Diseñar procesos con los diferentes sistemas de producción, mediante el análisis de datos de manufactura, para coadyuvar el aseguramiento de la optimización del proceso.
4.1 Ingeniería de procesos
4.1.1 Sistemas de producción
4.1.2 Árbol de ensamble y diagramas de flujo
4.1.3 Simulación de procesos
4.2 Análisis de datos e innovación de manufactura
4.2.1 Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo
4.2.2 Herramientas para el análisis de datos y su aplicación 4.3 Sistemas de manufactura
4.3.1 Planeación y diseño de instalaciones
4.3.2 Automatización y competitividad
4.3.3 Excelencia de operación
Fuente: https://goo.su/sYxHUb
Estamos por iniciar el estudio de la última unidad, antes de revisar los temas te invito a que analices el tema de Introducción a la Ingeniería de Procesos, para lo cual te solicito ver el siguiente video que explica de manera concreta que es la Ingeniería de Procesos y su relevancia en la operación de las empresas de manufactura. Esta actividad no tiene ponderación.
V1. Introducción a la Ingeniería de Procesos
Figura 1. Ingeniería de procesos
Fuente: Azcatec (2024).
Esta es la última Unidad Temática de esta Unidad de Aprendizaje, en la que se abordarán temas de gran relevancia por su aplicación en el ámbito empresarial. Inicialmente, se revisarán los temas de Ingeniería de procesos, Análisis de datos e innovación en manufactura y Sistemas de manufactura.
A) NECESARIAS
Debido a que esta Unidad de Aprendizaje se impartirá en modalidad Escolarizada con Mediación Tecnológica, tendremos una sesión presencial en la Unidad y otra síncrona, y ambas son obligatorias. Tu docente te informará las fechas y el horario de las sesiones.
Fuente: https://goo.su/HTcQfzO
Es importante tener en cuenta que todas las herramientas utilizadas en ingeniería industrial están interrelacionadas de una u otra forma; en otras palabras, todo guarda una conexión, en mayor o menor medida.
Ahora que se ha planteado esta introducción al tema, procederemos a analizar los subtemas correspondientes.
Una de las áreas más importantes de la ingeniería industrial es la denominada ingeniería de procesos, entendida como el análisis y supervisión de los procesos operativos e industriales mediante la aplicación de técnicas propias de la ingeniería.
En este sentido, el o la ingeniera industrial debe apoyarse en diversas herramientas que le permitan llevar a cabo un análisis eficaz de los procesos. Para comenzar, es fundamental definir qué es un proceso: se trata de un conjunto de etapas y tareas interrelacionadas orientadas a alcanzar un resultado esperado, en el cual participan distintos actores.
Dentro de la ingeniería de procesos, existen diferentes tipos de procesos, que pueden clasificarse de la siguiente manera:
- Procesos operativos
- Procesos administrativos
- Procesos estratégicos
4.1.1 Sistemas de producción Un concepto relevante en la ingeniería industrial es el de los sistemas de producción. Antes de abordar este tema en profundidad, es importante comenzar por definir qué es un sistema. Un sistema es un conjunto de elementos interrelacionados que tienen como objetivo generar un resultado esperado o determinado. Aunque existen muchos tipos de sistemas, en este caso nos enfocaremos en los sistemas de producción. La producción se entiende como la acción de generar o fabricar un bien, y en ese sentido, un sistema de producción es aquel que permite dicha generación, integrando todos los elementos involucrados en el proceso.
De forma general, los elementos más importantes de todo sistema productivo son:
- Materia prima
- Mano de obra
- Maquinaria
- Método
- Minutos (Timing)
- Producto final
- Medio ambiente
Desde una perspectiva general, se trata de transformar una materia prima definida en un producto final, a través de una serie de etapas en las que intervienen maquinaria, operadores, métodos de trabajo y las condiciones del entorno, que también deben ser consideradas en toda actividad productiva.
Otro aspecto relevante es la temporización o timing, entendida como la adaptación de las tareas a tiempos previamente establecidos. Esta función es clave dentro del rol del ingeniero industrial, ya que influye directamente en la eficiencia del sistema.
Finalmente, el producto terminado debe cumplir con todas las especificaciones iniciales e incluso superar las expectativas del cliente o consumidor final, quien es el actor que, en última instancia, aportará valor económico al adquirir el producto dentro de la cadena de suministro. La imagen que se presenta a continuación ilustra un sistema de producción activo, con los elementos participantes de mayor importancia.
Figura 2. Un Sistema de Producción
Fuente: Economipedia
4.1.2 Árbol de ensamble y diagramas de flujo Otro de los conceptos cruciales dentro de la ingeniería industrial son los diagramas de flujo y el árbol de ensamble, los cuales se detallarán en este apartado.
