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Finanzas Sostenibles
ÍNDICE
1. Evolución del ESG
2. Marco Normativo
1. Machine Learning (ML)
Definición y Principios Básicos
Esto significa que, cuanta más información procesan y más retroalimentación reciben, más precisas y eficientes se vuelven sus predicciones o decisiones. En la vida cotidiana, esta tecnología está detrás de funciones como recomendadores de películas, filtros de correo spam o asistentes virtuales, y en banca sienta las bases para muchas soluciones inteligentes orientadas al cliente
El Machine Learning (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender a realizar tareas a partir de datos, sin ser programadas específicamente paso a paso. En lugar de seguir solo instrucciones fijas, los sistemas de ML identifican patrones en grandes conjuntos de datos y ajustan sus propias operaciones para mejorar con la experiencia.
1. ESG
¿Qué es ESG?El ESG (Environmental, Social, Governance) puede definirse como los criterios para evaluar el desempeño de una organización en medioambiente, sociedad y gobierno corporativo. Los cuales surgen de la idea de sostenibilidad corporativa: integrar preocupaciones ambientales y sociales en la estrategia empresarial.
Aunque el ESG se utiliza principalmente en el sector financiero para evaluar empresas, diferenciándose de otros conceptos más generales de responsabilidad corporativa, su uso se ha extendido a través de todas las industrias, aplicándose en diferentes ámbitos.
Uso
El término ESG fue acuñado en un informe de la ONU en 2005, respaldado por grandes inversores (ej. Goldman Sachs), señalando que estos factores podían influir en las decisiones de inversión.
Origen financiero
Proporcionar un marco para que inversionistas evalúen empresas más allá de las finanzas tradicionales, incorporando riesgos y oportunidades relacionados con sostenibilidad.
Objetivo
Integración
Empezar
Voto/ Compromiso
Empezar
El principal problema que presenta la integración ESG, es convertir los requisitos normativos en indicadores cuantificables y operativos que permitan seguimiento y análisis de los datos de sostenibilidad. Por ello, es necesario contar con un proceso estructurado que sepa identificar métricas relevantes, las monitorice y permita tomar decisiones con base en ellas.
Pasos para la integración de métricas ESG:
1Interpretar la norma
3Obtención de datos
2Traducir la norma
4Integrar y divulgar
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Se ejercerán los derechos políticos en la mayoría de títulos invertidos, votando a favor de aquellas estrategias y prácticas ASG para las que haya información y transparencia suficiente. Asímismo, se podrán establecer estrategias de diálogo activo (implicación/engagement) con aquellas compañías en las que se detecte alguna carencia sostenible significativa. También se podrá interactuar con otros grupos de interés relacionados con las compañías en que se invierte (como pueden ser accionistas relevantes, empleados o representantes de los trabajadores, asociaciones del sector al que pertenece la compañía, organismos reguladores, proveedores, clientes y otros inversores) para la consecución de objetivos que promuevan lamejora del medioambiente y la calidad de vida de la sociedad.
Integración
Se integran en su proceso inversor los factores ASG, esto es, Ambientales (por ejemplo, cambio climático, contaminación, gestión de residuos y buenas prácticas para la preservación del ecosistema), Sociales (entre otros, gestión del capital humano y responsabilidad social en la creación de producto) y de Buen Gobierno (buenas prácticas de gobierno corporativo), de manera que la Gestora, aplicando su metodología propia y con el apoyo de sus proveedores externos de información, otorga una calificación ASG a cada compañía (A, B o C, siendo esta última la peor) y no invierte en aquellas con la calificación más baja (C), que tengan un perfil sostenible bajo o con controversias muy severas (casos graves de blanqueo de capitales, discriminación sexual y/o racial entre empleados, vertidos contaminantes que perjudiquen el medioambiente, etc.).
Como excepción, los bonos verdes, sociales, sostenibles y bonos vinculados a la sostenibilidad emitidos por entidades de naturaleza privada siempre tendrán una calificación ASG elevada (A), al margen de las características concretas del emisor. No obstante, si el emisor de estos tipos de bonos fuese una entidad de naturaleza pública, sí se atenderá a las características del emisor —aspectos específicos ambientales (salud medioambiental del país y vitalidad de sus ecosistemas) y sociales (desigualdad de la riqueza, desigualdad de género e índice de desarrollo humano), así como el control anticorrupción, la calidad regulatoria o la ausencia de violencia, entre otros—, de modo que no se invertirá en aquellas emisiones cuyo emisor tenga la peor calificación ASG (C).
