01
Introduction à l’IA Générative et ses applications
- Présentation de l’IA générative
- Panorama des outils majeurs .
- Étude des tendances et des innovations en IA pour identifier les usages actuels et futurs.
PRESENTATION
Initiation à l'Intelligence Artificielle
Utiliser l’intelligence artificielle générative pour la création de contenus rédactionnels et visuels
UNE FORMATION POUR COMPRENDRE ET APPRENDRE
OBJECTIF
CONTEXTE
les enjeux
Rappel des objectifs pedagogiques
1. Maîtriser les principes de base et les applications de l’IA générative pour une utilisation stratégique et efficace en milieu professionnel.
2. Développer des compétences en création de contenus rédactionnels et visuels via l’IA générative tout en respectant les exigences de confidentialité et d’accessibilité. 3. Appliquer des techniques de Prompt Engineering pour optimiser les réponses de l’IA générative. 4. Comprendre et appliquer les réglementations éthiques et légales, y compris l’IA Act et le RGPD, pour garantir la conformité des contenus. 5. Développe une compétence d'utilisation d'automatisation pour l'usage des IAG dans les taches de la relation commercial, administrative et marketing.
01
Introduction à l’IA Générative et ses applications
- Présentation de l’IA générative
- Panorama des outils majeurs .
- Étude des tendances et des innovations en IA pour identifier les usages actuels et futurs.
le plan
POURQUOI DEVONS NOUS APPRENDRE A CONNAITRE L'IA ?
IA GENERATIVE POUR QUOI FAIRE ?
L'IA C'EST QUOI ?
Les règles d'usages pour bien utiliser l’ia générative
L'IA GENERATIVES COMMENT CA MARCHE ?
Réfléchissons ensemble :
👉 Dans votre vie de tous les jours, utilisez-vous déjà des intelligences artificielles génératives (ChatGPT, Midjourney, Copilot, etc.) ? Si oui, pour quoi ?
Réfléchissons ensemble :
👉 On dit que vous êtes la première génération à travailler main dans la main avec l’IA. Comment voyez-vous cela : comme une opportunité, un risque, ou un mélange des deux ?
Réfléchissons ensemble :
👉 Quelles tâches pensez-vous que l’IA peut mieux faire que vous ? Et à l’inverse, quelles sont celles qui resteront toujours mieux réalisées par un humain ?
Réfléchissons ensemble :
👉 Auriez-vous confiance en un contenu généré par une IA sans le vérifier ? Pourquoi ?
Réfléchissons ensemble :
👉 Dans 10 ans, comment imaginez-vous votre métier ou vos études avec l’IA ?
1.1
l'IA C'EST QUOI ?
Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
L' IA est un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Cela inclut des tâches telles que:
- l'apprentissage
- le raisonnement
- la reconnaissance de la parole
- la perception visuelle
- la prise de décision.
Elles sont utilisées dans divers secteurs, allant de la santé à l'automobile, en passant par le marketing et les finances, pour améliorer l'efficacité et prendre des décisions éclairées.
Les IA c'est quoi ?
une Définition Simple des IA Génératives
Les IA génératives sont des systèmes d'intelligence artificielle capables de générer du contenu original, comme du texte, des images ou de la musique, à partir de données d'entrée. Elles ne créent pas de manière autonome, mais génèrent du contenu en combinant et en transformant les informations qu'elles ont apprises.
C'EST QUOI L'IA?
L'histoire des IA
POUR SAVOIR OÙ L'on va, il faut savoir d'où l'on vient !
L'histoire des IA
1943 2024
POUR SAVOIR OÙ L'on va, il faut savoir d'où l'on vient !
1966
1997
1943
Le premier chatbot
Le triomphe de Deep Blue
Les fondements de l'IA
+info
+info
+info
1980
1956
L'IA dans le quotidien
La naissance de l'IA
+info
+info
L'histoire des IA
1943 2024
POUR SAVOIR OÙ L'on va, il faut savoir d'où l'on vient !
