MAESTRÍA EN PEDAGOGÍA
CENTRO PEDAGÓGICO DE DURANGO
Ideas clave relacionadas
con la recopilación de datos
en la investigación cualitativa
MAESTRANTE: Javier Eduardo García Alvarez ASESOR: José Luis Gurrola
GRUPO VIRTUAL 2024, SEDE EL ORO, DGO A 27 DE SEPTIEMBRE DEL 2025
índice
4- La distinción entre datos nuevos y existentes (uso).
1- El concepto de dato en general.
2- Diferentes tipos de datos en particular: Hablados, Escritos y Observados.
5- Los principios generales que guían la recopilación de datos.
3- Contextos de recopilación: Natural vs. Generado por el investigador (deductivo).
6-Los conceptos de diseñar y planear la recopilación de datos.
El Concepto de Dato en General
Dato: Un trozo o trocitos de información en el ambiente, recopilados sistemáticamente para:
- Proveer una base para interpretaciones a una pregunta o problema de investigación.
- Actuar como evidencia en los planteamientos de los hallazgos.
Lo que cuenta como dato está firmemente determinado por las preguntas de investigación o hipótesis del estudio y la forma en que el investigador lo defina.
Planteamientos Cualitativos Clave
1. El dato es Construido, no Encontrado: Los datos siempre son construidos por el investigador, no simplemente esperando ser recopilados. Ejemplo: Las notas de campo del observador son una versión específica de lo ocurrido, vista, entendida y grabada por él, influenciada por sus intereses y experiencias. Los datos nunca son neutrales ni libres de los efectos del investigador; son siempre parciales. 2. La Recopilación es Selectiva: Es imposible recopilar todos los datos. Los investigadores toman decisiones estratégicas sobre qué incluir y qué excluir. La lente de la cámara, el ángulo de filmación, y las preguntas de investigación inevitablemente seleccionan y limitan el conjunto de datos. 3. El Dato no es Materia Prima Neutral: Los datos se construyen por el proceso de recopilación y reciben su forma de lo que se recopila y lo que no.
Tipos Diferentes de Datos
Formas de Recopilación (Instrumentos): Varían desde notas taquigráficas de la conversación (menos detalle, más foco en la información) hasta grabaciones de alta sensibilidad con múltiples micrófonos y filmación de gestos (ideal para análisis del discurso/conversación).
A. Datos Hablados: Cualquier extensión del lenguaje oral grabada de forma permanente y durable que puede ser revisada.Se convierte en dato por el modo en que se guardan y perduran las grabaciones.
Tipos Diferentes de Datos
EJEMPLOSRegistros escritos de observaciones directas (notas de campo in situ). Registros indirectos (notas escritas de memoria a posteriori). Productos recopilados (arte, dibujos, carteles hechos por estudiantes). Actividad filmada (una clase, recreo, etc.). Registros de observación de otros estudios. Al analizar estos datos, se analizan las observaciones y la posición del investigador dentro de la situación, más que el texto o el habla en sí mismos.
A. Datos Observados: Información recopilada mediante la observación sistemática de personas en sus actividades diarias y de eventos mientras suceden.
Tipos Diferentes de Datos
Textos Preexistentes
- Documentos de políticas escolares, registros oficiales (asistencia).
- Documentos personales (cartas, diarios históricos).
- Libros de texto, artículos de revistas, obras de arte.
- Sitios web, literatura, textos funcionales (menús).
Textos Generados
- Cuestionarios, respuestas a indagaciones.
- Diarios o registros pedidos por el investigador a los participantes.
- Trabajos escolares, notas de presentación (generados independientemente como parte de la participación).
C. Datos Escritos y Visuales Un amplio rango de textos preexistentes y textos generados por la iniciativa del investigador o los participantes durante el estudio.
Contextos de Recopilación: Natural vs. Deducido
Esta distinción se centra en la intervención del investigador en el contexto donde se recopilan los datos.fotos, audios...
Contextos Generados/Deducidos (Artificiales)
- Crear contextos especiales para obtener información que no ocurriría en el curso normal de los eventos.
- El investigador provoca o prepara la situación.
EJEMPLOSLlevar a cabo entrevistas. Pedir a los estudiantes que escriban diarios sobre sus pensamientos y sentimientos. Actividades o situaciones diseñadas para generar datos específicos (ej. "clases para poner un remedio" para observar interacción social).
Contextos Naturales (Contextualizados)
- Recopilar lo que ya está sucediendo sin importar la investigación (ej. etnografía, estudio de caso).
- El investigador graba la actividad y el habla tal como ocurre naturalmente en los contextos de estudio.
Objetivo: Capturar "momentos de vida" para informar las preguntas de estudio. Consideración: La presencia del investigador siempre afecta o moldea la grabación, por lo que nunca son representaciones ve rdaderas de lo que hubiera ocurrido sin su presencia.
FUENTES CONSULTADAS
LANKSHEAR Colin y Michele Knobel. Maneras de descubrir la recopilación de datos en la investigación cualitativa. Segunda Edición. Durango. 2013. pp. 290 ACTIVIDAD: https://es.educaplay.com/recursos-educativos/25595047-ideas_clave_relacionadas_con_la_recopilacion_de_datos_en_la_investigacion_cualitativa.html
¡MUCHAS GRACIAS!
