D DE P DE INVESTIGACIÓN EDUCATIVA (3)

POBLACIÓN

metodología

Universo/POBLACIÓN

Conjunto total de elementos, individuos o unidades de análisis que comparten características definidas y son objeto de estudio.

muestra

Subconjunto o una parte representativa de una población que se selecciona para ser estudiada

TIPOS DE MUESTREO

MUESTREO PROBRABILÍSTICO

MUESTREO NO PROBRABILÍSTICO

Tamaño de la muestra y % de confianza

https://acortar.link/3B3Icq

Tipos y enfoques

CUANTITATIVO

CUALITATIVO

MIXTO

Diseños Básicos

Experimentación total

Fenomenológico

Diseño Convergente Paralelo (Triangulación)

Verdadera experiemtación

Etnográfico

Diseño Secuencial (Explicativo)

Cuasi-Experimental

Teoría Fundamentada

Diseño Exploratorio Secuencial

Cuasi-experimental

Diseños Complejos

Descriptivo

Estudio de Casos

Correlacional

Diseños de Métodos Incrustados

Investigación-Acción

Ex-Post-Facto (Causal Comparativa)

Diseño Transformativo

Narrativa

Longitudinal

Diseño Multifásico

Transversal

Explora en profundidad un sistema, evento, programa, grupo o individuo específico (el "caso"). Ejemplo: Analizar la implementación de un modelo de negocio exitoso en una empresa en particular (ej.: el caso Zara). O estudiar las estrategias de integración de un niño con autismo en una escuela específica.

Hay asignación aleatoria de los sujetos a grupos (experimental y de control). Ejemplo: Un farmacéutica prueba un nuevo medicamento para la presión arterial. Asigna al azar a 100 pacientes al grupo experimental (recibe el medicamento real) y a 100 al grupo de control (recibe un placebo). Luego compara los resultados de ambos grupos.

Dividir en grupos y estudiar a todos los del subgrupo

Conglomerados

Literal, elegir al azar. Por ejemplo, para probar una vacuna.

Aleatorio

Edad, región, nivel socioeconómico...

Estratificado

La fase cualitativa explora un tema poco conocido, y sus hallazgos se usan para desarrollar la fase cuantitativa.

Ejemplo: Fase 1 (QUAL): Entrevistas a adolescentes para entender su percepción del "acoso online". Fase 2 (CUAN): Con la información de las entrevistas, se construye un cuestionario válido que se aplica a una muestra grande de adolescentes para medir la prevalencia del fenómeno.

Busca describir características o fenómenos en un momento dado. Ejemplo: Un censo nacional que describe la composición demográfica de un país (edad, género, nivel educativo, ocupación). Otro ejemplo es un estudio para determinar el nivel de satisfacción de los clientes de una aerolínea

Se recogen y analizan los datos CUAN y QUAL al mismo tiempo (en paralelo). Luego, los resultados se comparan o integran para formar una conclusión general

Ejemplo: Al evaluar un nuevo parque público, se aplica al mismo tiempo: 1) una encuesta (CUAN) a los visitantes para medir su satisfacción, y 2) observación cualitativa (QUAL) de cómo usan el espacio. Después, se juntan ambos resultados: "La encuesta muestra un 85% de satisfacción (CUAN), y la observación confirma que las zonas más valoradas son las áreas verdes, aunque se identifica falta de bancos (QUAL)".

Busca entender la estructura y esencia de la experiencia vivida por varias personas sobre un concepto o fenómeno. Ejemplo: Una investigación sobre "la experiencia de ser padre adoptivo por primera vez". Se entrevistaría a varios padres adoptivos para encontrar los significados comunes en su vivencia.

Evalúa la relación entre dos o más variables sin implicar causa Un estudio que analiza la relación entre el número de horas dedicadas al estudio y la calificación final en un examen. Se puede encontrar una correlación positiva (a más horas, mejor calificación), pero no se puede afirmar que estudiar más cause directamente una mejor nota (podría influir la inteligencia o la motivación).