Un árbol de ensamble es una herramienta gráfica y visual que representa todos los componentes de un producto determinado. Su principal utilidad radica en analizar detalladamente cada una de las piezas que lo conforman, con el fin de elaborar un instructivo de armado o, en términos más técnicos, generar la llamada lista de materiales (Bill of Materials o MRP, por sus siglas en inglés: Material Requirements Planning).
El árbol de ensamble es una herramienta muy útil, y puede emplearse en los siguientes aspectos:
- Análisis de materiales
- Elaboración del MRP
- Creación de instructivos y ayudas de trabajo
01
Sistemas de Producción
Características de la actividad
A continuación, se presenta una imagen con un ejemplo de un árbol de ensamble.
Por su parte, los diagramas de flujo son instrumentos gráficos sumamente valiosos para describir una operación específica y detallar, paso a paso, todas las tareas involucradas. Estos diagramas permiten representar de manera clara y ordenada el flujo de un proceso, facilitando su comprensión y análisis.
Es importante destacar que los diagramas de flujo nos ayudan en los siguientes aspectos:
- Análisis de partes
- Visualización gráfica
- Toma de decisiones
Sin duda, uno de los aspectos más críticos es la toma de decisiones, ya que es en este punto donde la alta gerencia o la dirección de una empresa deben evaluar distintos escenarios y optar por la alternativa más adecuada, basándose en la información representada en el diagrama.
Figura 3. Árbol de Ensamble
Fuente: Research Gate
A continuación, se presenta una imagen con un ejemplo de un diagrama de flujo.
Como podemos apreciar en la imagen anterior, existe una simbología específica para representar cada operación o tarea dentro de un diagrama de flujo. Es fundamental familiarizarse con esta simbología para poder elaborar diagramas que sean claros, precisos y de alta utilidad en el análisis y mejora de procesos.
Ahora que hemos revisado este apartado, procederemos a abordar el último subtema: Simulación de procesos.
Figura 4. Diagrama de Flujo
La lámprano funciona
4.1.3 Simulación de procesos Uno de los aspectos clave en la ingeniería es la simulación. Comencemos por definir este concepto. La simulación es la acción de reproducir un fenómeno real bajo condiciones controladas y supervisadas, con el objetivo de estudiar su comportamiento sin intervenir directamente en el entorno real.
La utilidad de la simulación de procesos radica en su capacidad para predecir posibles resultados futuros o comportamientos de un determinado proceso. Esto permite realizar pruebas y obtener información relevante antes de implementar cambios en el sistema real, minimizando riesgos y optimizando recursos.
Enchufar la lámpara
¿Está enchufada la lampara?
NO
SI
¿Está quemada la ampolleta?
Cambiar la ampolleta
SI
NO
Comprar nueva lámpara
Fuente: Wikipedia La Enciclopedia Libre
A continuación, presentamos las principales ventajas y desventajas de la simulación, detalladas en la siguiente tabla:
Como podemos observar en la tabla anterior, existen pros y contras al utilizar la simulación como herramienta en la ingeniería industrial. Uno de los aspectos más destacados es el uso de software especializado, que permite simular procesos u operaciones desde una perspectiva anticipada y, por supuesto, bajo condiciones controladas. Esto facilita la toma de decisiones más informadas sobre las variables involucradas en un determinado proceso, lo que puede optimizar los resultados y minimizar riesgos.
Un punto clave en la simulación es que requiere capacitar al personal en el uso de herramientas tecnológicas especializadas, o bien, contratar a personal con experiencia en la materia, lo que implica costos adicionales para las empresas. Sin embargo, estos costos pueden ser compensados a largo plazo, ya que la simulación ayuda a ahorrar costos, mejorar la eficiencia y aumentar la competitividad de la empresa en el sector en el que participa.
Un ejemplo claro de simulación lo encontramos en los sistemas de producción, cuando el gerente de operaciones manipula las variables de entrada para analizar los resultados de salida. Un software de fácil aplicación es Arena, que incluso tiene una versión estudiantil, lo que permite a los estudiantes universitarios aprender sobre simulación como parte de su formación.
Tabla 1. Ventajas y Desventajas de la Simulación
Fuente: Elaboración propia.
La operación cotidiana de las empresas, independientemente de su giro, tamaño o sector, genera datos relacionados con sus procesos internos y externos. El análisis de estos datos es de vital importancia para las organizaciones, ya que permite tomar decisiones basadas en información precisa y relevante. El análisis de datos, también conocido como analítica de negocio, tiene como principal objetivo interpretar y convertir los datos en información útil que responda a las necesidades específicas de la empresa. Entre los beneficios clave del análisis de datos se destacan:
a. Detectar patrones y tendencias
b. Reducir costos
c. Mejorar la toma de decisiones
Para tener un panorama más claro del marco de trabajo del análisis de datos, te invito a revisar el siguiente video. Esta actividad no tiene ponderación.