2016
2024
2011
L'avènement de l'apprentissage profond
L'IA et la reconnaissance visuelle
L'IA omniprésente
+info
+info
+info
2020
2016
Les avancées en traitement du langage naturel
Alpha go
+info
+info
IA GEN
Comment Fonctionnent les IA ?
Comment Fonctionnent les IA ?
Les intelligences artificielles (IA) fonctionnent en apprenant à partir de données. On leur fournit de nombreux exemples, comme des images ou des textes, et elles utilisent ces données pour repérer des motifs et des relations. Grâce à des algorithmes, elles ajustent leurs modèles internes pour améliorer leurs prédictions ou leurs décisions.
Par exemple
les ia generatives
les ia generatives
les ia generatives
les ia generatives
les ia generatives
Le Deep Learning : une sous-catégorie du Machine Learning
- Machine Learning (ML) = L’algorithme apprend à partir des données.
- Deep Learning (DL) = L’algorithme imite le fonctionnement du cerveau humain à travers un réseau de neurones artificiels plus complexe et profond.
On peut dire que tout deep learning est du machine learning, mais tout machine learning n’est pas du deep learning.
les ia generatives
Structure du Deep Learning : Le Réseau de Neurones Profond
- Un réseau de neurones profond (Deep Neural Network) est composé de :
Une couche d’entrée -les données brutes (image, texte, son, etc.).
- Des couches cachées – de nombreuses couches de neurones artificiels (d'où le terme « deep »).
- Une couche de sortie – la prédiction (ex. : “chien”, “chat”, “oui”, “non”, un chiffre, etc.).
Chaque neurone :
Reçoit des informations,
Les transforme en appliquant une fonction mathématique (fonction d’activation),
Transmet le résultat aux neurones de la couche suivante.
les ia generatives
🎓 En résumé
- Le Deep Learning, c’est un système inspiré du cerveau humain qui permet à l’IA d’apprendre seule à reconnaître des patterns complexes, notamment dans des images, des sons ou des textes, sans qu’on ait à lui dire ce qu’il faut chercher.
C’est ce qui alimente aujourd’hui :
- Les voitures autonomes 🚗
- Les assistants vocaux 🗣️
- La traduction automatique 📚
- Les IA génératives 🧠
Une multitude d'Ia
Le Deep LearningDes réseaux de neurones artificiels super puissants, qui imitent un peu notre cerveau. Utilisé pour : reconnaissance vocale (Siri), vision par ordinateur, traduction automatique.
L’IA symbolique C’est l’IA qui suit des règles écrites par des humains. Elle ne pense pas, elle applique. Ce qu’elle sait faire : des diagnostics, appliquer des lois, suivre des processus logiques.
L’IA embarquéeElle vit dans des objets réels : robots, voitures, drones… Exemples : Tesla Autopilot, robot tondeuse, aspirateur intelligent. Elle observe, décide et agit en direct.
Le Machine LearningOn lui montre des données et elle essaie de comprendre les tendances. Exemple : prédire si tu vas aimer un film, reconnaître des visages, détecter une fraude.
L’IA hybrideC’est le cocktail maison : on mélange plusieurs types d’IA pour obtenir le meilleur.Exemple : IBM Watson qui combine règles logiques + machine learning. Utilisé pour des systèmes complexes : médecine, finance, industrie.
L’IA générative Elle crée du contenu nouveau : texte, images, musiques, vidéos, code…Fonctionne grâce à des modèles de langage géants (LLM) et des modèles de diffusion pour les images.
Le Terme "Intelligence" est-il alors Approprié pour Désigner l'IA ?
Le terme "intelligence" dans "intelligence artificielle" est sujet à débat. D'un côté, l'IA simule certains aspects de l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, le raisonnement et la prise de décision, ce qui justifie l'usage du terme. Ces systèmes peuvent analyser de vastes ensembles de données, reconnaître des modèles complexes, et exécuter des tâches spécifiques avec une précision impressionnante, mimant certaines capacités cognitives humaines.
