022-25-G2-M2-Medidas de tendencia central

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A) 2.4 B) 7.6 C) 18.2 D) 7.58

Ventajas

Desventajas

• La media es un estadístico eficaz que se emplea para estimar parámetros poblacionales. Y, a su vez, funge como la base para pruebas paramétricas más eficaces que pueden usarse para buscar diferencias significativas o correlaciones.

• Es el indicador más sensible y preciso sobre la moda y la mediana, ya que funciona en el nivel de medición del intervalo y la razón. Además, contempla las distancias exactas entre los valores del conjunto de datos.

• Como la media es muy sensible también existe el problema de que sea fácilmente distorsionada por uno, o algunos, valores "aislados" y no representativos.

• Con las variables discretas se obtienen valores "rídiculos" de la media. Esto suele ser engañoso y se vuelve un distractor, (p. ej., el curioso caso de los padres con 2.4 hijos).

Ventajas

Desventajas

• No toma en cuenta las distancias exactas entre los valores.

• No puede usarse en estimaciones de parámetros poblaciones.

• No es útil en el caso de conjuntos de datos pequeños, en los que diversos valores ocurren con igual frecuencia (1, 1, 2, 3, 4, 4).

• En el caso de distribuciones bimodales deben informarse dos valores modales.

• No es posible estimarla con precisión cuando los datos están agrupados en intervalos de clase.

• Muestra el valor más frecuente o "común" de un conjunto de datos.

• No la afectan los valores extremos en una dirección.

• Se obtiene si se desconocen los valores extremos.

• Cuando la escala es discreta, suele resultar más informativa que la media.

20 15 13 12 19 18 2 2 12 13 15 18 19 20 2 12 13 15 18 19 20 26

16.5

15 + 18 / 2 =

Ventajas

Desventajas

• No la afectan los valores extremos o "aislados" en una dirección: por tanto, conviene utilizarla con distribuciones "sesgadas".

• Su cálculo es más fácil que el de la media. (Sólo si hay grupos pequeños y ningún empate, o se pase por alto alguna situación de valores empatados).

• Se obtiene cuando se desconoce el valor de los datos puntuales extremos.

• No toma en cuenta las distancias exactas entre los valores.

• No puede emplearse en estimaciones de parámetros poblacionales.

• En un pequeño conjunto de datos, puede ser poco representativo. Por ejemplo, con 2, 3, 5, 98, 112, la mediana sería 5.