GI-UD2. Parte I

GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN

Curso 2025/2026

UD 2: ORGANIZACIÓN DE DATOS Y DE INFORMACIÓN. BASES DE DATOS (Parte I)

2º Grado Gestión y Administración Pública Prof. Ignacio Díaz Cano

2.1 Datos, información y conocimiento: distinciones clave

2.2 Modelos de organización de la información

2.3 Introducción a las Bases de Datos

A2. Cuestionario repaso. Parte I

2.1 Datos, información y conocimiento: distinciones clave

Concepto de dato

Datos

de un hecho carente de significado sin contexto

- Numérica- Simbólica - Alfanumérica - Gráfica

Representación

- Construcción de procesos- Toma de decisiones

Materia prima

Presentación

- Registros de ciudadanos

- Indicadores económicos

Necesitan un contexto para tener sentido

- Estadísticas de uso de servicios

- Inventarios de bienes

2.1 Datos, información y conocimiento: distinciones clave

Proceso de conversión de datos en información útil

Obtención de datos relevantes

Contextualización

- Recopilación

Verificar exactitud y consistencia de datos

- Validación

Conocido como

Data processing

- Organización

Clasificación para facilitar su interpretación

Datos

- Interpretación

Información

Análisis patrones, relaciones o tendencias

datos procesados con un propósito

Cifras de desempleo = DATOSAnálisis de las cifras por región y sector económico = INFORMACIÓN

Ejemplo

2.1 Datos, información y conocimiento: distinciones clave

Valor del conocimiento en la Administración Pública

Información + Experiencia + Competencias + Juicio Humano = Conocimiento

Capacidad de usar la información para tomar decisiones, resolver problemas o generar innovación

Conocimiento

Conocimiento

Experiencia acumulada en la gestión de políticas públicas

Procedimientos y buenas prácticas administrativas

Entornos de cambios

Redes de colaboración interinstitucional

Gestión del conocimiento

Organizativo

Potencial para mejorar eficiencia

Requiriendo

Reside

Activo estratégico

Anticipar necesidades ciudadanas

Sistemas que lo capturen, almacenen y difundan

Valor del conocimiento

Formar políticas más efectivas

Índice

2.2 Modelos de organización de la información

- Encontrar- Comprender - Relacionar - Reutilizar contenidos

Información

permite enla organización

Organizada

- Eficiencia administrativa- Interoperabilidad - Transparecencia

Elegir

modelos de organización

Gobernar

Enfoques complementarios

2.2.1 sistemas jerárquicos

2.2.3 ontologías y taxonomías aplicadas

2.2.2 clasificación, codificación y metadatos

2.2.1 Sistemas jerárquicos

Estructura la información

- Simplicidad cognitiva

usados por

- Reflejan estructuras orgánicas o funcionales

- Unidimensionalidad: proceso único de ordenación de las ramas

funcion -> proceso -> actividad

Características

- Herencia de contexto: la posición en el árbol representa prioridad y contexto

Expedientes de subvenciones bajo "Políticas de empleo <> bajo "Cultura"

- Control de versiones y estabilidad: consenso en los términos para no romper referencias dentro del árbol

2.2.1 Sistemas jerárquicos (cont)

- Facilidad de navegación para los usuarios

- Gobernanza más sencilla (cambios pautados y planificados)

Ventajas

- Base para clasificar documentos y la posibilidad de instaurar las ISO 15489 y la ISO 23081

- Rigidez ante nuevas perspectivas: complicado representar polijerarquías

- Riesgo de sobre-especificación: árboles demasiado profundos = búsqueda difícil

Limitaciones

- No se representan bien las relaciones laterales del árbol

- Diseñar jerarquías funcionales (qué hace la organización), para que sean más fácil reorganizarlas

Buenas prácticas

- Límite de profundidad (3-4 niveles), así como el ancho de cada nivel

2.2.1 sistemas jerárquicos

2.2.2 clasificación, codificación y metadatos

2.2.3 ontologías y taxonomías aplicadas

2.2.2 Clasificación, codificación y metadatos

- Asigna categorías a recursos (expedientes, conjuntos de datos, trámites)

- Numeradas (cerradas) o combinación de tópicos(facetas): temas, tiempo, población

Clasificación

- En Sector Público las facetadas permiten filtrar trámites o conjuntos de datos de forma territorial entre otros

Codificación

- Se trata de asignar indentificadoes únicos (códigos) a entidades. P.e. códigos de procedimiento, de expedientes, DNI

- Favorecen la trazabilidad y la interopebilidad- Permiten crear tablas reutilizables - Deben ser estables

Metadatos

- Datos sobre datos. Dan contexto para descrubir, entender y reutilizar recursos

- Descriptivos: título, resumen, palabras clave del archivo - Derechos: licencias, restricciones- Administrativos: creador, fechas, responsable, versión - Técnicos: formato, tamaño, esquema, software - Estructurales: organización interna del fichero - Preservación: comprobaciones de integridad

2.2.3 ontologías y taxonomías aplicadas

2.2.3 Ontologías y taxonomías aplicadas

- Estructura jerárquica de conceptos: materias, tipos de trámites,...)