V2. Tipos de analítica
4.2.1 Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivoPara llevar a cabo un análisis de datos, es fundamental primero determinar qué parte de los procesos se quiere mejorar, qué problema se necesita resolver o qué necesidad de los clientes se busca satisfacer. Esta fase inicial de definición ayudará a proporcionar una descripción clara de la situación que se desea analizar, permitiendo reconocer los datos disponibles, su utilidad y la forma en que deben sistematizarse para su correcta obtención y almacenamiento. A partir de esta identificación y organización de los datos, se puede proceder a obtener información práctica con el apoyo de herramientas estadísticas. El análisis de datos puede clasificarse en tres tipos principales: descriptivo, predictivo y prescriptivo, cada uno de los cuales tiene aplicaciones específicas dependiendo del momento y las necesidades de la empresa. Aunque estos tipos de análisis se pueden aplicar a una misma situación, cada uno se utiliza en momentos diferentes del proceso de toma de decisiones.
- Análisis descriptivo: Se utiliza para entender lo que ha sucedido en el pasado, resumiendo datos históricos para identificar patrones y tendencias.
- Análisis predictivo: Se enfoca en prever lo que podría suceder en el futuro basándose en datos actuales o históricos, utilizando modelos estadísticos y algoritmos.
- Análisis prescriptivo: Proporciona recomendaciones sobre las mejores acciones a tomar, optimizando las decisiones basadas en los resultados del análisis descriptivo y predictivo.
Tabla 2 Características de los tipos de análisis de datos.
Fuente: Elaboración propia.
4.2.2 Herramientas para el Análisis de datos y su aplicaciónLlevar a cabo un análisis de datos requiere aplicar herramientas estadísticas que varían según el nivel de profundidad y madurez analítica de la empresa, así como lo que se necesita conocer o resolver. Estas herramientas permiten procesar, analizar y extraer información útil de grandes volúmenes de datos.
Actualmente, muchas de estas herramientas estadísticas están integradas en software especializado para el análisis de datos, o bien en lenguajes de programación que ofrecen funcionalidades avanzadas para el procesamiento de información. Algunas de las herramientas más comunes son:
a. Hojas de cálculo: Como Excel o Google Sheets, que son ampliamente utilizadas por su accesibilidad y capacidad de realizar análisis básicos y avanzados con funciones predefinidas.
b. Lenguajes de consulta de bases de datos: Como SQL (Structured Query Language) y Python, que permiten gestionar y manipular grandes volúmenes de datos almacenados en bases de datos o realizar análisis más complejos mediante programación.
c. Herramientas de inteligencia de negocios (BI): Como Power BI, Qlik Sense, Tableau, entre otras. Estas herramientas son muy potentes para la visualización de datos y la toma de decisiones estratégicas basadas en paneles interactivos y análisis avanzados.
La selección de la herramienta adecuada depende del personal capacitado para su uso y del nivel de madurez analítica de la empresa. Mientras que algunas empresas pueden operar eficientemente con herramientas más accesibles como hojas de cálculo, otras necesitan soluciones más complejas y robustas que proporcionen capacidades avanzadas de análisis y visualización.
Figura 5 Aplicación de herramientas para el análisis de datos logísticos.
Fuente: Interempresas.
Para iniciar este tema, te invito a revisar el siguiente video, donde podrás familiarizarte con el concepto de sistema de manufactura y conocer los diferentes tipos que existen. Estos sistemas forman parte fundamental de la cadena de suministros en diversas empresas. Esta actividad no tiene ponderación.
V3. ¿Qué es el sistema de producción y manufactura?
02
Análisis de datos en Logística. En la parte final del documento encontrarás la descripción de la actividad.
Características de la actividad
Figura 6 Sistema de producción continua.
Fuente: Checklistfacil (2023)
Figura 7 Proceso técnico del sistema de manufactura.
Existen varios significados de manufactura; sin embargo, el más acertado es el que menciona Groover (2021), quien la define como la aplicación de procesos físicos o químicos para alterar las propiedades de un material. La manufactura también incluye el ensamblaje de diversas piezas. Para llevar a cabo esta transformación, es necesario utilizar maquinaria, herramientas, energía y trabajo manual.La Real Academia Española (RAE), en su actualización de 2021, define manufactura como “obra hecha a mano o con auxilio de máquina”.
Existen dos formas de definir un sistema de manufactura:
- Proceso técnico, que consiste en el análisis de los pasos para convertir la materia prima en un producto terminado.
- Proceso económico, en el que se analizan las características que se le agregan a la materia prima para generar valor agregado y obtener una mayor ganancia monetaria.
Fuente: Elaborción propia
4.3.1 Planeación y diseño de instalaciones Los aspectos clave para la eficiente operación de los diferentes sistemas de manufactura son la ubicación y el diseño de las instalaciones donde operarán.
Al planear el lugar desde donde operará la empresa, es necesario considerar que esta decisión puede determinar el éxito o fracaso del negocio.
