Historia y Evolución del Procesamiento de Lenguaje Natural

Historia y Evolución del Procesamiento de Lenguaje Natural

De los Primeros Algoritmos a la Inteligencia Artificial

2010 en adelante

Década de 2000

Décadas de 1960-1970

Décadas de 1980-1990

Década de 1950

Era de la Inteligencia Artificial

Big Data y Machine Learning

Primeros Sistemas y Limitaciones

Enfoques Estadísticos

Los Primeros Pasos

Línea de Tiempo Visual

2020

2013

1968

1957

1950

1990

2018

1954

2000

1966

1980

Décadas de 1980-1990: Enfoques Estadísticos

• 1980s: Cambio de paradigma: de reglas a métodos estadísticos y basados en corpus.
• 1990: Nace el concepto de machine learning para PLN → Uso de algoritmos como Hidden Markov Models (HMM).

Década de 2000: Big Data y Machine Learning

• 2000s: Incremento masivo de datos digitales → PLN impulsado por modelos supervisados.
• Surgimiento de motores de búsqueda avanzados (Google, etc.), traductores automáticos, y correctores ortográficos inteligentes.

2010 en adelante: Era de la Inteligencia Artificial

• 2013: Word2Vec revoluciona la representación de palabras en vectores (embeddings).
• 2018: GPT y BERT marcan una nueva generación de modelos basados en transformers.

• Hoy: Aplicaciones como ChatGPT, asistentes virtuales, análisis de sentimientos, generación de texto automática y traducción neural en tiempo real.

Décadas de 1960-1970: Primeros Sistemas y Limitaciones

• 1966: Informe ALPAC → Decepción en los resultados de la traducción automática, se recortan fondos.
• 1968: Surge ELIZA, el primer chatbot (Joseph Weizenbaum).
• 1970s: Aparecen los primeros sistemas basados en reglas para comprender lenguaje.

Década de 1950: Los Primeros Pasos

• 1950: Alan Turing plantea la pregunta "¿Pueden las máquinas pensar?" → Nacimiento del Test de Turing.
• 1952-1954: Primeros experimentos de traducción automática (IBM y Georgetown University).
• 1957: Noam Chomsky desarrolla la teoría de gramáticas generativas, influenciando el modelado del lenguaje.