Cependant
Provide context for your topic
LES HUMAINS SONT-ILS BONS POUR LA CASSE ?
Source video: Inria - Médiation Scientifique- sous licence open source
Laissez-moi vous raconter une histoire...
L'IA Générative : Un Super Outillage, Pas une Solution Miracle
Imaginez un menuisier talentueux. Ce menuisier a toujours travaillé avec des outils manuels : des scies, des marteaux, et des rabots. Avec ces outils, il crée des meubles magnifiques, mais chaque pièce prend beaucoup de temps et d'effort. Un jour, on lui offre un ensemble d'outils électriques avancés : une scie circulaire, une perceuse électrique, et une ponceuse. Avec ces nouveaux outils, il peut travailler plus rapidement et avec plus de précision. Il peut réaliser des pièces complexes avec moins de fatigue et en moins de temps.
Cependant
L'IA Générative est Comme ces Outils Électriques :
Amélioration des Capacités : L'IA permet de travailler plus rapidement et de gérer des tâches complexes avec plus de facilité. Non-remplacement de l'Humain : La créativité, le jugement, et les compétences humaines restent essentiels. L'IA ne peut pas remplacer ces qualités. Outil, Pas Solution : Comme les outils électriques, l'IA est un outil puissant qui augmente les capacités humaines,mais ce n'est pas une solution miracle qui fonctionne indépendamment de l'utilisateur.
Quelles différences entre l'ih et l'ia?
Un quizz pour comprendre
1.2
ia GENERATIVEpour quoi faire ?
LES DIFFÉRENTS TYPES D'IA GÉNÉRATIVES
Text-to-Text
Audio-to-Audio
Text-to-Image
Text-to-Video
Text-to-Audio
Image-to-Image
Audio-to-Text
Image-to-Text
les ia generatives SEPTEMBRE 25
les ia generatives SEPTEMBRE 25
les ia generatives
Un cycle d'usage
Un cycle d'usage
AI_Directory
Ma compilation d'IA by Thibault
1.3
tendances et des innovations en IA, identifier les usages actuels et futurs.
les ia generatives
les ia generatives
1.4
Pourquoi devons-nous apprendre, à connaitre lES IA ?
Une question pour vous :
Pourquoi Est-il Important d'Apprendre à Maîtriser les IA Génératives Aujourd'hui ?
Nuage de mots
À l'ère de l'IA générative, une affirmation se fait entendre :
"Si l'IA ne remplacera pas l'humain, l'humain qui utilise l'IA remplacera celui qui ne l'utilise pas."
4avantages principaux
Innovation et Créativité
- Les IA génératives automatisent et accélèrent la création de contenus (textes, images, musique, etc.).
- Elles augmentent la productivité en libérant du temps pour les tâches stratégiques et créatives.
Compétitivité sur le Marché du Travail
- Les compétences en IA sont de plus en plus valorisées dans divers secteurs (marketing, journalisme, design, éducation).
- Maîtriser ces outils permet de rester compétitif et d'innover.
pour 4 avantages principaux
Amélioration de l'Accessibilité et de l'Inclusivité
- Les IA génératives créent des descriptions d'images, des sous-titres pour les vidéos, et des traductions en temps réel.
- Elles contribuent à une société plus inclusive en rendant l'information accessible à tous.
Adaptation aux Changements Technologiques
- En maîtrisant les IA génératives, les individus et les organisations peuvent s'adapter aux évolutions technologiques.
- Cette adaptabilité est essentielle pour rester à jour dans un monde numérique en constante évolution.