3. Obtención de datos: Una vez establecida la métrica, será necesario recopilar los datos relevantes para su calculo. Uno de los puntos más complicados en el mundo del ESG es la recopilación de datos. Los mismos se pueden obtener de los reportes de las empresas al igual que los datos financieros. Sin embargo, la mayoría de gestoras suelen acudir a un proveedor especializado como puede ser MSCI o Sustainalytics.
4. Integrar y divulgar: De nada sirve un dato en abstracto si este no tiene un impacto en el proceso inversor. El KPI se debe monitorizar e integrar dentro del proceso inversor, tomando decisiones buscando cumplir con el objetivo previsto. Después se divulga en el formato exigido por la norma (plantilla SFDR, informe CSRD, anexo TCFD), acompañado de su explicación: tendencias, metas y plan de mejora. Si el dato empeora, salta la alarma y se corrige la estrategia; si mejora, se refuerzan las prácticas que han funcionado.
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1. Interpretar la norma: Antes de calcular una métrica, hay que leer la norma ―sea la CSRD, el SFDR o el TCFD― y entender qué riesgo o impacto pretende controlar: emisiones de CO₂, igualdad salarial, derechos humanos… Una vez tengamos claro el objetivo que persigue la norma, deberemos concretar el ámbito al que lo queremos extender. En el caso de una gestora, deberemos evaluar a que activos bajo gestión se aplicará, que pueden variar desde todos los AUMs de la misma o un fondo en concreto.
2. Traducir la norma: Por lo general la norma formula directa o indirectamente una pregunta (¿Cuántas toneladas de C02 emitiese?) A partir de esa pregunta se define el indicador: se elige la unidad de medida (toneladas, porcentaje…) y se establece la fórmula de cálculo.
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Angel Calero
Created on September 22, 2025
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2. Marco Normativo
1. Machine Learning (ML)
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El Machine Learning (aprendizaje automático) es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender a realizar tareas a partir de datos, sin ser programadas específicamente paso a paso. En lugar de seguir solo instrucciones fijas, los sistemas de ML identifican patrones en grandes conjuntos de datos y ajustan sus propias operaciones para mejorar con la experiencia.
1. ESG
¿Qué es ESG?El ESG (Environmental, Social, Governance) puede definirse como los criterios para evaluar el desempeño de una organización en medioambiente, sociedad y gobierno corporativo. Los cuales surgen de la idea de sostenibilidad corporativa: integrar preocupaciones ambientales y sociales en la estrategia empresarial.
Aunque el ESG se utiliza principalmente en el sector financiero para evaluar empresas, diferenciándose de otros conceptos más generales de responsabilidad corporativa, su uso se ha extendido a través de todas las industrias, aplicándose en diferentes ámbitos.
Uso
El término ESG fue acuñado en un informe de la ONU en 2005, respaldado por grandes inversores (ej. Goldman Sachs), señalando que estos factores podían influir en las decisiones de inversión.
Origen financiero
Proporcionar un marco para que inversionistas evalúen empresas más allá de las finanzas tradicionales, incorporando riesgos y oportunidades relacionados con sostenibilidad.
Objetivo
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El principal problema que presenta la integración ESG, es convertir los requisitos normativos en indicadores cuantificables y operativos que permitan seguimiento y análisis de los datos de sostenibilidad. Por ello, es necesario contar con un proceso estructurado que sepa identificar métricas relevantes, las monitorice y permita tomar decisiones con base en ellas.
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4. Integrar y divulgar: De nada sirve un dato en abstracto si este no tiene un impacto en el proceso inversor. El KPI se debe monitorizar e integrar dentro del proceso inversor, tomando decisiones buscando cumplir con el objetivo previsto. Después se divulga en el formato exigido por la norma (plantilla SFDR, informe CSRD, anexo TCFD), acompañado de su explicación: tendencias, metas y plan de mejora. Si el dato empeora, salta la alarma y se corrige la estrategia; si mejora, se refuerzan las prácticas que han funcionado.
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2. Traducir la norma: Por lo general la norma formula directa o indirectamente una pregunta (¿Cuántas toneladas de C02 emitiese?) A partir de esa pregunta se define el indicador: se elige la unidad de medida (toneladas, porcentaje…) y se establece la fórmula de cálculo.