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3 ITI ST I1S2 ANÁLISIS FODA

Mario Valverde

Created on October 5, 2025

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Transcript

ANÁLISIS FODA

El análisis FODA se describe como una herramienta estratégica que permite identificar y evaluar la situación de una organización, área o proyecto. Se desglosa de la siguiente manera:

Estructura Básica

Ejemplo de FODA

FODA

Nota: Se recomienda agregar un FODA para cada proceso observado en el marco organizacional, colocando el mayor detalle posible en cada apartado.

Ejemplo de FODA

Ejemplo de FODA para un proceso de soporte interno en una empresa, que puede usar la IA generativa.

Fortalezas (internas, positivas)

Debilidades (internas, negativas)

Amenazas (externas, negativas)

Oportunidades (externas, positivas)

FODA:

  • Fortalezas (F).- Aspectos positivos, qué diferencian y dan ventaja.
  • Oportunidades (O).- Factores externos favorables que pueden ser aprovechados.
  • Debilidades (D).- Aspectos internos negativos que pueden limitar o dificultar un proceso.
  • Amenazas (A).- Factores externos negativos que pueden llegar a poner en riesgo los objetivos.

Su estructura básica es la siguiente:

  1. Análisis interno: Fortalezas y Debilidades.
  2. Análisis externo: Oportunidades y Amenazas.
  3. Matriz FODA: una tabla con los 4 cuadrantes.

Fortalezas (internas, positivas)

  • Personal técnico con experiencia en resolución de problemas complejos.
  • Uso de un sistema de tickets centralizado que captura gran parte de la información.
  • Cultura organizacional abierta a la innovación tecnológica.

Debilidades (internas, negativas)

  • Procesos de soporte muy dependientes de la intervención humana, lo que genera cuellos de botella.
  • Falta de datos estructurados (conocimiento disperso en correos o chats).
  • Resistencia de algunos agentes a adoptar herramientas nuevas.
  • Limitada capacidad para medir indicadores de tiempo de primera respuesta y satisfacción del usuario.

Oportunidades (externas, positivas)

  • Avances rápidos en IA generativa aplicada al servicio al cliente (chatbots que entienden lenguaje natural).
  • Reducción de costos al automatizar atención de incidencias repetitivas o simples.
  • Posibilidad de ofrecer soporte 24/7 sin incrementar significativamente el personal.

Amenazas (externas, negativas)

  • Errores o sesgos en respuestas generadas por la IA que afecten la calidad del servicio.
  • Riesgos de seguridad y privacidad al procesar datos sensibles en modelos de IA.
  • Incremento de la expectativa de los usuarios, que pueden demandar respuestas instantáneas.