🧠 Pourquoi les IA augmente les experts (et ne les remplace pas)
L’IA comme amplificateur de compétences
- Automatise les tâches répétitives ou à faible valeur ajoutée
- Libère du temps pour la réflexion stratégique, la créativité et la relation humaine
- Fournit des analyses rapides, des synthèses claires, et une veille continue
🧠 Pourquoi les IA augmente les experts (et ne les remplace pas)
Elle augmente la productivité et la qualité
- Aide à explorer plus d’options, tester plus d’idées
- Permet de réduire les erreurs humaines sur les tâches complexes (analyse, calcul, logique)
- Permet de produire plus, mieux, et plus vite
Elle stimule l’intelligence collective
- L’expert reste maître du « pour quoi » et du « pourquoi »
- L’IA propose, mais c’est l’humain qui dispose
- On passe de l’exécutant au rôle d’orchestrateur, de pilote, de superviseur de manager d'un orchestre d'IA, d'agent et d'automatisme
À l'ère de l'IA générative, une affirmation se fait entendre :
"Un bon expert avec une IA sera toujours plus performant qu’un excellent expert sans IA."
L’IA, ce n’est pas que de la productivité
Selon une étude très complète d'OpenAI parue ce mois-ci (sept 25) , le nombre de messages échangés avec ChatGPT qui n’ont rien à voir avec le travail est passé de 53% à 73% entre juin 2024 et juin 2025. On se rend compte que près de la moitié des messages (49 %) sont des questions. Les gens valorisent davantage ChatGPT en tant que conseiller plutôt que pour la simple réalisation de tâches”. Si l’IA est censée répondre à nos questions, comment éviter qu’elle ne pense pas à notre place ?
L’IA n’est pas ton psy
L’IA n’est pas ton psy
Une autre étude, réalisée par Common Sense auprès de 1000 adolescents, sur l’usage des “IA compagnons”. C’est-à-dire des chatbots conversationnels personnifiés (à différencier des assistants comme ChatGPT), qui s’appellent Character AI, Replika ou CHAI.
- 72% des 13-17 ans les ont déjà utilisés.
- 21% les ont utilisés comme soutien émotionnel et mental, ou comme un ami.
Au-delà du jeu de rôle fictif les interactions de soutien émotionnel avec l'IA comportent des risques pour les jeunes utilisateurs.
L’IA n’est pas ton psy
L’IA ne peut techniquement pas être un psy, ni un coach, ni un ami. Sorry ChatGPT. L'IA n'a pas vécu ce dont elle parle. “La connaissance d'un homme ne peut dépasser son expérience”, John Locke. Là où un thérapeute puise dans son expérience et sa pratique pour te donner son avis, l'IA a cartographié les relations entre des millions d'idées issues de textes.
- Elle ne comprend pas ma situation.
- Elle ne produit que du prévisible : c’est à dire ce qui revient le plus souvent dans ses données.
- Elle ne peut donc techniquemement pas avoir d’avis, sauf à tendre vers une bouillie consensuelle ou, pire, me confirmer dans mes biais de personnalité lorsque la conversation se prolonge
(“Ton analyse est brillante !” ou encore, plus grave : “Ok, voici comment te suicider…”).
De texte à image
L'IA text-to-image génère des images réalistes ou artistiques à partir de descriptions textuelles, transformant les mots en visuels.
- Illustration
- Design
- Publicité
- Art
- Éducation
- Marketing
- Animation
- Jeux
- Mode
- Architecture
- Décoration
De texte à video
Génère des vidéos à partir de descriptions textuelles.
- Animation
- Tutoriel
- Présentation
- Marketing
- Simulation
- Formation
D'audio à audio
Modifie ou convertit des fichiers audio d'un format ou style à un autre.
- Traduction
- Amélioration
- Effets
D'image à texte
Convertit des images en descriptions textuelles détaillées.
- Description
- Annotation
- Indexation
- Recherche
- Accessibilité
- Reconnaissance
D'audio à texte
Transcrit des enregistrements audio en texte écrit.
- Transcription
- Sous-titrage
- Dictée
- Archivage
- Analyse
- Accessibilité
D'image à image
L'IA image-to-image transforme ou modifie une image en une autre en appliquant des filtres ou en stylisant la photo originale.
- Stylisation
- Restoration
- Colorisation
- Transformation
- Retouche
- Cartoonisation
- Augmentation
- Filtrage
- Simulation
De texte à audio
Transforme du texte écrit en discours audio synthétisé.
