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Aplicaciones del PLN en el mundo real

Rogelio Servin Carbajal

Created on September 24, 2025

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Transcript

Aplicaciones del PLN en el mundo real

El PLN es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas comprender, procesar y generar lenguaje humano

Aplicaciones

Texto e información

Análisis de sentimientos y web semantica

Aplicaciones en redes sociales y traducción

Extracción de datos de documentos, clasificación de textos.

Detectar emociones en reseñas, mejorar la comprensión de la información en la web

moderación de contenido, generación de subtitulos automáticos, traducción en tiempo real.

Ejemplos adicionales

Generación automática de resumenes

Detección de plagio o similitud de textos

Extracción de datos de documentos, clasificación de textos.

Control académico y verificación de originalidad

Generación automática de resumentes

  • Aplicación en el ámbito académico
    • Resumir artículos científicos, tesis o reportes para que los investigadores puedan leer más rápido el estado del arte.
    • Aplicación en medios de comunicación
    • Generar versiones cortas de noticias extensas para que puedan leerse rápidamente en plataformas como Twitter o notificaciones móviles.
  • Aplicación en educación
    • Apoyo a estudiantes para crear resúmenes de capítulos de libros o textos largos, facilitando el aprendizaje.
  • Aplicación en entornos empresariales
    • Resumir correos electrónicos extensos, minutas de reuniones o reportes de ventas para ahorrar tiempo en la toma de decisiones.

Detección de plagio o similitud de textos

  • Comparación de coincidencias exactas: Se buscan frases o párrafos idénticos en diferentes documentos.
    • Ejemplo: detectar si un estudiante copió directamente de Wikipedia.
  • Análisis semántico: Aunque se cambien palabras o el orden de las frases, el sistema identifica si el significado sigue siendo el mismo.
    • Ejemplo: “El perro corrió rápido” vs. “El can se desplazó velozmente”.
  • Detección de paráfrasis: El PLN puede usar representaciones vectoriales (embeddings) para medir la similitud entre oraciones.
  • Ejemplo: comparar un ensayo con miles de documentos en línea y detectar si hubo paráfrasis excesiva.
  • Uso en educación: Plataformas como Turnitin o Urkund ayudan a profesores a verificar la originalidad de los trabajos académicos.
  • Uso en investigación: Evita publicaciones duplicadas en revistas científicas, comparando artículos enviados con bases de datos globales.
  • Uso en el ámbito legal y empresarial
    • Verificación de plagio en contratos, manuales o documentos corporativos para proteger la propiedad intelectual.