Mòdul 4. Promoure un ús crític i estratègic de la IA

IA i pensament crític

cap a un ús educatiu, conscient i eficient

Mòdul 4

Ús crític i estratègic de la intel·ligència artificial

Recordatori del mòdul 3: detectar, verificar i formar una mirada crítica

Detecció de fake news

Verificació d’informació

Pensament crític

Vam aprendre a identificar informació falsa mitjançant la verificació de fonts, la comprovació de dades i l’anàlisi de la credibilitat del contingut.

Vam desenvolupar tècniques per contrastar informació utilitzant múltiples fonts fiables i bases de dades especialitzades.

Vam establir les bases per qüestionar, analitzar i avaluar la informació de manera sistemàtica i objectiva.

Ara és el moment de fer un salt qualitatiu: passar de simplement «detectar» informació problemàtica a «utilitzar amb criteri» les eines d’intel·ligència artificial. Aquest nou enfocament ens permetrà ser usuaris més intel·ligents i estratègics.

Per aprofundir en aquests aspectes crucials, consulta: Mòdul 3. Fonaments del pensament crític.

Mòdul 4: ús crític i estratègic de la intel·ligència artificial

Aquest mòdul està dissenyat per promoure un ús intel·ligent i conscient de la intel·ligència artificial entre els estudiants. L’objectiu principal és desenvolupar competències per utilitzar la IA com una eina de pensament crític, no com un substitut amb raonament propi.

Aprendrem a formular preguntes efectives, avaluar les respostes i mantenir sempre una actitud crítica davant la informació generada pels sistemes d’IA.

Què és un prompt?

Un prompt és la instrucció o pregunta que fem a la intel·ligència artificial perquè ens respongui. És com donar ordres clares a un assistent: com millor li expliquem què volem, millor serà la resposta que rebrem.

Prompt curt:

Prompt detallat:

«Explica’m la història de Roma». Resposta massa general i poc útil.

«Fes un resum en cinc punts de la història de Roma amb dates clau, per a alumnes de 3r d’ESO». Resposta clara, estructurada i útil.

Per què és important escriure bons prompts?

La qualitat de la informació que obtenim de la intel·ligència artificial depèn directament de la claredat i la precisió de les nostres instruccions. Si donem indicacions vagues o ambigües, la IA generarà respostes genèriques i poc útils. En canvi, si som específics i detallats en les nostres preguntes, la IA podrà oferir-nos resultats molt més pertinents i aprofitables.

Un bon prompt és com una bona pregunta: si preguntes bé, la resposta serà millor.

Exemple de prompt amb mètode CRITIC

El mètode CRITIC ens ajuda a estructurar els nostres prompts per obtenir respostes més precises i útils de la intel·ligència artificial. Vegem-ho pas a pas amb un exemple pràctic:

01

02

C: Context

R: Rol

Exemple: «Soc alumne i vull preparar un debat sobre les fake news».

Exemple: «Ets un periodista de verificació».

03

04

I: Interacció

T: Tipus

Exemple: «Fes-me tres preguntes per començar».

Exemple: «Respon en forma de llista breu».

05

06

I: Identitat

C: Clarificació

Exemple: «Utilitza un to clar i senzill».

Exemple: «Si falta informació, demana’m més detalls».

En combinar tots aquests elements, el nostre prompt final serà molt més robust i la IA entendrà exactament què necessitem per preparar el nostre debat.

El mètode CRITIC: clau per a bones instruccions

Clar

Instruccions precises i fàcils d’entendre.

Rellevant

Directament relacionat amb l’objectiu.

Informat

Basat en el coneixement i amb un context adequat.

Transparent

Honest sobre les limitacions i les expectatives.

Interactiu

Permet el refinament i la millora contínua.

Crític

Manté una actitud qüestionadora.

Comparació: prompts efectius vs. inefectius

Mal prompt

Bon prompt

«Fes-me un resum en cinc punts de la història de Roma, amb dates clau i exemples concrets, adaptat per a alumnes de 3r d’ESO».

«Explica’m la història de Roma».

Fortaleses:

• Format específic (cinc punts).
• Inclou dates i exemples.
• Defineix l’audiència.
• Objectiu clar i mesurable.

Problemes:

• Massa genèric i ampli.
• No especifica el nivell educatiu.
• No defineix el format desitjat.
• Manca context i objectiu.