- Narration
- Synthèse
- Annonce
- Lecture
- Guide
- Formation
Par exemple
Après avoir vu des milliers d'images de chats et de chiens, une IA peut apprendre à distinguer un chat d'un chien dans de nouvelles images. Elles appliquent ce qu'elles ont appris pour résoudre des problèmes ou répondre à des questions de manière autonome.
Cependant...
Cependant, ces outils électriques ne font pas de lui un meilleur menuisier par magie.Ils augmentent simplement ses capacités existantes. S'il ne sait pas comment concevoir un meuble ou s'il n'a pas l'œil pour le détail, les outils électriques ne le feront pas à sa place. En d'autres termes, la créativité, les compétences et l'expérience du menuisier sont toujours nécessaires. Les outils ne font que rendre son travail plus efficace.
De texte à texte
L'IA text-to-text génère du texte cohérent et pertinent en réponse à une entrée textuelle, utilisant des algorithmes avancés pour imiter le langage humain
- Rédaction
- Réponses
- Traduction
- Résumé
- Littéraire
- Courriels
- Programmation
- Recherche
- Personnalisation
- Correction
- Scénarios
- Conseils
Cependant...
L'IA ne possède pas la conscience, l'intuition, ou la compréhension contextuelle profonde qui caractérisent l'intelligence humaine. Elle opère principalement sur des algorithmes et des données préprogrammées, sans véritable compréhension ou conscience de ce qu'elle fait. En ce sens, le terme "intelligence" peut être considéré comme trompeur, car il suggère une capacité cognitive humaine plus complète que ce que l'IA possède réellement.
Copie - Copie - 1. Introduction à l’IA Générative et ses applications
pascal albertini
Created on September 28, 2025
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01
Introduction à l’IA Générative et ses applications
PRESENTATION
Initiation à l'Intelligence Artificielle
Utiliser l’intelligence artificielle générative pour la création de contenus rédactionnels et visuels
UNE FORMATION POUR COMPRENDRE ET APPRENDRE
OBJECTIF
CONTEXTE
les enjeux
Rappel des objectifs pedagogiques
1. Maîtriser les principes de base et les applications de l’IA générative pour une utilisation stratégique et efficace en milieu professionnel. 2. Développer des compétences en création de contenus rédactionnels et visuels via l’IA générative tout en respectant les exigences de confidentialité et d’accessibilité. 3. Appliquer des techniques de Prompt Engineering pour optimiser les réponses de l’IA générative. 4. Comprendre et appliquer les réglementations éthiques et légales, y compris l’IA Act et le RGPD, pour garantir la conformité des contenus. 5. Développe une compétence d'utilisation d'automatisation pour l'usage des IAG dans les taches de la relation commercial, administrative et marketing.
01
Introduction à l’IA Générative et ses applications
le plan
POURQUOI DEVONS NOUS APPRENDRE A CONNAITRE L'IA ?
IA GENERATIVE POUR QUOI FAIRE ?
L'IA C'EST QUOI ?
Les règles d'usages pour bien utiliser l’ia générative
L'IA GENERATIVES COMMENT CA MARCHE ?
Réfléchissons ensemble :
👉 Dans votre vie de tous les jours, utilisez-vous déjà des intelligences artificielles génératives (ChatGPT, Midjourney, Copilot, etc.) ? Si oui, pour quoi ?
Réfléchissons ensemble :
👉 On dit que vous êtes la première génération à travailler main dans la main avec l’IA. Comment voyez-vous cela : comme une opportunité, un risque, ou un mélange des deux ?
Réfléchissons ensemble :
👉 Quelles tâches pensez-vous que l’IA peut mieux faire que vous ? Et à l’inverse, quelles sont celles qui resteront toujours mieux réalisées par un humain ?
Réfléchissons ensemble :
👉 Auriez-vous confiance en un contenu généré par une IA sans le vérifier ? Pourquoi ?
Réfléchissons ensemble :
👉 Dans 10 ans, comment imaginez-vous votre métier ou vos études avec l’IA ?