Para una adecuada selección de la ubicación de las instalaciones, es fundamental evaluar diversos factores.
Figura 8 Proceso económico del sistema de manufactura.
Tabla 3 Factores que considerar para elegir la ubicación de instalaciones.
Fuente: Elaborción propia
Fuente: Elaborción propia
El diseño de instalaciones, también conocido como diseño de planta o distribución de planta, es fundamental porque puede propiciar las condiciones ideales para que el sistema de producción alcance los más altos índices de productividad o, por el contrario, generar resultados negativos.
Revisa con atención el siguiente video e identifica los principios del diseño de planta. Esta actividad no tiene ponderación.
Entre los principales tipos de distribución de planta se encuentran:
a. Por producto o en línea: su estructura se acomoda en una línea recta y en la trayectoria se ubican las personas, materiales y todos los recursos necesarios para obtener al final el producto terminado. Este tipo de distribución se utiliza para la manufactura de grandes volúmenes de producción.
Figura 9 Distribución de planta en línea.
V4. Planeamiento y diseño de planta.
Fuente: EQS Grupo (2022)
b. Por proceso: es una distribución que agrupa la maquinaria y el equipo por áreas, de acuerdo con su tipo, y se realiza un proceso específico en cada departamento. Se aplica frecuentemente en manufactura de volúmenes pequeños y es adecuada cuando se elaboran una gran variedad de productos en cantidades reducidas.
c. Por componente principal fijo: en este tipo de distribución, todos los recursos (mano de obra, materia prima, energía, etc.) se trasladan al lugar donde se elaborará el producto, que generalmente es de gran tamaño y peso. Regularmente, se llevan a cabo muy pocas piezas de forma paralela. Este tipo de distribución es común en la fabricación de productos grandes, como aeronaves o maquinaria pesada.
Figura 10 Distribución por proceso.
A3
Diseño de instalaciones para un almacén
Indicaciones para realizar esta actividad
Fuente: Taydesofia
4.3.2 Automatización y competitividadLa automatización en las empresas implica el uso de tecnología para realizar actividades repetitivas y rutinarias que anteriormente eran ejecutadas por personas.
Su impacto abarca desde pequeños dispositivos y robots hasta sistemas de control automatizados completos para todo el sistema productivo. Los beneficios y ventajas de la automatización de procesos en el ámbito empresarial son muy amplios. A continuación, se presenta un resumen de estos:
REDUCCIÓN DE COSTOS
CONDICIONES DE TRABAJO MÁS SEGURAS
MAYOR SOSTENIBILIDAD Y EFICIENCIA ENERGÉTICA
VENTAJAS DE LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EMPRESARIALES
INCREMENTO EN LOS NIVELES DE PRODUCTIVIDAD
RECOLECCIÓN DE DATOS
Figura 10 Ventajas de la automatización de procesos empresariales.
FLEXIBILIDAD EN EL DISEÑO DE PROCESOS
Fuente: Elaboración propia.
4.3.3 Excelencia de operación La excelencia de operación es un enfoque holístico que se aplica en todas las áreas de la empresa mediante prácticas y metodologías que buscan la eficiencia general.
Algunas de las metodologías en las que se basa la excelencia de operación son:
a. Lean manufacturing
b. Six Sigma
c. Mejora continua
La aplicación simultánea de todas estas metodologías promueve una filosofía de trabajo que refuerza todos los procesos de la empresa, contribuyendo a alcanzar indicadores de crecimiento y estabilidad económica.
04
Automatización
Características de la actividad
Básico
Complementaria
- Mar-Ortiz, J., Gracia, M. D. y Laureano, O. (2019) Fundamentos de ingeniería industrial: Sistemas de manufactura. Universidad Autónoma de Tamaulipas.
- Silvera-Escudero, R. E (2021). Logística 2100: Gestión y operaciones en la cadena de suministro. Ediciones de la U.
- Silvera-Escudero, R. E. (2021). Micrologística. Cómo optimizar los procesos logísticos internos. ICG Marge, SL.
- Hicks, P. E. (2004) Ingeniería Industrial y Administración, una nueva perspectiva. Compañía Editorial Continental (pp 66 – 70)
- Baca, G., Cruz, M., Cristóbal, M., Baca, C., Gutiérrez, J.C., Pacheco, A., Rivera, A, Rivera, I., Obregón, M.G. (2014) Introducción a la Ingeniería Industrial. Grupo Editorial Patria.
- Kanawaty, G. (2004) Introducción al Estudio Del Trabajo (O.I.T.) 4a. Edición Revisada, Editorial Limusa - Noriega.
- Niebel, B. y Freivalds, A. (2005) Métodos, Estándares y Diseño Del Trabajo 11ª Edición, Editorial Alfa - Omega.
- Diego-Mas, J. A. (2015) Evaluación postural mediante el método REBA. Universidad Politécnica de Valencia.
