Ideas clave relacionadas con la recopilación de datos en la investigación cualitativa

MAESTRÍA EN PEDAGOGÍA

CENTRO PEDAGÓGICO DE DURANGO

Ideas clave relacionadas con la recopilación de datos en la investigación cualitativa

MAESTRANTE: Javier Eduardo García Alvarez ASESOR: José Luis Gurrola

GRUPO VIRTUAL 2024, SEDE EL ORO, DGO A 27 DE SEPTIEMBRE DEL 2025

índice

4- La distinción entre datos nuevos y existentes (uso).

1- El concepto de dato en general.

2- Diferentes tipos de datos en particular: Hablados, Escritos y Observados.

5- Los principios generales que guían la recopilación de datos.

3- Contextos de recopilación: Natural vs. Generado por el investigador (deductivo).

6-Los conceptos de diseñar y planear la recopilación de datos.

El Concepto de Dato en General

Dato: Un trozo o trocitos de información en el ambiente, recopilados sistemáticamente para:

• Proveer una base para interpretaciones a una pregunta o problema de investigación.

• Actuar como evidencia en los planteamientos de los hallazgos.

Lo que cuenta como dato está firmemente determinado por las preguntas de investigación o hipótesis del estudio y la forma en que el investigador lo defina.

Planteamientos Cualitativos Clave

1. El dato es Construido, no Encontrado: Los datos siempre son construidos por el investigador, no simplemente esperando ser recopilados. Ejemplo: Las notas de campo del observador son una versión específica de lo ocurrido, vista, entendida y grabada por él, influenciada por sus intereses y experiencias. Los datos nunca son neutrales ni libres de los efectos del investigador; son siempre parciales. 2. La Recopilación es Selectiva: Es imposible recopilar todos los datos. Los investigadores toman decisiones estratégicas sobre qué incluir y qué excluir. La lente de la cámara, el ángulo de filmación, y las preguntas de investigación inevitablemente seleccionan y limitan el conjunto de datos. 3. El Dato no es Materia Prima Neutral: Los datos se construyen por el proceso de recopilación y reciben su forma de lo que se recopila y lo que no.

Tipos Diferentes de Datos

Formas de Recopilación (Instrumentos): Varían desde notas taquigráficas de la conversación (menos detalle, más foco en la información) hasta grabaciones de alta sensibilidad con múltiples micrófonos y filmación de gestos (ideal para análisis del discurso/conversación).

A. Datos Hablados: Cualquier extensión del lenguaje oral grabada de forma permanente y durable que puede ser revisada.Se convierte en dato por el modo en que se guardan y perduran las grabaciones.

Tipos Diferentes de Datos

EJEMPLOSRegistros escritos de observaciones directas (notas de campo in situ). Registros indirectos (notas escritas de memoria a posteriori). Productos recopilados (arte, dibujos, carteles hechos por estudiantes). Actividad filmada (una clase, recreo, etc.). Registros de observación de otros estudios. Al analizar estos datos, se analizan las observaciones y la posición del investigador dentro de la situación, más que el texto o el habla en sí mismos.

A. Datos Observados: Información recopilada mediante la observación sistemática de personas en sus actividades diarias y de eventos mientras suceden.

Tipos Diferentes de Datos

Textos Preexistentes

• Documentos de políticas escolares, registros oficiales (asistencia).

• Documentos personales (cartas, diarios históricos).

• Libros de texto, artículos de revistas, obras de arte.

• Sitios web, literatura, textos funcionales (menús).

Textos Generados

• Cuestionarios, respuestas a indagaciones.

• Diarios o registros pedidos por el investigador a los participantes.

• Trabajos escolares, notas de presentación (generados independientemente como parte de la participación).

C. Datos Escritos y Visuales Un amplio rango de textos preexistentes y textos generados por la iniciativa del investigador o los participantes durante el estudio.

Contextos de Recopilación: Natural vs. Deducido

Esta distinción se centra en la intervención del investigador en el contexto donde se recopilan los datos.fotos, audios...

Contextos Generados/Deducidos (Artificiales)

• Crear contextos especiales para obtener información que no ocurriría en el curso normal de los eventos.
• El investigador provoca o prepara la situación.

EJEMPLOSLlevar a cabo entrevistas. Pedir a los estudiantes que escriban diarios sobre sus pensamientos y sentimientos. Actividades o situaciones diseñadas para generar datos específicos (ej. "clases para poner un remedio" para observar interacción social).

Contextos Naturales (Contextualizados)

• Recopilar lo que ya está sucediendo sin importar la investigación (ej. etnografía, estudio de caso).
• El investigador graba la actividad y el habla tal como ocurre naturalmente en los contextos de estudio.

Objetivo: Capturar "momentos de vida" para informar las preguntas de estudio. Consideración: La presencia del investigador siempre afecta o moldea la grabación, por lo que nunca son representaciones ve rdaderas de lo que hubiera ocurrido sin su presencia.

FUENTES CONSULTADAS

LANKSHEAR Colin y Michele Knobel. Maneras de descubrir la recopilación de datos en la investigación cualitativa. Segunda Edición. Durango. 2013. pp. 290 ACTIVIDAD: https://es.educaplay.com/recursos-educativos/25595047-ideas_clave_relacionadas_con_la_recopilacion_de_datos_en_la_investigacion_cualitativa.html

¡MUCHAS GRACIAS!