1.1
l'IA C'EST QUOI ?
Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
L' IA est un domaine de l'informatique qui vise à créer des machines capables de simuler l'intelligence humaine. Cela inclut des tâches telles que:
- l'apprentissage
- le raisonnement
- la reconnaissance de la parole
- la perception visuelle
- la prise de décision.
Elles sont utilisées dans divers secteurs, allant de la santé à l'automobile, en passant par le marketing et les finances, pour améliorer l'efficacité et prendre des décisions éclairées.Les IA c'est quoi ?
une Définition Simple des IA Génératives
Les IA génératives sont des systèmes d'intelligence artificielle capables de générer du contenu original, comme du texte, des images ou de la musique, à partir de données d'entrée. Elles ne créent pas de manière autonome, mais génèrent du contenu en combinant et en transformant les informations qu'elles ont apprises.
C'EST QUOI L'IA?
L'histoire des IA
POUR SAVOIR OÙ L'on va, il faut savoir d'où l'on vient !
L'histoire des IA
1943 2024
POUR SAVOIR OÙ L'on va, il faut savoir d'où l'on vient !
1966
1997
1943
Le premier chatbot
Le triomphe de Deep Blue
Les fondements de l'IA
+info
+info
+info
1980
1956
L'IA dans le quotidien
La naissance de l'IA
+info
+info
L'histoire des IA
1943 2024
POUR SAVOIR OÙ L'on va, il faut savoir d'où l'on vient !
2016
2024
2011
L'avènement de l'apprentissage profond
L'IA et la reconnaissance visuelle
L'IA omniprésente
+info
+info
+info
2020
2016
Les avancées en traitement du langage naturel
Alpha go
+info
+info
IA GEN
Comment Fonctionnent les IA ?
Comment Fonctionnent les IA ?
Les intelligences artificielles (IA) fonctionnent en apprenant à partir de données. On leur fournit de nombreux exemples, comme des images ou des textes, et elles utilisent ces données pour repérer des motifs et des relations. Grâce à des algorithmes, elles ajustent leurs modèles internes pour améliorer leurs prédictions ou leurs décisions.
Par exemple
les ia generatives
les ia generatives
les ia generatives
les ia generatives
les ia generatives
Le Deep Learning : une sous-catégorie du Machine Learning
On peut dire que tout deep learning est du machine learning, mais tout machine learning n’est pas du deep learning.
les ia generatives
Structure du Deep Learning : Le Réseau de Neurones Profond
- Un réseau de neurones profond (Deep Neural Network) est composé de :
Une couche d’entrée -les données brutes (image, texte, son, etc.).
- Des couches cachées – de nombreuses couches de neurones artificiels (d'où le terme « deep »).
- Une couche de sortie – la prédiction (ex. : “chien”, “chat”, “oui”, “non”, un chiffre, etc.).
Chaque neurone : Reçoit des informations, Les transforme en appliquant une fonction mathématique (fonction d’activation), Transmet le résultat aux neurones de la couche suivante.les ia generatives
🎓 En résumé
C’est ce qui alimente aujourd’hui :
Une multitude d'Ia
Le Deep LearningDes réseaux de neurones artificiels super puissants, qui imitent un peu notre cerveau. Utilisé pour : reconnaissance vocale (Siri), vision par ordinateur, traduction automatique.
L’IA symbolique C’est l’IA qui suit des règles écrites par des humains. Elle ne pense pas, elle applique. Ce qu’elle sait faire : des diagnostics, appliquer des lois, suivre des processus logiques.
L’IA embarquéeElle vit dans des objets réels : robots, voitures, drones… Exemples : Tesla Autopilot, robot tondeuse, aspirateur intelligent. Elle observe, décide et agit en direct.
Le Machine LearningOn lui montre des données et elle essaie de comprendre les tendances. Exemple : prédire si tu vas aimer un film, reconnaître des visages, détecter une fraude.