Ha sido un gusto compartir esta unidad de aprendizaje. ¡Les deseamos mucho éxito!
A lo largo de este módulo, se ha presentado el concepto de Ingeniería de Procesos y cómo, a través de sus herramientas, se mantienen en operación los sistemas productivos.
Se ha revisado el impacto del análisis de datos, que actualmente ha cobrado gran importancia debido a la gran cantidad de datos derivados de los diferentes productos y servicios, así como al desarrollo de la tecnología que los acompaña.
Presentamos las diferentes técnicas, enfoques y plataformas que la Ingeniería Industrial aplica para la mejora continua y el desarrollo sostenido de los sistemas productivos.
El alcance de la automatización y la excelencia de operación no depende exclusivamente de la Ingeniería Industrial, sino de los planes de crecimiento y desarrollo de cada empresa.
Como estudiantes de Logística, han tenido contacto con los principios fundamentales de la Ingeniería Industrial, los cuales podrán aplicar en su ejercicio profesional.
Se ha enfatizado la aplicación de estos conceptos dentro de la logística a través de las diferentes actividades solicitadas al alumnado.
Licenciatura PeriOdo 2025B
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Diseñar procesos con los diferentes sistemas de producción, mediante el análisis de datos de manufactura, para coadyuvar el aseguramiento de la optimización del proceso.
4.1 Ingeniería de procesos 4.1.1 Sistemas de producción 4.1.2 Árbol de ensamble y diagramas de flujo 4.1.3 Simulación de procesos 4.2 Análisis de datos e innovación de manufactura 4.2.1 Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo 4.2.2 Herramientas para el análisis de datos y su aplicación 4.3 Sistemas de manufactura 4.3.1 Planeación y diseño de instalaciones 4.3.2 Automatización y competitividad 4.3.3 Excelencia de operación
Fuente: https://goo.su/sYxHUb
Estamos por iniciar el estudio de la última unidad, antes de revisar los temas te invito a que analices el tema de Introducción a la Ingeniería de Procesos, para lo cual te solicito ver el siguiente video que explica de manera concreta que es la Ingeniería de Procesos y su relevancia en la operación de las empresas de manufactura. Esta actividad no tiene ponderación. V1. Introducción a la Ingeniería de Procesos
Figura 1. Ingeniería de procesos
Fuente: Azcatec (2024).
Esta es la última Unidad Temática de esta Unidad de Aprendizaje, en la que se abordarán temas de gran relevancia por su aplicación en el ámbito empresarial. Inicialmente, se revisarán los temas de Ingeniería de procesos, Análisis de datos e innovación en manufactura y Sistemas de manufactura.
A) NECESARIAS Debido a que esta Unidad de Aprendizaje se impartirá en modalidad Escolarizada con Mediación Tecnológica, tendremos una sesión presencial en la Unidad y otra síncrona, y ambas son obligatorias. Tu docente te informará las fechas y el horario de las sesiones.
Fuente: https://goo.su/HTcQfzO
Es importante tener en cuenta que todas las herramientas utilizadas en ingeniería industrial están interrelacionadas de una u otra forma; en otras palabras, todo guarda una conexión, en mayor o menor medida. Ahora que se ha planteado esta introducción al tema, procederemos a analizar los subtemas correspondientes.
Una de las áreas más importantes de la ingeniería industrial es la denominada ingeniería de procesos, entendida como el análisis y supervisión de los procesos operativos e industriales mediante la aplicación de técnicas propias de la ingeniería. En este sentido, el o la ingeniera industrial debe apoyarse en diversas herramientas que le permitan llevar a cabo un análisis eficaz de los procesos. Para comenzar, es fundamental definir qué es un proceso: se trata de un conjunto de etapas y tareas interrelacionadas orientadas a alcanzar un resultado esperado, en el cual participan distintos actores. Dentro de la ingeniería de procesos, existen diferentes tipos de procesos, que pueden clasificarse de la siguiente manera:
4.1.1 Sistemas de producción Un concepto relevante en la ingeniería industrial es el de los sistemas de producción. Antes de abordar este tema en profundidad, es importante comenzar por definir qué es un sistema. Un sistema es un conjunto de elementos interrelacionados que tienen como objetivo generar un resultado esperado o determinado. Aunque existen muchos tipos de sistemas, en este caso nos enfocaremos en los sistemas de producción. La producción se entiende como la acción de generar o fabricar un bien, y en ese sentido, un sistema de producción es aquel que permite dicha generación, integrando todos los elementos involucrados en el proceso.