Exercici pràctic: millorant els nostres prompts

Pas 1: escriu un prompt poc clar

Comença amb una pregunta vaga o massa general sobre qualsevol tema acadèmic que t’interessi.

Pas 2: aplica CRITIC

Reescriu el prompt utilitzant tots els elements del mètode CRITIC per fer-lo més efectiu.

Pas 3: compara els resultats

Analitza quina resposta és més útil, completa i adequada per als teus objectius d’aprenentatge.

Reflexió: després de l’exercici, discutirem en grup quins elements del mètode CRITIC han tingut més impacte en la qualitat de les respostes obtingudes.

L’art del diàleg amb la intel·ligència artificial

La interacció amb la IA no s’acaba amb la primera resposta. És un procés dinàmic que requereix habilitats de comunicació i pensament crític.

Reformular quan calgui

Fer preguntes de seguiment

Sol·licitar evidències

Si la resposta inicial no satisfà les teves necessitats, no dubtis a replantejar la pregunta amb més precisió o des d’un angle diferent.

Aprofundeix en aspectes específics, demana aclariments o explora connexions que la IA pugui no haver mencionat inicialment.

Sempre demana exemples concrets, fonts o fonaments que sustentin les afirmacions presentades per la IA.

Detectar i corregir errors de la IA

Malgrat la seva sofisticació, les intel·ligències artificials poden cometre errors o presentar informació incorrecta. Per això, desenvolupar la capacitat de detectar aquests errors és fonamental per a un ús crític.

Exemple pràctic

Estratègies de detecció

La IA afirma: «La guerra civil espanyola va acabar el 1938». Aquest és un error factual evident que cal detectar i corregir.

• Data correcta: 1939.
• Font de verificació necessària.
• Impacte de l’error en el context.

• Contrastar amb fonts fiables.
• Buscar inconsistències internes.
• Verificar dades numèriques.
• Qüestionar afirmacions categòriques.

Distingir entre fets, opinions i hipòtesis

Quan fem servir la IA per analitzar un article o un document, és útil saber distingir entre fets, opinions i hipòtesis. Així doncs, podem demanar-li que ens ajudi a separar què és informació objectiva i verificable, què són judicis o punts de vista personals i què són prediccions encara per comprovar. Això ens permet no confondre dades amb interpretacions i utilitzar la IA com una eina per pensar millor, en lloc d’acceptar tota la informació sense qüestionar-la.

Opinions

Punts de vista personals o col·lectius que reflecteixen judicis, preferències o interpretacions subjectives.

Fets

• Subjectius.
• Basats en valors.
• Variables segons la perspectiva.

Informació verificable i objectiva que pot ser comprovada mitjançant evidències empíriques o documentals.

• Basats en evidències.
• Verificables.
• Objectius.

Hipòtesis

Possibles explicacions o prediccions que requereixen investigació i verificació per confirmar-se o refutar-se.

• Proposicions testejables.
• Requereixen validació.
• Base per a la investigació.

Classificació d’afirmacions

Desenvolupem la capacitat d’identificar correctament el tipus d’informació amb la qual treballem. Aquesta habilitat és essencial per avaluar críticament les respostes de la IA.

Si estudies més, aprovaràs l’examen

La Terra és rodona

Messi és el millor jugador del món

Tipus: fet científic.

Tipus: opinió.

Tipus: hipòtesi.

Judici subjectiu basat en criteris personals, culturals i preferències individuals sobre el rendiment esportiu.

Verificable mitjançant observacions, mesures i evidències empíriques acumulades durant segles.

Predicció lògica basada en correlacions observades, però que depèn de múltiples factors variables.

Metodologia dels tres experts: perspectives múltiples

Una estratègia poderosa per enriquir la nostra comprensió és imaginar com tres experts de diferents disciplines abordarien el mateix tema. Això ens ajuda a veure la complexitat i les múltiples dimensions de qualsevol qüestió.

Economista

Analitza els costos, els beneficis, l’eficiència del mercat, l’impacte en la productivitat i la sostenibilitat financera. Examina dades quantitatives i tendències econòmiques.

Sociòleg

Estudia l’impacte social, les dinàmiques de grup, la cohesió comunitària, les desigualtats i els canvis culturals. Prioritza l’equitat i el benestar col·lectiu.

Historiador

Proporciona un context històric, identifica patrons del passat, analitza els precedents i avalua com els esdeveniments actuals s’inscriuen en tendències històriques més àmplies.