L’IA hybrideC’est le cocktail maison : on mélange plusieurs types d’IA pour obtenir le meilleur.Exemple : IBM Watson qui combine règles logiques + machine learning. Utilisé pour des systèmes complexes : médecine, finance, industrie.
L’IA générative Elle crée du contenu nouveau : texte, images, musiques, vidéos, code…Fonctionne grâce à des modèles de langage géants (LLM) et des modèles de diffusion pour les images.
Le Terme "Intelligence" est-il alors Approprié pour Désigner l'IA ?
Le terme "intelligence" dans "intelligence artificielle" est sujet à débat. D'un côté, l'IA simule certains aspects de l'intelligence humaine, comme l'apprentissage, le raisonnement et la prise de décision, ce qui justifie l'usage du terme. Ces systèmes peuvent analyser de vastes ensembles de données, reconnaître des modèles complexes, et exécuter des tâches spécifiques avec une précision impressionnante, mimant certaines capacités cognitives humaines.
Cependant
Provide context for your topic
LES HUMAINS SONT-ILS BONS POUR LA CASSE ?
Source video: Inria - Médiation Scientifique- sous licence open source
Laissez-moi vous raconter une histoire...
L'IA Générative : Un Super Outillage, Pas une Solution Miracle
Imaginez un menuisier talentueux. Ce menuisier a toujours travaillé avec des outils manuels : des scies, des marteaux, et des rabots. Avec ces outils, il crée des meubles magnifiques, mais chaque pièce prend beaucoup de temps et d'effort. Un jour, on lui offre un ensemble d'outils électriques avancés : une scie circulaire, une perceuse électrique, et une ponceuse. Avec ces nouveaux outils, il peut travailler plus rapidement et avec plus de précision. Il peut réaliser des pièces complexes avec moins de fatigue et en moins de temps.
Cependant
L'IA Générative est Comme ces Outils Électriques :
Amélioration des Capacités : L'IA permet de travailler plus rapidement et de gérer des tâches complexes avec plus de facilité. Non-remplacement de l'Humain : La créativité, le jugement, et les compétences humaines restent essentiels. L'IA ne peut pas remplacer ces qualités. Outil, Pas Solution : Comme les outils électriques, l'IA est un outil puissant qui augmente les capacités humaines,mais ce n'est pas une solution miracle qui fonctionne indépendamment de l'utilisateur.
Quelles différences entre l'ih et l'ia?
Un quizz pour comprendre
1.2
ia GENERATIVEpour quoi faire ?
LES DIFFÉRENTS TYPES D'IA GÉNÉRATIVES
Text-to-Text
Audio-to-Audio
Text-to-Image
Text-to-Video
Text-to-Audio
Image-to-Image
Audio-to-Text
Image-to-Text
les ia generatives SEPTEMBRE 25
les ia generatives SEPTEMBRE 25
les ia generatives
Un cycle d'usage
Un cycle d'usage
AI_Directory Ma compilation d'IA by Thibault
1.3
tendances et des innovations en IA, identifier les usages actuels et futurs.
les ia generatives
les ia generatives
1.4
Pourquoi devons-nous apprendre, à connaitre lES IA ?
Une question pour vous :
Pourquoi Est-il Important d'Apprendre à Maîtriser les IA Génératives Aujourd'hui ?
Nuage de mots
À l'ère de l'IA générative, une affirmation se fait entendre :
"Si l'IA ne remplacera pas l'humain, l'humain qui utilise l'IA remplacera celui qui ne l'utilise pas."
4avantages principaux
Innovation et Créativité
Compétitivité sur le Marché du Travail
pour 4 avantages principaux
Amélioration de l'Accessibilité et de l'Inclusivité
Adaptation aux Changements Technologiques
🧠 Pourquoi les IA augmente les experts (et ne les remplace pas)
L’IA comme amplificateur de compétences
🧠 Pourquoi les IA augmente les experts (et ne les remplace pas)
Elle augmente la productivité et la qualité
Elle stimule l’intelligence collective
À l'ère de l'IA générative, une affirmation se fait entendre :
"Un bon expert avec une IA sera toujours plus performant qu’un excellent expert sans IA."
