Academy
Módulo 4
Academia Gemini
[para docentes]
Módulo 04
Uso seguro y responsable de la
Comenzar
Objetivos del módulo
Objetivos del módulo
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Analizar los problemas de sesgo y equidad en la IA y el aprendizaje automático (Machine Learning).
Comprender la importancia de la privacidad de los datos al usar herramientas de IA.
Examinar las limitaciones y los posibles errores de las herramientas de IA y qué hacer.
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Si bien somos optimistas sobre el potencial de la IA, reconocemos que las tecnologías avanzadas pueden plantear desafíos importantes que deben abordarse de manera clara y reflexiva. El propósito de este módulo es enfatizar el uso responsable y seguro de la IA, para utilizar Gemini de manera audaz y responsable.
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Prompt Gemini
Sesgo y equidad
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Como cualquier nuevo desarrollo tecnológico, la IA debe evaluarse para detectar posibles sesgos que podrían afectar negativamente a estudiantes y docentes.
01
Cómo abordar el sesgo
Alucinaciones y Precisión
Los sistemas de IA reflejan sesgos en sus datos de entrenamiento. Los modelos de chatbots se entrenan con grandes conjuntos de datos publicados que reflejan sesgos sociales en torno a la raza, el género, la cultura y más.
Información errónea
02
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Los sistemas de IA sesgados podrían generar experiencias educativas desiguales, como que los estudiantes reciban distintos tipos de recomendaciones o respuestas.
03
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
El profesorado tiene un papel fundamental a la hora de identificar y mitigar el sesgo algorítmico en el aula. A continuación, analizaremos algunas formas de hacerlo con el alumnado.
04
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
¿Cómo pueden los educadores abordar el sesgo?
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Fomentar la inclusión en los equipos que evalúan los productos de IA utilizados.
Evaluar críticamente la imparcialidad de los sistemas de IA en cada interacción.
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Abogar por una mayor transparencia y responsabilidad en torno a la IA.
Privacidad de datos
Enseñar a los estudiantes a pensar críticamente sobre los posibles sesgos de la IA.
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Toma 5 minutos para pensar cómo puedes hacer esto en tu entorno.
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Alucinaciones y Precisión
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Gemini es un asistente de Inteligencia Artificial de Google que tiene limitaciones y no siempre genera respuestas precisas. Cuando interactúas con chatbots recuerda que pueden estar totalmente equivocados. Aunque una respuesta parezca factible, los detalles pueden ser inexactos. Por ejemplo, cuando se le solicita generar citas para un tema, es posible que recibas referencias inexactas pero que parecen factibles.
Cómo abordar el sesgo
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Sabemos que las respuestas de los chatbots son falibles, tienen limitaciones y no siempre son correctas. Los errores en las respuestas se denominan alucinaciones. Cuando uses herramientas de IA como Gemini, recuerda comprobar la precisión y la veracidad de las respuestas. Siempre revisa los resultados cuidadosamente.
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Tres formas en las que los chatbots generan información inexacta o errónea
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
01
03
02
Cómo abordar el sesgo
Fuentes falsas Cuando se les solicitan fuentes, los chatbots pueden inventar autores, publicaciones e incluso estudios de investigación completos. Esto puede ser un problema si la información inventada suena factible y no la verificamos.
Alucinaciones y Precisión
Hechos inventados Los chatbots pueden inventar afirmaciones, estadísticas o detalles que en realidad no estaban en sus datos de entrenamiento. “Rellenan los huecos” inventando hechos para tratar de parecer más completos o coherentes
Lógica defectuosa El razonamiento que los chatbots utilizan para generar respuestas puede ser defectuoso. Pueden llegar a conclusiones no sustentadas o no considerar evidencia que contradice sus argumentos.
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Prompt Gemini
Evaluación crítica de las respuestas
Objetivos del Módulo
Precisión (Accurate), Pertinencia (Appropriate), and Coincidencia (Aligned) Utiliza el marco AAA para revisar tus respuestas
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Precisión
Pertinencia
Coincidencia
Alucinaciones y Precisión
- ¿La respuesta es adecuada al contexto educativo?
- ¿Utiliza un lenguaje profesional y acorde con las normas educativas?
- ¿Las ideas o ejemplos proporcionados van de acuerdo al contexto y son apropiados para la edad?
- ¿La respuesta contiene errores factuales o desinformación?
- ¿Las afirmaciones realizadas se pueden verificar utilizando fuentes confiables?
- ¿La lógica y el razonamiento tienen fundamento?
- ¿La respuesta aborda directamente la pregunta o la instrucción?
- ¿La respuesta está relacionada con el tema y es relevante para la tarea?
- ¿Promueve el diálogo de una manera significativa?
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
- Haz preguntas de seguimiento o reformula la respuesta para verificar la coherencia.
- Consulta fuentes de referencias tradicionales y expertos para validar conceptos o puntos clave.
