómo hacerlo y ejemplos prácticos. Tesis y Másters España. https://tesisymasters.es/analisis-morfologico/ Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2023). Speech and Language Processing (3rd ed.). Prentice Hall. https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of statistical natural language processing. MIT Press. Pérez-Guadarramas, Y., Rodríguez-Blanco, A., Simón-Cuevas, A., Hojas-Mazo, W., & Olivas, J. . (2017). Combinando patrones léxico-sintácticos y análisis de tópicos para la extracción automática de frases relevantes en textos. Procesamiento del Lenguaje Natural, (59), 39-46. Recuperado el 01 de octubre de 2025, de https://www.redalyc.org/pdf/5157/515754427004.pdf?form=MG0AV3 Schneider, N., & Smith, N. A. (2015). Discriminative Lexicon to Corpus Alignment with Edge-Cut Regularization. Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. (Análisis avanzado de segmentación morfológica en PLN).
¿Qué es el procesamiento léxico?

El procesamiento léxico es el conjunto de operaciones computacionales que analizan y procesan el nivel de palabras, incluyendo tokenización, normalización morfológica y etiquetado de partes del discurso, y se centra en la identificación y estandarización de unidades léxicas, preparando textos para realizar análisis superiores. Características:

  • Opera a nivel de morfemas y palabras individuales.
  • Maneja variabilidad léxica (sinónimos, formas flexionadas).
  • Es el primer módulo en pipelines de PLN; eficiente y rápido.
  • Integra morfología (ejemplo. descomposición en raíces y afijos).
  • Desafíos: Ambigüedad léxica y manejo de idiomas morfológicamente ricos como el español.

¿Qué es el procesamiento sintáctico?

El procesamiento sintáctico lo podemos definir como el análisis computacional de las estructuras de las oraciones, en las cuales se pueden identificar las relaciones jerárquicas entre palabras y constituyentes, como por ejemplo: sujeto, objeto, verbo. Incluyendo "dependency parsers" o los propios analizadores de dependencias para poder modelar cómo las palabras se combinan según sus reglas gramaticales. Características:

  • Opera a nivel de frases y oraciones completas.
  • Produce representaciones gráficas (árboles o grafos de dependencias).
  • Depende del procesamiento léxico previo (usa POS tags).
  • Soporta ambigüedad sintáctica (ejemplo: estructuras ambiguas en español).
  • Aplicaciones: Mejora traducción automática y comprensión de texto.

Referencias

  • Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural language processing with Python: Analyzing text with the Natural Language Toolkit. O'Reilly Media.
  • ZAPATA, C., PALOMINO, K., & ROSERO, R. (2008). UN MÉTODO PARA LA DESAMBIGUACIÓN SINTÁCTICA DE TIPO COORDINATIVO Y PREPOSICIONAL. Dyna, 75(156), 29-42.

El organizador gráfico del análisis del procesamiento léxico y sintáctico:

El análisis del procesamiento léxico y sintáctico lo podemos definir como el proceso que involucra dos etapas en el cual se descompone y analiza un texto o código en unidades de significado "léxico" y luego se examina cómo esas unidades se relacionan gramaticalmente entre sí "sintáctico" para así formar una estructura coherente. El análisis léxico identifica unidades básicas como palabras y puntuación "tokens", asignándoles categorías como sustantivo o verbo, mientras que el análisis sintáctico determina la función de cada palabra y la estructura jerárquica de la oración para extraer su significado

¿Qué es la teoría gramatical?

La teoría gramatical en la informática la podemos describir como la herramienta que estudia los conjuntos de reglas formales, que definen la sintaxis y estructura de los lenguajes, tanto naturales como formales, para determinar qué combinaciones de símbolos son válidas. En el PLN, se implementa para modelar la competencia lingüística. Características: Explica universalidades lingüísticas, ejemplo: recursividad en frases. Clasificaciones: Generativa "árboles frasales", dependencial "relaciones lineales". Integra léxico y sintaxis; influye en algoritmos de parsing. Evolutiva: De estructuralismo (Saussure) a generativismo moderno. Desafíos: Manejar excepciones idiomáticas o variaciones dialectales.

Referencias Aho, A. V., Lam, M. S., Sethi, R., & Ullman, J. D. (2006). Compilers: Principles, Techniques, and Tools (2nd ed.). Addison-Wesley.

¿Qué es el análisis sintáctico?

El análisis sintáctico lo podemos definir como el proceso detallado de descomposición de cualquier oración en sus componentes estructurales, produciendo representaciones como árboles sintácticos o grafos. Viene siendo la aplicación práctica del procesamiento sintáctico basado en teorías gramaticales. Características:

  • Genera output visual o computacional, ejemplo: árboles parse.
  • Resuelve ambigüedades mediante probabilidades o reglas.
  • Jerárquico: De palabras a frases (S → NP + VP).
  • Métricas: Precisión/recall en parsing automático.
  • Aplicaciones: En PLN para QA (preguntas-respuestas) o generación de lenguaje.