L’IA, ce n’est pas que de la productivité
Selon une étude très complète d'OpenAI parue ce mois-ci (sept 25) , le nombre de messages échangés avec ChatGPT qui n’ont rien à voir avec le travail est passé de 53% à 73% entre juin 2024 et juin 2025. On se rend compte que près de la moitié des messages (49 %) sont des questions. Les gens valorisent davantage ChatGPT en tant que conseiller plutôt que pour la simple réalisation de tâches”. Si l’IA est censée répondre à nos questions, comment éviter qu’elle ne pense pas à notre place ?
L’IA n’est pas ton psy
L’IA n’est pas ton psy
Une autre étude, réalisée par Common Sense auprès de 1000 adolescents, sur l’usage des “IA compagnons”. C’est-à-dire des chatbots conversationnels personnifiés (à différencier des assistants comme ChatGPT), qui s’appellent Character AI, Replika ou CHAI.
- 21% les ont utilisés comme soutien émotionnel et mental, ou comme un ami.
Au-delà du jeu de rôle fictif les interactions de soutien émotionnel avec l'IA comportent des risques pour les jeunes utilisateurs.L’IA n’est pas ton psy
L’IA ne peut techniquement pas être un psy, ni un coach, ni un ami. Sorry ChatGPT. L'IA n'a pas vécu ce dont elle parle. “La connaissance d'un homme ne peut dépasser son expérience”, John Locke. Là où un thérapeute puise dans son expérience et sa pratique pour te donner son avis, l'IA a cartographié les relations entre des millions d'idées issues de textes.
- Elle ne comprend pas ma situation.
- Elle ne produit que du prévisible : c’est à dire ce qui revient le plus souvent dans ses données.
- Elle ne peut donc techniquemement pas avoir d’avis, sauf à tendre vers une bouillie consensuelle ou, pire, me confirmer dans mes biais de personnalité lorsque la conversation se prolonge
(“Ton analyse est brillante !” ou encore, plus grave : “Ok, voici comment te suicider…”).De texte à image
L'IA text-to-image génère des images réalistes ou artistiques à partir de descriptions textuelles, transformant les mots en visuels.
De texte à video
Génère des vidéos à partir de descriptions textuelles.
D'audio à audio
Modifie ou convertit des fichiers audio d'un format ou style à un autre.
D'image à texte
Convertit des images en descriptions textuelles détaillées.
D'audio à texte
Transcrit des enregistrements audio en texte écrit.
D'image à image
L'IA image-to-image transforme ou modifie une image en une autre en appliquant des filtres ou en stylisant la photo originale.
De texte à audio
Transforme du texte écrit en discours audio synthétisé.
Par exemple
Après avoir vu des milliers d'images de chats et de chiens, une IA peut apprendre à distinguer un chat d'un chien dans de nouvelles images. Elles appliquent ce qu'elles ont appris pour résoudre des problèmes ou répondre à des questions de manière autonome.
Cependant...
Cependant, ces outils électriques ne font pas de lui un meilleur menuisier par magie.Ils augmentent simplement ses capacités existantes. S'il ne sait pas comment concevoir un meuble ou s'il n'a pas l'œil pour le détail, les outils électriques ne le feront pas à sa place. En d'autres termes, la créativité, les compétences et l'expérience du menuisier sont toujours nécessaires. Les outils ne font que rendre son travail plus efficace.
De texte à texte
L'IA text-to-text génère du texte cohérent et pertinent en réponse à une entrée textuelle, utilisant des algorithmes avancés pour imiter le langage humain
Cependant...
L'IA ne possède pas la conscience, l'intuition, ou la compréhension contextuelle profonde qui caractérisent l'intelligence humaine. Elle opère principalement sur des algorithmes et des données préprogrammées, sans véritable compréhension ou conscience de ce qu'elle fait. En ce sens, le terme "intelligence" peut être considéré comme trompeur, car il suggère une capacité cognitive humaine plus complète que ce que l'IA possède réellement.