Taxonomía

- Incorporan relaciones semánticas en las taxonomías: asociación, jerarquía, equivalancia)

Tesauro

- Representan dominios o características con mayor expresividad lógica: clases, propiedades, restricciones)

- Catálogos de procedimientos y ventanillas únicas- Datos abiertos: descubribilidad mediante etiquetas - Búsqueda semántica y recomendación: expansión de consultas, sugerencias de trámites relacionados - Grafos de conocimiento institucionales: integración de registros dispersos con consultas en entorno SPARKQL

Ontologías

Aplicaciones en las AA.PP.

Índice

2.3 Introducción a las bases de datos

2.3.1 Concepto y finalidad

¿Qué es?

- Estructura que facilite recuperar la información- Modificar y administrar la información garantizando la integridad, coherencia y disponibilidad

Objetivos

Base de datos

- Las BD permiten gestionar grandes volúmenes de información: segura y estructurada. P.e. registros de ciudadanos, expedientes, inventarios, datos administrativos, documentación legal

En la AA.PP.

- Centralizar la información para evitar redundancias- Garantizar la integridad y exactitud de los datos - Permitir el acceso de múltiples usuarios - Facilitar la búsqueda y generación de informes - Proteger la información mediante mecanisnos de seguridad

Finalidades

Arquitectura Base de datos

2.3.1 concepto y finalidad

2.3.2 bases de datos relacionales

2.3.2 bases de datos no relacionales

2.3.2 Bases de datos Relacionales: tablas, registros, campos y claves

- Filas- Columnas

Organizandatos en tablas

BDR

-Tabla: conjunto de datos organizados por un tema específico. - Registro (o fila): conjunto de datos relacionados que representan una entidad concreta. - Campo (o columna): atributo específico de la entidad. - Clave primaria (Primary Key): campo que identifica de manera única cada registro. - Clave foránea (Foreign Key): campo que enlaza registros entre tablas diferentes, permitiendo relaciones.

Características

2.3.2 Bases de datos Relacionales: tablas, registros, campos y claves (cont.)

Ejemplo AA.PP.

2.3.1 concepto y finalidad

2.3.2 bases de datos relacionales

2.3.3 bases de datos no relacionales

2.3.3 Bases de datos No Relacionales: características y aplicaciones

- Manejar grandes volúmenes de datos no estructurados o semiestructurados.- Ejemplos: Mongo (documentos), Redis (clave-valor), Neo4j (grafos), Cassandra (columnas)

BD NoSQL

Función

- Flexibilidad en el esquema: no requieren una estructura fija de campos. - Alta escalabilidad y rendimiento en entornos distribuidos. - Diversos modelos: clave-valor, documentos, grafos y columnas. - Mejor adaptadas a datos heterogéneos, multimedia o generados en tiempo real.

Características principales

- Gestión de grandes volúmenes de datos abiertos- Análisis de redes sociales para la comunicación institucional. - Sistemas de sensores Internet Of Things (IOT) para gestión urbana (tráfico, medio ambiente). - Bases de datos documentales para archivar normativas y legislación.

Aplicaciones

Índice

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Curso 2025/2026

UD 2: ORGANIZACIÓN DE DATOS Y DE INFORMACIÓN. BASES DE DATOS (Parte I)

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A.2 Cuestionario Parte I

2º Grado Gestión y Administración Pública Prof. Ignacio Díaz Cano

A2 Cuestionario Repaso. Parte I

Índice

A2 Cuestionario Repaso. Parte I

Reducir el número de funcionarios.

Aumentar la opacidad en los procesos.

Comprensibilidad.

Actualidad.

Índice

A2 Cuestionario Repaso. Parte I

Reducir el número de funcionarios.

Aumentar la opacidad en los procesos.

Comprensibilidad.

Actualidad.

Validación de exactitud y consistencia.

Índice

A2 Cuestionario Repaso. Parte I

Reducir el número de funcionarios.

Aumentar la opacidad en los procesos.

Comprensibilidad.

Actualidad.

Índice

A2 Cuestionario Repaso. Parte I

Reducir el número de funcionarios.

Aumentar la opacidad en los procesos.

Comprensibilidad.

Actualidad.

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Reducir el número de funcionarios.

Aumentar la opacidad en los procesos.

Comprensibilidad.

Actualidad.

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Aumentar la opacidad en los procesos.

Comprensibilidad.

Actualidad.

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Reducir el número de funcionarios.

Aumentar la opacidad en los procesos.

Comprensibilidad.

Actualidad.

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Aumentar la opacidad en los procesos.

Comprensibilidad.

Actualidad.

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A2 Cuestionario Repaso. Parte I

Reducir el número de funcionarios.

Aumentar la opacidad en los procesos.

Comprensibilidad.

Actualidad.

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