Recoge datos en diferentes momentos para analizar cambios a través del tiempo. Ejemplo: Un estudio que durante 10 años mide anualmente los hábitos alimenticios y la salud cardiovascular de un mismo grupo de personas

La fase cuantitativa es la principal, y la cualitativa se usa para explicar o profundizar en sus resultados.

Ejemplo: Fase 1 (CUAN): Una encuesta revela que los empleados de un departamento tienen baja satisfacción laboral. Fase 2 (QUAL): Se realizan grupos focales con esos empleados para entender por qué están insatisfechos (ej.: mal liderazgo, falta de reconocimiento).

Investiga una posible relación causal, pero la variable independiente ya ocurrió y no pudo ser manipulada. Un investigador compara el desarrollo de habilidades sociales en niños que asistieron a guardería y niños que no lo hicieron. La variable "asistir a la guardería" ya ocurrió. El investigador no la asignó, solo observa sus posibles efectos después de los hechos.

Busca resolver un problema concreto en un contexto real, de manera colaborativa con los participantes. Tiene un ciclo de planificar, actuar, observar y reflexionar. Ejemplo: Un grupo de profesores identifica que hay mucho bullying en el recreo. Diseñan e implementan un programa de juegos inclusivos, evalúan su impacto y lo ajustan en función de los resultados.

NO hay asignación aleatoria. Se usan grupos ya formados. Ejemplo: Un investigador quiere probar un nuevo método de enseñanza de las matemáticas. Aplica el método a un curso de 5º grado y compara sus resultados con otro curso de 5º grado que siguió el método tradicional. Como los grupos ya estaban formados, es un diseño cuasi-experimental.

Dentro de un diseño principal (CUAN o QUAL), se incrusta una fase del otro método para enriquecer el estudio.

Ejemplo: Un experimento (diseño principal CUAN) para probar una terapia. Dentro del experimento, se incrustan entrevistas (QUAL) a algunos participantes para entender su experiencia subjetiva con la terapia.

Implica la inmersión del investigador en la cultura, grupo o contexto social que estudia, durante un tiempo prolongado. Ejemplo: Un antropólogo vive durante un año con una comunidad indígena para entender sus rituales, estructura social y creencias desde dentro.

Recoge datos en un solo momento en una o varias poblaciones. Ejemplo: Una encuesta que el mismo día mide el nivel de estrés laboral en empleados de diferentes sectores (sanidad, tecnología, educación).

Su objetivo es generar una teoría a partir de los datos recogidos, y no al revés. La teoría "emerge" o se "fundamenta" en los datos. Ejemplo: Un estudio sobre cómo las enfermeras de urgencias toman decisiones críticas bajo presión. A través de entrevistas y observación, el investigador desarrolla un modelo teórico que explica el proceso de toma de decisiones.

Se segmenta y elige el grupo en el que se implementan las propuestas.

Grupo control

Se elige a los participantes idóneos

Intencionalidad

Se elige a los participantes accesibles

Conveniencia

Se centra en el estudio de historias de vida o relatos personales como forma de entender la experiencia humana. Ejemplo: Una investigación que recoge las autobiografías de migrantes para entender el proceso de adaptación cultural a través de sus propias palabras y relatos.

Se usa un marco teórico (ej.: de justicia social, derechos humanos) que guía toda la investigación mixta, con el fin de dar voz a grupos marginados o promover un cambio.

Ejemplo: Una investigación mixta (usando encuestas y relatos de vida) para evaluar el impacto de una política de vivienda en una comunidad vulnerable, con el objetivo claro de abogar por mejoras en esa política.

Implica una serie de estudios interconectados a lo largo del tiempo, donde cada estudio (que puede ser cuantitativo, cualitativo o mixto) aborda un aspecto diferente de un problema general.

Ejemplo: Un programa nacional de salud pública para reducir la obesidad. Fase 1 (QUAL): Grupos focales para entender barreras. Fase 2 (CUAN): Encuesta nacional para medir el problema. Fase 3 (Mixta): Diseño y evaluación de una intervención en varias comunidades.