De forma general, los elementos más importantes de todo sistema productivo son:
- Materia prima
- Mano de obra
- Maquinaria
- Método
- Minutos (Timing)
- Producto final
- Medio ambiente
Desde una perspectiva general, se trata de transformar una materia prima definida en un producto final, a través de una serie de etapas en las que intervienen maquinaria, operadores, métodos de trabajo y las condiciones del entorno, que también deben ser consideradas en toda actividad productiva. Otro aspecto relevante es la temporización o timing, entendida como la adaptación de las tareas a tiempos previamente establecidos. Esta función es clave dentro del rol del ingeniero industrial, ya que influye directamente en la eficiencia del sistema.Finalmente, el producto terminado debe cumplir con todas las especificaciones iniciales e incluso superar las expectativas del cliente o consumidor final, quien es el actor que, en última instancia, aportará valor económico al adquirir el producto dentro de la cadena de suministro. La imagen que se presenta a continuación ilustra un sistema de producción activo, con los elementos participantes de mayor importancia.
Figura 2. Un Sistema de Producción
Fuente: Economipedia
4.1.2 Árbol de ensamble y diagramas de flujo Otro de los conceptos cruciales dentro de la ingeniería industrial son los diagramas de flujo y el árbol de ensamble, los cuales se detallarán en este apartado. Un árbol de ensamble es una herramienta gráfica y visual que representa todos los componentes de un producto determinado. Su principal utilidad radica en analizar detalladamente cada una de las piezas que lo conforman, con el fin de elaborar un instructivo de armado o, en términos más técnicos, generar la llamada lista de materiales (Bill of Materials o MRP, por sus siglas en inglés: Material Requirements Planning). El árbol de ensamble es una herramienta muy útil, y puede emplearse en los siguientes aspectos:
01
Sistemas de Producción
Características de la actividad
A continuación, se presenta una imagen con un ejemplo de un árbol de ensamble.
Por su parte, los diagramas de flujo son instrumentos gráficos sumamente valiosos para describir una operación específica y detallar, paso a paso, todas las tareas involucradas. Estos diagramas permiten representar de manera clara y ordenada el flujo de un proceso, facilitando su comprensión y análisis. Es importante destacar que los diagramas de flujo nos ayudan en los siguientes aspectos:
- Análisis de partes
- Visualización gráfica
- Toma de decisiones
Sin duda, uno de los aspectos más críticos es la toma de decisiones, ya que es en este punto donde la alta gerencia o la dirección de una empresa deben evaluar distintos escenarios y optar por la alternativa más adecuada, basándose en la información representada en el diagrama.Figura 3. Árbol de Ensamble
Fuente: Research Gate
A continuación, se presenta una imagen con un ejemplo de un diagrama de flujo.
Como podemos apreciar en la imagen anterior, existe una simbología específica para representar cada operación o tarea dentro de un diagrama de flujo. Es fundamental familiarizarse con esta simbología para poder elaborar diagramas que sean claros, precisos y de alta utilidad en el análisis y mejora de procesos. Ahora que hemos revisado este apartado, procederemos a abordar el último subtema: Simulación de procesos.
Figura 4. Diagrama de Flujo
La lámprano funciona
4.1.3 Simulación de procesos Uno de los aspectos clave en la ingeniería es la simulación. Comencemos por definir este concepto. La simulación es la acción de reproducir un fenómeno real bajo condiciones controladas y supervisadas, con el objetivo de estudiar su comportamiento sin intervenir directamente en el entorno real. La utilidad de la simulación de procesos radica en su capacidad para predecir posibles resultados futuros o comportamientos de un determinado proceso. Esto permite realizar pruebas y obtener información relevante antes de implementar cambios en el sistema real, minimizando riesgos y optimizando recursos.
Enchufar la lámpara
¿Está enchufada la lampara?
NO
SI
¿Está quemada la ampolleta?
Cambiar la ampolleta
SI
NO
Comprar nueva lámpara
Fuente: Wikipedia La Enciclopedia Libre
A continuación, presentamos las principales ventajas y desventajas de la simulación, detalladas en la siguiente tabla:
Como podemos observar en la tabla anterior, existen pros y contras al utilizar la simulación como herramienta en la ingeniería industrial. Uno de los aspectos más destacados es el uso de software especializado, que permite simular procesos u operaciones desde una perspectiva anticipada y, por supuesto, bajo condiciones controladas. Esto facilita la toma de decisiones más informadas sobre las variables involucradas en un determinado proceso, lo que puede optimizar los resultados y minimizar riesgos. Un punto clave en la simulación es que requiere capacitar al personal en el uso de herramientas tecnológicas especializadas, o bien, contratar a personal con experiencia en la materia, lo que implica costos adicionales para las empresas. Sin embargo, estos costos pueden ser compensados a largo plazo, ya que la simulación ayuda a ahorrar costos, mejorar la eficiencia y aumentar la competitividad de la empresa en el sector en el que participa. Un ejemplo claro de simulación lo encontramos en los sistemas de producción, cuando el gerente de operaciones manipula las variables de entrada para analizar los resultados de salida. Un software de fácil aplicación es Arena, que incluso tiene una versión estudiantil, lo que permite a los estudiantes universitarios aprender sobre simulación como parte de su formación.
