INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Adrián Cuadrado García

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Índice

2.Caracteristicas y desarrollo

Conoceptos de la I.A

Final

1.¿Qué es?

3. ¿Cuáles son los componentes básicos de la IA ?

¿Qué es la i.a?

La IA (Inteligencia Artificial) es la tecnología que permite a las máquinas imitar la inteligencia humana para realizar tareas como reconocer voz, entender lenguaje, ver imágenes o tomar decisiones. Hoy se usa en cosas como asistentes virtuales, recomendaciones en redes, autos inteligentes y más.

Más Información

2. Características de la Inteligencia Artificial y desarrollo

Características de la IA -Aprende de datos. -Toma decisiones lógicas. -Entiende imágenes y sonidos. -Se comunica con humanos. -Se adapta a cambios. -Automatiza tareas. Desarrollo de la IA -Comenzó en los 1950s con programas básicos. -Pasó por etapas de avances y pausas. -Hoy usa más datos y mejores algoritmos para hacer tareas complejas.

3. ¿Cuáles son los componentes básicos de la IA ?

Datos: La información que la IA usa para aprender y tomar decisiones. Algoritmos: Reglas y métodos que permiten procesar los datos y encontrar patrones. Modelo: La representación matemática o computacional que la IA crea para resolver un problema. Aprendizaje: El proceso donde el modelo mejora usando más datos o experiencia. Toma de decisiones: La capacidad para elegir la mejor acción o respuesta según la información procesada.

conceptos de la i.a

Los conceptos clave de la inteligencia artificial (IA) son el aprendizaje automático (la capacidad de las máquinas para aprender de datos), el aprendizaje profundo (un tipo de aprendizaje automático que usa redes neuronales) y el procesamiento del lenguaje natural (la habilidad de las máquinas para entender y generar lenguaje humano), además de los algoritmos y los datos de entrenamiento, que son fundamentales para el funcionamiento de los sistemas de IA.

info

La IA (Inteligencia Artificial) es una rama de la informática que se enfoca en crear sistemas o programas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Estas tareas pueden incluir: Reconocimiento de voz (como asistentes virtuales tipo Siri o Alexa) Comprensión del lenguaje (como lo que hago yo) Visión por computadora (reconocer imágenes, rostros, objetos) Toma de decisiones (como en sistemas de recomendación o en autos autónomos) Aprendizaje automático (aprender de datos para mejorar con el tiempo)

IA: Máquinas que imitan la inteligencia humana. Aprendizaje Automático: Sistemas que aprenden solos con datos. Red Neuronal: Modelo inspirado en el cerebro para reconocer patrones. Procesamiento de Lenguaje Natural: Máquinas que entienden y usan lenguaje humano. Algoritmo: Instrucciones para que la computadora haga tareas. Datos de Entrenamiento: Información para enseñar a la IA. Deep Learning: Redes neuronales muy profundas para tareas complejas. Agente Inteligente: Sistema que toma decisiones para cumplir objetivos.