- Considera las limitaciones y los datos de entrenamiento del chatbot.
Consejos adicionales
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Precisión y privacidad de datos
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Recuerda que Gemini puede mostrar información inexacta, incluso sobre personas, así que verifica sus respuestas antes de usarlas en un entorno educativo. No se debe utilizar ninguna información confidencial, incluidos los datos de los estudiantes, en las instrucciones o prompts para Gemini.
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Prompt Gemini
Uso adecuado de los datos
Objetivos del Módulo
La protección de datos es un factor importante a tener en cuenta al utilizar chatbots de IA. Evalúa si estás siguiendo las pautas recomendadas de privacidad de datos. Aquí hay tres preguntas útiles sobre la información contenida en tus prompts y chats:
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
01
02
03
Alucinaciones y Precisión
¿Se podría realizar ingeniería inversa?
¿Se comparten sólo los datos necesarios?
¿Es anónimo?
Información errónea
Evaluación crítica
¿Se ha omitido toda la información personal o se ha reemplazado por seudónimos para evitar identificar a una persona específica?
¿Se está utilizando solo la información estrictamente necesaria para la tarea en cuestión?
¿Es posible rastrear los datos utilizados y obtener información sensible?
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Se recomienda utilizar modelos de IA seguros si utiliza datos confidenciales y seguir las políticas de privacidad de la autoridad educativa local.
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Preguntas de reflexión
Cómo abordar el sesgo
Alucinaciones y Precisión
¿Cómo explicarías a tus estudiantes la importancia de la evaluación crítica de las respuestas de la IA? ¿Por qué es importante que lo sepan?
01
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
02
¿Qué harías si una herramienta de IA que está utilizando en la clase comete un error inesperado o produce resultados sesgados?
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Objetivos del Módulo
Revisa tu aprendizaje
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Puedo explicar cómo los LLM están sesgados y cómo esto se relaciona con los datos de entrenamiento.
01
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Sé qué consideraciones tener con los datos al utilizar herramientas de IA generativa.
02
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
03
Entiendo los límites de las herramientas de IA que actualmente son experimentales.
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Has completado el Módulo 04
Introducción a la
Material creado por Escuela21 partner de Google for Education
Prompt Gemini
Genera un ejemplo de anonimización y minimización de datos en un prompt de chatbot
Prompt Gemini
Genera un ejemplo educativo de evaluación crítica de las respuestas de un chatbot de IA utilizando el marco AAA
Prompt Gemini
Explica cómo los sistemas de IA sesgados podrían conducir a una mayor inequidad educativa. ¿Qué podemos hacer los docentes?
Módulo 4. Uso seguro y responsable de la IA
Somos escuela21
Created on September 30, 2025
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Academy
Módulo 4
Academia Gemini
[para docentes]
Módulo 04
Uso seguro y responsable de la
Comenzar
Objetivos del módulo
Objetivos del módulo
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Analizar los problemas de sesgo y equidad en la IA y el aprendizaje automático (Machine Learning).
Comprender la importancia de la privacidad de los datos al usar herramientas de IA.
Examinar las limitaciones y los posibles errores de las herramientas de IA y qué hacer.
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Si bien somos optimistas sobre el potencial de la IA, reconocemos que las tecnologías avanzadas pueden plantear desafíos importantes que deben abordarse de manera clara y reflexiva. El propósito de este módulo es enfatizar el uso responsable y seguro de la IA, para utilizar Gemini de manera audaz y responsable.
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Prompt Gemini
Sesgo y equidad
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Como cualquier nuevo desarrollo tecnológico, la IA debe evaluarse para detectar posibles sesgos que podrían afectar negativamente a estudiantes y docentes.
01
Cómo abordar el sesgo
Alucinaciones y Precisión
Los sistemas de IA reflejan sesgos en sus datos de entrenamiento. Los modelos de chatbots se entrenan con grandes conjuntos de datos publicados que reflejan sesgos sociales en torno a la raza, el género, la cultura y más.
Información errónea
02
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Los sistemas de IA sesgados podrían generar experiencias educativas desiguales, como que los estudiantes reciban distintos tipos de recomendaciones o respuestas.
03
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
El profesorado tiene un papel fundamental a la hora de identificar y mitigar el sesgo algorítmico en el aula. A continuación, analizaremos algunas formas de hacerlo con el alumnado.
04
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
¿Cómo pueden los educadores abordar el sesgo?
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Fomentar la inclusión en los equipos que evalúan los productos de IA utilizados.
Evaluar críticamente la imparcialidad de los sistemas de IA en cada interacción.
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Abogar por una mayor transparencia y responsabilidad en torno a la IA.
Privacidad de datos
Enseñar a los estudiantes a pensar críticamente sobre los posibles sesgos de la IA.
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Toma 5 minutos para pensar cómo puedes hacer esto en tu entorno.