Tabla 1. Ventajas y Desventajas de la Simulación
Fuente: Elaboración propia.
La operación cotidiana de las empresas, independientemente de su giro, tamaño o sector, genera datos relacionados con sus procesos internos y externos. El análisis de estos datos es de vital importancia para las organizaciones, ya que permite tomar decisiones basadas en información precisa y relevante. El análisis de datos, también conocido como analítica de negocio, tiene como principal objetivo interpretar y convertir los datos en información útil que responda a las necesidades específicas de la empresa. Entre los beneficios clave del análisis de datos se destacan: a. Detectar patrones y tendencias b. Reducir costos c. Mejorar la toma de decisiones Para tener un panorama más claro del marco de trabajo del análisis de datos, te invito a revisar el siguiente video. Esta actividad no tiene ponderación.
V2. Tipos de analítica
4.2.1 Análisis descriptivo, predictivo y prescriptivoPara llevar a cabo un análisis de datos, es fundamental primero determinar qué parte de los procesos se quiere mejorar, qué problema se necesita resolver o qué necesidad de los clientes se busca satisfacer. Esta fase inicial de definición ayudará a proporcionar una descripción clara de la situación que se desea analizar, permitiendo reconocer los datos disponibles, su utilidad y la forma en que deben sistematizarse para su correcta obtención y almacenamiento. A partir de esta identificación y organización de los datos, se puede proceder a obtener información práctica con el apoyo de herramientas estadísticas. El análisis de datos puede clasificarse en tres tipos principales: descriptivo, predictivo y prescriptivo, cada uno de los cuales tiene aplicaciones específicas dependiendo del momento y las necesidades de la empresa. Aunque estos tipos de análisis se pueden aplicar a una misma situación, cada uno se utiliza en momentos diferentes del proceso de toma de decisiones.
Tabla 2 Características de los tipos de análisis de datos.
Fuente: Elaboración propia.
4.2.2 Herramientas para el Análisis de datos y su aplicaciónLlevar a cabo un análisis de datos requiere aplicar herramientas estadísticas que varían según el nivel de profundidad y madurez analítica de la empresa, así como lo que se necesita conocer o resolver. Estas herramientas permiten procesar, analizar y extraer información útil de grandes volúmenes de datos. Actualmente, muchas de estas herramientas estadísticas están integradas en software especializado para el análisis de datos, o bien en lenguajes de programación que ofrecen funcionalidades avanzadas para el procesamiento de información. Algunas de las herramientas más comunes son: a. Hojas de cálculo: Como Excel o Google Sheets, que son ampliamente utilizadas por su accesibilidad y capacidad de realizar análisis básicos y avanzados con funciones predefinidas. b. Lenguajes de consulta de bases de datos: Como SQL (Structured Query Language) y Python, que permiten gestionar y manipular grandes volúmenes de datos almacenados en bases de datos o realizar análisis más complejos mediante programación. c. Herramientas de inteligencia de negocios (BI): Como Power BI, Qlik Sense, Tableau, entre otras. Estas herramientas son muy potentes para la visualización de datos y la toma de decisiones estratégicas basadas en paneles interactivos y análisis avanzados.
La selección de la herramienta adecuada depende del personal capacitado para su uso y del nivel de madurez analítica de la empresa. Mientras que algunas empresas pueden operar eficientemente con herramientas más accesibles como hojas de cálculo, otras necesitan soluciones más complejas y robustas que proporcionen capacidades avanzadas de análisis y visualización.
Figura 5 Aplicación de herramientas para el análisis de datos logísticos.
Fuente: Interempresas.
Para iniciar este tema, te invito a revisar el siguiente video, donde podrás familiarizarte con el concepto de sistema de manufactura y conocer los diferentes tipos que existen. Estos sistemas forman parte fundamental de la cadena de suministros en diversas empresas. Esta actividad no tiene ponderación.
V3. ¿Qué es el sistema de producción y manufactura?
02
Análisis de datos en Logística. En la parte final del documento encontrarás la descripción de la actividad.
Características de la actividad
Figura 6 Sistema de producción continua.
Fuente: Checklistfacil (2023)
Figura 7 Proceso técnico del sistema de manufactura.
Existen varios significados de manufactura; sin embargo, el más acertado es el que menciona Groover (2021), quien la define como la aplicación de procesos físicos o químicos para alterar las propiedades de un material. La manufactura también incluye el ensamblaje de diversas piezas. Para llevar a cabo esta transformación, es necesario utilizar maquinaria, herramientas, energía y trabajo manual.La Real Academia Española (RAE), en su actualización de 2021, define manufactura como “obra hecha a mano o con auxilio de máquina”. Existen dos formas de definir un sistema de manufactura:
Fuente: Elaborción propia
4.3.1 Planeación y diseño de instalaciones Los aspectos clave para la eficiente operación de los diferentes sistemas de manufactura son la ubicación y el diseño de las instalaciones donde operarán. Al planear el lugar desde donde operará la empresa, es necesario considerar que esta decisión puede determinar el éxito o fracaso del negocio. Para una adecuada selección de la ubicación de las instalaciones, es fundamental evaluar diversos factores.