Ideas clave relacionadas con la recopilación de datos en la investigación cualitativa
Javier García Alvarez
Created on September 26, 2025
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MAESTRÍA EN PEDAGOGÍA
CENTRO PEDAGÓGICO DE DURANGO
Ideas clave relacionadas con la recopilación de datos en la investigación cualitativa
MAESTRANTE: Javier Eduardo García Alvarez ASESOR: José Luis Gurrola
GRUPO VIRTUAL 2024, SEDE EL ORO, DGO A 27 DE SEPTIEMBRE DEL 2025
índice
4- La distinción entre datos nuevos y existentes (uso).
1- El concepto de dato en general.
2- Diferentes tipos de datos en particular: Hablados, Escritos y Observados.
5- Los principios generales que guían la recopilación de datos.
3- Contextos de recopilación: Natural vs. Generado por el investigador (deductivo).
6-Los conceptos de diseñar y planear la recopilación de datos.
El Concepto de Dato en General
Dato: Un trozo o trocitos de información en el ambiente, recopilados sistemáticamente para:
- Actuar como evidencia en los planteamientos de los hallazgos.
Lo que cuenta como dato está firmemente determinado por las preguntas de investigación o hipótesis del estudio y la forma en que el investigador lo defina.Planteamientos Cualitativos Clave
1. El dato es Construido, no Encontrado: Los datos siempre son construidos por el investigador, no simplemente esperando ser recopilados. Ejemplo: Las notas de campo del observador son una versión específica de lo ocurrido, vista, entendida y grabada por él, influenciada por sus intereses y experiencias. Los datos nunca son neutrales ni libres de los efectos del investigador; son siempre parciales. 2. La Recopilación es Selectiva: Es imposible recopilar todos los datos. Los investigadores toman decisiones estratégicas sobre qué incluir y qué excluir. La lente de la cámara, el ángulo de filmación, y las preguntas de investigación inevitablemente seleccionan y limitan el conjunto de datos. 3. El Dato no es Materia Prima Neutral: Los datos se construyen por el proceso de recopilación y reciben su forma de lo que se recopila y lo que no.
Tipos Diferentes de Datos
Formas de Recopilación (Instrumentos): Varían desde notas taquigráficas de la conversación (menos detalle, más foco en la información) hasta grabaciones de alta sensibilidad con múltiples micrófonos y filmación de gestos (ideal para análisis del discurso/conversación).
A. Datos Hablados: Cualquier extensión del lenguaje oral grabada de forma permanente y durable que puede ser revisada.Se convierte en dato por el modo en que se guardan y perduran las grabaciones.
Tipos Diferentes de Datos
EJEMPLOSRegistros escritos de observaciones directas (notas de campo in situ). Registros indirectos (notas escritas de memoria a posteriori). Productos recopilados (arte, dibujos, carteles hechos por estudiantes). Actividad filmada (una clase, recreo, etc.). Registros de observación de otros estudios. Al analizar estos datos, se analizan las observaciones y la posición del investigador dentro de la situación, más que el texto o el habla en sí mismos.
A. Datos Observados: Información recopilada mediante la observación sistemática de personas en sus actividades diarias y de eventos mientras suceden.
Tipos Diferentes de Datos
Textos Preexistentes
- Sitios web, literatura, textos funcionales (menús).
Textos GeneradosC. Datos Escritos y Visuales Un amplio rango de textos preexistentes y textos generados por la iniciativa del investigador o los participantes durante el estudio.
Contextos de Recopilación: Natural vs. Deducido
Esta distinción se centra en la intervención del investigador en el contexto donde se recopilan los datos.fotos, audios...
Contextos Generados/Deducidos (Artificiales)
- Crear contextos especiales para obtener información que no ocurriría en el curso normal de los eventos.
- El investigador provoca o prepara la situación.
EJEMPLOSLlevar a cabo entrevistas. Pedir a los estudiantes que escriban diarios sobre sus pensamientos y sentimientos. Actividades o situaciones diseñadas para generar datos específicos (ej. "clases para poner un remedio" para observar interacción social).Contextos Naturales (Contextualizados)
- Recopilar lo que ya está sucediendo sin importar la investigación (ej. etnografía, estudio de caso).
- El investigador graba la actividad y el habla tal como ocurre naturalmente en los contextos de estudio.
Objetivo: Capturar "momentos de vida" para informar las preguntas de estudio. Consideración: La presencia del investigador siempre afecta o moldea la grabación, por lo que nunca son representaciones ve rdaderas de lo que hubiera ocurrido sin su presencia.FUENTES CONSULTADAS
LANKSHEAR Colin y Michele Knobel. Maneras de descubrir la recopilación de datos en la investigación cualitativa. Segunda Edición. Durango. 2013. pp. 290 ACTIVIDAD: https://es.educaplay.com/recursos-educativos/25595047-ideas_clave_relacionadas_con_la_recopilacion_de_datos_en_la_investigacion_cualitativa.html
¡MUCHAS GRACIAS!