Comparando los tipos de muestreo

Comparando los tipos de muestreo

Muestreo aleatorio simple

Muestreo por conveniencia

Muestreo estratificado

Muestreo errático

MEjor viaje

Muestreo por conglomerados

Muestreo por cuotas

Tipo: probabilístico.Concepto/características: "Todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados" (Ochoa, 2015).Proceso (pasos): · Definir la población y seleccionar al azar (Ochoa, 2015).Fortalezas: generalización, menor sesgo y simplicidad; fácil de entender y aplicar.Limitaciones: requiere listado completo de la población, puede ser difícil de implementar en poblaciones grandes y heterogéneas, y puede ser costoso (Ochoa, 2015).

Tipo: no probabilístico.Concepto/características: "Consiste en la selección de una parte de la población sin la aplicación de ningún criterio. Este tipo de muestreo es muy recurrente en estudios exploratorios, o estudios que inician un tema no estudiado o que surgió recientemente" (García, 2018).Proceso (pasos): · El investigador selecciona a quienes tiene más cerca o disponibles.· Recoge datos sin control riguroso.Fortalezas: muy económico y rápido.Limitaciones: carece de representatividad, con alta probabilidad de sesgo.

Tipo: probabilístico.Concepto/características: se divide una población en grupos más pequeños conocidos como conglomerados, se selecciona aleatoriamente entre estos para formar una muestra. Se utiliza a menudo para estudiar poblaciones grandes. Los investigadores suelen utilizar unidades preexistentes, como escuelas o ciudades, como conglomerados (Thomas, 2023).Proceso (pasos): · Se define la población.· Se divide la muestra en grupos, para formar conglomerados (ejemplo: escuelas, colonias, empresas).· Se seleccionan aleatoriamente grupos para utilizarlos como muestra.· Se recopilan datos de la muestra. Fortalezas: reduce costos y tiempos cuando la población está dispersa (Thomas, 2023).Debido a que utiliza la aleatorización, si la población está adecuadamente agrupada, su estudio tendrá alta validez externa, porque su muestra reflejará las características de la población más grande (Thomas, 2023).Limitaciones: puede generar muestras menos representativas si los conglomerados son muy heterogéneos.

Tipo: no probabilístico.Concepto/características: las unidades se seleccionan para su inclusión en la muestra porque son las de más fácil acceso para el investigador. Esto puede deberse a la proximidad geográfica, la disponibilidad en un momento dado o la disposición a participar en la investigación, es un tipo de muestreo no aleatorio (Nikolopoulou, 2023).Proceso (pasos): · Identificar el grupo más cercano o fácil de acceder.· Seleccionar a los participantes que acepten colaborar.Fortalezas: "El muestreo por conveniencia suele ser económico y sencillo, y los sujetos están fácilmente disponibles" (Nikolopoulou, 2023)."Si se está realizando una investigación exploratoria, el muestreo por conveniencia puede ayudar a reunir datos que pueden utilizarse para generar una hipótesis o pregunta de investigación sólida" (Nikolopoulou, 2023).Limitaciones: "Dado que la muestra no se selecciona aleatoriamente, es imposible que sea realmente representativa de la población estudiada. Esto dificulta la generalización de la muestra a la población de interés" (Nikolopoulou, 2023)."Se basa en el criterio subjetivo del investigador y en las motivaciones subjetivas de los participantes. Esto conlleva un alto riesgo de sesgo del observador" (Nikolopoulou, 2023).

Tipo: no probabilístico.Concepto/características: se basa en la selección no aleatoria de un número o proporción predeterminado de unidades, se fijan cuotas según características de interés (sexo, edad, ocupación) y se seleccionan participantes hasta cumplir con dichas proporciones. El objetivo es controlar qué o quiénes componen la muestra (Nikolopoulou, 2023).Proceso (pasos): · Se divide la población en estratos, las unidades solo pueden clasificarse en un subgrupo.· Se determina una cuota para cada estrato; "se estiman las proporciones de cada estrato en la población. Estas son las cuotas" (Nikolopuolou, 2023).· Una ves que se haya seleccionado el número de unidades que se necesita en cada subgrupo, se continúa reclutando unidades para que participen en la investigación hasta completar cada uno de los cupos (Nikolopoulou, 2023).Fortalezas: "No requiere un marco de muestreo ni técnicas de muestreo aleatorio estricto, lo que hace que este método sea más rápido y sencillo que otros métodos" (Nikolopoulou, 2023).Tiene mayor probabilidad de representar con precisión a toda la población, especialmente cuando se utilizan cuotas proporcionales (Nikolopoulou, 2023). Es fácil de aplicar y asegura cierta diversidad de la muestra.Limitaciones: no todos los sujetos tienen la misma probabilidad de ser elegidos, puede haber sesgo del investigador.

Tipo: probabilístico.Concepto/características: La población se divide en estratos (subgrupos) homogéneos según una característica (edad, género, nivel educativo) y se selecciona aleatoriamente dentro de cada estrato (Thomas, 2023).Proceso (pasos): · Se define la población y subgrupos de interés.· Se separa la población en estratos.· Se decide el tamaño de la muestra para cada estrato.· Se toman muestras aleatorias de cada estrato para realizar el análisis.Fortalezas: precisión mejorada, rentabilidad, varianza reducida, comparabilidad mejorada, análisis a medida y facilita la ponderación (Linkedin, 2024).Limitaciones: dificultad para encontrar estratos y complejidad para organizar y analizar los resultados (Lifeder, 2024).