Un viaje por el muestreo y los resultados
3. Tamaño de una muestra
5. Informe
1. Conceptos básicos
4 Datos
2. Clasificación
CONCEPTOS BÁSICOS
1. Población:
La población es el conjunto total de elementos que comparten una característica en común y que son objeto de estudio. Puede estar formada por personas, objetos, eventos, etc. Por ejemplo, si se quiere estudiar los hábitos de lectura en Zitácuaro, la población serían todos los habitantes de Zitácuaro.
2. Censo:
El censo es un método de recolección de datos que implica estudiar a todos los elementos de la población, sin excepción. Aunque proporciona información completa y precisa, suele requerir mucho tiempo, dinero y esfuerzo. Un ejemplo clásico es el censo nacional de población que realiza el gobierno cada cierto tiempo.
3. Muestra:
La muestra es un subconjunto representativo de la población. Se selecciona para estudiar sus características y hacer inferencias sobre el total sin necesidad de analizar a cada individuo. Si está bien elegida, permite obtener resultados confiables de forma más rápida y económica que un censo.
Este tipo de muestreo se basa en la probabilidad, lo que sigifica que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. Es ideal para obtener resultados repesentativos y confiables.
Probabílistico
Aquí la selección no depende del azar, sino de criterios personales, accesibilidad o conveniencia.Aunque es más fácil y rápido, puede tener sesgos y no representar bien a toda la población.
No probabilístico
VS
🔹 Tamaño de la población:
Cuántos elementos hay en total. Si la población es pequeña, la muestra puede ser más grande proporcionalmente.
🔹 Nivel de confianza:
Es el grado de certeza que se desea tener en los resultados. Los niveles más comunes son 90%, 95% y 99%. A mayor confianza, mayor tamaño de muestra.
🔹 Margen de error:
Es el rango dentro del cual se aceptan variaciones en los resultados. Por ejemplo, un margen de error del 5% significa que los resultados pueden variar ±5%.
🔹 Variabilidad o proporción esperada:
Si se espera que los datos sean muy diversos, se necesita una muestra más grande. Si se conoce la proporción esperada (por ejemplo, 50% de personas que usan papelería creativa), se puede ajustar el cálculo.
Tamaño de una muestra
La determinación del tamaño de una muestra consiste en calcular cuántos elementos deben seleccionarse de una población para que los resultados del estudio sean representativos y estadísticamente válidos.
Es el paso previo al análisis, donde se transforman las respuestas o datos en símbolos, números o categorías para facilitar su organización y procesamiento. Es especialmente útil cuando se trabaja con encuestas, entrevistas o formularios.
Codificación de datos
Es el proceso mediante el cual se examinan, interpretan y organizan los datos recolectados en una investigación para obtener conclusiones significativas. El análisis permite identificar patrones, tendencias, relaciones y diferencias entre los datos.
Análisis de información
El informe suele incluir las siguientes partes:
- Portada - Índice - Introducción - Marco teórico - Metodología - Resultados. - Análisis e interpretación. - Conclusiones. - Recomendaciones (opcional). - Bibliografía. - Anexos (si aplica). La presentación puede ser escrita, oral o digital. Para que sea efectiva:
- Usa un lenguaje claro, formal y preciso.
- Organiza la información con títulos, subtítulos y numeración.
- Apóyate en recursos visuales (gráficos, tablas, imágenes).
- Si es oral, practica tu exposición, cuida el tono de voz y mantén contacto visual.
- Si es digital, asegúrate de que el formato sea limpio y profesional.
Elaboración y presentación del informe final
El informe final es el documento que resume todo el proceso de investigación, desde la formulación del problema hasta las conclusiones obtenidas. Su objetivo es comunicar los resultados de forma clara, ordenada y profesional.
Un viaje por el muestreo y los resultados
MARIA JOSE SALAS GARCIA
Created on September 23, 2025
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Un viaje por el muestreo y los resultados
3. Tamaño de una muestra
5. Informe
1. Conceptos básicos
4 Datos
2. Clasificación
CONCEPTOS BÁSICOS
1. Población: La población es el conjunto total de elementos que comparten una característica en común y que son objeto de estudio. Puede estar formada por personas, objetos, eventos, etc. Por ejemplo, si se quiere estudiar los hábitos de lectura en Zitácuaro, la población serían todos los habitantes de Zitácuaro. 2. Censo: El censo es un método de recolección de datos que implica estudiar a todos los elementos de la población, sin excepción. Aunque proporciona información completa y precisa, suele requerir mucho tiempo, dinero y esfuerzo. Un ejemplo clásico es el censo nacional de población que realiza el gobierno cada cierto tiempo. 3. Muestra: La muestra es un subconjunto representativo de la población. Se selecciona para estudiar sus características y hacer inferencias sobre el total sin necesidad de analizar a cada individuo. Si está bien elegida, permite obtener resultados confiables de forma más rápida y económica que un censo.
Este tipo de muestreo se basa en la probabilidad, lo que sigifica que todos los elementos de la población tienen la misma oportunidad de ser seleccionados. Es ideal para obtener resultados repesentativos y confiables.
Probabílistico
Aquí la selección no depende del azar, sino de criterios personales, accesibilidad o conveniencia.Aunque es más fácil y rápido, puede tener sesgos y no representar bien a toda la población.
No probabilístico
VS
🔹 Tamaño de la población: Cuántos elementos hay en total. Si la población es pequeña, la muestra puede ser más grande proporcionalmente. 🔹 Nivel de confianza: Es el grado de certeza que se desea tener en los resultados. Los niveles más comunes son 90%, 95% y 99%. A mayor confianza, mayor tamaño de muestra. 🔹 Margen de error: Es el rango dentro del cual se aceptan variaciones en los resultados. Por ejemplo, un margen de error del 5% significa que los resultados pueden variar ±5%. 🔹 Variabilidad o proporción esperada: Si se espera que los datos sean muy diversos, se necesita una muestra más grande. Si se conoce la proporción esperada (por ejemplo, 50% de personas que usan papelería creativa), se puede ajustar el cálculo.
Tamaño de una muestra
La determinación del tamaño de una muestra consiste en calcular cuántos elementos deben seleccionarse de una población para que los resultados del estudio sean representativos y estadísticamente válidos.
Es el paso previo al análisis, donde se transforman las respuestas o datos en símbolos, números o categorías para facilitar su organización y procesamiento. Es especialmente útil cuando se trabaja con encuestas, entrevistas o formularios.
Codificación de datos
Es el proceso mediante el cual se examinan, interpretan y organizan los datos recolectados en una investigación para obtener conclusiones significativas. El análisis permite identificar patrones, tendencias, relaciones y diferencias entre los datos.
Análisis de información
El informe suele incluir las siguientes partes: - Portada - Índice - Introducción - Marco teórico - Metodología - Resultados. - Análisis e interpretación. - Conclusiones. - Recomendaciones (opcional). - Bibliografía. - Anexos (si aplica). La presentación puede ser escrita, oral o digital. Para que sea efectiva: - Usa un lenguaje claro, formal y preciso. - Organiza la información con títulos, subtítulos y numeración. - Apóyate en recursos visuales (gráficos, tablas, imágenes). - Si es oral, practica tu exposición, cuida el tono de voz y mantén contacto visual. - Si es digital, asegúrate de que el formato sea limpio y profesional.
Elaboración y presentación del informe final
El informe final es el documento que resume todo el proceso de investigación, desde la formulación del problema hasta las conclusiones obtenidas. Su objetivo es comunicar los resultados de forma clara, ordenada y profesional.