Activitat grupal: debat de perspectives expertes

Divisió en grups

Cada grup d’alumnes assumeix el rol d’un expert diferent: economista, sociòleg o historiador.

Recerca especialitzada

Cada grup investiga el tema de la seva perspectiva específica i n’identifica els arguments i les evidències rellevants.

Debat estructurat

Presentació d’arguments i debat obert sobre les diferències i els punts de convergència entre les diferents perspectives.

Reflexió final Quines diferències fonamentals hem identificat entre les perspectives? Quins punts de trobada existeixen? Com podem integrar aquestes visions diverses per a una comprensió més completa?

Els sis barrets de De Bono: eines de pensament creatiu

Edward de Bono va desenvolupar aquesta metodologia per explorar problemes des de sis perspectives diferents, cadascuna representada per un barret de color específic:

Barret vermell: emocions

Barret blanc: dades

Informació objectiva, fets verificables, estadístiques i dades neutres sense interpretacions.

Sentiments, intuïcions, reaccions emocionals i percepcions subjectives.

Barret negre: crítica

Barret groc: optimisme

Anàlisi de riscos, limitacions, obstacles i aspectes problemàtics.

Beneficis potencials, oportunitats, aspectes positius i possibilitats d’èxit.

Barret verd: creativitat

Barret blau: organització

Idees innovadores, alternatives creatives i solucions no convencionals.

Control del procés, planificació, síntesi i coordinació del pensament.

Exercici de barrets: debat sobre la IA i avaluació

Pregunta central: «Hem de deixar que la IA decideixi les notes al centre educatiu?».

Barret blanc

La IA pot processar milers d’exercicis en minuts, oferir una avaluació consistent 24/7 i eliminar biaixos humans. Alguns estudis mostren un 95 % de precisió en les correccions automàtiques.

Barret vermell

Em preocupa perdre la connexió humana. Les notes no són només nombres, sinó que reflecteixen esforç i progrés personal que només el professorat pot comprendre per complet.

Barret negre

Risc d’errors sistemàtics, manca de comprensió contextual, possibles biaixos algorítmics i dependència excessiva de la tecnologia en l’educació.

Crear un xatbot educatiu: conceptes fonamentals

Un xatbot educatiu és un assistent intel·ligent dissenyat específicament per facilitar l’aprenentatge mitjançant interaccions personalitzades i adaptatives.

Què és un xatbot?

És una aplicació d’IA programada per simular converses educatives, oferir explicacions, plantejar preguntes i proporcionar feedback personalitzat a l’alumnat.

Característiques clau:

• Interacció natural en llenguatge.
• Adaptació al ritme d’aprenentatge.
• Disponibilitat constant.
• Feedback immediat i constructiu.
• Seguiment del progrés individual.

Exemple pràctic: un xatbot dedicat a un personatge històric, com Mercè Rodoreda, capaç de respondre preguntes sobre la seva biografia i les seves obres. L’alumnat pot fer-li preguntes directes i rebre explicacions contextualitzades basades en fonts fiables.

Exemple pràctic: xatbot amb Mercè Rodoreda en acció

📚 Xatbot Mercè Rodoreda

👤 Alumnat

📚 Feedback del xatbot

«Molt bona pregunta! Una de les obres més destacades d’aquell període és Aloma, publicada el 1938. Podries explicar quines característiques de la meva escriptura ja s’hi comencen a entreveure?».

«Hola! Soc la Mercè Rodoreda. Vols saber alguna cosa sobre la meva vida, la meva obra o els temes que em preocupaven?».

«Quina és l’obra més reconeguda de la teva primera etapa, abans de l’exili?».

Aquesta interacció dialògica permet a l’alumnat explorar la biografia i l’obra de l’autora de manera personalitzada, la qual cosa fomenta la reflexió crítica i l’aprofundiment en els continguts literaris.

Eines de pensament crític amb IA: panorama actual

NotebookLM

Perplexity

Khanmigo

Rawbot

Eina de Google que permet organitzar i sintetitzar informació de múltiples fonts, creant resums intel·ligents i identificant connexions entre documents.

Motor de cerca impulsat per IA que proporciona respostes amb citacions directes i fonts verificables, ideal per a recerca acadèmica.

