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Historia y Evolución del Procesamiento de Lenguaje Natural
AOL
Created on September 23, 2025
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Historia y Evolución del Procesamiento de Lenguaje Natural
De los Primeros Algoritmos a la Inteligencia Artificial
2010 en adelante
Década de 2000
Décadas de 1960-1970
Décadas de 1980-1990
Década de 1950
Era de la Inteligencia Artificial
Big Data y Machine Learning
Primeros Sistemas y Limitaciones
Enfoques Estadísticos
Los Primeros Pasos
Línea de Tiempo Visual
2020
2013
1968
1957
1950
1990
2018
1954
2000
1966
1980
Décadas de 1980-1990: Enfoques Estadísticos
- 1980s: Cambio de paradigma: de reglas a métodos estadísticos y basados en corpus.
- 1990: Nace el concepto de machine learning para PLN → Uso de algoritmos como Hidden Markov Models (HMM).
Década de 2000: Big Data y Machine Learning
- 2000s: Incremento masivo de datos digitales → PLN impulsado por modelos supervisados.
- Surgimiento de motores de búsqueda avanzados (Google, etc.), traductores automáticos, y correctores ortográficos inteligentes.
2010 en adelante: Era de la Inteligencia Artificial
- 2013: Word2Vec revoluciona la representación de palabras en vectores (embeddings).
- 2018: GPT y BERT marcan una nueva generación de modelos basados en transformers.
- Hoy: Aplicaciones como ChatGPT, asistentes virtuales, análisis de sentimientos, generación de texto automática y traducción neural en tiempo real.
Décadas de 1960-1970: Primeros Sistemas y Limitaciones
- 1966: Informe ALPAC → Decepción en los resultados de la traducción automática, se recortan fondos.
- 1968: Surge ELIZA, el primer chatbot (Joseph Weizenbaum).
- 1970s: Aparecen los primeros sistemas basados en reglas para comprender lenguaje.
Década de 1950: Los Primeros Pasos
- 1950: Alan Turing plantea la pregunta "¿Pueden las máquinas pensar?" → Nacimiento del Test de Turing.
- 1952-1954: Primeros experimentos de traducción automática (IBM y Georgetown University).
- 1957: Noam Chomsky desarrolla la teoría de gramáticas generativas, influenciando el modelado del lenguaje.