Taller 2 - Unidad 2 Diseño de Experimentos
Carolina Velasquez Giraldo Diseño de experimentos Escuela de microbiología 2025
Hipótesis general
El porcentaje de remoción del colorante rojo 40 difiere entre P. chrysosporium y P. sórdida bajo las mismas condiciones experimentales.
Unidades experimentales
- Matraces independientes con el cultivo fúngico y la solución del colorante a 50ppm.
- Control negativo: matraces con la misma solución, pero sin el hongo.
Figura 1. Proceso de decoloración a 50 ppm. Elaboración propia.
Tratamientos y controles
- Día de medición: 3 bloques (Día 1, Día 2 y Día 3).
- En cada día se evaluaron las 3 condiciones experimentales (P. chrysosporium, P. sordida y control).
- Se realizaron 10 réplicas biologicas por tratamiento, para un total de 90 mediciones (pseudoreplicas).
Factor de bloqueo
Variables
Método de aleatorización
Asignación aleatoria de los matraces a cada tratamiento utilizando una tabla o generador de números aleatorios.
Factores de confusión controlados mediante la aleatorización:
- Variaciones de temperatura dentro del laboratorio o incubadora
- Diferencias en la exposición a la luz
- Orden de inoculación de los matraces
- Variabilidad en la preparación del inóculo
Análisis de datos
Anima tu contenido y llévalo al siguiente nivel
Modelo lineal: Diseño en bloques completamente aleatorizado
Supuestos
Análisis de varianza: Anova
Prueba post-hoc: Tukey
Tamaño del efecto
- El día (bloque) fue el factor más influyente del experimento, en comparación con la especie fúngica que mostró un efecto medio.
- Esto indica que la variabilidad entre días fue mucho mayor que las diferencias atribuibles a las especies.
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Conclusión
De acuerdo con el análisis de varianza (p < 0.05) se rechaza la hipótesis nula: existen diferencias estadísticamente significativas entre los tratamientos. No obstante, el tamaño del efecto asociado a los tratamientos fue considerablemente menor que el observado para el bloque. Es decir, la mayor parte de la variabilidad en la respuesta estuvo explicada por el bloque y no por el tratamiento, lo que sugiere que las condiciones asociadas al día (tiempo de medición) influyeron más sobre la eficiencia de remoción del colorante que la diferencia entre las especies fúngicas.
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Bibliografía
- Tkaczyk, A., Mitrowska, K., & Posyniak, A. (2020). Synthetic organic dyes as contaminants of the aquatic environment and their implications for ecosystems: A review. Science of the total environment, 717, 137222.
- Chaurasia, P. K., Bharati, S. L., Sharma, N., Kumar, J., & Sivalingam, A. M. (2025). Degradation of dyes by fungi: an overview on recent updates. The Microbe, 6, 100232.
- Konan, D., Ndao, A., Koffi, E., Elkoun, S., Robert, M., Rodrigue, D., & Adjallé, K. (2024). Biodecomposition with Phanerochaete chrysosporium: A review. AIMS microbiology, 10(4), 1068.
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¡GRACIAS!
Taller 2 - Unidad 2 Diseño de Experimentos
CAROLINA VEL�SQUEZ GIRALDO
Created on October 2, 2025
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Taller 2 - Unidad 2 Diseño de Experimentos
Carolina Velasquez Giraldo Diseño de experimentos Escuela de microbiología 2025
Hipótesis general
El porcentaje de remoción del colorante rojo 40 difiere entre P. chrysosporium y P. sórdida bajo las mismas condiciones experimentales.
Unidades experimentales
Figura 1. Proceso de decoloración a 50 ppm. Elaboración propia.
Tratamientos y controles
Factor de bloqueo
Variables
Método de aleatorización
Asignación aleatoria de los matraces a cada tratamiento utilizando una tabla o generador de números aleatorios.
Factores de confusión controlados mediante la aleatorización:
Análisis de datos
Anima tu contenido y llévalo al siguiente nivel
Modelo lineal: Diseño en bloques completamente aleatorizado
Supuestos
Análisis de varianza: Anova
Prueba post-hoc: Tukey
Tamaño del efecto
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Conclusión
De acuerdo con el análisis de varianza (p < 0.05) se rechaza la hipótesis nula: existen diferencias estadísticamente significativas entre los tratamientos. No obstante, el tamaño del efecto asociado a los tratamientos fue considerablemente menor que el observado para el bloque. Es decir, la mayor parte de la variabilidad en la respuesta estuvo explicada por el bloque y no por el tratamiento, lo que sugiere que las condiciones asociadas al día (tiempo de medición) influyeron más sobre la eficiencia de remoción del colorante que la diferencia entre las especies fúngicas.
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Bibliografía
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