Tutor personal d’IA de Khan Academy dissenyat per guiar l’aprenentatge sense donar respostes directes, cosa que fomenta el descobriment autònom.

Plataforma d’anàlisi crític que ajuda a descompondre arguments, identificar fal·làcies lògiques i avaluar la solidesa del raonament.

Fortaleses: síntesi excel·lent, fonts verificables.

Fortaleses: citacions automàtiques, actualització constant.

Fortaleses: enfocament pedagògic, ludificació.

Fortaleses: anàlisi lògica profunda.

Limitacions: corba d’aprenentatge pronunciada.

Limitacions: depèn de la qualitat dels documents.

Limitacions: pot ser superficial en temes complexos.

Limitacions: limitat a continguts de Khan Academy.

Activitat comparativa: respostes de diferents IA

Una estratègia fonamental per al pensament crític és comparar com diferents sistemes d’IA aborden la mateixa pregunta. Això ens revela biaixos, limitacions i perspectives complementàries.

Formulació

Escollir una pregunta acadèmica específica i ben definida que permeti una comparació significativa.

Consulta múltiple

Plantejar la mateixa pregunta a almenys dues IA diferents (ChatGPT, Claude, Perplexity, etcètera) o directament a Rawbot.

Anàlisi comparatiu

Identificar les coincidències, les divergències, el nivell de detall i la qualitat de les fonts citades.

Síntesi crítica

Avaluar quan resposta és més completa, precisa i útil per als objectius d’aprenentatge.

Pregunta d'exemple: «Quins van ser els impactes socials de la Revolució Industrial a Europa?». Observa com cada IA prioritza diferents aspectes: econòmics, socials, tecnològics o ambientals.

Discussió: criteris de fiabilitat en respostes d’IA

Desenvolupar criteris sòlids per avaluar la qualitat i la fiabilitat de les respostes d’IA és essencial per a un ús crític i intel·ligent d’aquestes eines.

Verificabilitat de fonts

Coherència interna

Les afirmacions estan recolzades per fonts identificables i verificables?

La resposta conté contradiccions o inconsistències lògiques?

Transparència sobre limitacions

Profunditat analítica

La IA reconeix incerteses, limitacions o àrees d’ambigüitat?

La resposta aborda múltiples dimensions i perspectives del tema?

Contextualització adequada

La informació està situada en el context apropiat i rellevant?

Seqüència d’aprenentatge: la IA com a eina de pensament

Quan s’utilitza adequadament, la intel·ligència artificial es converteix en una eina poderosa per amplificar el nostre pensament, no pas per substituir-lo. Comprendre aquesta distinció és fonamental.

Investigar amb propòsit

Utilitzar la IA per explorar temes, generar hipòtesis i identificar fonts d’informació rellevants per a projectes de recerca.

Comparar perspectives

Emprar múltiples IA per obtenir visions diverses sobre el mateix tema, identificant biaixos i punts cecs en cada aproximació.

Aprendre activament

Integrar la informació obtinguda amb coneixements previs, creant connexions significatives i desenvolupant la pròpia comprensió.

Aquest procés transforma la IA d’una simple font de respostes en un soci intel·lectual que ens ajuda a formular millors preguntes, explorar diverses perspectives i construir argumentacions més sòlides.

Conclusions i idees clau per a un ús crític de la IA

💡 Idea clau 1: q ualitat dels prompts

🧠 Idea clau 2: pensament crític constant

🛠️ Idea clau 3: eina, no substitut

Bons prompts generen millors respostes. L’aplicació sistemàtica del mètode CRITIC (clar, rellevant, informat, transparent, interactiu, crític) és fonamental per obtenir resultats útils i precisos de qualsevol sistema d’IA.

Sempre hem de mantenir una actitud crítica i qüestionadora. La IA és una eina poderosa, però no infal·lible. Verificar la informació, contrastar les fonts i mantenir el dubte constructiu són habilitats essencials per a l’era digital.

La intel·ligència artificial és una eina per amplificar el nostre pensament, no per reemplaçar-lo. El judici humà, la creativitat i la capacitat de contextualitzar segueixen sent irreemplaçables en el procés d’aprenentatge autèntic.

Recordeu: l’objectiu no és esdevenir dependents de la IA, sinó desenvolupar una relació intel·ligent i estratègica que ens permeti aprofitar al màxim aquestes eines mentre mantenim la nostra autonomia intel·lectual i la nostra capacitat crítica.