Figura 8 Proceso económico del sistema de manufactura.
Tabla 3 Factores que considerar para elegir la ubicación de instalaciones.
Fuente: Elaborción propia
Fuente: Elaborción propia
El diseño de instalaciones, también conocido como diseño de planta o distribución de planta, es fundamental porque puede propiciar las condiciones ideales para que el sistema de producción alcance los más altos índices de productividad o, por el contrario, generar resultados negativos. Revisa con atención el siguiente video e identifica los principios del diseño de planta. Esta actividad no tiene ponderación.
Entre los principales tipos de distribución de planta se encuentran: a. Por producto o en línea: su estructura se acomoda en una línea recta y en la trayectoria se ubican las personas, materiales y todos los recursos necesarios para obtener al final el producto terminado. Este tipo de distribución se utiliza para la manufactura de grandes volúmenes de producción.
Figura 9 Distribución de planta en línea.
V4. Planeamiento y diseño de planta.
Fuente: EQS Grupo (2022)
b. Por proceso: es una distribución que agrupa la maquinaria y el equipo por áreas, de acuerdo con su tipo, y se realiza un proceso específico en cada departamento. Se aplica frecuentemente en manufactura de volúmenes pequeños y es adecuada cuando se elaboran una gran variedad de productos en cantidades reducidas.
c. Por componente principal fijo: en este tipo de distribución, todos los recursos (mano de obra, materia prima, energía, etc.) se trasladan al lugar donde se elaborará el producto, que generalmente es de gran tamaño y peso. Regularmente, se llevan a cabo muy pocas piezas de forma paralela. Este tipo de distribución es común en la fabricación de productos grandes, como aeronaves o maquinaria pesada.
Figura 10 Distribución por proceso.
A3
Diseño de instalaciones para un almacén
Indicaciones para realizar esta actividad
Fuente: Taydesofia
4.3.2 Automatización y competitividadLa automatización en las empresas implica el uso de tecnología para realizar actividades repetitivas y rutinarias que anteriormente eran ejecutadas por personas. Su impacto abarca desde pequeños dispositivos y robots hasta sistemas de control automatizados completos para todo el sistema productivo. Los beneficios y ventajas de la automatización de procesos en el ámbito empresarial son muy amplios. A continuación, se presenta un resumen de estos:
REDUCCIÓN DE COSTOS
CONDICIONES DE TRABAJO MÁS SEGURAS
MAYOR SOSTENIBILIDAD Y EFICIENCIA ENERGÉTICA
VENTAJAS DE LA AUTOMATIZACIÓN DE PROCESOS EMPRESARIALES
INCREMENTO EN LOS NIVELES DE PRODUCTIVIDAD
RECOLECCIÓN DE DATOS
Figura 10 Ventajas de la automatización de procesos empresariales.
FLEXIBILIDAD EN EL DISEÑO DE PROCESOS
Fuente: Elaboración propia.
4.3.3 Excelencia de operación La excelencia de operación es un enfoque holístico que se aplica en todas las áreas de la empresa mediante prácticas y metodologías que buscan la eficiencia general. Algunas de las metodologías en las que se basa la excelencia de operación son: a. Lean manufacturing b. Six Sigma c. Mejora continua La aplicación simultánea de todas estas metodologías promueve una filosofía de trabajo que refuerza todos los procesos de la empresa, contribuyendo a alcanzar indicadores de crecimiento y estabilidad económica.
04
Automatización
Características de la actividad
Básico
Complementaria
Ha sido un gusto compartir esta unidad de aprendizaje. ¡Les deseamos mucho éxito!
A lo largo de este módulo, se ha presentado el concepto de Ingeniería de Procesos y cómo, a través de sus herramientas, se mantienen en operación los sistemas productivos. Se ha revisado el impacto del análisis de datos, que actualmente ha cobrado gran importancia debido a la gran cantidad de datos derivados de los diferentes productos y servicios, así como al desarrollo de la tecnología que los acompaña. Presentamos las diferentes técnicas, enfoques y plataformas que la Ingeniería Industrial aplica para la mejora continua y el desarrollo sostenido de los sistemas productivos. El alcance de la automatización y la excelencia de operación no depende exclusivamente de la Ingeniería Industrial, sino de los planes de crecimiento y desarrollo de cada empresa. Como estudiantes de Logística, han tenido contacto con los principios fundamentales de la Ingeniería Industrial, los cuales podrán aplicar en su ejercicio profesional. Se ha enfatizado la aplicación de estos conceptos dentro de la logística a través de las diferentes actividades solicitadas al alumnado.
Licenciatura PeriOdo 2025B