Alumno: Luis Fernando Sandoval Martínez Cuenta: 304160415 Materia: Metodologia y estadistica I
Tipos de Muestreo
Muestreo Aleatorio Simple
Muestreo por Cuotas
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Muestreo Estratificado
Muestreo Errático
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Muestreo por Conveniencia
Muestreo por Conglomerados
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Referencias:
- Probabilidadyestadistica.net.. (s.f.). ¿Cuáles son todos los tipos de muestreo?. Recuperado de https://www.probabilidadyestadistica.net/tipos-de-muestreo/
- Vadenumeros.es.. (s.f.). Tipos de muestreo aleatorio: simple, sistemático y estratificado. Recuperado de https://www.vadenumeros.es/sociales/tipos-de-muestreo.htm
- Universidad Europea. (2025). Tipos de muestreo: probabilístico y no probabilístico. Recuperado de https://colombia.universidadeuropea.com/blog/tipos-de-muestreo/
Muestreo Aleatorio Simple
Tipo: ProbabilísticoConcepto/característica: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.Proceso: * Definir la población y el tamaño de muestra.* Numerar los elementos.* Seleccionar al azar (tabla de números aleatorios, software, etc.)Fortalezas: Minimiza sesgos; fácil de implementar si se tiene el marco muestra.Limitaciones: Requiere listado comleto de la población; no grarantiza representatividadsi hay ubgtupos heterogeneos.
Muestreo Estratificado
Tipo: ProbabilísticoConcepto/característica: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.Proceso: * Definir la población y el tamaño de muestra.* Numerar los elementos.* Seleccionar al azar (tabla de números aleatorios, software, etc.)Fortalezas: Minimiza sesgos; fácil de implementar si se tiene el marco muestra.Limitaciones: Requiere información previa para definir estratos; más complejo de ejecutar.
Muestreo por Conglomerados
Tipo: ProbabilísticoConcepto/característica: Se seleccionan grupos naturales (conglomerados) al azar y se estudian todos o algunos elementos dentro de ellosProceso: * Identificar conglomerados (escuelas, barrios, etc.).* Seleccionar conglomerados aleatoriamente.* Estudiar todos o una muestra dentro de cada conglomerado.Fortalezas: Económico y práctico cuando no se puede acceder a toda la población.Limitaciones: Menor precisión si los conglomerados son heterogéneos internamente.
Muestreo por Conglomerados
Tipo: No probabilísticoConcepto/característica: Se establecen cuotas por características (edad, género, etc.) y se seleccionan sujetos hasta cumplirlasProceso: * Definir cuotas por categoría.* Seleccionar sujetos disponibles que cumplan con cada cuota.Fortalezas: Asegura representación de grupos clave; rápido y económico.Limitaciones: No hay aleatoriedad; riesgo de sesgo por selección subjetiva.
Muestreo Errático
Tipo: No probabilísticoConcepto/característica: Selección sin criterio definido, de forma desorganizada o arbitraria.Proceso: No sigue pasos sistemáticos; depende del azar o intuición del investigador.Fortalezas: Ninguna metodológica; puede surgir en contextos informales.Limitaciones: Altamente sesgado; no es válido para inferencia estadística.
Muestreo por Conveniencia
Tipo: No probabilísticoConcepto/característica: Se eligen sujetos fácilmente accesibles para el investigadorProceso: * Identificar sujetos disponibles * Seleecionar según accesibilidadFortalezas: Rápido, económico, útil en estudios exploratorios.Limitaciones: No representativo; sesgo elevado; no generalizable.
Tipos de Muestreo
Luis Sandoval
Created on September 25, 2025
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Alumno: Luis Fernando Sandoval Martínez Cuenta: 304160415 Materia: Metodologia y estadistica I
Tipos de Muestreo
Muestreo Aleatorio Simple
Muestreo por Cuotas
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Muestreo Estratificado
Muestreo Errático
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Muestreo por Conveniencia
Muestreo por Conglomerados
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Muestreo Aleatorio Simple
Tipo: ProbabilísticoConcepto/característica: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.Proceso: * Definir la población y el tamaño de muestra.* Numerar los elementos.* Seleccionar al azar (tabla de números aleatorios, software, etc.)Fortalezas: Minimiza sesgos; fácil de implementar si se tiene el marco muestra.Limitaciones: Requiere listado comleto de la población; no grarantiza representatividadsi hay ubgtupos heterogeneos.
Muestreo Estratificado
Tipo: ProbabilísticoConcepto/característica: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.Proceso: * Definir la población y el tamaño de muestra.* Numerar los elementos.* Seleccionar al azar (tabla de números aleatorios, software, etc.)Fortalezas: Minimiza sesgos; fácil de implementar si se tiene el marco muestra.Limitaciones: Requiere información previa para definir estratos; más complejo de ejecutar.
Muestreo por Conglomerados
Tipo: ProbabilísticoConcepto/característica: Se seleccionan grupos naturales (conglomerados) al azar y se estudian todos o algunos elementos dentro de ellosProceso: * Identificar conglomerados (escuelas, barrios, etc.).* Seleccionar conglomerados aleatoriamente.* Estudiar todos o una muestra dentro de cada conglomerado.Fortalezas: Económico y práctico cuando no se puede acceder a toda la población.Limitaciones: Menor precisión si los conglomerados son heterogéneos internamente.
Muestreo por Conglomerados
Tipo: No probabilísticoConcepto/característica: Se establecen cuotas por características (edad, género, etc.) y se seleccionan sujetos hasta cumplirlasProceso: * Definir cuotas por categoría.* Seleccionar sujetos disponibles que cumplan con cada cuota.Fortalezas: Asegura representación de grupos clave; rápido y económico.Limitaciones: No hay aleatoriedad; riesgo de sesgo por selección subjetiva.
Muestreo Errático
Tipo: No probabilísticoConcepto/característica: Selección sin criterio definido, de forma desorganizada o arbitraria.Proceso: No sigue pasos sistemáticos; depende del azar o intuición del investigador.Fortalezas: Ninguna metodológica; puede surgir en contextos informales.Limitaciones: Altamente sesgado; no es válido para inferencia estadística.
Muestreo por Conveniencia
Tipo: No probabilísticoConcepto/característica: Se eligen sujetos fácilmente accesibles para el investigadorProceso: * Identificar sujetos disponibles * Seleecionar según accesibilidadFortalezas: Rápido, económico, útil en estudios exploratorios.Limitaciones: No representativo; sesgo elevado; no generalizable.