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Alucinaciones y Precisión
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Gemini es un asistente de Inteligencia Artificial de Google que tiene limitaciones y no siempre genera respuestas precisas. Cuando interactúas con chatbots recuerda que pueden estar totalmente equivocados. Aunque una respuesta parezca factible, los detalles pueden ser inexactos. Por ejemplo, cuando se le solicita generar citas para un tema, es posible que recibas referencias inexactas pero que parecen factibles.
Cómo abordar el sesgo
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Sabemos que las respuestas de los chatbots son falibles, tienen limitaciones y no siempre son correctas. Los errores en las respuestas se denominan alucinaciones. Cuando uses herramientas de IA como Gemini, recuerda comprobar la precisión y la veracidad de las respuestas. Siempre revisa los resultados cuidadosamente.
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Tres formas en las que los chatbots generan información inexacta o errónea
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
01
03
02
Cómo abordar el sesgo
Fuentes falsas Cuando se les solicitan fuentes, los chatbots pueden inventar autores, publicaciones e incluso estudios de investigación completos. Esto puede ser un problema si la información inventada suena factible y no la verificamos.
Alucinaciones y Precisión
Hechos inventados Los chatbots pueden inventar afirmaciones, estadísticas o detalles que en realidad no estaban en sus datos de entrenamiento. “Rellenan los huecos” inventando hechos para tratar de parecer más completos o coherentes
Lógica defectuosa El razonamiento que los chatbots utilizan para generar respuestas puede ser defectuoso. Pueden llegar a conclusiones no sustentadas o no considerar evidencia que contradice sus argumentos.
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Prompt Gemini
Evaluación crítica de las respuestas
Objetivos del Módulo
Precisión (Accurate), Pertinencia (Appropriate), and Coincidencia (Aligned) Utiliza el marco AAA para revisar tus respuestas
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Precisión
Pertinencia
Coincidencia
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Consejos adicionales
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Precisión y privacidad de datos
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Recuerda que Gemini puede mostrar información inexacta, incluso sobre personas, así que verifica sus respuestas antes de usarlas en un entorno educativo. No se debe utilizar ninguna información confidencial, incluidos los datos de los estudiantes, en las instrucciones o prompts para Gemini.
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Prompt Gemini
Uso adecuado de los datos
Objetivos del Módulo
La protección de datos es un factor importante a tener en cuenta al utilizar chatbots de IA. Evalúa si estás siguiendo las pautas recomendadas de privacidad de datos. Aquí hay tres preguntas útiles sobre la información contenida en tus prompts y chats:
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
01
02
03
Alucinaciones y Precisión
¿Se podría realizar ingeniería inversa?
¿Se comparten sólo los datos necesarios?
¿Es anónimo?
Información errónea
Evaluación crítica
¿Se ha omitido toda la información personal o se ha reemplazado por seudónimos para evitar identificar a una persona específica?
¿Se está utilizando solo la información estrictamente necesaria para la tarea en cuestión?
¿Es posible rastrear los datos utilizados y obtener información sensible?
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Se recomienda utilizar modelos de IA seguros si utiliza datos confidenciales y seguir las políticas de privacidad de la autoridad educativa local.
Objetivos del Módulo
Sesgo y equidad
Preguntas de reflexión
Cómo abordar el sesgo
Alucinaciones y Precisión
¿Cómo explicarías a tus estudiantes la importancia de la evaluación crítica de las respuestas de la IA? ¿Por qué es importante que lo sepan?
01
Información errónea
Evaluación crítica
Privacidad de datos
02
¿Qué harías si una herramienta de IA que está utilizando en la clase comete un error inesperado o produce resultados sesgados?
Uso adecuado de datos
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Objetivos del Módulo
Revisa tu aprendizaje
Sesgo y equidad
Cómo abordar el sesgo
Puedo explicar cómo los LLM están sesgados y cómo esto se relaciona con los datos de entrenamiento.
01
Alucinaciones y Precisión
Información errónea
Evaluación crítica
Sé qué consideraciones tener con los datos al utilizar herramientas de IA generativa.
02
Privacidad de datos
Uso adecuado de datos
03
Entiendo los límites de las herramientas de IA que actualmente son experimentales.
Preguntas de reflexión
Revisa tu aprendizaje
Propiedad privada y confidencial. No copiar ni distribuir sin autorización.
Has completado el Módulo 04
Introducción a la
Material creado por Escuela21 partner de Google for Education
Prompt Gemini
Genera un ejemplo de anonimización y minimización de datos en un prompt de chatbot
Prompt Gemini
Genera un ejemplo educativo de evaluación crítica de las respuestas de un chatbot de IA utilizando el marco AAA
Prompt Gemini
Explica cómo los sistemas de IA sesgados podrían conducir a una mayor inequidad educativa. ¿Qué podemos hacer los docentes?